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產(chǎn)品詳細(xì)介紹請(qǐng)登錄 中國(guó)科學(xué)軟件網(wǎng) 了解更多SPSS軟件的信息和報(bào)價(jià)。SPSS Statistics 統(tǒng)計(jì)分析軟件是一款在調(diào)查統(tǒng)計(jì)行業(yè)、市場(chǎng)研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名的統(tǒng)計(jì)分析工具，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本。SPSS/PC+，極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)與稱(chēng)贊。在國(guó)際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國(guó)際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說(shuō)明算法，由此可見(jiàn)其影響之大和信譽(yù)之高。 迄今SPSS Statistics軟件已有40余年的成長(zhǎng)歷史。全球約有28萬(wàn)家產(chǎn)品用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。在2009年IBM收購(gòu)SPSS公司后，現(xiàn)在在中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上推出的最新產(chǎn)品，是IBM SPSS Statistics 23.0多國(guó)語(yǔ)言版。 即時(shí)切換多國(guó)語(yǔ)言界面的統(tǒng)計(jì)分析軟件，中文界面清晰友好 SPSS軟件界面操作語(yǔ)言齊備，使用者可以自行設(shè)置英文或簡(jiǎn)體中文操作界面。 在國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中，很多使用者在學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)遇到英文統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)名詞的困難，因此很希望軟件有中文版。SPSS可以自行切換軟件語(yǔ)言界面，很好地滿足了很多人希望使用中文版的要求。SPSS軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使使用者的學(xué)習(xí)更輕松；具有簡(jiǎn)潔、清晰的中文輸出，結(jié)果一目了然，共享和發(fā)表結(jié)果更方便。 

產(chǎn)品詳細(xì)介紹請(qǐng)登錄 中國(guó)科學(xué)軟件網(wǎng)，了解GAMS軟件報(bào)價(jià)和介紹信息。通用代數(shù)建模系統(tǒng)(GAMS)是特別為建模線性,非線性和混合整數(shù)最優(yōu)化問(wèn)題而設(shè)計(jì)的.本系統(tǒng)對(duì)于大型的,復(fù)雜的問(wèn)題特別有幫助.GAMS可以運(yùn)行在個(gè)人計(jì)算機(jī)、工作站、大型機(jī)和超級(jí)計(jì)算機(jī)上.GAMS允許使用者通過(guò)制定簡(jiǎn)單的設(shè)置來(lái)把精力放在建模問(wèn)題上.至于特定機(jī)器和系統(tǒng)軟件執(zhí)行的費(fèi)時(shí)的細(xì)節(jié)將由GAMS系統(tǒng)來(lái)處理.GAMS對(duì)于處理大型的,復(fù)雜的,需要多次修訂才能最終確定精確模型的獨(dú)一無(wú)二的問(wèn)題特別有幫助.系統(tǒng)以高 度簡(jiǎn)潔和自然的方式來(lái)建模問(wèn)題.使用者能夠快速和方便的更改公式,能從一個(gè)求解器轉(zhuǎn)到另一個(gè),甚至稍加費(fèi)心就能從線性轉(zhuǎn)換到非線性.GAMS讓使用者把精力集中到建模上.通過(guò)排除考慮純技術(shù)上的機(jī)器特定的問(wèn)題的需要,比如地址計(jì)算,存儲(chǔ)分配,子程序鏈接,和輸入輸出和流程控制,GAMS增加了用于概念化和運(yùn)行模型,和分析結(jié)果的時(shí)間.GAMS本身構(gòu)建了良好的建模習(xí)慣,通過(guò)請(qǐng)求簡(jiǎn)明而精確的實(shí)體和關(guān)系的規(guī)范.GAMS語(yǔ)言形式上和通常使用的編程語(yǔ)言相似.因此對(duì)于那些有編程檢驗(yàn)的使用者將非常熟悉.使用GAMS,數(shù)據(jù)僅僅需要一次就能在熟悉的列表和表格形式中輸入.模型以簡(jiǎn)練的代數(shù)聲明來(lái)描述,對(duì)于人和機(jī)器都很容易讀懂.非常相關(guān)的約束的整個(gè)集合都被輸入到一個(gè)聲明中.GAMS自動(dòng)生成每個(gè)約束等式,并讓使用者處理例外情況,假使那里一般來(lái)說(shuō)是不需要的.在模型中的聲明能夠被重用,而不需要更改代數(shù)式,當(dāng)其它的實(shí)例是相同的或出現(xiàn)了相關(guān)問(wèn)題.錯(cuò)誤的位置和類(lèi)型會(huì)在嘗試解決方案前被查明.GAMS處理動(dòng)態(tài)模型,包括時(shí)間序列,滯后,及暫時(shí)終點(diǎn)的提示和處理.GAMS是靈活而強(qiáng)大的.模型可以非常方便的從一個(gè)計(jì)算機(jī)平臺(tái)移到另外一個(gè),只要GAMS已經(jīng)在每個(gè)平臺(tái)被安裝好.GAMS很容易進(jìn)行敏感度分析.使用者能夠方便的規(guī)劃模型來(lái)求解一個(gè)成分的不同值,然后生成一個(gè)輸出報(bào)告,列出了每種情況的解決方案特征.模型能夠同時(shí)被開(kāi)發(fā)和文檔化,因?yàn)镚AMS允許使用者包含解釋性的文本來(lái)作為任意符號(hào)和等式的定義和解釋.GAMS不斷的在被增強(qiáng)和擴(kuò)展.2.25版本包含了多個(gè)語(yǔ)言擴(kuò)展,例如在一個(gè)循環(huán)中的SOLVE聲明,INCLUDE聲明,IF-ELSE聲明,和使用PUT聲明進(jìn)行報(bào)告編寫(xiě)的功能.其它的加強(qiáng)包括增加的系統(tǒng)集成特征,性能改善,新的子系統(tǒng),和另外的計(jì)算機(jī)平臺(tái)支持.當(dāng)前版本2.50包括一個(gè)基于Intel Windows平臺(tái)(95/98/ME和NT/2K/XP)的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE).GAMS 2.50的新的分發(fā)包含新的語(yǔ)言特征和新發(fā)表的全新/更新的求解器,一年至少4次.請(qǐng)檢查版本聲明.示例： 從著名的1963書(shū)(由George Dantzig編寫(xiě))中提取的一個(gè)運(yùn)輸問(wèn)題,用來(lái)描述GAMS的有效性.這個(gè)模型只是模型庫(kù)中的部分,模型庫(kù)中還包含了大量的完整GAMS模型. 支持模型的類(lèi)型： GAMS模型類(lèi)型包括LP,MIP和NLPs的不同形式.這里列出了GAMS支持的所有的模型類(lèi)型. GAMS 的發(fā)展背景 GAMS 是"General Algebraic Modeling System"（一般性代數(shù)仿真系統(tǒng)）的縮寫(xiě)，最早是由美國(guó)的世界銀行(World Bank)的 Meeraus 和 Brooke [Brooke, Kendrickm and Meeraus, 1992]所發(fā)展。"GAMS"事實(shí)上并不代表任何最佳化數(shù)值算法，而只是一個(gè)高級(jí)語(yǔ)言的使用者接口，利用 GAMS 可以很容易建立、修改、除錯(cuò)你的最佳化模型輸入文件，而輸入檔經(jīng)過(guò)編譯后，成為較低階的最佳化數(shù)值算法程序所能接受的格式，再加以執(zhí)行并寫(xiě)出輸出檔。 數(shù)值算法方面，對(duì)線性與非線性規(guī)劃問(wèn)題，GAMS 使用由新南韋爾斯大學(xué)的Murtagh、及史丹福大學(xué)的 Gill、Marray、Saunders、Wright 等人所發(fā)展的 MINOS  [Murtagh and Saunders, 1983] 算法。MINOS是 "Modular In-core Non-linear  Optimization System"的縮寫(xiě)，這個(gè)算法綜合了縮減梯度法和準(zhǔn)牛頓法，是專(zhuān)門(mén)為大型、復(fù)雜的線性與非線性問(wèn)題設(shè)計(jì)的算法。對(duì)混合整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，則采用亞歷桑那大學(xué)的 Marsten 及巴爾第摩大學(xué)的 Singhal[1987]共同發(fā)展的 ZOOM(Zero/One Optimization Method)算法。 GAMS 使用范例說(shuō)明 如前所述，GAMS 本身有非常完整的英文版使用者手冊(cè)，GAMS 的計(jì)算機(jī)軟件中也附帶了許多學(xué)習(xí)范例的檔案。這里所作的 GAMS 使用范例說(shuō)明，目的絕非在取代原版的使用者手冊(cè)，而是要配合本課程說(shuō)明的形式，重新編寫(xiě)使用范例輸入文件，使讀者能很快的進(jìn)入情況，了解其使用程序。 GAMS 的操作大抵可分為三個(gè)步驟：建立 GAMS 輸入文件，執(zhí)行 GAMS 程序，檢視 GAMS 輸出檔內(nèi)容。 購(gòu)買(mǎi)一套全模塊的 Base licence 包括： 光盤(pán) 一片 The Solver Manuals  (574  pages) A User’s Guide  ( 259 pages) MPSGE Guide(175 pages + Appendix) 注：GAMS試用版對(duì)變量個(gè)數(shù)有限制 Without a valid GAMS license the system will operate as a free demo system with these limitations: Model limits: Number of constraints and variables: 300 Number of nonzero elements: 2000 (of which 1000 nonlinear) Number of discrete variables: 50 (including semi continuous, semi integer and member of SOS-Sets) Global solver limits: Number of constraints and variables: 10

PandaBI 是德拓自主研發(fā)的一站式數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)。 幫助客戶快速搭建自己的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，完成多數(shù) 據(jù)整合，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，并提供靈活、易用、高效可視 化探索式分析能力，提升客戶數(shù)據(jù)洞察能力，并將數(shù)據(jù)決策 快速覆蓋各種應(yīng)用場(chǎng)景，使客戶成功轉(zhuǎn)型為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的 智慧型應(yīng)用。 PandaBI 為客戶提供的核心價(jià)值在于用直觀、多維、實(shí)時(shí) 的方式展示和分析數(shù)據(jù)，力足于提供簡(jiǎn)潔、實(shí)用操作體驗(yàn)， 全面激活內(nèi)部數(shù)據(jù)。

高校教研大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)洞察現(xiàn)在，智慧決策未來(lái) 核心功能 群體動(dòng)態(tài)畫(huà)像 用動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的眼光，采用數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)描繪“學(xué)生”、“教師”的群體特征，為“學(xué)生分群施教”、“教師分群管理”提供最新的分析決策依據(jù)。 動(dòng)態(tài)學(xué)情跟蹤、預(yù)警 關(guān)注學(xué)情動(dòng)態(tài), 跟蹤每個(gè)學(xué)生實(shí)時(shí)的出勤率、課堂參與度、作業(yè)完成率&優(yōu)秀率，進(jìn)行學(xué)業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、作業(yè)抄襲預(yù)警、掛科預(yù)警，幫助學(xué)校針對(duì)性調(diào)整教學(xué)過(guò)程。 教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)跟蹤 定期師生評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)，質(zhì)量量化及趨勢(shì)對(duì)比，正向激勵(lì)教師、對(duì)教學(xué)質(zhì)量異常預(yù)警。 成績(jī)分析、預(yù)警 多維度洞察教學(xué)問(wèn)題、卷面命題分析，持續(xù)改進(jìn)，驗(yàn)證決策措施有效性。 命題質(zhì)量分析 支持單卷單題區(qū)分度&變化、難度&變化、得分率及平均水平、錯(cuò)題難度及知識(shí)情況分析。 學(xué)生成績(jī)分析 學(xué)生個(gè)人的各科成績(jī)?cè)诎嗉?jí)、年級(jí)位置、變化趨勢(shì)，以及知識(shí)點(diǎn)強(qiáng)弱分析、偏科分析、學(xué)業(yè)預(yù)測(cè)和實(shí)際結(jié)果對(duì)比。 教師成績(jī)分析 班級(jí)學(xué)生總體情況（得分率、各難度題目作答情況分析、錯(cuò)題難度-知識(shí)點(diǎn)分析），與其它班級(jí)對(duì)比等 學(xué)院、校級(jí)管理者成績(jī)分析 多維度數(shù)據(jù)洞察（公共課/核心課程分別從科次、平均分分布、學(xué)科、學(xué)院、教師、班級(jí)多維度交錯(cuò)分析，洞察本質(zhì)）。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)全流程 打通日常教學(xué)、教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、學(xué)期考試、成績(jī)分析等教學(xué)數(shù)據(jù)周期及各環(huán)節(jié)。 全角色 面向高校教學(xué)組織的各個(gè)角色成員（學(xué)生、學(xué)科教師、班主任/輔導(dǎo)員、學(xué)科負(fù)責(zé)人、院級(jí)及校級(jí)管理者等）提供數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)可視化及洞察 分析展現(xiàn)及數(shù)據(jù)挖掘，可進(jìn)行數(shù)據(jù)下鉆，對(duì)異常預(yù)警進(jìn)行抽絲剝繭、逐層深入，深度展開(kāi)數(shù)據(jù)洞察。 隨時(shí)隨地 用戶可隨時(shí)隨地掌握教學(xué)動(dòng)態(tài)及異常預(yù)警，支持微信業(yè)務(wù)通知、審批待辦，分析數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查看。 API集成 提供API接口，便于與教務(wù)系統(tǒng)和第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接。  

產(chǎn)品詳細(xì)介紹金鑰匙科教設(shè)備有限公司基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)件都經(jīng)過(guò)匠心獨(dú)具的幾何設(shè)計(jì)，看似千差萬(wàn)別，但都存在長(zhǎng)度倍數(shù)關(guān)系、高度倍數(shù)關(guān)系、立體結(jié)構(gòu)關(guān)系。無(wú)論結(jié)構(gòu)型材件、鉸接頭還是齒輪，上千種零件之間的縱橫斜穿都隱藏著無(wú)窮繁多的巧妙連接方法，可以實(shí)現(xiàn)任何造型的搭建。除此之外，基礎(chǔ)型材件可以根據(jù)用戶需求來(lái)截取不同規(guī)格長(zhǎng)度。①理解自行車(chē)系統(tǒng)的整體性。②了解自行車(chē)的組成部分及其工作原理。電話：0513-8160127181601272EMAIL：ntjyskj@yahoo.com.cn網(wǎng)址：www.ntjys.com.cnQQ:979322621

該報(bào)告對(duì)于新街口街道制定生活服務(wù)業(yè)三年規(guī)劃，具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用，相關(guān)研究結(jié)論和政策建議被采納。

RFID安全漏洞分析與檢測(cè)系統(tǒng)旨在通過(guò)漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復(fù)制、篡改、銷(xiāo)毀和拒絕服務(wù)等攻擊，對(duì)已有RFID應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。系統(tǒng)具備開(kāi)放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級(jí)漏洞庫(kù)。系統(tǒng)具備安全性評(píng)估功能，可對(duì)被測(cè)系統(tǒng)生成檢測(cè)報(bào)告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報(bào)表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個(gè)功能模塊。 系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)以下技術(shù)： ？ 標(biāo)簽漏洞掃描功能能夠針對(duì)超高頻、高頻和低頻標(biāo)簽執(zhí)行盤(pán)存攻擊、復(fù)制攻擊、弱密碼攻擊、銷(xiāo)毀標(biāo)簽攻擊、和DOS攻擊，且攻擊存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能夠通過(guò)添加dll插件文件，在插件管理窗體中，增加了新的攻擊手段； ？ 漏洞庫(kù)管理能夠查看漏洞的數(shù)據(jù)庫(kù)，添加、刪除漏洞； ？ 每次掃描結(jié)果和系統(tǒng)建議會(huì)生成pdf報(bào)告。 基于RFID技術(shù)的應(yīng)用設(shè)計(jì)是完全開(kāi)放的，RFID技術(shù)在應(yīng)用中缺乏完善的安全機(jī)制，將會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)隱私泄露等安全問(wèn)題。RFID安全漏洞分析與檢測(cè)系統(tǒng)可應(yīng)用在RFID應(yīng)用系統(tǒng)的安全測(cè)試上，在系統(tǒng)上線前及時(shí)幫助發(fā)現(xiàn)安全漏洞。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門(mén)需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱(chēng)，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知與分析系統(tǒng)，對(duì)區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級(jí)政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢(shì)研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)播報(bào)全國(guó)和世界范圍內(nèi)疫情最新動(dòng)態(tài)的同時(shí)，對(duì)省級(jí)和地市級(jí)的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點(diǎn)信息排查，密切關(guān)注人口流動(dòng)與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識(shí)和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點(diǎn)關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國(guó)輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國(guó)家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時(shí)期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國(guó)疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個(gè)省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。

扭振分析儀可以用于開(kāi)展汽輪機(jī)等各類(lèi)旋轉(zhuǎn)機(jī)械傳動(dòng)軸系扭轉(zhuǎn)振動(dòng)測(cè)試，提供以下分析圖表：數(shù)據(jù)列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢(shì)分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數(shù)據(jù)查詢等，測(cè)試數(shù)據(jù)可導(dǎo)出至Excel文件。主要技術(shù)指標(biāo)：4通道；美國(guó)國(guó)家虛擬儀器公司硬件；32位計(jì)數(shù)器；計(jì)數(shù)頻率100MHz；最低測(cè)量轉(zhuǎn)速：0.025r/min。