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項目簡介： 1. 簡介 我們研制的“無線多跳自組網(wǎng)絡節(jié)點設備”充分發(fā)揮了Ad Hoc網(wǎng)絡的融合性、綜合移動性以及自組織性和靈活性等優(yōu)勢，在能量限制與資源限制條件下，從物理層、MAC層以及應用層關鍵技術入手，對自組織性能進行提高和完善，為自組織網(wǎng)絡提供可靠Quos保障。 2. 項目的技術創(chuàng)新點不需要固定基礎設施的支持，在沒有建立通信基礎設施或通信基礎設施遭受破壞時可以采用。臨時快速自組網(wǎng)絡

1.痛點問題 在臨床醫(yī)學實踐過程中，會產(chǎn)生醫(yī)學圖像、電子病歷、生命組學等多種類型的醫(yī)學數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠從不同角度對患者的病情進行刻畫。因此實現(xiàn)多模態(tài)臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)的自動化和智能化分析，有利于推動國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，助力“健康中國”戰(zhàn)略的實施。 我國不同地區(qū)醫(yī)療水平差異較大，醫(yī)療資源在空間上分配不均。某些科室如影像科、病理科有較大的醫(yī)師缺口，供需矛盾突出。這種供需不匹配的問題也造成了醫(yī)生工作負擔加重，患者等待檢查結果周期變長等諸多問題。在當前情況下，短期內(nèi)無法通過培養(yǎng)更多的新醫(yī)生來緩解醫(yī)療資源供需緊張的問題。 為緩解上述問題，目前已有企業(yè)推出了基于人工智能的輔助診療產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品大都針對單一模態(tài)的醫(yī)學數(shù)據(jù)，無法從整體的視角進行輔助診斷和決策，輔助診斷的準確性仍有較大的提升空間。 基于以上痛點問題和產(chǎn)業(yè)機遇，我們希望通過技術創(chuàng)新，研發(fā)出一套有效的多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，應用“多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)+人工智能”的技術模式，緩解當前醫(yī)療資源供需緊張的社會問題。 2.解決方案 本項目旨在研發(fā)對多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)進行有效整合分析的人工智能方法。處理的數(shù)據(jù)類型包括：患者的醫(yī)學圖像、電子病歷、生命組學等多種模態(tài)的醫(yī)學數(shù)據(jù)。針對醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)，構建目標檢測與分割、特征提取、相似圖片檢索等智能化算法；針對電子病歷數(shù)據(jù)，構建分詞、醫(yī)學實體識別和標準化算法；針對生命組學數(shù)據(jù)，研究基因突變致病性預測的深度學習算法。上述多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析技術為基礎，研發(fā)多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析的系列軟件產(chǎn)品，為醫(yī)院提供人工智能輔助診斷等應用產(chǎn)品。 3.合作需求 尋求與醫(yī)療機構、醫(yī)療設備耗材企業(yè)、遠程病理運營企業(yè)開展相應的合作。

本發(fā)明公開了一種多光束分束器，其特征在于，所述多光束分 束器為柱狀光波導，所述光波導的橫截面為等邊多邊形，邊數(shù)為 L； 工作時，待分束的光束與光波導的主軸呈銳角，從光波導的一端入射， 入射后的光束在所述光波導內(nèi)經(jīng)光波導不同的側(cè)面多次全部反射，最 終均勻分成多束子光束從光波導另一端出射。本發(fā)明提供的多光束分 束器，結構簡單，分束均勻，尤其是能實現(xiàn)奇數(shù)份均勻分束，光損耗 小，可實現(xiàn)分光器復用，并可應用于光通信、光檢測等領

本發(fā)明公開了一種多光束分束器，其特征在于，所述多光束分 束器為柱狀光波導，所述光波導的橫截面為等邊多邊形，邊數(shù)為 L； 工作時，待分束的光束與光波導的主軸呈銳角，從光波導的一端入射， 入射后的光束在所述光波導內(nèi)經(jīng)光波導不同的側(cè)面多次全部反射，最 終均勻分成多束子光束從光波導另一端出射。本發(fā)明提供的多光束分 束器，結構簡單，分束均勻，尤其是能實現(xiàn)奇數(shù)份均勻分束，光損耗 小，可實現(xiàn)分光器復用，并可應用于光通信、光檢測等領

一種多帶同步輸送裝置，包括機臺、若干對送帶機構及收帶機構、裝設于所述機臺的旋轉(zhuǎn)驅(qū)動機構；所述送帶機構包括送帶轉(zhuǎn)盤及摩擦對輥，所述摩擦對輥包括兩個相互抵壓的輥筒；所述收帶機構包括主動軸、收帶轉(zhuǎn)盤、緩沖輥及導向輥，所述收帶轉(zhuǎn)盤可在主動軸的帶動下轉(zhuǎn)動；所述緩沖輥設置在導向輥及收帶轉(zhuǎn)盤之間，其包括第一彈性元件及可在所述第一彈性元件的作用下移動的活動輥；所述旋轉(zhuǎn)驅(qū)動機構包括傳動軸，所述收帶機構的主動軸中部開設軸向的通孔；所述傳動軸穿過所述收帶機構的主動軸的通孔，且可帶動所述主動軸旋轉(zhuǎn)；所述送帶機構及收帶機構與

多模變薄拉深工藝廣泛用于生產(chǎn)厚底薄壁空心零件。采用多層組合凹模進行變薄拉深可 以代替多次單模變薄拉深，并可省略中間退火、酸洗和表面處理工序，還可以與壓底、切口 等其它工序復合，具有顯著的經(jīng)濟效益。但其影響因素多，稍有不慎在各層凹模出口處都可 能出現(xiàn)穿底、斷腰、缺口等現(xiàn)象。本軟件的目的在于通過智能分析和優(yōu)化設計，提高多模變 薄拉深模具設計的效率與可靠性，改變單純依賴經(jīng)驗和反復試模、修模的落后方式。 多模變薄拉深 CAD/CAE 軟件是江蘇省科技進步三等獎項目《多模變薄拉深模具 CAD 軟件 與摩擦因子測試方法》的主要成果之一。 本軟件基于項目研制的變薄拉深上限模型以及混合罰函數(shù)法優(yōu)化程序，根據(jù)用戶輸入的 毛坯及工件的幾何尺寸、材料性能參數(shù)和潤滑摩擦等信息，通過計算機智能化模擬分析和人 機交互方式，設計安全可靠結構優(yōu)化的多模變薄拉深模具。軟件功能如下： （1）模擬單模至四模變薄拉深位移狀態(tài)，組合拉深狀態(tài)和力學狀態(tài)，為模具設計提供精 確的分析判斷。 （2）預測凹模的極限工作尺寸，確保工件拉過各層凹模時的安全可靠性。 （3）以人機交互和智能分析方式確定合理的組合凹模模數(shù)、優(yōu)化模層間距、凹模錐角和 定徑帶直徑等。 （4）自動繪制模具總裝圖和模具零件圖。 分析程序采用 FORTAN77 語言，繪圖程序采用 AUTO-LISP 語言。借助 WINDOS 操作系統(tǒng)、 FORTAN77 和 AUTO-CAD 軟件包，在普通微機上可以實現(xiàn)上述功能。 

超聲電機、超聲清洗和超聲加工等領域，超聲功率驅(qū)動源是關鍵部件之一。本實驗室長期從事超聲電子研究，先后研制出多種超聲功率驅(qū)動電路，如多路輸入合成超聲驅(qū)動電源，頻率在20kHz-200kHz之間可產(chǎn)生任意波形，不需要變壓器耦合，適合科學研究；遠程頻率自動跟蹤超聲電機驅(qū)動控制器，可通過互聯(lián)網(wǎng)遠程控制和監(jiān)測超聲電機輸出特性等。

本實用新型公開了一種多光譜豬肉糜摻雜快速檢測裝置，涉及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量快速檢測技術領域。裝置包括：多光譜波段切換室、控制室、樣本光照室和智能檢測模塊。多光譜波段切換室安裝于長方體外殼的頂端一側(cè)，室內(nèi)設有一個濾光片切換裝置，該裝置的圓盤上裝有四個不同波段的濾光片，一個黑白工業(yè)相機被置于室內(nèi)中部，正對于一個濾光片的上方，相機鏡頭正對樣本光照室，和智能檢測模塊相連接。本實用新型通過切換濾光片的方式，結合黑白工業(yè)相機對待測樣品的多光譜圖像進行采集，通過智能檢測模塊終端對多光譜圖像信息進行實時計算和顯示，完成對豬肉糜摻雜雞肉比例的快速檢測。整個裝置具有體積小、操作簡單、便攜耐用、智能化程度較高等優(yōu)點。