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?產(chǎn)品簡(jiǎn)介：TE-800 PLUS是一款便攜式多參數(shù)高精度分析儀，具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳送，4G通訊模塊，采用高精度數(shù)字電極，檢測(cè)項(xiàng)目有COD，TOC，氨氮，濁度，懸浮物，葉綠素，藍(lán)綠藻，余氯，pH，溶解氧，溫度，電導(dǎo)率，ORP， TDS，水中油等項(xiàng)目，適應(yīng)于各種惡劣工作環(huán)境，內(nèi)置高容量SD卡可進(jìn)行數(shù)據(jù)無(wú)限保存；專業(yè)水質(zhì)檢測(cè)儀系統(tǒng)，內(nèi)置高容量鋰電池，儀器性能穩(wěn)定、測(cè)量準(zhǔn)確、測(cè)定范圍廣、功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)單, 是一款為客戶在野外，實(shí)驗(yàn)室提供檢測(cè)，監(jiān)察，數(shù)據(jù)管理融為的一體便攜水質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng) . ?功能特點(diǎn)： ※ 檢測(cè)項(xiàng)目有COD，TOC，氨氮，濁度，懸浮物，葉綠素，藍(lán)綠藻，余氯，pH，溶解氧，溫度，電導(dǎo)率，ORP， TDS，水中油（可定制項(xiàng)目）； ※ 8寸彩色觸摸屏，內(nèi)置熱敏打印機(jī)； ※ 內(nèi)置大容量充電鋰電池，待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)； ※ 采用傳感器新技術(shù)、無(wú)需試劑，無(wú)污染，經(jīng)濟(jì)、便捷； ※ 整機(jī)按照人工學(xué)設(shè)計(jì)，外觀流行時(shí)尚，攜帶方便； ※ 可長(zhǎng)時(shí)間在野外工作，中文界面切換，操作簡(jiǎn)單、快速； ※ 內(nèi)置存儲(chǔ)卡可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保存、查詢； ※ 采用高精度全數(shù)字光學(xué)電極，自動(dòng)溫度補(bǔ)償，從而實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定準(zhǔn)確的測(cè)量值； ※ COD，濁度，懸浮物,葉綠素，藍(lán)綠藻，水中油采用全數(shù)字光學(xué)電極，能自動(dòng)對(duì)光路衰減及濁度影響進(jìn)行快速補(bǔ)償，從而實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定準(zhǔn)確的測(cè)量值； ?應(yīng)用行業(yè)： 可廣泛應(yīng)用于科研院所、環(huán)境監(jiān)測(cè)，環(huán)境工程、江河湖泊、自來(lái)水廠、石油化工、生物制藥、光伏能源、食品飲料、水產(chǎn)養(yǎng)殖和市政給排水以及第三方檢測(cè)等行業(yè) .

依多訓(xùn)內(nèi)鏡手術(shù)培訓(xùn)機(jī)器人依托云平臺(tái)，將醫(yī)學(xué)病理，影像數(shù)據(jù)、手術(shù)培訓(xùn)智能分析引擎等絕密數(shù)據(jù)及算法存儲(chǔ)于云端。 打破傳統(tǒng)內(nèi)鏡手術(shù)培訓(xùn)的模式，為廣大用戶帶來(lái)系統(tǒng)化，精確化，數(shù)量化的手術(shù)仿真培訓(xùn)教學(xué)。系統(tǒng)集人機(jī)交互人工智能、VR、AR、醫(yī)療影像、機(jī)械電子等多個(gè)當(dāng)代學(xué)科最尖端技術(shù)于一體，可廣泛用于醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)臨床手術(shù)培訓(xùn)。

依多訓(xùn)內(nèi)鏡手術(shù)培訓(xùn)機(jī)器人依托云平臺(tái)，將醫(yī)學(xué)病理，影像數(shù)據(jù)、手術(shù)培訓(xùn)智能分析引擎等絕密數(shù)據(jù)及算法存儲(chǔ)于云端。打破傳統(tǒng)內(nèi)鏡手術(shù)培訓(xùn)的模式，為廣大用戶帶來(lái)系統(tǒng)化，精確化，數(shù)量化的手術(shù)仿真培訓(xùn)教學(xué)。 系統(tǒng)集人機(jī)交互人工智能、VR、AR、醫(yī)療影像、機(jī)械電子等多個(gè)當(dāng)代學(xué)科最尖端技術(shù)于一體，可廣泛用于醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)臨床手術(shù)培訓(xùn)。

成果描述：本實(shí)用新型公開了一種基于多傳感器信息融合的小型巴士空座檢測(cè)系統(tǒng)。其包括微處理器及分別與所述微處理器連接的檢測(cè)模塊、定位模塊和通訊模塊；所述檢測(cè)模塊用于檢測(cè)巴士車座占用情況數(shù)據(jù),所述定位模塊用于采集巴士車輛的坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)；所述微處理器用于根據(jù)所述檢測(cè)模塊檢測(cè)的巴士車座占用情況數(shù)據(jù)計(jì)算巴士空座數(shù)據(jù),并與巴士車輛坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)封裝成數(shù)據(jù)包；所述通信模塊將上述數(shù)據(jù)包發(fā)送到服務(wù)器。本實(shí)用新型具有設(shè)備安裝維護(hù)簡(jiǎn)單,每臺(tái)小型巴士只需安裝一套設(shè)備的優(yōu)點(diǎn),通過與外部網(wǎng)絡(luò)的通訊,可以方便乘客約車、候車與乘車,方便駕駛員規(guī)劃行駛路線,方便調(diào)度員根據(jù)客流靈活調(diào)度,從而有效提高公交出行效率和營(yíng)運(yùn)成本。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型具有設(shè)備安裝維護(hù)簡(jiǎn)單,每臺(tái)小型巴士只需安裝一套設(shè)備的優(yōu)點(diǎn),通過與外部網(wǎng)絡(luò)的通訊,可以方便乘客約車、候車與乘車,方便駕駛員規(guī)劃行駛路線,方便調(diào)度員根據(jù)客流靈活調(diào)度,從而有效提高公交出行效率和營(yíng)運(yùn)成本。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先

成果描述：本實(shí)用新型公開了一種基于多段復(fù)合導(dǎo)航的機(jī)器人自主無(wú)線充電系統(tǒng)。其包括機(jī)器人端導(dǎo)航子系統(tǒng)、機(jī)器人端充電子系統(tǒng)及無(wú)線充電樁端子系統(tǒng),所述機(jī)器人端導(dǎo)航子系統(tǒng)包括導(dǎo)航模塊及分別與所述導(dǎo)航模塊連接的攝像頭處理模塊、WIFI處理模塊,所述機(jī)器人端充電子系統(tǒng)包括無(wú)線充電接收端,所述無(wú)線充電樁端子系統(tǒng)包括微控制模塊及分別與所述微控制模塊連接的WIFI管理模塊、LED信標(biāo)燈控制模塊、無(wú)線充電管理模塊。本實(shí)用新型具有無(wú)需額外添加傳感器,安裝維護(hù)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn),極大的提高了室內(nèi)機(jī)器人的充電環(huán)境適應(yīng)能力。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型具有無(wú)需額外添加傳感器,安裝維護(hù)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn),極大的提高了室內(nèi)機(jī)器人的充電環(huán)境適應(yīng)能力。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先

本發(fā)明公開了一種高精度多通道溫度控制與記錄儀,屬于溫度控制技術(shù)領(lǐng)域,包括：溫度測(cè)量模塊、溫度采集模塊、控制單元、開關(guān)量輸入輸出模塊、顯示屏、電源供應(yīng)器、單相固態(tài)繼電器、接線柱及加熱帶；所述溫度測(cè)量模塊、溫度采集模塊等。

本發(fā)明公開了一種多軸數(shù)控機(jī)床通用后置處理方法，包括如下步驟：(1)根據(jù)機(jī)床結(jié)構(gòu)建立機(jī)床運(yùn)動(dòng)變換鏈(2)根據(jù)步驟(1)中所建立的機(jī)床運(yùn)動(dòng)變換鏈，建立從刀具到工件的變換矩陣 QWT(3)輸入初始刀位點(diǎn) CL1 的機(jī)床各平動(dòng)軸運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)Δ1(4)計(jì)算出所述初始刀位點(diǎn) CL1 后續(xù)的任一刀位點(diǎn) CLi+1 的平動(dòng)軸運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)Δi+1(5)判斷 i 的值是否小于n，如果小于 n 則返回步驟(4.1)，將 i 增加 1 后繼續(xù)計(jì)算，否則，計(jì)算結(jié)束，輸出各刀位點(diǎn)對(duì)應(yīng)的機(jī)床平動(dòng)軸運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)和旋轉(zhuǎn)軸運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)。本發(fā)明克服了一般后置處理方法中機(jī)床各軸運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)計(jì)算公式需要手工推導(dǎo)的缺點(diǎn)，可以滿足各類多軸數(shù)控機(jī)床的后置處理需求，具有求解速度快、求解精度高的優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明公開了一種基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測(cè)分級(jí)方法。利用可見/近紅外多光譜攝像機(jī)實(shí)時(shí)采集綠光波段,紅光波段,近紅外波段三個(gè)波段通道的單色灰度圖像,然后使用MATLAB軟件,通過圖象處理方法編寫應(yīng)用軟件,進(jìn)行圖像處理。包括背景及噪聲、干擾等的消除和作物病斑信息的識(shí)別分析,實(shí)現(xiàn)植物是否發(fā)病及病斑位置和分級(jí)的準(zhǔn)確快速處理。每張圖片的病害識(shí)別時(shí)間僅為數(shù)秒。本發(fā)明用于快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、非破壞性的水稻稻瘟病感染診斷并且準(zhǔn)確地指出病斑所在的位置以及感染程度分級(jí),減少由于全面噴灑而造成的藥物用量,降低生產(chǎn)成本并減少污染,為變量噴藥提供數(shù)據(jù)支持,提高精確噴藥的決策水平,實(shí)現(xiàn)精細(xì)農(nóng)業(yè)起到積極的作用。