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成都市民營(yíng)醫(yī)院競(jìng)爭(zhēng)力的調(diào)查與分析

本發(fā)明公開了一種動(dòng)目標(biāo)的紅外輻射光譜特性仿真分析方法，該方法首先為動(dòng)目標(biāo)三維幾何建模并將目標(biāo)按區(qū)域劃分；之后建立目標(biāo)溫度分布模型，計(jì)算不同觀測(cè)角度下目標(biāo)表面各點(diǎn)的溫度；然后建立紅外大氣傳輸模型，計(jì)算大氣透過率及大氣路程輻射；之后設(shè)定測(cè)量系統(tǒng)及動(dòng)目標(biāo)的各參數(shù)；再利用已建立的目標(biāo)溫度分布模型及紅外輻射傳輸模型計(jì)算動(dòng)目標(biāo)像方的輻射能量；最后分別計(jì)算點(diǎn)目標(biāo)及面目標(biāo)的紅外輻射能量并繪制相應(yīng)的輻射光譜曲線。本發(fā)明技術(shù)方案方

一種摩擦噪聲的試驗(yàn)分析方法及其試驗(yàn)裝置，方法是：夾持下摩擦件的下夾具固定在往復(fù)運(yùn)動(dòng)裝置上；夾持上摩擦件的上夾具，穿過水平支架與應(yīng)變式力傳感器的底面接觸，上夾具上安有三維加速度傳感器，水平支架的兩端通過壓電式力傳感器固定在支架基座上，應(yīng)變式力傳感器固定在二維移動(dòng)臺(tái)的底部；聲學(xué)傳感器的感應(yīng)端位于上、下摩擦件接觸界面附近；控制二維移動(dòng)臺(tái)使上、下摩擦件進(jìn)行受控往復(fù)摩擦運(yùn)動(dòng)，同時(shí)，由三傳感器種精確同步動(dòng)態(tài)采集摩擦噪聲、振動(dòng)加速度和摩擦力并實(shí)時(shí)分析。從而較準(zhǔn)確地分析摩擦噪聲與界面及系統(tǒng)特性的相互關(guān)系和影響規(guī)律，以揭示摩擦噪聲的產(chǎn)生機(jī)理，為機(jī)械設(shè)備的降噪設(shè)計(jì)，提高機(jī)械的性能與壽命提供更準(zhǔn)確可靠的試驗(yàn)依據(jù)。

本發(fā)明提供了一種高溫超導(dǎo)磁體非線性分析建模方法，根據(jù)磁 體實(shí)際模型，建立電磁熱耦合分析的 PDE 模型，并根據(jù) PDE 模型求 解結(jié)果計(jì)算動(dòng)態(tài)電感、電阻等效參數(shù)，并獲取超導(dǎo)磁體臨界電流、最 大溫升等關(guān)鍵參量；根據(jù)電感、電阻參數(shù)與磁體兩端壓降的數(shù)學(xué)關(guān)系， 利用受控電流源來等效磁體模型，在仿真中任意時(shí)刻，磁體的等效電 感、等效電阻及關(guān)鍵參量均與磁體當(dāng)前狀態(tài)相關(guān)，充分考慮了超導(dǎo)磁 體的非線性 E-J 特性。本發(fā)明可以體現(xiàn)系統(tǒng)控制模塊與超導(dǎo)磁體的相 互影響，進(jìn)而分析控制算法對(duì)超導(dǎo)磁體響應(yīng)特性的影響。與傳統(tǒng)將

1．外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的名稱：帶圖形用戶界面的手機(jī)（巖土工程參數(shù)分析軟件）。2．外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的 用途：本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品用于帶圖形用戶界面的手機(jī)，視圖中的手機(jī)的圖形用戶界面為一種用于顯示巖土 工程參數(shù)分析計(jì)算過程的手機(jī)軟件用戶界面。3．外觀設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)：在于手機(jī)屏幕中的圖形用戶界 面內(nèi)容。4．指定一幅最能表明設(shè)計(jì)要點(diǎn)的圖片或者照片：界面變化狀態(tài)圖 3。5．界面用途：―主視圖‖ 為軟件開啟初始狀態(tài)主界面；―界面變化狀態(tài)圖 1-6‖分別為軟件開啟后觸控界面

本發(fā)明公開了一種針對(duì) AMR 音頻文件的隱寫分析方法，本發(fā)明深入挖掘了 AMR 編碼過程中的固 定碼本搜索原理以及嵌入算法原理，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有基于軌道脈沖位置調(diào)制的 AMR 隱寫算法必然會(huì)破壞固定 碼本搜索的脈沖固有特征，導(dǎo)致同軌道中第一個(gè)脈沖位置和第二個(gè)脈沖位置之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性;本 發(fā)明可應(yīng)用于所有基于脈沖位置調(diào)制的隱藏算法以及 AMR-NB、AMR-WB 不同編碼模式，G729、G723.1 等一類基于 ACELP 技術(shù)編碼的壓縮語音隱寫分析，具有廣泛地通用性和較高的檢測(cè)正確率。

本發(fā)明涉及圖像鑒別領(lǐng)域，尤其涉及基于圖像噪聲分析的照片來源識(shí)別方法。包括以下步驟:步驟 1:構(gòu)建模式噪聲數(shù)據(jù)庫(kù);步驟 2:將待測(cè)圖像通過小波變換得到去除噪聲之后的圖像;步驟 3:將所述 的除去噪聲之后的圖像和所述的待測(cè)圖像相減，得到該圖像的模式噪音;步驟 4:通過 K 近鄰法判定該 圖像所屬相機(jī)源。本發(fā)明通過對(duì)圖像的噪聲分析便可以準(zhǔn)確定位照片的來源，提高了正確率。

本發(fā)明公開了一種基于浮動(dòng)車ＧＰＳ數(shù)據(jù)的干線停車分析方法，通過數(shù)據(jù)抽樣以及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，生成可視化的時(shí)空散點(diǎn)圖實(shí)現(xiàn)浮動(dòng)車通行數(shù)據(jù)的時(shí)間匯集，進(jìn)而分析車輛的行駛特性，并進(jìn)行干線停車的統(tǒng)計(jì)分析。本發(fā)明的干線停車分析方法，以數(shù)據(jù)可視化方式對(duì)浮動(dòng)車定位數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間匯集，直觀分析干線車輛通行情況，在此基礎(chǔ)上，對(duì)車輛到達(dá)交叉口的相對(duì)時(shí)間與其在下游的停車概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從海量ＧＰＳ定位數(shù)據(jù)中分析探究干線交通流實(shí)際運(yùn)行模式，并進(jìn)行精細(xì)化的停車概率估計(jì)，為干線綠波誘導(dǎo)提供可靠、精細(xì)的數(shù)據(jù)支撐。

XM-MZ02便攜式中醫(yī)面診檢測(cè)分析系統(tǒng)（中醫(yī)面像儀） ? XM-MZ02便攜式中醫(yī)面診檢測(cè)分析系統(tǒng)通過對(duì)病人面部圖像進(jìn)行分割、人機(jī)病癥問診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報(bào)告，該系統(tǒng)能達(dá)到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報(bào)告。 ? 功能特點(diǎn)： ■ 軟件界面簡(jiǎn)潔、操作簡(jiǎn)單。 ■ 隨時(shí)可以添加、刪除病人信息并自動(dòng)保存。 ■ 采集分析流程：新建病人、問診采集、面象采集、分析 結(jié)論、保存病例。 ■ 問診采集主要是病人對(duì)照數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種癥狀進(jìn)行挑選，通過回答 88 道試題( 病人起病和轉(zhuǎn)變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況)，最后進(jìn)行提交并由系統(tǒng)自動(dòng)判斷。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閾值進(jìn)行比對(duì)，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 分析結(jié)論主要是給出問診和面診的結(jié)論。問診部分的結(jié)論有定位結(jié)論和定性結(jié)論，面診部分的結(jié)論為面診概述。 ■ 測(cè)試結(jié)果用表格顯示，簡(jiǎn)潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印體質(zhì)報(bào)告。 ■ 軟件建議豐富，包括體質(zhì)特征、運(yùn)動(dòng)養(yǎng)生、飲食養(yǎng)生、起居調(diào)理。 ■ 軟件一機(jī)一碼，使用安全。