|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)目煽?em>性保障方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)目煽啃员Ｕ戏椒ǎ▊鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)中各傳感器節(jié)點(diǎn)采用基于動(dòng)態(tài)工作周期調(diào)整的高可靠網(wǎng)絡(luò)組織方法和傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器節(jié)點(diǎn)之間及與匯聚節(jié)點(diǎn)之間采用基于2階段重傳的高可靠數(shù)據(jù)傳輸方法。在網(wǎng)絡(luò)組織可靠性保障方面，將傳感器節(jié)點(diǎn)的工作模式劃分為正常工作和網(wǎng)絡(luò)修復(fù)兩種模式，并通過(guò)動(dòng)態(tài)工作周期調(diào)整保證節(jié)點(diǎn)在兩種模式下都能進(jìn)行間歇工作，從而同時(shí)保證節(jié)點(diǎn)低功耗特性和快速網(wǎng)絡(luò)修復(fù)能力。在數(shù)據(jù)傳輸可靠性保障方面，采用了基于2階段重傳的高可靠數(shù)據(jù)傳輸方法，保證在出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤甚至鏈路中斷時(shí)的數(shù)據(jù)完整性，并將數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的影響降至最低。
浙江大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
基于對(duì)象隨機(jī)游走的遙感圖像視覺(jué)顯著性檢測(cè)方法及系統(tǒng)
一種基于對(duì)象隨機(jī)游走的遙感圖像視覺(jué)顯著性檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行多尺度分割，并在每個(gè)尺 度下分別對(duì)顏色特征相似的鄰接區(qū)域進(jìn)行合并;對(duì)于每個(gè)尺度下的分割結(jié)果，分別提取每個(gè)分割區(qū)域的 視覺(jué)特征，構(gòu)建當(dāng)前尺度下的對(duì)象集合;對(duì)于每個(gè)尺度下的對(duì)象集合，通過(guò)對(duì)象間的特征差異計(jì)算對(duì)應(yīng) 的邊緣權(quán)重，并計(jì)算注意焦點(diǎn)在對(duì)象間的轉(zhuǎn)移概率，獲得注意焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率矩陣，分別根據(jù)注意焦點(diǎn) 的轉(zhuǎn)移概率矩陣計(jì)算注意焦點(diǎn)在所有對(duì)象間的平穩(wěn)分布，由該平穩(wěn)分布中每個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的概率進(jìn)一步計(jì) 算視覺(jué)顯著性并歸一化，獲得當(dāng)前尺度下的歸一化視覺(jué)顯著圖;融合各個(gè)尺度下的視覺(jué)顯著圖，即可獲 得該遙感圖像最終的視覺(jué)顯著圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
基于雙反饋法的阻性傳感陣列線性讀出電路及其讀出方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙反饋法的阻性傳感陣列線性讀出電路。所述讀出電路包括：行多路選擇器、列多路選擇器、掃描控制器、負(fù)恒流源、電壓采樣裝置以及第一運(yùn)算放大器、第二運(yùn)算放大器、第三運(yùn)算放大器；所述負(fù)恒流源的輸出端連接第一運(yùn)算放大器的反相輸入端，第一運(yùn)算放大器的同相輸入端與第二運(yùn)算放大器的同相輸入端連接后接地，第二運(yùn)算放大器的反相輸入端與第二運(yùn)算放大器的輸出端連接，第三運(yùn)算放大器的反相輸入端與第三運(yùn)算放大器的輸出端連接；電壓采樣裝置用于對(duì)第三運(yùn)算放大器的輸出端電壓、第一運(yùn)算放大器的輸出端電壓進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)
東南大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種基于面部區(qū)域時(shí)空關(guān)聯(lián)性的抑郁程度評(píng)估方法
本發(fā)明提供一種基于面部區(qū)域時(shí)空關(guān)聯(lián)性的抑郁程度評(píng)估方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與醫(yī)療診斷技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有抑郁癥識(shí)別方法準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題。本發(fā)明提出一種融合時(shí)空注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型。其核心包括：將面部圖像劃分為多個(gè)子區(qū)域，獨(dú)立計(jì)算各子區(qū)域的重要性；通過(guò)時(shí)空注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)融合空間重要性、空間上下文、時(shí)間上下文及空間相似性，生成面部注意力圖譜；基于此構(gòu)建的識(shí)別模型利用時(shí)序特征融合模塊提取動(dòng)態(tài)表情變化特征，實(shí)現(xiàn)抑郁程度的精準(zhǔn)評(píng)估。實(shí)驗(yàn)表明，該方法在AVEC2013和AVEC2014數(shù)據(jù)集上分別取得MAE5.79和MAE 5.76的識(shí)別性能，優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)。本發(fā)明通過(guò)細(xì)粒度捕捉面部肌肉的時(shí)空關(guān)聯(lián)模式，為自動(dòng)抑郁癥識(shí)別提供了高效、客觀的解決方案。
蘭州大學(xué)
2021-01-12
大學(xué).jpg){kind=logo}
重金屬的流動(dòng)注射在線測(cè)定及高選擇性吸附
本項(xiàng)目主要針對(duì)痕量重金屬元素 Cu、Pb、Zn、Cd、Hg、Fe、Mn、Cr、As 和有機(jī)物，合成三類萃取樹(shù)脂：（1）螯合樹(shù)脂（2）大孔吸附樹(shù)脂（3）砷萃取樹(shù)脂，為了實(shí)現(xiàn)在操作現(xiàn)場(chǎng)的痕量重金屬元素和有機(jī)物的快速分析，我們將萃取樹(shù)脂預(yù)富集和流動(dòng)注射技術(shù)聯(lián)合起來(lái)，建立一種在線分析方法，并對(duì)該方法的測(cè)定條件進(jìn)行優(yōu)化。
解決的關(guān)鍵問(wèn)題
1、分離富集海水中痕量重金屬元素和有機(jī)物所用的樹(shù)脂是本項(xiàng)研究的關(guān)鍵。要求所合成的樹(shù)脂在具有較適宜的螯合能力（和吸附能力）。
2、 所合成的樹(shù)脂要有很好的選擇性，對(duì)于待富集的痕量物質(zhì)具有良好的螯合（和吸附）能力，但是對(duì)于對(duì)分析有干擾的大量基體元素（如 K、Na 等）沒(méi)有明顯的作用，這樣可以消除大量元素對(duì)分析的干擾，提高了分析的準(zhǔn)確度和靈敏度。
3、樹(shù)脂應(yīng)有適宜的孔結(jié)構(gòu)和表面結(jié)構(gòu)，保證它的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)良好，便于快速富集和快速洗脫，這樣有利于在操作現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行在線分析，大大縮短分析時(shí)間。
4、檢測(cè)器的選擇。為了滿足流動(dòng)注射（FI）在線分析的要求，分析方法不僅要對(duì)待測(cè)物質(zhì)具有很低的檢出限，同時(shí)還要求它對(duì)分析信號(hào)可以快速反應(yīng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并且待測(cè)試樣的用量很小。
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-13
XM-131A-1女性骨盆附盆底肌及子宮模型
XM-131A-1女性骨盆附盆底肌及子宮模型
?
XM-131A-1女性骨盆附盆底肌及子宮模型由4部件組成，可以分解成骨盆、子宮、膀胱、直腸等部分，其中子宮、膀胱、直腸又可以剖開(kāi)成2部分，顯示女性骨盆附盆底肌的形態(tài)和結(jié)構(gòu)，同時(shí)顯示女性盆腔內(nèi)的器官的形態(tài)和結(jié)構(gòu)和彼此的位置比鄰關(guān)系。
尺寸：自然大，26×18×20cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-213男性軀干骨附主要?jiǎng)用}和神經(jīng)分布模型
XM-213男性軀干骨附主要?jiǎng)用}和神經(jīng)分布
?
XM-213男性軀干骨附主要?jiǎng)用}和神經(jīng)分布模型由男性半身骨架及血管神經(jīng)附透明亞克力軀殼串制而成一個(gè)整體，固定在底板上，顯示顱骨與腦，軀干骨與胸、腹、盆腔內(nèi)臟器官毗鄰的位置和關(guān)系，可以讓學(xué)生通過(guò)透明體表了解血管、神經(jīng)在軀干的形態(tài)、分布及位置關(guān)系。
尺寸：高95cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
搭建簡(jiǎn)單機(jī)械北京初一開(kāi)放性實(shí)驗(yàn)活動(dòng)器材
產(chǎn)品詳細(xì)介紹
全套器材由272個(gè)零件組成
搭建簡(jiǎn)單機(jī)械是北京初一開(kāi)放性科學(xué)實(shí)踐活動(dòng)課第22個(gè)實(shí)驗(yàn)：學(xué)生要完成3個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目：1組裝蹺蹺板、2組裝手動(dòng)升國(guó)旗裝置、3組裝風(fēng)車。
北京市初中開(kāi)放性科學(xué)實(shí)踐活動(dòng)課實(shí)驗(yàn)
1 神奇的干簧管
2 無(wú)盡頭的燈廊
3 簡(jiǎn)易電動(dòng)機(jī)的秘密
4 公道杯的秘密
5 巧借地球引力
6 神奇的滾筒
7 神奇的兩心壺
8 “聽(tīng)話”的笑臉
9 不用輪子的小車
10 神奇的金屬片
11活性炭的應(yīng)用
12從海水中生產(chǎn)飲用水
13靜電發(fā)動(dòng)機(jī)
14神奇的生物電
15磁現(xiàn)象
16礦石收音機(jī)
17空氣的利用
18空氣壓力 一種無(wú)形的力量
19流動(dòng)的空氣
20太陽(yáng)能的利用
21熱機(jī)中能量和運(yùn)動(dòng)的轉(zhuǎn)換
22搭建簡(jiǎn)單機(jī)械
23驚險(xiǎn)的平衡
24組裝風(fēng)車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)
25組裝工程車及驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)
北京可普儀器設(shè)備有限公司
2021-08-23
科技部：“讓經(jīng)費(fèi)為人的創(chuàng)造性活動(dòng)服務(wù)”改革取得重要進(jìn)展
5月12日，中共中央宣傳部舉行“中國(guó)這十年”系列主題新聞發(fā)布會(huì)，科技部副部長(zhǎng)李萌在回答記者提問(wèn)時(shí)表示，黨的十八大以來(lái)，中央深改委審議了20多個(gè)科技領(lǐng)域的重大改革方案。目前，深化科技體制改革實(shí)施方案部署的143項(xiàng)任務(wù)全面完成，支撐全面創(chuàng)新的制度性、基礎(chǔ)性框架基本建立。落實(shí)總書記“讓經(jīng)費(fèi)為人的創(chuàng)造性活動(dòng)服務(wù)”指示的改革取得了重要的進(jìn)展。
國(guó)家發(fā)展改革委
2022-05-12
.jpg){kind=logo}
哈爾濱工程大學(xué)全自動(dòng)生化分析系統(tǒng)采購(gòu)項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)性磋商公告
哈爾濱工程大學(xué)全自動(dòng)生化分析系統(tǒng)采購(gòu)項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)性磋商
哈爾濱工程大學(xué)
2022-05-27