|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
中國高等教育學會關于召開生態文明與綠色低碳人才培養論壇的通知
為深入貫徹黨的二十大精神，樹立新發展理念，促進綠色低碳發展和生態文明建設，落實“深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢”的行動指南，圍繞高校立德樹人根本任務，更好地培養具有“社會主義生態文明觀”的綠色低碳人才，經研究，中國高等教育學會決定舉辦生態文明與綠色低碳人才培養論壇。
中國高等教育學會
2023-03-21
一種低煙無鹵阻燃改性聚乙烯電線電纜護套料的開發及成果轉化
中試階段/nIFR通常由炭源、酸源和氣源三種成分組成，在燃燒時通過三者之間的相互作用在聚合物表面迅速形成發泡結構的阻隔保護層，分隔氣相與凝聚相，阻斷熱量、氧氣和可燃氣體的傳輸，從而抑制燃燒過程的進行。同時，膨脹炭層還具有抑滴的作用，可以有效緩解熔融PP流延起火的現象。因此，IFR可以有效阻燃PP。但是其阻燃效果主要依賴于炭層質量，而傳統IFR成炭質量并不十分理想，必須要有大量炭源和酸源才能形成致密的膨脹炭層，導致其添加量居高不下，也因此提高IFR的成炭性能及改善炭層的強度和熱穩定性成為提高IFR阻燃
武漢工程大學
2021-01-12
一種基于 3D 協同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪方法及系統
本發明提出了一種基于 3D 協同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪系統及方法，本發明首先對含噪視頻進 行 3D 協同濾波預處理，得到基礎估計然后對基礎估計再進行低秩矩陣重建來進行進一步的去噪，來得到最 終估計；本發明主要應用于視頻去噪中，特別是應用于基于 3D 協同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪；同時 本發明所提出去噪方法也適用于圖像的去噪，對于較大分辨率的圖像、視頻源也具有良好的去噪效果；此外， 本發明不僅對單純的高斯噪聲具有良好的去噪效果，同時對含
武漢大學
2021-04-14
高值資源化利用鋼渣和工業尾氣CO2制備綠色低碳建筑材料的技術
鋼渣是鋼鐵生產過程的副產品，目前全國鋼渣累積堆存近10億噸，綜合利用率僅為10%，大部分鋼渣處于堆存和填埋狀態，占用大量耕地，污染環境。本技術采用特殊反應工藝，利用溫室氣體CO2及化學外加劑激發鋼渣，形成以CaCO3為主要組分的碳酸鹽基膠凝材料，用于制備低碳建材制品(如建筑砌塊、磚塊、透水混凝土、保溫、隔音制品等)。該材料具有低碳、耐火、耐久、能消納大量固體廢棄物的優點，可廣泛應用于制造系列建筑結構或功能材料。申報人自主設計并組裝了相關試驗和中試裝置，研究
南京工業大學
2021-01-12
科研進展 | 施一公團隊揭示人源tRNA剪接內切酶識別和剪切前體tRNA內含子的分子機理
報道了pre-tRNA結合人源tRNA剪接內切酶 (tRNA splicing endonuclease, TSEN) 復合物處于“預催化”和“催化后”兩種狀態的高分辨率結構，結合體外生化，揭示了TSEN復合物識別和剪切pre-tRNA內含子的分子機理。
西湖大學
2023-04-19
國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》
旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。
網信中國
2023-07-13
北京師范大學珠海校區材料磁性綜合測量儀等設備采購項目競爭性磋商
北京師范大學珠海校區材料磁性綜合測量儀等設備采購項目競爭性磋商
北京師范大學
2022-05-27
基于知識發現創新技術的專家系統新構造及 在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD，它采用了自主研發的知識發現創新技術，實現了ESKD的全新總體架構:第一，把知識發現系統視為認知系統，研究其自身的內在認知機理(涵蓋4個機制),由機理的研究導致7個新模型與11種新技法；第二，以知識發現創新技術作成專家系統新的知識自動獲取構件,并形成了全新的動態知識庫系統；第三，其推理機中集成了多種不確定性推理形式與方法；第四，它以多個知識源、多種知識融合、多抽象級與多知識層次結構為特征形成了具有豐富內涵的專家系統總體構架,提高了實用化功能，推動其向新一代專家系統的發展；第五，通過在鋁電解生產等領域中的應用，解決了過去憑經驗與簡單技法難于解決的控制過程與參數等優化問題。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由2項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、8項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11
基于知識發現創新技術的專家系統新構造及在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD， ESKD是將KDTICM與傳統的專家系統相融合的結果,它以原創性理論KDTICM為貫穿,以動態知識庫為主線,以全新的知識表示和獲取方法為依托,構成了多層遞階的獨特結構,很好地解決了傳統專家系統中極為重要的“知識自動獲取”與“知識匱乏”的瓶頸問題;成為新一代專家系統的基本概型(新分支學科)。 它具有多知識源、多知識融合、多抽象級等特征的全新總體架構、全新知識自動獲取構件、全新動態知識庫系統、全新推理機。(見圖5)“科技時報”就“中國科學”發表的此文與產生的重要影響作了報道。ESKD促進與影響著基于KDTICM的其它智能系統新構造的形成。 ESKD全新的構造要素:1)知識獲取源除書本知識、專家知識與經驗、推理機制外,增加了數據庫與知識庫的知識源;并利用KDTICM自動獲取知識,拓展了知識自動獲取的新途徑。2)構造了獨特的基礎知識庫--衍生知識庫--合成知識庫--綜合知識庫--擴展知識庫的動態知識庫系統。3)集成了模糊、綜合歸納、定性、基于案例等多種推理形式和方法。4)采用我們獨立提出的基于語言場的知識表示方法,能夠深層次的綜合表達具有不確定性與定性描述特征的知識。5）結合了KDD*和KDK*的多項相關專利技術。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由3項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、10項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11
北京師范大學珠海校區固體均勻弦振動教學系統等設備采購競爭性磋商
北京師范大學珠海校區固體均勻弦振動教學系統等設備采購競爭性磋商
北京師范大學
2022-06-14