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一、 項(xiàng)目簡(jiǎn)介基于Web GIS/3G的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是一個(gè)基于3G無線網(wǎng)絡(luò)及Google地圖的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，主要針對(duì)那些分布廣泛或數(shù)據(jù)不易采集的設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，當(dāng)設(shè)備數(shù)據(jù)異常時(shí)，GIS地圖迅速定位到異常地并有報(bào)警提示聲音，同時(shí)以短信或電話方式通知設(shè)備關(guān)聯(lián)人員前去現(xiàn)場(chǎng)查看確認(rèn)。二、 項(xiàng)目技術(shù)成熟程度該項(xiàng)目技術(shù)成熟，目前已在天津市消防系統(tǒng)試運(yùn)行。三、 技術(shù)指標(biāo)（包括鑒定、知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利、獲獎(jiǎng)等情況）正在申請(qǐng)軟件著作權(quán)。四、 市場(chǎng)前景（應(yīng)用領(lǐng)域、市場(chǎng)分析等）  本項(xiàng)目的研發(fā)成功能解決目前各中小企業(yè)中設(shè)備運(yùn)行情況難以監(jiān)測(cè)，設(shè)備故障維修不及時(shí)等問題，也有利于提高各企業(yè)的生產(chǎn)效率?？梢姳卷?xiàng)目有著廣闊的應(yīng)用前景和極大的市場(chǎng)空間。五、 規(guī)模與投資需求（資金需求、場(chǎng)地規(guī)模、人員等需求）本系統(tǒng)售價(jià)5萬（包括培訓(xùn)），加上所需服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件、數(shù)據(jù)采集發(fā)送器、語音通訊設(shè)備、指紋錄入設(shè)備?？偼顿Y預(yù)計(jì)20萬。六、 效益分析本系統(tǒng)主要針對(duì)那些現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備分布廣泛或數(shù)據(jù)不易采集的場(chǎng)合,能夠及時(shí)地監(jiān)視設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行有效控制，大大設(shè)備的工作效率，防止設(shè)備出現(xiàn)故障不能及時(shí)維修而導(dǎo)致其他問題的發(fā)生。具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。七、 合作方式  技術(shù)服務(wù)、協(xié)作開發(fā)、提供咨詢，具體事宜面議。八、 項(xiàng)目具體聯(lián)系人及聯(lián)系方式（包括電子郵箱）顧軍華，022-60435758，jhgu@hebut.edu.cn九、高清成果圖片2-3張

首先選取了序列特征各異的12條富含RGG的多肽片段，利用SPR技術(shù)評(píng)價(jià)多肽片段對(duì)G-四鏈體的結(jié)合能力。再結(jié)合filter-binding、NMR等研究手段，發(fā)現(xiàn)并證實(shí)了含有7個(gè)RGG重復(fù)單元的多肽12能選擇性識(shí)別G-四鏈體結(jié)構(gòu)，其識(shí)別位點(diǎn)為G-四鏈體的四分體平面。利用序列突變和序列重排等方式，作者證實(shí)多肽12對(duì)G-四鏈體的特異識(shí)別存在明顯的序列特異性，這種特異性同時(shí)表現(xiàn)在氨基酸的類型以及其特定的排布順序上。基于上述結(jié)果，作者對(duì)含有該RGG多肽序列的蛋白進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)搜索，發(fā)現(xiàn)了cold-inducible RNA-binding protein（CIRBP），并通過一系列實(shí)驗(yàn)證實(shí)該蛋白能在細(xì)胞內(nèi)外有效識(shí)別G-四鏈體。值得注意的是，該RGG肽段在CIRBP識(shí)別G-四鏈體的過程中起關(guān)鍵作用，突變或缺失都會(huì)導(dǎo)致蛋白識(shí)別G-四鏈體的能力顯著下降。該研究首次通過RGG多肽序列與G-四鏈體相互作用的系統(tǒng)研究，發(fā)現(xiàn)了全新的G-四鏈體結(jié)合蛋白，并為將來發(fā)現(xiàn)更多的G-四鏈體結(jié)合蛋白提供了一種新途徑。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹★2.0聲道全頻音箱放大器、麥克風(fēng)音量與音樂音量獨(dú)立調(diào)節(jié)、一路音頻輸入、一路錄音輸出、安裝調(diào)試簡(jiǎn)單、擴(kuò)音清晰、性能穩(wěn)定。

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本發(fā)明公開了一種U型集熱管超導(dǎo)液太陽能熱水器。在水箱的一端設(shè)有集熱管孔，U型集熱管由集熱內(nèi)管和集熱外管組成，集熱內(nèi)管的內(nèi)置部分通入水箱內(nèi)浸入水中，集熱內(nèi)管外置部分套裝有集熱外管，安裝在拋物槽面的聚光線上，集熱內(nèi)管與集熱外管間留有間隙，并呈真空狀態(tài)，集熱內(nèi)管的內(nèi)置部分向上傾斜，集熱內(nèi)管外置部分向下傾斜，集熱內(nèi)管管內(nèi)裝有超導(dǎo)液。集熱管內(nèi)的超導(dǎo)液受陽光照射，轉(zhuǎn)變?yōu)楦邷爻瑢?dǎo)液蒸氣，進(jìn)入集熱內(nèi)管內(nèi)置部分，將水箱水加熱，水吸熱后使超導(dǎo)液蒸氣一部分變?yōu)槌瑢?dǎo)液再流回集熱內(nèi)管外置部分，超導(dǎo)液受到陽光照射再次蒸發(fā)，如此往復(fù)，實(shí)現(xiàn)將水加熱。

目前市場(chǎng)上缺乏能夠成套交付新要求的毫米波天線、集成度高的濾波器等無源器件、以及其相應(yīng)的檢測(cè)設(shè)備的綜合性企業(yè)，特別是具有從設(shè)計(jì)，加工，調(diào)試到性能檢測(cè)認(rèn)證的全產(chǎn)業(yè)鏈能力。基于我們朗普達(dá)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的核心技術(shù)，我們不但能夠提供業(yè)界最領(lǐng)先的毫米波天線模組，高性能的濾波器和其他無源器件產(chǎn)品，還可以交付針對(duì)這些器件的測(cè)試檢測(cè)設(shè)備。這兩方面的產(chǎn)品能力互相補(bǔ)充，互相促進(jìn)，互相拓展，使得朗普達(dá)的產(chǎn)品具有客戶群體廣泛，客戶類型多樣，能夠快速適應(yīng)市場(chǎng)變化等特點(diǎn)。 我們的毫米波的人工電磁材料技術(shù)可以讓5G基站天線具有比4G基站天線更小面積和更多的天線數(shù)及接口，極大地提高系統(tǒng)容量和頻譜效率；天線陣列寬角掃描技術(shù)，可以在不增加天線數(shù)目的基礎(chǔ)上將手機(jī)的覆蓋能力提高70%以上；是滿足新一代無線通信產(chǎn)業(yè)對(duì)多天線系統(tǒng)小體積、高容量、廣覆蓋的需求的重要保障，顯得尤為迫切和重要。我們基于矢量擬合法的濾波器特性提取和診斷算法，能夠更精準(zhǔn)的設(shè)計(jì)高良率的無源器件；同時(shí)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能算法，可以適用于我司的濾波器自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備和產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)濾波器的無人調(diào)試和高效檢驗(yàn)交付。

近日，我實(shí)驗(yàn)室邱讓建副教授在《Agricultural and Forest Meteorology》（農(nóng)林科學(xué)I區(qū)top期刊，2020年影響因子4.651）上發(fā)表題為“An improved method to estimate actual vapor pressure without relative humidity data”的研究論文，該論文第一作者是我校邱讓建副教授，碩士研究生李隆安為第二作者，合作作者為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)康紹忠院士等。這是邱讓建副教授近期在該期刊發(fā)表的第二篇文章。 實(shí)際水汽壓是評(píng)估大氣中水汽含量的一個(gè)間接指標(biāo)，是氣象、水文、農(nóng)業(yè)等相關(guān)學(xué)科中經(jīng)常使用的重要參數(shù)，可反映地表與大氣間的水分傳遞，以及局部到區(qū)域尺度的水平衡。雖然大多數(shù)國(guó)家對(duì)最高和最低氣溫的有較高的觀測(cè)精度，但相對(duì)濕度或和露點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)通常不易獲得，或無法獲取長(zhǎng)期高質(zhì)量的觀測(cè)數(shù)據(jù)，造成較難計(jì)算實(shí)際水汽壓。因此無相對(duì)濕度數(shù)據(jù)條件下估算實(shí)際水汽壓成為氣象、水文、農(nóng)業(yè)等相關(guān)學(xué)科的研究熱點(diǎn)。 當(dāng)缺乏相對(duì)濕度數(shù)據(jù)時(shí)，前人主要采用最低溫度替代露點(diǎn)溫度或基于最低氣溫靜態(tài)修正最低溫度以估算實(shí)際水汽壓。該文通過評(píng)估886個(gè)氣象站點(diǎn)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)上述兩種方法在干旱區(qū)大大高估了實(shí)際水汽壓。而基于最低氣溫修正露點(diǎn)溫度的修正因子與干旱指數(shù)間存在極顯著的對(duì)數(shù)函數(shù)關(guān)系?；谠撽P(guān)系可動(dòng)態(tài)修正露點(diǎn)溫度，進(jìn)而準(zhǔn)確估算不同氣候區(qū)的實(shí)際水汽壓。提出的動(dòng)態(tài)校正露點(diǎn)溫度的方法較文獻(xiàn)中的不修正或靜態(tài)修正露點(diǎn)溫度的方法在所有氣候區(qū)均大幅提高了估算精度。該方法適用于日尺度以上的實(shí)際水汽壓的估算。

數(shù)字人技術(shù)與大語言模型結(jié)合是當(dāng)前人工智能技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，將數(shù)字人技術(shù)和自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，可以創(chuàng)造出更加智能化、真實(shí)感更強(qiáng)的數(shù)字人應(yīng)用。科研團(tuán)隊(duì)經(jīng)過研究實(shí)踐，已取得具有前瞻性的知名汽車企業(yè)和三甲醫(yī)院的合作意向。有望在不久的將來，為汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域的企事業(yè)單位提供先進(jìn)的技術(shù)支持。