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成果介紹一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法，在城市建成區(qū)用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心，將所述三個(gè)重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對(duì)應(yīng)各個(gè)重心聚集強(qiáng)度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強(qiáng)度越高。本發(fā)明提供一種確定城市中心區(qū)位置的技術(shù)方法，具有理論基礎(chǔ)的完善性、數(shù)據(jù)選取的客觀性、計(jì)算方法的科學(xué)性、空間類(lèi)型的針對(duì)性等特點(diǎn)，應(yīng)用本發(fā)明所述的方法進(jìn)行城市中心區(qū)位置以及聚集強(qiáng)度的確定，更具科學(xué)性、合理性和可操作性，為中心區(qū)研究提供了良好的技術(shù)平臺(tái)。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法，在城市建成區(qū) 用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心，將 所述三個(gè)重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對(duì)應(yīng)各個(gè)重 心聚集強(qiáng)度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強(qiáng)度越高。城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心的確定方法。市場(chǎng)前景本發(fā)明屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，為一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法。

成果以國(guó)家973計(jì)劃、863計(jì)劃、國(guó)家自然基金重點(diǎn)及面上項(xiàng)目等為基礎(chǔ)，研究了非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)與特征提取、運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號(hào)控制、多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織等技術(shù)，建立了非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)安穩(wěn)運(yùn)行保障技術(shù)體系。成果技術(shù)說(shuō)明如下：　　1.非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)與特征提取技術(shù)。成果研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通非常態(tài)運(yùn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)信息獲取及精準(zhǔn)事故甄別技術(shù)；非常態(tài)條件下城市網(wǎng)絡(luò)交通流關(guān)鍵參數(shù)多角度、高精度提取技術(shù)等。 2.非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)。該技術(shù)涵蓋基于雷達(dá)跟蹤及大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通偶發(fā)擁堵引發(fā)點(diǎn)識(shí)別、規(guī)律辨識(shí)與態(tài)勢(shì)判研技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)量化及安全態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)、空間-時(shí)間-信息三位一體的交通非常態(tài)運(yùn)行態(tài)勢(shì)判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估共性技術(shù)等。 3.非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號(hào)控制技術(shù)。研發(fā)了可變信息標(biāo)志布設(shè)及非常態(tài)條件下信息智能發(fā)布技術(shù)及車(chē)載信息誘導(dǎo)裝備，提出了道路交通偶發(fā)擁堵控制技術(shù)、以擁堵快速消散為目標(biāo)的非常態(tài)條件下信號(hào)控制技術(shù)等，保障了關(guān)鍵擁堵道路的高效通行。　　4.非常態(tài)條件下城市多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織技術(shù)。研究了惡劣天氣下城市多方式交通協(xié)同應(yīng)急疏散技術(shù)，研發(fā)了非常態(tài)條件下城市多方式交通智能管理與控制平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急需求動(dòng)態(tài)辨識(shí)、多方式交通應(yīng)急資源協(xié)同配置及應(yīng)急方案智能生成。

該成果獲2018年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步類(lèi)二等獎(jiǎng)。創(chuàng)立了多模式公交網(wǎng)絡(luò)供需辨識(shí)與協(xié)問(wèn)設(shè)計(jì)技術(shù)，研發(fā)了多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同仿與與效能評(píng)估技術(shù)、多模式公交系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制技術(shù)及面向多模式公交網(wǎng)絡(luò)的智能版務(wù)技術(shù)與平臺(tái)，大幅提升了多模式公交運(yùn)行信總化管理水平和公眾出行服務(wù)能力，項(xiàng)目攻克了城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)與智能服務(wù)的核心理論與關(guān)鍵技術(shù)，解決了當(dāng)前城市公交系統(tǒng)缺乏協(xié)同、效率低下的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)、綜合評(píng)佔(zhàn)、協(xié)調(diào)控制與智能服務(wù)的技術(shù)突破.成果在京津翼、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等重點(diǎn)城市的工程項(xiàng)目中得到推廣應(yīng)用，全面提升了應(yīng)用城市公交系統(tǒng)的整體效 能，有力支撐公交都市國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益顯著。

  陸地生態(tài)系統(tǒng)是全球陸地碳循環(huán)過(guò)程中重要的碳匯，同時(shí)，由于氣候干旱、城市擴(kuò)張等因子的擾動(dòng)作用，陸地生態(tài)系統(tǒng)可釋放大量二氧化碳，而成為碳源。作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的指示因子，陸地NPP不僅反映了植被的光合生產(chǎn)能力，而且直接反映了生態(tài)過(guò)程（如碳源/匯）。全球陸地NPP的時(shí)空變化和影響機(jī)制具有較大的不確定性，是科學(xué)界爭(zhēng)論的一個(gè)重要焦點(diǎn)。對(duì)城市用地?cái)U(kuò)張和氣候驅(qū)動(dòng)因子二者的陸地NPP響應(yīng)進(jìn)行單獨(dú)分析的研究成果已有很多，但綜合探討城市擴(kuò)張因子和氣候驅(qū)動(dòng)因子對(duì)陸地NPP變化的影響和相對(duì)貢獻(xiàn)的研究較少，尤其是在全球尺度上的分析目前仍然處于空白。本研究利用30米分辨率的GlobeLand30數(shù)據(jù)分析了2000-2010年全球城市用地時(shí)空動(dòng)態(tài)，同時(shí)結(jié)合MODIS的NPP產(chǎn)品（MOD17A3）、CASA模型和LPJ-Hydrology模型計(jì)算陸地NPP的時(shí)空分布，進(jìn)而全面探討過(guò)去十年間全球城市用地?cái)U(kuò)張和氣候驅(qū)動(dòng)因子對(duì)陸地NPP的影響。研究發(fā)現(xiàn)，2000-2010年全球城市用地?cái)U(kuò)張導(dǎo)致陸地NPP呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)（22.4 TgC year-1），這抵消了由氣候驅(qū)動(dòng)因子導(dǎo)致的NPP增加部分的30%。本研究分析了全球城市用地?cái)U(kuò)張和氣候驅(qū)動(dòng)因子對(duì)同期陸地NPP變化的影響和相對(duì)貢獻(xiàn)，研究成果對(duì)于理解全球陸地NPP變化的復(fù)雜機(jī)制具有重要意義。

本發(fā)明公開(kāi)了一種城市軌道交通層級(jí)救援站多目標(biāo)選址方法，該方法通過(guò)構(gòu)建救援站網(wǎng)絡(luò)?脆弱性評(píng)價(jià)?脆弱度分級(jí)?確定覆蓋度函數(shù)?建立適用于城市軌道交通層級(jí)救援站規(guī)劃決策的多目標(biāo)選址模型?算法設(shè)計(jì)，從經(jīng)濟(jì)性、高效性、覆蓋全面性三方面出發(fā)，提升救援站選址方法的準(zhǔn)確性和合理性，最終實(shí)現(xiàn)快速救援響應(yīng)、高效物資供應(yīng)，不僅能有效降低救援網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)維護(hù)成本，同時(shí)能保證突發(fā)事件的高效及時(shí)救援，可為軌道交通企業(yè)提供具有不同決策偏好的選址決策方案，滿(mǎn)足實(shí)際選址工作的需要。

本發(fā)明公開(kāi)了一種故障環(huán)境下城市軌道交通列車(chē)的輔助定位系統(tǒng)，包括RFID信息標(biāo)簽?zāi)K、RFID閱讀器、紅外發(fā)射器及紅外傳感器，通過(guò)使用RFID技術(shù)進(jìn)行行駛區(qū)間內(nèi)的車(chē)輛多重定位，不僅能夠在列車(chē)行駛時(shí)檢測(cè)到列車(chē)的位置信息、推算出行駛的速度、車(chē)輛行駛方向，還可以在列車(chē)通過(guò)后推算出列車(chē)行駛加速度，較為準(zhǔn)確的評(píng)判出列車(chē)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行狀態(tài)，保證線(xiàn)路運(yùn)輸安全，實(shí)現(xiàn)列車(chē)安全間隔控制；同時(shí)采用紅外感應(yīng)技術(shù)和RFID技術(shù)共同完成停車(chē)定位操作，使列車(chē)在信號(hào)系統(tǒng)故障環(huán)境下能夠及時(shí)將信息傳給工作人員，降低信號(hào)系統(tǒng)故障帶來(lái)的影響和損失，使列車(chē)停車(chē)進(jìn)站較為準(zhǔn)確，滿(mǎn)足軌道交通企業(yè)對(duì)定位設(shè)備布設(shè)的實(shí)際需求。

本發(fā)明公開(kāi)了一種城市軌道交通區(qū)間乘客交通流狀態(tài)判別方法，通過(guò)計(jì)算區(qū)間乘客交通流狀態(tài)判別參數(shù)??區(qū)間斷面滿(mǎn)載率，通過(guò)區(qū)間乘客交通流狀態(tài)參數(shù)的時(shí)間序列構(gòu)建，構(gòu)造狀態(tài)參數(shù)有序樣本序列，以最優(yōu)分割聚類(lèi)法進(jìn)行類(lèi)別劃分，保證了樣本的時(shí)序性與狀態(tài)的連續(xù)性,將參數(shù)樣本相近的統(tǒng)計(jì)時(shí)段歸為一類(lèi)，提出目標(biāo)線(xiàn)路區(qū)間乘客交通流狀態(tài)劃分方案,并依據(jù)參數(shù)閾值進(jìn)行區(qū)間乘客交通流狀態(tài)類(lèi)別判定，準(zhǔn)確判別乘客交通流狀態(tài)，有利決策者及時(shí)準(zhǔn)確地掌握客流運(yùn)行狀態(tài)及其客流變化規(guī)律，為日常調(diào)度和工作做好準(zhǔn)備。

本城市電網(wǎng)規(guī)劃輔助決策軟件是在地理信息系統(tǒng)平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的，含有城市電力空間負(fù)荷預(yù)測(cè)、變電站規(guī)劃、高壓配電網(wǎng)規(guī)劃和中壓配電網(wǎng)規(guī)劃等功能模塊。該軟件根據(jù)城市發(fā)展規(guī)劃和電力負(fù)荷發(fā)展的實(shí)際情況，采用了先進(jìn)的優(yōu)化算法，規(guī)劃結(jié)果比傳統(tǒng)的僅依靠工程師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行規(guī)劃的方案更科學(xué)、更符合城市電網(wǎng)依賴(lài)地理?xiàng)l件的特點(diǎn)。 該軟件功能全面，能夠進(jìn)行城市電網(wǎng)的單階段規(guī)劃和多階段規(guī)劃，能同時(shí)對(duì)新城區(qū)和老城區(qū)進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃，規(guī)劃的新建變電站選址無(wú)需提供預(yù)選的變電站站址，并且可以處理已有變電站的擴(kuò)容問(wèn)題。 在該軟件中，強(qiáng)大的地理信息系統(tǒng)管理著城市電網(wǎng)規(guī)劃所需的地理信息數(shù)據(jù)，有效地解決了傳統(tǒng)規(guī)劃方式中路徑、空間負(fù)荷分布等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不精確的問(wèn)題，提高了規(guī)劃方案的準(zhǔn)確度，具有輸入方便、界面友好、報(bào)表美觀等優(yōu)點(diǎn)，能分層顯示各類(lèi)數(shù)據(jù)（包括不同規(guī)劃階段的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和規(guī)劃方案），規(guī)劃結(jié)果能同時(shí)以圖形和報(bào)表給出，大大減輕了規(guī)劃人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了撰寫(xiě)規(guī)劃報(bào)告的效率，為城市電網(wǎng)規(guī)劃提供了可靠的決策依據(jù)。