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優質防靜電臺墊 防靜電膠皮 防靜電桌墊 防靜電地墊
產品詳細介紹 深圳市利盛泰靜電科技有限公司0755-276705580755-2767064813510890109www.lst-esd.com防靜電臺墊（地墊）主要用導靜電材料、靜電耗散材料及合成橡膠等通過多種工藝制作而成。產品一般為二層結構，表面層為靜電耗散層，底層為導電層。臺墊使用時間持久，具有很好的防酸、防堿、防化學熔劑特性，并且耐磨，易清洗。 ?表面層：電阻108-9Ω，顏色為綠色、灰色或蘭色，可分為亞光或亮光 ?底層：電阻103-5Ω，顏色為黑色 ?靜電散除時間：< 0.5s ? 詳細介紹： 鋪設防靜電臺墊（地墊）主要目的：使人體及臺面接觸的ESDS鑷子、工具、器具、儀表等達到均一的電位并釋放靜電，同時使靜電敏感器件（SSD)不受摩擦起電等靜電放電現象的干擾，從而達到靜電防護的效果。 防靜電臺墊主要用導靜電材料、靜電耗散材料及合成橡膠等通過多種工藝制作而成。面層為約0.3-0.5mm厚的靜電耗散層，底層為約1.5-1.7mm厚的導電層。臺墊使用時間持久，具有很好的防酸、防堿、防化學熔劑特性，并且耐磨，易清洗.長度一般為10m，可供選擇的表面顏色有：綠色、灰色、蘭色、黑色等。 可分為亞光或亮光特殊情況可按客戶要求加工。 ● 面層電阻率：108-109Ω ● 底層電阻率：103-105Ω ● 磨耗率：<0.02g/cm2● 靜電耗散時間：<0.5s
深圳市利盛電子有限公司
2021-08-23
有源視頻地回路隔離放大器-1500V輸入出隔離耐壓
產品詳細介紹 有源視頻地回路隔離放大器 - 同軸雙絞線雙模式輸入 單路有源視頻隔離放大分配器-1分2口- 同軸雙絞線雙模式輸入 有源視頻隔離放大分配器-1分2＋16口- 同軸雙絞線雙模式輸入 有源視頻隔離放大分配器-2分2＋16口- 同軸雙絞線雙模式輸入有源視頻隔離放大分配器-1分4＋32口- 同軸雙絞線雙模式輸入 與國外同類產品的絕對竟爭優勢：1.350MHz@-3dB廣播級視頻有源信號放大、地回路隔離濾波2. BNC- 鏍絲端子輸入，兼容同軸與雙絞線雙模式隔離放大傳輸3. +/-1500V輸入輸出極限耐壓隔離，可工作于對耐壓要求苛刻的環境4. 高達92dB共模噪聲抑制和36dB視頻信號非線性增益和清晰度補償5. 高達880V/uS瞬態響應，獨特的視頻信號白平衡鉗位及寬動態補償6. 輸入匹配濾波電路，解決無源隔離器與部分紅外攝像機不兼容問題7. 視頻-電源LED獨立指示，視頻亮度和對比度滑動開關和電位器補償8. 廣播級分配放大，1分2口、1分2+16口和2分4+16口(2口下級級聯)9. +12VDC/500mA 低壓電源供電，提供一路電源環路輸出供下級級聯10. 可工作于-45℃至85℃工業級溫度，無同類產品常見的溫度漂移現象11. 安裝孔金屬機殼1分2口、機架式1分2+16口、1分4+32口和2分16口12. 整機輸入輸出內置防雷防浪涌保護，可全天侯工作于復雜的工程環境 性能指標 視頻驅動帶寬：350MHz @ -3dB視頻驅動增益：12dB @ 全帶寬 連續可調 12dB @ 3.6-4.43MHz 連續可調視頻平坦度： 5.5至10dB 連續調節 視頻輸出回損：小于 -39dB@ 1MHz視頻共模抑制：大于90dBSNR信噪比： 大于78dB視頻輸入接口：BNC-F母頭視頻輸入信號：0-1.2Vp-p (75歐姆負載)視頻輸入阻抗：75 歐姆視頻輸出信號：0-2.5Vp-p (直流鉗位+信號)視頻輸出接口：BNC-M公頭 3個視頻輸出阻抗：75 歐姆音頻輸入接口：3.5mm立體聲音頻插座(可選)音頻輸出接口：3.5mm立體聲音頻插座(可選)音頻輸入信號：-2.5Vp-p 至+2.5Vp-p(可選)音頻輸入阻抗：10k 歐姆(可選)音頻輸出阻抗：300/600姆電源供電：+12V DC/ 500mA
深圳市網盒視通技術有限公司
2021-08-23
智能雨污水提升泵站 GRP地埋式一體化預制泵站
智能雨污水提升泵站 GRP地埋式預制泵站采用全智能控制，無人值守。遠程監測站內液體液位或進站壓力、泵組工作狀態、出站流量、出站壓力、水池水位、水質等；支持泵啟動設備手動控制、自動控制、遠程控制泵組的啟停。全智能的控制系統，既能人工現場工作，又能通過移動設備進行監控泵站運行情況，隨時控制泵站的運行，無需人為值班看守。為市政，小區，景區，鄉鎮，農村污水治治理等方面提供便捷 高效 好產品 同時為了更好的推廣好的產品，海辰環保提供完善的服務體系，歡迎新老客戶電話微信咨詢。
智能雨污水提升泵站主要優點：
1、按需定制。根據客戶項目地點的環境，包括地勢、地質、水體情況擬定解決方案，量身定制預制泵站設備，降低泵站建設所需成本。
2、建設周期短。一體化預制泵站從勘察、設計、生產再到泵坑挖掘、安裝、測試，所用的時間一般為半個月左右，對比傳統混凝土泵站縮小超過一半的時間。
3、占地面積少。一體化預制泵站相對傳統的混凝土泵站，面積縮小至4分之1，采用地埋式安裝，緩解城市用地緊張的情況。
4、集成一體化。一體化預制泵站由水泵、潛污泵、粉碎柵欄、控制系統、遠程控制系統、自動清洗底座主要部件和泵站基本設備集成。縮小的身體蘊含強大的功能。
5、使用壽命長。采用纖維纏繞玻璃鋼（GRP）制成。全自動化控制連續纏繞成型，質輕耐用，防化學腐蝕，不滲漏，使用壽命長。
6、保護水體環境。一體化預制泵站的底座采用CFD流體動力學分析，優化改良底部結構，解決淤泥沉積的問題，從而解決惡臭氣體和水體污染的問題。
7、無纏繞排污。排污泵采用自動攪拌裝置，通過與粉碎柵欄的結合，無纏繞、無堵塞，提高預制泵站的污水淤泥處理能力。
8、全智能控制，無人值守。遠程監測站內液體液位或進站壓力、泵組工作狀態、出站流量、出站壓力、水池水位、水質等；支持泵啟動設備手動控制、自動控制、遠程控制泵組的啟停。全智能的控制系統，既能人工現場工作，又能通過移動設備進行監控泵站運行情況，隨時控制泵站的運行，無需人為值班看守。
山東海辰環保科技股份有限公司
2021-08-26
一種空間分辨激光誘導擊穿光譜分析系統及其分析方法
一種空間分辨激光誘導擊穿光譜分析系統，包括脈沖激光器，激光束變換聚焦光學系統，位移臺，激光誘導等離子體信號采集裝置，光譜儀，計算機；激光誘導等離子體信號采集裝置包括夾持器和光纖探針，夾持器的弧形導軌上至少有一個滑塊，滑塊可在弧形導軌上滑動，滑塊中央的孔中有可沿弧形導軌徑向移動的套筒；光纖探針固定在套筒的圓孔中。
四川大學
2017-12-28
疊層制備結構熱應力分析
本書內容包括:熱彈性力學基礎;疊層梁;疊層板;疊層圓柱殼和球殼;疊層扁殼和深殼;壓電材料疊層結構.
江蘇海洋大學
2021-05-06
語義Web和大數據分析
與華為技術有限公司開展互聯網語義分析合作研究，雙方共同研發了“電商知識圖譜自動化構建和電商評論分析系統”，該系統可以自動化將不同電商網站的數據抽取和集成，形成一個龐大的電商知識圖譜，并且利用這個知識圖譜來對電商評論做語義分析。該項目中的技術已經被華為公司用于大數據中的視頻分析，并且產生了良好的經濟效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術構建醫療領域知識庫和應用研究”項目，提交并審核通過一項專利“一種醫療知識庫中保健品與疾病的關聯構建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結構化數據中實體關系的方法，項目成果被百度用于醫療保健品的搜索中，取得了很好的社會效應。
東南大學
2021-04-11
中醫醫案管理與智能分析系統
中醫理論和臨證經驗是通過傳承、實踐以及創新而形成的具有特色的知識體系，包含在中醫辨證施治過程之和醫案之中。中醫醫案蘊含著豐富的臨證經驗、診療技能、技巧和訣竅，醫案包含的結構與關系非常復雜很難用計算機來分析處理。在多年工作積累的基礎上，經過“十五”國家科技攻關計劃 “基于信息挖掘技術的名老中醫臨床診療經驗及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網絡的中醫知識獲取技術，并開發了中醫醫案管理與智能分析系統。系統以中醫理論知識為基礎，利用人工智能、中醫自然語言理解技術，提供多種方法與工具對臨床醫案進行多層次解析和挖掘，以獲取醫案中隱含的診療知識和臨證經驗。系統以中醫基礎理論為知識源，通過對中醫專家的醫案進行實例化，提取醫案中的診療規律和臨證經驗，醫案分析結果可以用語義網絡、表格以及可視化的形式展現出來。 系統包括領域知識建模、Ontology的形式化與存儲、信息資源語義描述與存儲、語義分析等多個組件。通過這些組件的有機結合，知識工程師可以利用領域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領域知識樹查找相關醫案，查看領域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進行語義查詢。將相關技術集成開發完成了中醫智能信息處理系統，系統主要實現了以下功能：①醫案管理：對醫案進行存儲、檢索、刪除、修改。②文本預處理：對文本進行分詞、標注、抽取特征詞和特征詞的標準化。③知識管理：對本體知識庫進行標準化存儲、更新和檢索。④知識獲取：對醫案進行實例化映射，建立語義網絡，獲取中醫知識。⑤數據挖掘：對醫案進行常規的數據挖掘。⑥數據可視化：把知識模型以可視化的形式展現出來。本系統可用于國家中醫藥管理局、醫療機構等行業。
北京科技大學
2021-04-11
鑄造合金凝固特性分析儀
用于鑄造生產現場準確評價鑄鐵、鑄鋼、鋁合金、銅合金等線收縮、內應力、熱裂的新型儀器。測試時，液態合金澆入濕型砂砂型中，系統可自動鑒別被測合金的凝固特性參數。該系統具有體積小、造型和砂箱定位簡單準確、測量準確率高、可靠性好、抗干擾性強和操作方便等優點。
哈爾濱理工大學
2021-05-04
基于圖的反欺詐分析框架
本項目開發的流量預測系統，主要功能是預測未來某一天的資金流量，設計了一套深度學習系統用來精確預測未來某天的資金流量
中山大學
2021-04-10
社會網絡大數據分析系統
社會網絡已經成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業價值最高的 Web2.0 業務，在世界范圍內，最著名的社會網絡代表是 Facebook、Twitter，用戶量分別達到 12 億、5 億;國 內使用人數最多的社會網絡工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶達到 5 億，騰訊 微博用戶超過 8 億。社會網絡中的巨大用戶群每天產生海量的用戶數據、關系數據和信息數 據，若能夠對海量數據進行準確、及時的分析，則會在精確營銷、輿情探測以及網絡安全等方面創造巨大價值。然而由于社會網絡的大數據特性以及分析方面要求準確、及時，目前缺 乏融合多項社會網絡分析技術的、成熟的社會網絡大數據分析系統。社會網絡分析技術是一項關鍵技術，也是一項熱門的研究，涵蓋了社會學、人類學、社 會語言學、地理、社會心理學、通信研究、資訊科學、社會網絡分析與探勘、組織研究、經 濟學以及生物學等多個領域，是一項多學科交叉技術。社會網絡大數據分析系統要求具有堅 實的數據支撐，即數據獲取全面、更新及時、獲取數量大，也強調多維度、多粒度的分析手 段相結合，并對分析速度、可視化以及人機交互等方面都提出很高的要求。基于上述現狀和挑戰，在國家科技支撐項目的資助下，實現基于新浪微博、Twitter 等 主要社會網絡交流工具的大數據分析系統，系統完成從數據獲取、數據預處理、數據存儲、 消息中心、數據分析、結果可視化展示的閉環處理流程，支持多種社會網絡(Twitter、新浪 微博等)的數據實時、不間斷獲取，獲取數據量在國內外同研究領域處于領先地位;實現整 體、個體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時具備良好的人機交互操作界面以 及優秀的分析展示效果。
清華大學
2021-04-11