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基于運(yùn)算放大器的阻性傳感器陣列讀出電路及其讀出方法
本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)算放大器的阻性傳感器陣列讀出電路，所述阻性傳感器陣列為共用行線和列線的阻性傳感器陣列；該讀出電路包括：標(biāo)準(zhǔn)電阻行，其包括一行N個標(biāo)準(zhǔn)電阻，增設(shè)于所述阻性傳感器陣列中，從而得到一個新的共用行線和列線的（M+1）×N電阻陣列；（M+1）個運(yùn)算放大器，與電阻陣列的（M+1）條行線一一對應(yīng)，每個運(yùn)算放大器的反相輸入端、輸出端連接于一點(diǎn)后與其所對應(yīng)行線連接；控制器，其具有至少(M+1)個IO端口以及至少N個ADC采樣端口，其中的(M+1)個IO端口與所述（M+1）個運(yùn)算放大器的同相輸入端
東南大學(xué)
2021-04-14
一種基于室外溫濕度的空調(diào)調(diào)整冷凍水溫度運(yùn)行的方法
本發(fā)明提供了一種基于室外溫濕度的空調(diào)調(diào)整冷凍水溫度運(yùn)行的方法，具體步驟包括1）采集室內(nèi)溫濕度，并根據(jù)室內(nèi)溫度、室內(nèi)濕度以及室內(nèi)水體溫度計算室內(nèi)散濕量；2）設(shè)置室內(nèi)溫濕度閥值范圍；3）采集主要空調(diào)末端風(fēng)量和進(jìn)出口溫濕度，擬合出末端設(shè)備熱濕交換的公式；4）采集目標(biāo)建筑室外空氣的溫度和相對濕度；5）通過采集的參數(shù)和輸入的數(shù)據(jù)計算得出滿足目標(biāo)情況下冷凍水最高出水溫度；6）運(yùn)行一段時間后采集室內(nèi)溫度和相對濕度；7）判斷室內(nèi)溫濕度是否滿足溫濕度閥值需求，通過不斷調(diào)整出水溫度和/或室內(nèi)散濕數(shù)據(jù)直至滿足需求，從而即
東南大學(xué)
2021-04-14
一種基于共柵ｃａｓｃｏｄｅ低噪聲放大器的增益調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)
本發(fā)明公開了一種基于共柵ｃａｓｃｏｄｅ低噪聲放大器的增益調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)，包括粗調(diào)和細(xì)調(diào)兩種模式，粗調(diào)模式通過減少ｃａｓｃｏｄｅ管ＮＭ２跨導(dǎo)的同時并聯(lián)額外負(fù)載電阻的方式，減少從ｃａｓｃｏｄｅ管ＮＭ２源極看進(jìn)去的等效負(fù)載阻抗來調(diào)節(jié)增益，細(xì)調(diào)模式通過并聯(lián)額外負(fù)載電阻的方式，減少從ｃａｓｃｏｄｅ管ＮＭ２源極看進(jìn)去的等效負(fù)載阻抗來調(diào)節(jié)增益。本發(fā)明采用細(xì)調(diào)通過使用耦合電容，構(gòu)造了虛擬地，調(diào)節(jié)范圍更大；另外由于到電源隔直電容的作用，細(xì)調(diào)支路幾乎沒有直流電流流過，同時粗調(diào)級將原ｃａｓｃｏｄｅ管中的部分電流抽取過來為己所用
東南大學(xué)
2021-04-14
基于相關(guān)系數(shù)和EMD濾波特性的碰摩聲發(fā)射信號降噪方法
本發(fā)明公開了一種基于相關(guān)系數(shù)和EMD濾波特性的碰摩聲發(fā)射信號降噪方法。本方法對含白噪聲和粉紅噪聲的碰摩聲發(fā)射信號具有很好的降噪效果，并具有不受主觀參數(shù)影響，結(jié)果穩(wěn)定，自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明對碰摩聲發(fā)射試驗裝置采集的聲發(fā)射信號加入不同信噪比的白噪聲和粉紅噪聲，對含噪信號EMD分解，求出分解得到的各階本征模態(tài)函數(shù)與含噪信號的相關(guān)系數(shù)，結(jié)合EMD的濾波特性找到各階本征模態(tài)函數(shù)所對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)的變化規(guī)律，通過重構(gòu)碰摩聲發(fā)射信號能量相對較大的本征模態(tài)函數(shù)得到降噪后的信號。
東南大學(xué)
2021-04-14
基于人工表面等離激元的微波渦旋波發(fā)生器及其實(shí)現(xiàn)方法
本發(fā)明公開一種基于人工表面等離激元的微波渦旋波發(fā)生器。該結(jié)構(gòu)工作在微波頻段，由雙層人工表面等離激元波導(dǎo)實(shí)現(xiàn)對于電磁波的傳輸，上層波導(dǎo)和下層波導(dǎo)之間的連接通過一個金屬過孔實(shí)現(xiàn)。該微波渦旋波發(fā)生器的輻射部分主要由一系列放置在人工表面等離激元波導(dǎo)旁邊的圓形貼片實(shí)現(xiàn)，同時這些圓形貼片作為諧振器也提供了產(chǎn)生不同的渦旋波所需的相位。這種微波渦旋波發(fā)生器可以在不同頻率處實(shí)現(xiàn)具有不同軌道角動量模式的渦旋波，而不需要在結(jié)構(gòu)上做出任何改變。
東南大學(xué)
2021-04-14
基于“熱調(diào)配”技術(shù)的紡織印染廢水綜合處理技術(shù)研究和設(shè)備開發(fā)
懸賞金額：30萬元
發(fā)榜企業(yè)：廣州潤達(dá)環(huán)保科技有限公司
支柱產(chǎn)業(yè)集群：安全應(yīng)急與環(huán)保產(chǎn)業(yè)集群
需求領(lǐng)域：環(huán)保設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測儀器、資源綜合利用及生態(tài)環(huán)境保護(hù)、低碳環(huán)保技術(shù)
技術(shù)關(guān)鍵詞：印染廢水、廢水生化處理、臭氧投加及分解、熱泵熱水機(jī)、熱泵冷水機(jī)
廣州潤達(dá)環(huán)保科技有限公司
2021-10-29
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一種基于大規(guī)模多天線系統(tǒng)的單一信號到達(dá)角估計方法
本發(fā)明公開了一種基于大規(guī)模多天線系統(tǒng)的單一信號到達(dá)角估計方法，屬于大規(guī)模多天線系統(tǒng)信道估計的信號處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：
(1)對信道矩陣進(jìn)行預(yù)估；
(2)利用接收天線之間的相關(guān)性構(gòu)造稀疏變換矩陣，對信道預(yù)估值矩陣進(jìn)行稀疏變換，得到具有稀疏特性的矩陣；
(3)根據(jù)壓縮感知原理準(zhǔn)確估計出稀疏矩陣中的非零元素；
(4)采用分步搜索估計信號到達(dá)角。
本發(fā)明只需一個信號樣本就可得到信號到達(dá)角估計值，精度高且能提高頻譜利用率。分步搜索逐步提高搜索精度，提高信號到達(dá)角估計精度并降低估計復(fù)雜度。較強(qiáng)的實(shí)用性使得本發(fā)明可應(yīng)用于具有稀疏特性的各種系統(tǒng)參數(shù)的估計。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內(nèi)子區(qū)域定位方法
本發(fā)明公開了一種室內(nèi)子區(qū)域定位方法，包括：在給定目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置 N 個信號源，并將目標(biāo)區(qū)域依據(jù)物理結(jié)構(gòu)劃分成 K 個子區(qū)域，終端設(shè)備接收到指紋后將其上傳到服務(wù)器構(gòu)成指紋集，當(dāng)服務(wù)器接收到的指紋集中指紋的數(shù)目達(dá)到設(shè)定閾值后，則將當(dāng)前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個簇，并將這 K 個簇一對一地匹配到 K 個子區(qū)域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對應(yīng)子區(qū)域的區(qū)域指紋用于定位，定位時計算定位指紋和子區(qū)域指紋中所有對應(yīng)信號的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區(qū)域為最終定位結(jié)果。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術(shù)中人工采集指紋信號以構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫帶來的工作量大和異質(zhì)設(shè)備定位精度差的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
基于有功功率波動性和周期性的洗衣機(jī)非侵入辨識方法
本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動性和周期性的洗衣機(jī)非侵入辨識方法，包括在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對總電源進(jìn)線的電壓和電流進(jìn)行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計算平均功率序列P；構(gòu)造長度為N的滑動窗Wn，并計算滑動窗內(nèi)有功功率序列的標(biāo)準(zhǔn)差Sn；求取序列Sn的子區(qū)間的最小值位置序列Mt，記錄最小值所在位置；計算序列Mt差分序列ΔMt，根據(jù)ΔMt的周期性來判別是否為洗衣機(jī)運(yùn)行，并計算啟停時間。本發(fā)明提綜合利用洗衣機(jī)的周期性以及波動性這兩個特性，提出了有效的洗衣機(jī)辨識方法，將平均有功功率序列轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差序列，避免了偶爾情況下現(xiàn)實(shí)工況帶來的功率波動而會被誤辨成洗衣機(jī)的情況。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于有功功率波動性的洗衣機(jī)運(yùn)行非侵入辨識方法
本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動性的洗衣機(jī)運(yùn)行非侵入辨識方法，該辨識方法包括如下步驟：
在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對總電源進(jìn)線的電壓和電流進(jìn)行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計算平均功率序列P；
對平均功率序列P構(gòu)造一個大窗口W，該大窗口可以劃分為m個均勻的小窗口wk每個小窗口包含n個離散有功功率點(diǎn)；
求取大窗口內(nèi)小窗口wk最大值與最小值的差值，定義為極差Dk，給定閾值D0，統(tǒng)計大窗口W內(nèi)滿足Dk>D0的小窗口個數(shù)M；
如果M>m/2,則定義該大窗口為波動窗口；
統(tǒng)計連續(xù)3個大窗口，如果有兩個大窗口為波動窗口，則判斷洗衣機(jī)運(yùn)行。本發(fā)明大大提高了洗衣機(jī)辨識度和準(zhǔn)確度。
東南大學(xué)
2021-04-11