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人工智能應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是一款專為人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)生設(shè)計(jì)的多功能教學(xué)工具，它集科研教學(xué)、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)和項(xiàng)目實(shí)踐于一體，提供了一個(gè)全面的學(xué)習(xí)環(huán)境。該平臺(tái)以國(guó)產(chǎn)高性能芯片RK3588作為其邊緣計(jì)算的核心，支持本地化編程開(kāi)發(fā)，使得學(xué)習(xí)者能夠深入掌握人工智能技術(shù)。此外，平臺(tái)還支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多種主流深度學(xué)習(xí)框架，便于學(xué)生進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理實(shí)踐。 平臺(tái)內(nèi)置了豐富的案例資源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，為學(xué)生提供了實(shí)際操作和學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型的機(jī)會(huì)。這些內(nèi)置模型不僅有助于學(xué)生理解深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用，也為他們的創(chuàng)新項(xiàng)目提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過(guò)這樣的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，學(xué)生能夠在實(shí)踐中深化理論知識(shí)，提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力。 本平臺(tái)融合了先進(jìn)的多模態(tài)大模型智能體，并配備了一系列場(chǎng)景化實(shí)體組件，包括深度相機(jī)、雙軸云臺(tái)、多軸機(jī)械臂、微型輸送帶、工業(yè)級(jí)相機(jī)以及麥克風(fēng)陣列等。這些尖端設(shè)備使得我們能夠快速構(gòu)建智慧工廠、智能分揀、智慧交通、智能家居等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

應(yīng)用范圍： 根據(jù)不同作業(yè)車型進(jìn)行模塊組合和功能拓展，實(shí)現(xiàn)對(duì)清篩機(jī)、配砟車、穩(wěn)定車、搗鼓車作業(yè)安全防護(hù)設(shè)備。 市場(chǎng)前景： 可以大幅降低大型養(yǎng)路機(jī)械作業(yè)車輛的維修費(fèi)用，對(duì)于節(jié)支降耗、提高效率以及簡(jiǎn)化操作都具有重大意義 預(yù)期效果： 道旁設(shè)施距離測(cè)量范圍：20米，距離誤差：≤10%； 相鄰車定位與距離計(jì)算：≤1000米，距離誤差：≤5%；

南京工業(yè)大學(xué)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)研究所圍繞橋梁、隧道、高速公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施減緩車輛、船舶撞擊災(zāi)害的迫切需求，基于纖維增強(qiáng)復(fù)合材料耐腐蝕、輕質(zhì)高強(qiáng)、緩沖性能優(yōu)異等特點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)外首次提出了大型橋梁復(fù)合材料防船撞系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，申請(qǐng)了2項(xiàng)國(guó)際PCT專利，獲8項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán)。建成了潤(rùn)揚(yáng)長(zhǎng)江大橋等4項(xiàng)防船撞工程，正開(kāi)展港珠澳大橋等100余項(xiàng)防撞設(shè)計(jì)。研究所正開(kāi)展隧道防車撞復(fù)合材料路緣、高速公路防車撞護(hù)欄、立交橋橋墩防車撞系統(tǒng)、航道船閘防船撞系統(tǒng)等研制工作，已申請(qǐng)4項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利，有效促進(jìn)了復(fù)合材料防撞系統(tǒng)的系列化與專業(yè)化。  目前該項(xiàng)目可進(jìn)行批量生產(chǎn)。

（專利號(hào)：ZL 201210489721.4） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明提供一種大型回轉(zhuǎn)支承齒圈徑向綜合誤差檢測(cè)裝置，屬于工業(yè)測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，用于檢測(cè)大直徑回轉(zhuǎn)支承內(nèi)外圈安裝后的齒圈徑向綜合誤差。該檢測(cè)裝置由伺服電機(jī)、鎖緊機(jī)構(gòu)、軸承座、滾珠絲杠、滾動(dòng)導(dǎo)軌、立板、螺旋彈簧、工作臺(tái)板、光柵尺、絲杠螺母、莫氏錐孔軸、驅(qū)動(dòng)電機(jī)、標(biāo)準(zhǔn)齒輪、聯(lián)軸器、待測(cè)回轉(zhuǎn)支承外圈、待測(cè)回轉(zhuǎn)支承內(nèi)圈、檢測(cè)支架、底座、控制器及顯示屏等組成。該檢測(cè)裝置采用高精度光柵尺，用于檢測(cè)待測(cè)回

 本項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容是面向大型煤礦的生產(chǎn)工藝流程，針對(duì)煤礦主要生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)（電鏟、鉆機(jī)、單斗挖掘機(jī)、輪斗挖掘機(jī)、皮帶車、排土機(jī)、自卸卡車等）運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)在線監(jiān)控、性能衰退過(guò)程的評(píng)估預(yù)測(cè)、故障預(yù)測(cè)預(yù)警、故障診斷與分析、維修維護(hù)的智能分析與決策以及優(yōu)化維修維護(hù)調(diào)度方法進(jìn)行研究，開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化煤礦關(guān)鍵設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、運(yùn)行狀況分析、故障預(yù)測(cè)預(yù)警、故障分析診斷、優(yōu)化維修維護(hù)、全壽命跟蹤管理，為預(yù)知檢修維護(hù)提供技術(shù)支持，保障煤礦生產(chǎn)的安全、可靠、連續(xù)運(yùn)行。 針對(duì)以上技術(shù)需求，本項(xiàng)目的總體目標(biāo)是： （1）建立覆蓋整個(gè)礦區(qū)關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。 （2）開(kāi)發(fā)關(guān)鍵設(shè)備常見(jiàn)故障判斷分析系統(tǒng)。 （3）開(kāi)發(fā)關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)知判斷分析系統(tǒng)。 （4）通過(guò)數(shù)據(jù)采集信息達(dá)到智能判斷故障點(diǎn)、故障類型、故障原因并提供檢修維護(hù)方案的技術(shù)支持；達(dá)到智能預(yù)知判斷設(shè)備狀況、運(yùn)行狀態(tài)及其可能發(fā)生的狀況。 （5）提供預(yù)知檢修維護(hù)技術(shù)支持，避免故障范圍擴(kuò)大而影響設(shè)備安全可靠連續(xù)運(yùn)行。 （6）提供維修業(yè)務(wù)支持，針對(duì)典型故障提供相應(yīng)維護(hù)維修方案。 （7）提供數(shù)字化點(diǎn)檢支持。 （8）提高設(shè)備出動(dòng)率1-3%，每年降低設(shè)備檢修費(fèi)用及維護(hù)成本1000-3000萬(wàn)元，提高設(shè)備檢修工作效率3-5%，實(shí)現(xiàn)高效維護(hù)檢修目標(biāo)。 該項(xiàng)目與同類技術(shù)產(chǎn)品比較，具有故障預(yù)警功能以及全方位生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)測(cè)，并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離礦區(qū)無(wú)線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通信。在采礦行業(yè)中具有明顯的技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，解決了采礦行業(yè)的無(wú)線預(yù)警、礦區(qū)全方位監(jiān)測(cè)等問(wèn)題，在國(guó)內(nèi)外同行業(yè)中處于領(lǐng)先水平。

目前，國(guó)內(nèi)外主要利用三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)和齒輪測(cè)量中心進(jìn)行大齒輪的測(cè)量，這種儀器可測(cè)量的齒輪最大直徑不超過(guò) 5m，且價(jià)格昂貴。本項(xiàng)目利用激光跟蹤儀的大尺寸測(cè)量和三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的高精度測(cè)量能力， 將兩者結(jié)合起來(lái)，利用激光跟蹤儀進(jìn)行被測(cè)齒輪和三坐標(biāo)測(cè)量平臺(tái)定位，利用三坐標(biāo)平臺(tái)完成齒輪特征   線高精度測(cè)量，研制出可測(cè)量外徑Ф3000 ~ 10000mm、最小模數(shù) 6mm、精度 6-7 級(jí)及以上，具備測(cè)量齒輪幾何參數(shù)、齒廓、齒向（螺旋線）、接觸線、齒厚及齒面拓?fù)湔`差等功能的特大型齒輪測(cè)量系統(tǒng)，填   補(bǔ)了直徑達(dá) 10m 的大型齒輪測(cè)量空白。項(xiàng)目獲國(guó)家發(fā)明專利 14 項(xiàng)，軟件著作權(quán) 7 項(xiàng)，發(fā)表論文 20 篇。

成果創(chuàng)新點(diǎn) 主要技術(shù)創(chuàng)新路徑：根據(jù)地下資源開(kāi)采工藝及需求， 室內(nèi)實(shí)驗(yàn)與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立力學(xué)模型，提出數(shù)學(xué)計(jì) 算方法，在軟件工程理論指導(dǎo)下，研制開(kāi)發(fā)大型計(jì)算軟件， 通過(guò)在油田部門的使用不斷發(fā)展完善。 關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)：已研發(fā)試井分析、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、區(qū) 塊數(shù)值模擬及全球井場(chǎng)數(shù)據(jù)傳輸-處理-解釋等大型工程計(jì) 算軟件 7 類。其中試井分析軟件匯集滲流偏微分方程的解 析解達(dá)數(shù)萬(wàn)種，解決了我國(guó)常規(guī)油氣