邱讓建副教授在《Agricultural Forest Meteorology》上發(fā)表估算實際水汽壓的新方法
近日,我實驗室邱讓建副教授在《Agricultural and Forest Meteorology》(農林科學I區(qū)top期刊,2020年影響因子4.651)上發(fā)表題為“An improved method to estimate actual vapor pressure without relative humidity data”的研究論文,該論文第一作者是我校邱讓建副教授,碩士研究生李隆安為第二作者,合作作者為中國農業(yè)大學康紹忠院士等。這是邱讓建副教授近期在該期刊發(fā)表的第二篇文章。
實際水汽壓是評估大氣中水汽含量的一個間接指標,是氣象、水文、農業(yè)等相關學科中經(jīng)常使用的重要參數(shù),可反映地表與大氣間的水分傳遞,以及局部到區(qū)域尺度的水平衡。雖然大多數(shù)國家對最高和最低氣溫的有較高的觀測精度,但相對濕度或和露點溫度數(shù)據(jù)通常不易獲得,或無法獲取長期高質量的觀測數(shù)據(jù),造成較難計算實際水汽壓。因此無相對濕度數(shù)據(jù)條件下估算實際水汽壓成為氣象、水文、農業(yè)等相關學科的研究熱點。
當缺乏相對濕度數(shù)據(jù)時,前人主要采用最低溫度替代露點溫度或基于最低氣溫靜態(tài)修正最低溫度以估算實際水汽壓。該文通過評估886個氣象站點的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)上述兩種方法在干旱區(qū)大大高估了實際水汽壓。而基于最低氣溫修正露點溫度的修正因子與干旱指數(shù)間存在極顯著的對數(shù)函數(shù)關系。基于該關系可動態(tài)修正露點溫度,進而準確估算不同氣候區(qū)的實際水汽壓。提出的動態(tài)校正露點溫度的方法較文獻中的不修正或靜態(tài)修正露點溫度的方法在所有氣候區(qū)均大幅提高了估算精度。該方法適用于日尺度以上的實際水汽壓的估算。
南京信息工程大學
2021-04-26