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像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法
本發明涉及一種像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進行規格化多端元分解獲得高光譜數據,多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規格化多端元分解的高光譜重構方法就是根據光譜庫中純端元進行不同性質的混合來獲取混合場景中最優的端元組分,從而避免端元過多帶來的噪聲放大和端元過少造成的精度下降現象,并在精確解混的基礎上考慮端元的時空變化,在減少計算量同時準確重構高光譜數據。
北京大學
2021-02-01
一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法
本發明公開了一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法，該方法首先區分感興趣區域和背景區域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內的位移點來求解應變。此外，本發明通過區分子體塊還有應變計算窗口內的連通域個數，只利用子體塊或者應變計算窗口內的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計
東南大學
2021-04-14
一種基于孔隙率的黏土掃描電鏡照片圖像分割方法
本發明提供一種基于孔隙率的黏土掃描電鏡照片圖像分割方法，包括步驟有：采用土力學常規實驗方法測得黏土試樣的干密度，算出干密度的三分之二次冪；實驗室制備黏土試樣的微結構樣品；采用ZD-A3凍干儀將制作的樣品凍干并抽真空，真空度達到到10-6Pa時進行掃描電鏡，觀察樣品的微結構并獲得掃描照片；采用圖像分析軟件提取兩個閾值對應的二值化數據；對比兩個閾值條件下抽取到顆粒體和孔隙率的參數特征，算出孔隙體面積比；當孔隙體面積比等于干密度的三分之二次冪時，停止逼近，此時的閾值即為與所測干密度相對應的圖像分割閾值。有
天津城建大學
2021-01-12
一種基于支持向量機的白細胞圖像精確分割方法與系統
本發明公開了一種基于支持向量機的白細胞圖像精確分割方法與系統，所述方法包括：細胞核初始定位與分割，粗略膨脹獲得細胞大致區域標記圖，利用顏色特征和支持向量機分類器進行細胞精確分割。本發明所述方法，一方面根據人類視覺顯著性注意機制，模擬人眼對圖像邊緣變化的敏感性，提出利用邊緣顏色點對聚類，實現細胞核區域準確快速分割；另一方面，本發明采用的支持向量機分類器具有良好的穩定性與抗干擾性，同時本發明充分利用顏色信息及像素點
華中科技大學
2021-04-14
一種基于凹點匹配的玉米穗部粘連籽粒分割方法及系統
本發明提供了一種基于凹點匹配的玉米穗部粘連籽粒分割方法及系統，該方法在玉米穗部的籽粒分割圖存在粘連籽粒時，獲取粘連籽粒的輪廓最小凸閉包，獲取粘連籽粒的輪廓最小凸閉包的匹配凹區以及對應的分割凹點對，以及根據分割凹點對粘連籽粒進行分割。該系統包括粘連籽粒的輪廓最小凸閉包獲取單元、匹配凹區及分割凹點對獲取單元及粘連籽粒分割單元。本發明能夠可以快速、準確分割玉米果穗穗部粘連籽粒，為玉米品種的考察研究提供了準確且可靠的基礎。
中國農業大學
2021-04-11
一種基于形狀相關性活動輪廓模型的超聲圖像分割方法
本發明公開了一種基于形狀相關性活動輪廓模型的超聲圖像分割方法，包括以下步驟：步驟 1：針 對連續超聲圖像中病灶區域形狀變化之間的相關性信息進行挖掘并構建形狀相關性的低秩模型；步驟 2： 構建基于低秩約束的活動輪廓模型；步驟 3：構建基于增廣拉格朗日的優化算法用于快速計算分割結果。 本發明解決了傳統的基于有監督統計學習的分割方法在訓練集不足和面對超聲圖像中病灶區域邊緣模 糊和病灶區域形狀形變的情況下分割結果不準確的結果。
武漢大學
2021-04-14
一種基于距離保持水平集的牛肉圖像中背長肌自動分割方法
本發明涉及一種基于距離保持水平集的牛肉圖像中背長肌自動分割方法。首先采用攝像機標定法對CCD攝像機進行標定，選取從屠宰場購買的牛胴體眼肌切片作為樣本，利用改進的樣本塊修復模型恢復圖像反光區域原有信息。提取眼肌切面區域中的候選區域，從中尋找一個處于背長肌區域的小矩形區域，其外輪廓設為初始輪廓曲線。設定迭代規則自動確定權系數ν的值，自適應控制水平集演化，檢測相鄰10次的系數函數(f(Ck))值，若這10個值的方差小于某一閾值(定為f(C0)/100)，停止迭代，獲得牛肉眼肌區域。對圖像人工標記前景和背景區域，再對標記后的原始圖像進行分水嶺變換，最后提取出的眼肌區域即為最終目的眼肌區域。利用本發明可以實現牛肉圖像中背長肌的自動分割，從而進行牛肉眼肌特征的提取，實現牛肉質量等級自動評定。
中國農業大學
2021-04-11
一種 APD 像元塊輸出電壓四通道選擇電路及其輸出方法
本發明公開了一種 2×2APD 像元塊四通道選擇電路，每個獨立 的 APD 單元包括地址選擇控制電路和四通道選擇電路，地址選擇控制 電路通過光檢測產生的控制信號，與四通道選擇電路開關相連，其中， 每個單元的控制信號與自身的通道 1 連接，并分別連到 2×2 像元塊中 另外三個 APD 單元的通道 2、通道 3 和通道 4 上。每次光照，只有像 元塊首地址輸出控制信號有效，從而保證像元塊電壓依次從四個通道 輸出
華中科技大學
2021-04-14
醫學影像人工智能輔助診斷關鍵技術—智能病灶分割及三維重建
技術分析(創新性、先進性、獨占性)
為了充分利用先進的人工智能的新技術，提高醫療影像輔助診斷的水平，使得智能醫療診斷技術提高臨床診斷的質量和效率，使其盡快走入家挺、社區，滿足人們的醫療健康的需要。研究臨床醫學影像的2D病灶精細分割和三維跨模態的影像三維重建技術。首先，通過建立多層感知的神經網路，對醫學影像的特征進行充分學習，得到影像的幾何映射的關系，從而實現對醫學影像的三維重建，克服了現有的三維重建技術中度量關鍵問題，關鍵技術對于醫學影像的精準度量，具有現實意義:其次，在2D病灶分割中，利用半監督學習技術，實現少標簽情況下的分割技術，半監督學習技術可以有效解決醫學影像中標簽難以獲取的問題。技術的研究成果的特點是醫學影像跨模態輔助診斷技術，對于超聲、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神經網絡過于復雜的關鍵問題，所研究技術適用于臨床快速便捷輔助診斷。此外，在醫學度量方面的關鍵技術中，突破了人體腹腔及皮下脂肪的精細分割技術的關鍵技術，可以用于臨床輔助診斷中，在關鍵技術探索中，實現對腔內脂肪特征的精細學習，該技術僅需要少量的影像標準數據，就可以實現皮下脂肪的準確分割，并證明了關鍵技術的有效性。
華東師范大學
2021-05-10