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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
腦智卓越中心發(fā)現(xiàn)注意力對大腦前額葉價(jià)值編碼的調(diào)控機(jī)制
研究采用清醒獼猴電生理記錄的手段，揭示了眶額葉腦區(qū)的價(jià)值編碼主要受到自下而上的獎(jiǎng)賞顯著性的影響，而不受自上而下注意力的調(diào)控，為科學(xué)家理解價(jià)值抉擇的神經(jīng)機(jī)制提供了幫助。
腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心
2022-10-26
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動(dòng)態(tài)云服務(wù)請求下數(shù)據(jù)中心多能源的在線控制方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)云服務(wù)請求下數(shù)據(jù)中心多能源的在線控 制系統(tǒng)，包括系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊、負(fù)載調(diào)度模塊和多源供能系統(tǒng)管理 模塊，負(fù)載調(diào)度模塊包括延時(shí)敏感型請求調(diào)度子模塊和延時(shí)容忍型作 業(yè)調(diào)度子模塊，系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊用于每隔一段時(shí)間接收來自用戶的 云服務(wù)請求，判斷云服務(wù)請求是延時(shí)敏感型請求還是延時(shí)容忍型作業(yè)， 并在云服務(wù)請求是延時(shí)敏感型請求時(shí)將該云服務(wù)請求發(fā)送到負(fù)載調(diào)度 模塊的延時(shí)敏感型請求調(diào)度子模塊，在云服務(wù)請求是延時(shí)容忍型作業(yè) 時(shí)將該云服務(wù)請求發(fā)送到負(fù)載調(diào)度模塊的延時(shí)容忍型作業(yè)調(diào)度子模 塊。本發(fā)明能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供能系統(tǒng)的長期運(yùn)營開銷，并且不需要 提前獲取任何系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者假設(shè)任何的穩(wěn)態(tài)分布。 完成人：金海、劉方明、鄧維
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種云服務(wù)分布式數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)及其負(fù)載調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種云服務(wù)分布式數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，包括系統(tǒng)狀態(tài) 監(jiān)控模塊、負(fù)載接納控制模塊、負(fù)載路由分發(fā)模塊、負(fù)載調(diào)度模塊和 多源供能管理模塊，系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊用于獲取來自不同用戶的云服 務(wù)請求，記錄云服務(wù)請求與云服務(wù)請求相關(guān)的信息，并將云服務(wù)請求 傳送到負(fù)載接納控制模塊，負(fù)載接納控制模塊用于根據(jù)接收到的云服 務(wù)請求的數(shù)量選擇部分云服務(wù)請求，并將這些云服務(wù)請求發(fā)送到負(fù)載 路由分發(fā)模塊，負(fù)載路由分發(fā)模塊用于將接收到的云服務(wù)請求分發(fā)到 對應(yīng)的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)中 心供能系統(tǒng)的長期運(yùn)營開銷大，新能源供應(yīng)不穩(wěn)定、電價(jià)波動(dòng)、需要 提前獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者穩(wěn)態(tài)分布的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
【教育現(xiàn)代化成果推介】人大實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的智慧教學(xué)改革
守正創(chuàng)新·教育現(xiàn)代化成果展
中國高等教育學(xué)會(huì)
2022-09-20
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一種基于計(jì)算相關(guān)度的多數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)布局優(yōu)化方法
一種基于計(jì)算相關(guān)度的多數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)布局優(yōu)化方法，根據(jù)執(zhí)行計(jì)算處理數(shù)據(jù)集的情況，生成計(jì)算 集和數(shù)據(jù)集集合的訪問關(guān)聯(lián)矩陣，計(jì)算出任意兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間的計(jì)算相關(guān)度，生成對應(yīng)的計(jì)算相關(guān)度矩 陣;計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)中心的基本容量，定義布局關(guān)聯(lián)矩陣，根據(jù)計(jì)算相關(guān)度部署數(shù)據(jù)集。本發(fā)明通過構(gòu)建 訪問關(guān)聯(lián)矩陣和布局矩陣，給出計(jì)算相關(guān)度的具體數(shù)學(xué)表示，根據(jù)建立的計(jì)算相關(guān)度矩陣，以低復(fù)雜度 的方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)布局，并將新數(shù)據(jù)和中間數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)部署至合適的數(shù)據(jù)中心，可以有效減少跨數(shù)據(jù)中心數(shù) 據(jù)調(diào)度，提高系統(tǒng)的訪問性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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先導(dǎo)中心8?寸平臺(tái)上制造絕緣體上張應(yīng)變鍺（TSGOI）晶圓
已有樣品/n實(shí)現(xiàn)了工藝過程中對Ge的誘導(dǎo)應(yīng)變微調(diào)，使Ge的帶隙改變?yōu)?.7eV。以此類Ge襯底制備的PMOS器件實(shí)現(xiàn)了506cm2V-1s-1的高空穴遷移率。
中國科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
四川省科學(xué)技術(shù)廳關(guān)于印發(fā)《四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目驗(yàn)收暨績效評(píng)價(jià)工作規(guī)程》的通知
為深入推進(jìn)科技領(lǐng)域“放管服”改革，提升科技項(xiàng)目績效水平，減少科研人員負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步優(yōu)化四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目驗(yàn)收暨績效評(píng)價(jià)管理。
四川省科學(xué)技術(shù)廳
2024-03-01
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一種新型介孔碳擔(dān)載的金屬催化劑及其制備方法
本發(fā)明涉及一種新型介孔碳擔(dān)載的金屬催化劑及其制備方法，金屬催化劑由金屬粒子0.01wt％～90wt％和介孔碳載體10wt％～99.99wt％組成，介孔碳載體由雜原子摻雜的介孔碳材料制成，該雜原子摻雜的介孔碳材料是以含有雜原子的離子液體為單體，與模板劑在室溫下混合，然后在400～1000℃下煅燒1～6小時(shí)，冷卻至室溫，最后除去模板劑制得，金屬粒子的平均粒徑為1～100nm，介孔碳材料中雜原子的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.01wt％～80wt％。本發(fā)明催化劑可以通過氮、硫、磷、硼、氟等雜原子的摻雜調(diào)控納米金屬的價(jià)態(tài)以及金屬在載體表面的沉積與分散，從而有利于增強(qiáng)其催化活性。另外，催化劑制備簡單，對水、空氣和熱穩(wěn)定。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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合成氣一步法制備乙醇和低碳醇催化劑
"低碳醇通常是指碳數(shù)在二及以上的醇，其往往可直接作為汽車燃料，也可作為汽油添加劑而加入汽油中，提高汽油辛烷值，而長碳鏈醇（主要是C6+醇）是增塑劑、洗滌劑、潤滑油合成過程中重要的中間體。近年來，通過合成氣一步法制備低碳醇的催化劑分為四類，即Rh基催化劑，甲醇修飾催化劑，費(fèi)托合成修飾催化劑，Mo基催化劑。其中Rh基催化劑具有最高的醇選擇性，但其較高的價(jià)格以及儲(chǔ)量的稀少而限制了其商業(yè)應(yīng)用；甲醇修飾的催化劑其醇選擇性較高，但產(chǎn)物主要是甲醇、異丁醇，C2+-OH選擇性較低；Mo基催化劑耐硫，但其活性較低，甲烷化嚴(yán)重，反應(yīng)條件苛刻；費(fèi)托修飾的催化劑，雖然其碳鏈增長能力較強(qiáng)，但有大量的烷烴生成，C2+-OH選擇性較低。已將碳納米管應(yīng)用于合成氣制備低碳醇的催化劑，其在高壓微反評(píng)價(jià)裝置，300~350 ?C，6~10 MPa，3000~6000 mL/(g?h)的反應(yīng)條件下，加氫產(chǎn)物中總醇醚的碳基選擇性≥60%，乙醇選擇性≥30%，總醇醚時(shí)空產(chǎn)率≥100 mg/(g?h)，乙醇≥50 mg/(g?h)；催化劑穩(wěn)定性考核>1000 h。 項(xiàng)目已經(jīng)完成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的低碳醇催化劑的研發(fā)，并成功完成了百
廈門大學(xué)
2021-04-10
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高、低有效氫碳比原料共混催化熱解制取燃料的裝置和方法
本發(fā)明公開了一種高、低有效氫碳比原料共混催化熱解制取燃料的裝置和方法，該裝置包括預(yù)混器、兩級(jí)螺旋進(jìn)料器、馬達(dá)、料倉、流化床熱解器、旋風(fēng)分離器、兩級(jí)冷凝裝置、焦炭倉、儲(chǔ)油罐、儲(chǔ)氣罐、預(yù)熱器。該方法能夠利用該裝置將高、低有效氫碳比的不同原料進(jìn)行共混催化熱解。本發(fā)明能夠?qū)⒂行涮急鹊偷暮脊腆w廢棄物廉價(jià)高效地轉(zhuǎn)化為高品質(zhì)的液體燃料，同時(shí)處理有效氫碳比高的塑料等固體廢棄物，解決了目前有效氫碳比低的生物質(zhì)等含碳固體廢棄物轉(zhuǎn)化困難，熱解產(chǎn)物品質(zhì)不高，選擇性差，催化劑易結(jié)焦、失活快的問題。
東南大學(xué)
2021-04-14