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二嗪磷即地亞農，是一種廣譜、高效、中低毒有機磷殺蟲殺螨劑，還廣泛應用于獸藥和衛生用殺蟲噴霧劑，是替代高毒殺蟲劑的主要品種之一。目前世界產量約2-3萬噸/年，中國市場剛起步。 南開大學實現了原料異丁腈的國產化，在二嗪磷生產技術上取得突破性成果，異丁腈經甲氧基化、氨化、中和、環化制得羥基嘧啶，總收率達95%以上，羥基嘧啶與O,O-二乙基硫代磷酰氯合成二嗪磷的收率達到95%以上，原藥含量達95%以上；生產工藝達到國際先進水平，特點是：乙酰乙酸乙酯或甲酯消耗低；合成采用連續自動化控制；以異丁

項目簡介： 二嗪磷即地亞農，是一種廣譜、高效、中低毒有機磷殺蟲殺螨劑，還廣泛應用于獸藥和衛生用殺蟲噴霧劑，是替代高毒殺蟲劑的主要品種之一。目前世界產量約 2-3 萬噸/年，中國市場剛起步。 南開大學實現了原料異丁腈的國產化，在二嗪磷生產技術上取得突破性成果，異丁腈經甲氧基化、氨化、中和、環化制得羥基嘧啶，總收率達 95%以上，羥基嘧啶與 O,O-二乙基硫代磷酰氯合成二嗪磷的收率達到 95%以上，原藥含量達 95%以上；生產工藝達到國際先進水平，特點是：乙酰乙酸乙酯或甲酯消耗低；合成采用連續自動化控制；以異丁腈合成羥基嘧啶的過程基本無三廢；二嗪磷原藥中 S-TEPP的含量低于 0.2%，達到國際標準。所得二嗪磷原藥不需加任何穩定劑就能穩定存在；生產成本低，設備投資少，生產效率高。已獲發明專利授權?？商峁┲性嚿a技術。 地亞農主要用于水稻、棉花、果樹、蔬菜、甘蔗、玉米、煙草、馬鈴薯等作物，防治刺吸式口器害蟲和食葉害蟲(如磷翅目、雙翅目幼蟲、蚜蟲、葉蟬、飛虱、薊馬、介殼蟲、十二八星瓢蟲等)，對螨卵也有一定殺傷效果。小麥、玉米、高梁、花生等作拌種，可防治螻蛄、蠐螬等土壤害蟲。顆粒劑灌心葉，可防治玉米螟。 工藝技術特點 南開大學元素所對地亞農的制備進行了深入細致的研究，首先，對異丁腈的合成進行了研究，并已實現了異丁腈的國產化，解決了異丁腈依賴進口，價格昂貴的問題，為地亞農生產奠定基礎；其次，從理論基礎出發，對合成地亞農的各步反應進行了反應機理及動力學的研究。近來，我們在地亞農的生產技術上起得突破性的成果，同樣以異丁腈為起始原料，經脒化、環化、縮合三步反應合成地亞農。

主要應用于陸地干混站及移動干混站的建設。通過車載罐提供物料實現散裝物料的混配及貯存，保證固井作業的水泥供應，工作時使用壓縮空氣作為動力完成物料輸送。系統包括散料儲罐、混拌罐、除塵罐、空氣罐、流程管匯、稱重計量及遠控系統等。 作為中石化、中石油、中海油水泥干混設備的核心供應商，萬邦科技產品廣泛應用于油田各大干混站，并成功應用到中亞、中東海灣地區、東南亞、北美、非洲等區域的干混站項目建設。

產品詳細介紹 【使用范圍】：    FZGX-2000型地下管線探測儀由一臺發射機和一臺接收機構成，用于地下管線路由的精確定位、深度測量和長距離的追蹤。FZGX-2000型地下管線探測儀采用了雙水平線圈和垂直線圈電磁技術，提高了管線定位定深的精度和目標管線的識別能力，在管線密集復雜的區域也能準確地對目標管線進行追蹤和定位。因而 FZGX-2000型地下管線探測儀在電信、網通、移動、聯通、鐵通、電力、自來水、煤氣、物探、石化和市政等行業得到了廣泛的應用?！炯夹g參數】：a)       發射器指標注入模式 ：  480Hz　　31KHz感應、鉗夾模式：  31KHz輸出電壓：  0-400VP-P根據絕緣情況自動/手動調節輸出波形：   正弦波電    源：   12VDC  4AH NI-NH 電池最大輸出功率： 〉10Wb)       接收機指標接收靈敏度：   1≤100μA@1M對50HZ干擾防衛度： ≥100db  功    耗：    <1.0W供電電源：  12V  1.5AH NI-NH電池最大測試埋深： 4.5米 測試埋深誤差： ±0.05h±5CM (h為光纜的埋深)  測試路由誤差：  ≤5Cm測試線路絕緣程度： ≤25MΩ用注入法測試管線路由及埋深有效長度   不小于20Km (正常情況下)。利用感應法測試線路路由及埋深有效長度   不小于3Km  (正常情況下)。 注:正常情況下指所測試的管線在上述測量范圍內沒有絕緣故障及其它干擾.

氮和磷是植物生長所必需的兩種最為重要的養分元素，在氣候變化和CO2濃度上升的背景下，氮、磷養分的供給不足限制了陸地植物的生長及其對大氣CO2的吸收能力，成為制約未來陸地碳匯的重要因素。然而，全球陸地生態系統氮、磷限制的空間格局仍是一個尚未解決的重要科學問題。地理科學學部杜恩在副教授與斯坦福大學Rob Jackson教授團隊合作，提出了氮、磷限制評估的理論框架并量化分析了全球陸地生態系統氮、磷限制的空間格局及其關鍵影響因素，相關結果近日發表在Nature Geoscience。 該研究根據化學計量內穩態假說和最小限制因子定律，推導提出基于葉片氮、磷重吸收效率比值指示氮、磷限制的理論框架，進一步建立全球陸地植物葉片氮、磷重吸收效率數據庫和全球養分添加實驗數據庫，并在上述框架基礎上量化評估了全球陸地生態系統氮、磷限制的空間特征，完成了全球陸地生態系統氮、磷限制的高分辨率空間制圖。 該研究發現，全球自然陸地生態系統（農田、城市和冰川除外）有18%的區域受到較強的氮限制，而43%的區域受到較強的磷限制，其他39%的區域則受氮、磷共同限制或氮、磷任一元素的微弱限制?？傮w而言，氮限制在在苔原、北方針葉林、溫帶針葉林、山地草原及灌叢較為普遍，磷限制在熱帶及亞熱帶森林、溫帶闊葉林、沙漠、地中海植被、以及熱帶、亞熱帶和溫帶草原、稀樹草原和灌叢較為常見。相關結果增進了對全球陸地生態系統氮、磷限制格局的量化認識，為地球系統模式氮、磷限制的模擬提供了基準數據，有望更好地預測氣候變暖和CO2濃度上升情景下陸地碳匯的變化。該論文自2月10日在線發表后，已多次被科學媒體網站報道，包括SciGlow、myScience、Science Edition、Phys.org、Technology.org、News Wise、Mirage News、CO2 Coalition等。 杜恩在副教授為論文第一作者和第一通訊作者，斯坦福大學Rob Jackson教授為論文共同通訊作者，其他合作者來自美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、瑞典隆德大學、荷蘭烏特勒支大學、中科院植物所等研究機構。該研究受到國家自然科學基金（41877328, 41630750 & 31400381）、霍英東青年教師基金（161015）、地表過程與資源生態國家重點實驗室項目（2017-ZY-07）資助。

為深入貫徹習近平總書記來東北考察時和在深入推進東北振興座談會上對露天礦綜合治理工作的重要指示精神，遼寧工程技術大學礦山生態修復團隊運用綜合聯用技術治理礦山廢棄地，該成果得到阜新市科學技術協會的大力推薦，已應用于阜新海州露天礦治理中，取得了較高的經濟、生態和社會效益。 煤矸石是煤礦生產過程中產生的廢棄物，經人工堆積形成煤矸石山，其占用大量土地、污染大氣、土壤和地下水，破壞景觀環境，嚴重影響周邊人民生產生活。本項目應用微生物技術促進煤矸石分解和植物生長，利用工業廢棄物培肥煤矸石基質。以黑麥草為材料，復合微生物改良劑可有效促進煤矸石分解及養分釋放，植物生長良好，產量提高了70%以上；工業廢棄物古龍酸母液和活性污泥培肥煤矸石基質，既促進了工業廢棄物的資源化利用，又提高了植物產量230%以上。形成了煤矸石微生物改良技術，工業有機廢棄物培肥煤矸石技術。已申報發明專利5件，研究成果已應用于阜新海州露天礦廢棄地植被恢復工作中。

近年來,中國玉米加工業呈現強勁發展之勢,過大的發展規模不僅引發了玉米本身價格的上漲,而且對玉米相關產業發展及國家糧食安全產生了負面效應.為促進玉米加工業健康有序地發展,應在保證國家糧食安全目標的前提下,對玉米加工業發展投模進行控制,實施玉米加工業向原料優勢區域集中的政策;科學合理地確定玉米加工業的產品結構:建立與玉米加工業相適應的玉米種植業結構,實施玉米產業化經營.

氮和磷是植物生長所必需的兩種最為重要的養分元素，在氣候變化和CO2濃度上升的背景下，氮、磷養分的供給不足限制了陸地植物的生長及其對大氣CO2的吸收能力，成為制約未來陸地碳匯的重要因素。然而，全球陸地生態系統氮、磷限制的空間格局仍是一個尚未解決的重要科學問題。地理科學學部杜恩在副教授與斯坦福大學Rob Jackson教授團隊合作，提出了氮、磷限制評估的理論框架并量化分析了全球陸地生態系統氮、磷限制的空間格局及其關鍵影響因素，相關結果近日發表在Nature Geoscience。 該研究根據化學計量內穩態假說和最小限制因子定律，推導提出基于葉片氮、磷重吸收效率比值指示氮、磷限制的理論框架，進一步建立全球陸地植物葉片氮、磷重吸收效率數據庫和全球養分添加實驗數據庫，并在上述框架基礎上量化評估了全球陸地生態系統氮、磷限制的空間特征，完成了全球陸地生態系統氮、磷限制的高分辨率空間制圖。 該研究發現，全球自然陸地生態系統（農田、城市和冰川除外）有18%的區域受到較強的氮限制，而43%的區域受到較強的磷限制，其他39%的區域則受氮、磷共同限制或氮、磷任一元素的微弱限制。總體而言，氮限制在在苔原、北方針葉林、溫帶針葉林、山地草原及灌叢較為普遍，磷限制在熱帶及亞熱帶森林、溫帶闊葉林、沙漠、地中海植被、以及熱帶、亞熱帶和溫帶草原、稀樹草原和灌叢較為常見。相關結果增進了對全球陸地生態系統氮、磷限制格局的量化認識，為地球系統模式氮、磷限制的模擬提供了基準數據，有望更好地預測氣候變暖和CO2濃度上升情景下陸地碳匯的變化。該論文自2月10日在線發表后，已多次被科學媒體網站報道，包括SciGlow、myScience、Science Edition、Phys.org、Technology.org、News Wise、Mirage News、CO2 Coalition等。 杜恩在副教授為論文第一作者和第一通訊作者，斯坦福大學Rob Jackson教授為論文共同通訊作者，其他合作者來自美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、瑞典隆德大學、荷蘭烏特勒支大學、中科院植物所等研究機構。該研究受到國家自然科學基金（41877328, 41630750 & 31400381）、霍英東青年教師基金（161015）、地表過程與資源生態國家重點實驗室項目（2017-ZY-07）資助。

本發明公開了一種基于深度回聲狀態網絡的目的地預測方法，屬于軌跡目的地預測技術領域。