基于多尺度空洞融合迭代優(yōu)化的增強(qiáng)圖像隱寫
本發(fā)明公開了一種基于多尺度空洞融合迭代優(yōu)化的增強(qiáng)圖像隱寫,適用于圖像隱寫領(lǐng)域,包括以下步驟:使用封面圖像C獲取其對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)圖像E后,分別對(duì)其進(jìn)行特征提取,后引入多尺度空洞融合的注意力機(jī)制;再將兩個(gè)圖像的特征融合得到圖像X;之后與秘密連接形成載密張量M;編碼器接收三個(gè)輸入:圖像M的特征、當(dāng)前的擾動(dòng),以及這個(gè)擾動(dòng)的損失函數(shù)的梯度進(jìn)行拼接形成GRU單元的輸入;通過反復(fù)應(yīng)用編碼器,最終生成的隱寫圖像;解碼器接收編碼器生成的隱寫圖像,經(jīng)過一系列卷積,從隱寫圖像中恢復(fù)原始的隱藏信息;批評(píng)者網(wǎng)絡(luò)來評(píng)估生成的隱寫圖像的自然性,并提供反饋;重復(fù)步驟2到5。最終生成的圖像即為包含隱藏信息的隱寫圖像。本方法將學(xué)習(xí)和迭代優(yōu)化方法結(jié)合起來,在雙通道輸入圖像增強(qiáng)下結(jié)合多尺度融合注意力機(jī)制,從而找到圖像中更適合隱藏信息的部分,使生成的隱寫圖像更加隱蔽。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12