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高等教育領域數字化綜合服務平臺
北京返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關分析
隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協(xié)助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區(qū)的人群流動模式，監(jiān)測分析北京市各居民小區(qū)中外埠經歷人群的動態(tài)移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區(qū)疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團隊，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態(tài)勢分析、走勢預測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。
北京航空航天大學
2021-04-10
旋轉機械動平衡分析儀和軟件
不平衡是旋轉機械最常見振動故障。動平衡儀用于測試各類旋轉機械啟停和正常運轉時振動數據，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動平衡分析軟件融入了火電機組振動國家工程研究中心20多年來從事動平衡工作的理論和經驗，功能全面，已被成功應用于300多臺機組動平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗研究所和制造廠選用。
東南大學
2021-04-11
計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統(tǒng)
虛擬牙齒矯正系統(tǒng)是為隱形牙套制造系統(tǒng)輸出模擬矯正數據的軟件。通過對患者牙齒的 CT、MRI 等圖像進行三維重構，患者只需按牙科醫(yī)生指示，不同時期佩戴不同的牙套就可以達到預期矯正效果。 隱形牙齒矯正具有美觀、易摘取、無刺激、易控制、可以預先看到虛擬的治療過程等優(yōu)點，虛擬牙齒矯正系統(tǒng)的開發(fā)具有很高的商業(yè)價值和應用前景。 計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統(tǒng)項目獲得陜西省自然科學基金資助，已獲發(fā)明專利1項，發(fā)表高水平學術論文20余篇。
西安科技大學
2021-04-11
工業(yè)大數據分析平臺與應用
研制背景：企業(yè)數據處理與數據分析需求在擴大，數據投入在持續(xù)增加；數據種類多，數據量大，潛在價值高；使用者難以有效地操作使用；業(yè)務復雜，調參靜態(tài)組合參數過程繁瑣；
平臺技術：
微服務的構建方式，微服務、前后端完全分離。
分布式開發(fā)框架——SpringCloud
Web開發(fā)框架——SpringBoot 、VUE（ELE）
機器學習算法框架——R、Spark集群計算
數據存儲工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）
中間件: RabbitMQ
山東大學
2021-05-11
高靈敏化學發(fā)光免疫分析儀
該儀器是我們自主研發(fā)的具有完全知識產權的一款新產品，適用于生物化學發(fā)光、免疫發(fā)光分析等研究工作，能夠自動檢測任何標準96 微孔板。產品可應用于醫(yī)院臨床檢驗、試劑公司生化發(fā)光試劑盒測試、高校院所生物醫(yī)學研究和實驗教學、質量檢驗檢疫部門樣品檢測等，具有廣闊的應用市場。
產品特點：
儀器所用試劑是開放的，可應用任何一家公司的試劑來檢測；
可實現全部微孔檢測或者任選微孔檢測，檢測方式十分靈活；
使用高靈敏光電器件，噪音低、靈敏度高，可達10-18mol ATP/孔；
動態(tài)范圍大，跨度可達8 個數量級；
可選配精準可靠的自動加液、沖洗模塊；
對各種酶標板，如平底板、圓底板、錐形底板等都能得到準確的結果；
分析軟件功能全面，既可以提供原始發(fā)光值、也可以通過輸入校準參數提供最終樣品濃度含量，還為試劑開發(fā)提供發(fā)光動力學分析等功能；
建有后臺數據庫，可存放EXCEL 格式數據，也可以存儲檢測報告照片；
具有獨特的光阱系統(tǒng)，防止光信號交叉干擾。
山東大學
2021-05-11
機械結構可靠性設計與分析軟件
機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統(tǒng)的可靠性設計及概率分析的軟件系統(tǒng)，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統(tǒng)的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環(huán)境中，協(xié)同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業(yè)化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優(yōu)化設計。 該軟件先進性體現在：先進的可靠性設計分析方法；先進的集成框架技術；良好的開放性和二次開發(fā)平臺。 機械結構可靠性設計及分析軟件包括可靠性定量分析、產品可靠性預計、設計方案可靠性定量仿真評價及機械結構可靠性設計。可滿足航空、航天、兵器、船舶、核等軍民品企業(yè)開展復雜機械結構和機構產品的可靠性、參數化定量設計和綜合分析評價、優(yōu)化等設計分析工作的需要。 該軟件的功能模塊圖如圖1所示，其中可靠性優(yōu)化設計界面如圖2所示。 圖1 本平臺功能模塊圖 圖2 可靠性優(yōu)化設計界面
電子科技大學
2021-04-10
機械結構可靠性設計與分析軟件
機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統(tǒng)的可靠性設計及概率分析的軟件系統(tǒng)，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統(tǒng)的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環(huán)境中，協(xié)同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業(yè)化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優(yōu)化設計。
電子科技大學
2021-04-10
南開深海行業(yè)領域大數據智能分析平臺
南開深海大數據智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務、醫(yī) 療衛(wèi)生、金融保險等行業(yè)領域的大數據智能分析平臺。在處理多源異 構大數據問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術，其中包 括異質多源行業(yè)領域大數據的融合處理、異構行業(yè)領域大數據的存儲 管理、面向行業(yè)領域大數據的深度分析等關鍵共性技術；此外，平臺 為行業(yè)領域大數據的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應、追蹤與處理各類事件。已申請相關軟件著作權兩項:《南開深海行 業(yè)領域大數據智能輔助決策平臺》、《大數據多任務調度計算平臺》。以及相關專利一項：《一種多源異構行業(yè)領域大數據處理全鏈路解決 方案》。 項目特色： ? 平臺提供了多源異構行業(yè)領域大數據處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數據的全部生命周期，包括數據抽取、數據轉換、數據 加載、數據挖掘、數據存儲、數據可視化等步驟。 ? 平臺提供了高性能的多源異構行業(yè)領域大數據的清洗集成方 法以及特有的三層存儲模型，實現了對行業(yè)領域信息的實時清 洗、高度融合以及高效存儲管理。 ? 平臺提供了適用于海量異構行業(yè)領域大數據的多層次多維度 數據分析與知識發(fā)現方法，此外平臺還支持自定義方法，具有 很強的擴展性。 ? 平臺提供了集群管理及多任務調度管理的功能，適用于不同級 別的用戶群體的使用需求。
南開大學
2021-04-11
智能物聯(lián)大數據分析決策系統(tǒng)
“智能物聯(lián)大數據分析決策系統(tǒng)”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規(guī)模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯(lián)手段獲取到的裝備過程運行監(jiān)測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運行監(jiān)測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環(huán)境下運行監(jiān)測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監(jiān)測數據深度解析 直觀呈現系統(tǒng)裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統(tǒng)裝備運行監(jiān)測數據的云架 構服務平臺”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識產權的智能物聯(lián)大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了 53項發(fā)明專利（其中授權21項），發(fā)展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評估、決策支持等方面的系統(tǒng)級應用。成果針對系統(tǒng)裝備運行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運行工 況監(jiān)測和運行機理認識和發(fā)現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。
重慶大學
2021-04-11
軌道交通大數據分析服務平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網運營轉型，其規(guī)模和復雜性提升的同時，也 對軌道交通的網絡化管理和運營提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經常出現客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網內詳實的客流分布特征和精準的客流預測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內緊急突發(fā)事件的預警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經濟效益角度，以軌道交通客流 大數據為基礎，依托公共交通大數據平臺，分析客流分布特征，實現短期客流精 準預測，為運力配置、客運組織、突發(fā)事件預警及疏散提供有效保障，指導運營 優(yōu)化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。
重慶大學
2021-04-11