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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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寧波浪力儀器有限公司（余姚市朗海科教儀器廠）
2021-08-23
J2501光具盤
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寧波浪力儀器有限公司（余姚市朗海科教儀器廠）
2021-08-23
物理天平J0103
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寧波浪力儀器有限公司（余姚市朗海科教儀器廠）
2021-08-23
【央視新聞】吉速報(bào)丨融合創(chuàng)新賦能教育強(qiáng)國建設(shè) 第63屆高博會在長春開幕
23日，第63屆高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）在長春開幕。作為我國高教領(lǐng)域規(guī)模最大、影響力最廣的綜合性博覽會，本屆展會通過資源聚合與模式創(chuàng)新，點(diǎn)燃推動(dòng)教育強(qiáng)國建設(shè)、賦能東北全面振興的重要引擎。
央視新聞
2025-05-23
21056小型氣源
寧波浪力儀器有限公司（余姚市朗海科教儀器廠）
2021-08-23
【國際在線】以融合創(chuàng)新賦能教育強(qiáng)國建設(shè) 第63屆高等教育博覽會在長春啟幕
5月23日，第63屆高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）在中鐵·長春東北亞國際博覽中心開幕。
國際在線
2025-05-23
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主題事件更新方法庫及城市多源時(shí)空信息并行更新方法
本發(fā)明公開了一種主題事件更新方法庫及城市多源時(shí)空信息并行更新方法，所提出的時(shí)空信息更新 與信息源、數(shù)據(jù)模型及尺度、更新方法、更新流程、質(zhì)量控制和主題事件等多種因素有關(guān)，是在多源數(shù) 據(jù)融合以及異常變化發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上對時(shí)空數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的更新。并在此基礎(chǔ)之上建立突發(fā)事件的更新機(jī)制、 基于主題事件聯(lián)動(dòng)更新機(jī)制以及 GPU 并行加速更新算法，從而針對時(shí)空信息更新內(nèi)容、頻率的需要， 實(shí)現(xiàn)城市時(shí)空實(shí)體和時(shí)空事件的動(dòng)態(tài)信息更新。本發(fā)明根據(jù)相應(yīng)的主題事件的判斷及觸發(fā)，通過 GPU 并行更新算法對相應(yīng)數(shù)據(jù)及傳感器進(jìn)行更新，使得用戶的時(shí)空信息保持最新狀態(tài)的同時(shí)能發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)心 的重大突發(fā)事件，可以為智慧城市中的應(yīng)急安全及交通疏導(dǎo)等提供技術(shù)支持。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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基于多線索數(shù)據(jù)管道融合的鐵路接觸網(wǎng)桿柱標(biāo)識信息的確定方法
"本發(fā)明公開了一種基于多線索數(shù)據(jù)管道融合的鐵路接觸網(wǎng)桿柱標(biāo)識信息的確定方法，主要步驟有：1)數(shù)據(jù)管道建立；2)數(shù)據(jù)管道交匯點(diǎn)生成；3)多線索數(shù)據(jù)管道融合進(jìn)行桿號及公里標(biāo)推算；4)數(shù)據(jù)管道更新。本發(fā)明方法充分利用了接觸網(wǎng)圖像識別的中間結(jié)果，通過多線索數(shù)據(jù)管道的融合可以精確推算出桿號或公里標(biāo)被遮擋、污染等視覺不可識別的圖像在序列中的位置，可適用于電氣化鐵路接觸網(wǎng)巡檢圖像的支柱號、公里標(biāo)圖像識別結(jié)果的進(jìn)一步校驗(yàn)和修正。本發(fā)明基于多線索數(shù)據(jù)管道的推算方法也可以用于類似此類應(yīng)用的任務(wù)中。 "
西南交通大學(xué)
2016-10-20
一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測方法
本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測方法，首先求得圖像像素點(diǎn)的形態(tài) 學(xué)建筑指數(shù)(MBI)，紋理特征和慢特征分析圖(SFA);利用 MBI 指數(shù)和紋理特征進(jìn)行 FNEA 分割;然 后求出每個(gè)對象的三個(gè)特征值，再作差，并利用 K 均值聚類算法求閾值，得到特征變化圖;再利用 AC 指數(shù)進(jìn)行后處理;利用熵值法對不同的特征變化圖求權(quán)重，按照權(quán)重設(shè)定閾值求得變化圖像;最后利用 投票法進(jìn)行后處理。得到變化檢測結(jié)果。
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動(dòng)化提取方法
本發(fā)明涉及一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動(dòng)化提取方法。本發(fā)明解決的現(xiàn)有問題 主要包括:1發(fā)展了基于信息熵的最佳鄰域自適應(yīng)確定方法，克服了點(diǎn)密度變化、噪聲、數(shù)據(jù)缺失等因 素對三維點(diǎn)局部幾何特征計(jì)算的影響;2綜合利用基于點(diǎn)的特征(維數(shù)特征，法向量等)和基于區(qū)域的 特征(粗糙度、緊湊度、尺度、長寬比等)進(jìn)行物理平面區(qū)域提取，提高了物理平面提取的準(zhǔn)確性;3 擴(kuò)展了現(xiàn)有平面分割方法的適用范圍，本發(fā)明適用于機(jī)載、車載、固定站等多種類型激光掃描數(shù)據(jù)的物 理平面提取。發(fā)明的整體技術(shù)流程圖如下圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13