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一種基于人工智能的運(yùn)營期建筑節(jié)能低碳控制方法及系統(tǒng)
本發(fā)明涉及自適應(yīng)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能的運(yùn)營期建筑節(jié)能低碳控制方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：收集并分析房間使用情況和光照強(qiáng)度，得到活動類型識別結(jié)果。本發(fā)明中，基于對房間使用情況和光照強(qiáng)度的實(shí)時分析，識別不同區(qū)域的使用模式，并結(jié)合自然光變化和室內(nèi)活動需求，動態(tài)計算所需照明強(qiáng)度和色溫調(diào)整參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對照明環(huán)境的精準(zhǔn)匹配。通過實(shí)時監(jiān)測照明設(shè)備的調(diào)整狀態(tài)，結(jié)合房間使用模式的變化，建立動態(tài)反饋機(jī)制，對照明偏差進(jìn)行自適應(yīng)修正，避免能源浪費(fèi)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的引入使通風(fēng)策略能夠通過歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時反饋不斷優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)個性化的空氣質(zhì)量管理，而非基于固定閾值執(zhí)行單一調(diào)節(jié)。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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結(jié)核分枝桿菌融合蛋白Mtb10.4-Hsp16.3的構(gòu)建.表達(dá)和純化方法及其應(yīng)用
本發(fā)明選擇結(jié)核桿菌生長期和休眠期主要的保護(hù)性抗原Mtb10.4和Hsp16.3，構(gòu)建融合蛋白Mtb10.4-Hsp16.3（MH）。在大腸桿菌中表達(dá)純化該蛋白，將該蛋白和佐劑混合構(gòu)建亞單位疫苗，分別于BCG初免后12、14周加強(qiáng)免疫C57BL/6小鼠兩次，最后一次免疫6周后檢測細(xì)胞免疫反應(yīng)，最后一次免疫后10周進(jìn)行結(jié)核菌毒株H37Rv攻擊。結(jié)果：該融合蛋白能在大腸桿菌中穩(wěn)定大量表達(dá)，經(jīng)離子交換層析、凝膠過濾層析和疏水層析三步純化得到純度較高的蛋白；構(gòu)建的亞單位疫苗免疫動物可產(chǎn)生針對結(jié)核桿菌特定抗原（Mtb10.4和Hsp16.3）的特異性細(xì)胞和體液免疫應(yīng)答，具有較強(qiáng)的免疫原性；毒株攻擊后，小鼠肺臟結(jié)核菌數(shù)量明顯少于PBS組和BCG組。結(jié)論：本發(fā)明成功構(gòu)建、表達(dá)和純化不帶任何標(biāo)簽的融合蛋白MH,此蛋白可誘導(dǎo)較強(qiáng)的細(xì)胞和體液免疫應(yīng)答并具有一定的動物保護(hù)效應(yīng)，有望成為臨床結(jié)核病預(yù)防和治療的候選疫苗。
蘭州大學(xué)
2021-01-12
一種生物基多元醇及其制備方法與其在重防腐涂料中的應(yīng)用
本發(fā)明屬于生物基高分子材料領(lǐng)域，涉及一種生物基多元醇及其制備方法與其在重防腐涂料中的應(yīng)用。將羧酸類開環(huán)試劑與催化劑混合，得到第二混合液；將環(huán)氧植物油和第二混合液分別同時泵入微流場反應(yīng)裝置的微流場反應(yīng)器中進(jìn)行開環(huán)反應(yīng)，反應(yīng)結(jié)束后經(jīng)后處理，即得生物基多元醇。本發(fā)明進(jìn)一步將生物基多元醇與異氰酸酯、擴(kuò)鏈劑及功能填料共聚，制得兼具高硬度、耐磨性及耐化學(xué)腐蝕性的重防腐涂料，適用于嚴(yán)苛環(huán)境金屬防腐。本發(fā)明通過微流場技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效連續(xù)化生產(chǎn)，突破傳統(tǒng)工藝對復(fù)雜羧酸體系的限制，顯著提升涂層性能與環(huán)保性。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種形貌控制合成鏈珠狀一維碳化硅納米晶須的方法
本發(fā)明涉及一種形貌控制合成鏈珠狀一維碳化硅納米晶須的方法，所采取的技術(shù)方案是：將清洗干燥后的木粉或竹粉 100～200g，于真空爐中在 500～700℃下碳化 1～2h 得到生物質(zhì)炭粉；將生物質(zhì)炭粉和 SiO2 凝膠按 C/Si 摩爾比為 1∶1.5～3.0 機(jī)械混合均勻，得到預(yù)混料；在純氮?dú)獗Ｗo(hù)下將所述預(yù)混料升溫到 1450-1600℃，保溫 1～4h。保溫時間結(jié)束后，以 5～20℃/min 的降溫速率降溫到 800℃，然后關(guān)掉加熱電源，自然冷卻。本發(fā)明合成的一維碳化硅納米晶須為鏈珠狀，晶須長徑比大；合成工藝簡單，成本低，生產(chǎn)設(shè)備簡單。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
一種硝基苯催化加氫制對氨基苯酚的催化劑及其制備方法
本發(fā)明涉及硝基苯催化加氫合成對氨基苯酚的一種新型催化劑及其制備方法。該催化劑以活性炭為載體，Pt 為主催化劑，MoS2 為助催化劑。催化劑的制備步驟如下：(1)Pt/C催化劑的制備，即通過浸漬法將 Pt 負(fù)載在活性炭上；(2)將助催化劑 MoS2 通過浸漬、焙燒、并在適量 H2 下還原，負(fù)載于 Pt/C 上，最終得到用于制備對氨基苯酚的催化劑。使用該催化劑合成對氨基苯酚具有產(chǎn)率高，選擇性高的優(yōu)點(diǎn)，且該催化劑的穩(wěn)定性較好。經(jīng) 23 次循環(huán)后，催化劑的活性保持良好，對氨基苯酚的收率仍在 83％以上，具有很好的工業(yè)應(yīng)用前景。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
一種硼、氮共摻雜下有機(jī)固廢余輝碳點(diǎn)及制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種硼、氮共摻雜下有機(jī)固廢余輝碳點(diǎn)及制備方法和應(yīng)用，涉及有機(jī)固廢水熱轉(zhuǎn)化技術(shù)。該方法是將生物質(zhì)模型化合物和硼酸混勻，在微波輔助水熱的條件下進(jìn)行反應(yīng)，之后依次進(jìn)行離心、透析和冷凍干燥，形成預(yù)處理后的碳點(diǎn)；之后三聚氰胺作為外源氮源與預(yù)處理后的碳點(diǎn)以及去離子混合后進(jìn)行水熱反應(yīng)，之后依次洗滌和真空干燥，即可得到目標(biāo)產(chǎn)品。本發(fā)明提出了一種全新的通過有機(jī)固廢制備余輝碳點(diǎn)的策略，在雜原子摻雜機(jī)制的作用下，通過兩步水熱法構(gòu)筑碳點(diǎn)，優(yōu)化摻雜與缺陷調(diào)控，實(shí)現(xiàn)了熒光向余輝發(fā)光的可控轉(zhuǎn)換。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種基于自適應(yīng)半軟閾值小波變換的多路徑誤差提取方法
本發(fā)明提出了一種基于自適應(yīng)半軟閾值小波變換的多路徑誤差提取方法，應(yīng)用于全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中多路徑誤差的消除。首先利用衛(wèi)星觀測值得到雙差偽距的殘差值，作為待處理信號；利用小波變換對待處理信號進(jìn)行多尺度分析，從中提取出待處理的多路徑信號；然后使用FIR濾波器對待處理的多路徑信號進(jìn)行過濾，得到最終的多路徑誤差信號。其中，小波變換中的閾值函數(shù)采用自定義的半軟閾值函數(shù)，并且采用自適應(yīng)法搜索閾值點(diǎn)。本發(fā)明方法計算量小，計算速度快，可實(shí)施性強(qiáng)。還可根據(jù)不同實(shí)驗(yàn)環(huán)境自適應(yīng)調(diào)節(jié)，以達(dá)到最好的抑制多路徑誤差的效果。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種雙向剝離的3D打印機(jī)及3D打印方法
本申請首先公開了一種雙向剝離的3D打印機(jī)，其包括工作臺和樹脂泵，打印平臺安裝在位于工作臺上的傳動機(jī)構(gòu)上，在打印平臺上開設(shè)有導(dǎo)液孔，樹脂泵的進(jìn)口連通該料槽的內(nèi)腔，樹脂泵的出口連通導(dǎo)液孔；模型粘結(jié)在打印平臺上，在模型內(nèi)形成有脫膜孔，脫膜孔的上端連通導(dǎo)液孔，脫膜孔至少向下貫穿一個固化層；當(dāng)完成一個脫膜孔貫穿的固化層后，在樹脂泵的驅(qū)動下，料槽內(nèi)地光敏樹脂能夠被送入到導(dǎo)液孔內(nèi)，使離型膜沿脫膜孔的下端邊緣由內(nèi)向外與固化層進(jìn)行剝離。本申請還公開了一種3D打印方法。本申請利用樹脂泵將料槽內(nèi)的光敏樹脂注入到模型內(nèi)的脫膜孔內(nèi)，使模型能夠從內(nèi)外兩個方向同時剝離離型膜，提高了離型膜的剝離速度與打印速度。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種金屬氧化物-分子篩復(fù)合催化劑的制備方法及其應(yīng)用
本發(fā)明涉及一種金屬氧化物?分子篩復(fù)合催化劑的制備及其應(yīng)用，屬于工業(yè)催化技術(shù)領(lǐng)域。催化反應(yīng)以二氧化碳和氫氣為反應(yīng)原料，所述催化劑由金屬氧化物和分子篩復(fù)合而成。其中，金屬氧化物為M<subgt;1</subgt;、M<subgt;2</subgt;、M<subgt;3</subgt;三種或其中兩種金屬元素組成的固溶體金屬氧化物或尖晶石型金屬氧化物，其中M<subgt;1</subgt;為Zn、Ga、In中的一種，M<subgt;2</subgt;為Ce、Sm、La、Fe中的一種，M<subgt;3</subgt;為Zr、Ga、Cr、Al、Ti中的一種；所述分子篩的骨架組成為硅鋁氧或硅磷鋁氧四面體；所述的金屬氧化物采用氣體擴(kuò)散法制得。本專利所公開的金屬氧化物采用氣體擴(kuò)散法制備，具有很高的比表面積（80?300 m<supgt;2</supgt;g<supgt;?1</supgt;）。所述復(fù)合催化劑在二氧化碳加氫制低碳烯烴（乙烯、丙烯和丁烯）的反應(yīng)中表現(xiàn)出優(yōu)異的性能，二氧化碳轉(zhuǎn)化率可達(dá)35％以上，一氧化碳選擇性小于40%，低碳烯烴在碳?xì)浠衔镏械倪x擇性可達(dá)82.1％，低碳烯烴的收率達(dá)20.3%，并具有較高的催化穩(wěn)定性。與傳統(tǒng)催化劑相比，可以高效吸附、活化二氧化碳和氫氣，從而提高二氧化碳轉(zhuǎn)化率，制備方法簡單，催化性能優(yōu)異，具有很好的工業(yè)應(yīng)用前景。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種基于小波變換與混合注意力機(jī)制的軸承故障診斷方法
本發(fā)明涉及一種基于小波變換與混合注意力機(jī)制的軸承故障診斷方法，具體包括：利用傳感器獲取軸承振動信號，得到原始故障數(shù)據(jù)；對原始故障數(shù)據(jù)依次進(jìn)行小波變換、加入高斯噪聲、分塊采樣；并為采樣后的數(shù)據(jù)生成類別標(biāo)簽和位置標(biāo)簽；基于混合注意力機(jī)制、殘差結(jié)構(gòu)、可學(xué)習(xí)卷積構(gòu)建故障診斷模型；將采樣后的故障數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集，作為模型的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)時監(jiān)控訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，同時將故障診斷結(jié)果可視化；在多種噪聲條件下與現(xiàn)有模型進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托阅堋１景l(fā)明所提出方法解決了傳統(tǒng)軸承故障診斷方法在多變噪聲條件下故障識別率較低的問題。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12