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XM-614大腦分葉模型 ? XM-614大腦分葉模型可拆分為2部件，大腦作正中矢狀切面，左側大腦半球作水平切面，并剖開顳葉顯示間腦，小腦作矢狀剖面，按不同功能部位進行定位，并用顏色加以區別。 尺寸：自然大，21.5×17×14cm 材質：PVC材料

51Talk無憂英語是新東方聯合創始人徐小平老師唯一推薦的網絡英語學校，正風靡于廣大的英語學習者中。51Talk致力于用最超值的價格提供優質的外教1對1課程，讓數千萬中國人“想學”英語，就“能學”英語！去年獲得雷軍旗下的順為基金領投1200萬美元B輪融資的鼎力支持，51Talk被業界稱為”英語培訓行業的小米手機“。

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深圳市松大科技有限公司成立于2003年，是一家從事互聯網+教育的高科技公司，主營教育產品的研發與運營。擁有13項軟件著作權、15項軟硬件教育產品專利權，是國家高新企業及深圳市高新企業。 公司目前專注于高等教育、高職教育和職業資格教育層次教育信息化、MOOC系統開發應用及在線教育推廣。與專業教學指導委員會、院校、出版社以及相關的企業深度合作，聯合開發MOOC全媒體教學系統。配備了有豐富教學產品設計與研發經驗的團隊，開發優質教學資源并提供課程資源的應用平臺服務。致力于為院校和機構打造專業課程的教育產品。 深圳市松大科技有限公司的教育產品體系以優質課程教學資源為核心，針對專業課程中理論課程和實驗實訓課程分別設計了“線上線下混合式課堂”教育產品，稱為松大MOOC全媒體教學系統。 松大MOOC全媒體教學系統，以二維碼或圖形作為入口，MOOC全媒體教材為載體，全面覆蓋課程知識，提供可供掃碼的紙質教材、全媒體資源庫平臺應用服務、在線增值服務融合在線教育與傳統課堂，連接和服務課前、課上和課后的每個環節。 教師可以根據課程實際需求，通過對資源的查看與檢索，利用云課堂自由編排全媒體資源庫中內容，輕松高效的備課，組織學生課堂課后練習。學生可以通過掃描教材上的二維碼或在MOOC平臺上獲取相關學習資源，提高學生的自主學習性，從而引導他們從整體上理解和掌握教學中的重難點、學習方法和關鍵內容。學生通過教師的推送學習相關的內容，并能在教師的引導下完成學習以及考核環節。也可通過全媒體教材掃碼方式在手機、電腦、平板多終端獲取多媒體資源、微課、習題與案例庫，實現隨時隨地直觀的學習。 松大MOOC，讓老師更輕松，讓學生更強大！

青島膠南康大飼料有限公司成立于1996年，公司始終致力于畜禽、水產養殖業所需飼料的研發和銷售業務。公司以生產“康都”牌系列畜禽料（配合飼料、濃縮飼料、復合預混合飼料）、水產飼料（主要以鯉魚等淡水魚配合飼料與大菱鲆魚等海水魚配合飼料和蝦類配合飼料為主），其中生長育肥豬濃縮料、5%蛋雞預混料分獲青島市“星火科技獎”；2000年自行研制開發的“無藥殘肉雞飼養技術”榮獲國家科技進步二等獎；2002年研制開發成功的“過瘤胃脂肪型奶牛營養調節劑”榮獲青島市2003年“星火科技獎”。年生產規模達十萬噸以上，是青島市生產飼料品種齊全的企業之一。

“南大萬和”是經南京大學批準成立的。公司成立旨在推動南京大學相關科研成果的市場化、產業化,以創造更好的經濟效益和社會效益。公司全面整合南京大學應用物理研究所的現有技術成果,聯合組建一支經驗豐富、多年從事教學儀器研制開發的專業隊伍,繼續保持與全國多所高校專業實驗室的長期合作的關系。 南京大學應用物理研究所隸屬于南京大學,早在1985年就率先開始高等學校物化實驗儀器的研發工作,并一直在全國處于領先地位,在1999年和2002的兩次世界銀行高校招標項目中中標。二十年來,研究所研發的系列產品多次獲得省級獎項,并擁有多項專利,產品在全國數百所高校廣泛使用且獲得好評。

北京師范大學環境學院梁賽教授課題組研究成果在國際刊物Nature Communications以研究論文（Research Article）形式在線發表。該研究分析了中國儲蓄率變化對全球CO2排放的影響，研究表明中國儲蓄率下降所導致的最終需求結構變化會減少全球CO2排放。 近年來，中國經濟增長模式發生轉變，經濟轉入高質量發展，投資驅動型的經濟增長模式正在發生變化。由于資本收益率下降、居民消費習慣的變化、以及政府主導的投資增速下降等原因，中國的儲蓄率有所下降，導致最終需求中投資品的比例下降、消費品的比例上升。由于中國是世界上最大的CO2排放國，同時也是世界第二大經濟體，中國儲蓄率變化所導致的最終需求結構變化最終會引致全球CO2排放總量和結構的變化。研究這一問題有助于更加清晰地理解中國的CO2排放達峰路徑和制定更為精準的減排政策。 基于歷史數據的結構分解分析結果顯示，從2007年到2012年，中國儲蓄率的變化解釋了1.89億噸全球生產活動CO2排放?；谥袊鴥π盥蕰掷m下降的預測，進一步的情景分析顯示，若中國的儲蓄率下降15個百分點，全球CO2排放會減少1.86億噸，占全球生產活動CO2排放的0.7%。中國儲蓄率降低會對全球各國的CO2排放產生不同影響。主要位于中國資本品生產供應鏈上的國家的CO2排放將有所減少，例如美國、日本、韓國等國家。而主要位于中國消費品生產供應鏈上的國家的CO2排放則會有所增加，例如巴西等國家。此外，在中國極限綠色消費的情景下，因儲蓄率變化所導致的全球生產活動CO2排放可進一步降低14%。 中國各區域儲蓄率下降的效果也有所差異，主要是由于各區域不同的資本形成結構、最終消費結構、以及各部門的累計CO2排放強度（含直接和間接CO2排放強度）。例如，山東省儲蓄率下降導致全球CO2排放減少的量最大，主要由于山東省在資本形成中占比比較高的部門（如建筑和機械制造）的累計CO2排放強度高于其在最終消費中占比比較高的部門（如其他服務業和食品制造業）。與之相反，內蒙古自治區儲蓄率下降會導致全球CO2排放的增加，尤其表現在內蒙古電力行業累計CO2排放強度較高、且電力行業在最終消費中占比較高。 這項研究認為，中國的增長方式轉變通過降低儲蓄率的方式對全球CO2減排做出積極貢獻。同時，在消費率上升的大背景下，為早日實現CO2排放達峰目標，中國應進一步促進綠色消費和消費品全產業鏈的節能減排。