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產品詳細介紹

產品詳細介紹 　　凡龍常態化錄播便攜版是學校“走班”課堂、教研活動、文藝晚會等各類校園的得力助手，使得地點不定的精彩活動在全校范圍內實現互動和分享。 　　產品圖 　　常態化錄播便攜版產品描述 　　設計小巧攜帶方便，非常適合各類錄播場合使用。機箱全部采用超輕合金材質，精細氧化工藝處理。小巧的箱式結構加上頂部獨特的合金提手設計，攜帶、移動都非常方便，此外使用者通過15寸(分辨率：1920*1080)真彩屏幕和控制按鍵可對錄播系統直接進行可視化操作，系統提供多種的視頻接口。 　　便攜式錄播系統采用一體化嵌入式系統設計，結構精簡，集數據采集、數據處理發布、管理于一體;一體化機箱設計，采用了優化處理、進一步的提升了系統的處理能力;嵌入式系統設計穩定可靠、性能優化。數據采集使用了高端的硬件采集芯片，對模擬的視音頻、VGA信號進行采集/編碼，處理后全部為數字化信息。 　　實時導播技術能夠充分表現實時編輯的魅力，讓所有的信號源通過導播編輯之后進行直播和錄制。 　　集中式的管理方式，通過IE瀏覽器就可以完全管理所有的功能，支持遠程管理模式，管理者可以在網絡連通的地方都能夠登錄系統、管理使用;使用電腦設備就能直接收看現場直播。 　　常態化錄播便攜版 　　產品優勢 　　緊扣用戶需求，把握建設目標。根據系統建設目標，系統設計要求遵循便攜性、可靠性、穩定性、先進性、開放性和易用性的設計原則，并緊緊圍繞國家精品課程建設的核心目標，也就是說系統設計必須滿足國家精品課程教學錄像上網技術標準。在此前提下，系統具備輕便、易用，接入設備多、接線少的特質。 　　? 穩定性：系統內置冗余設計，策略調度防死鎖機制，便攜錄播主機采用嵌入式一體化設計，主機箱、顯示器、軟件部分等進行無縫融合，主機可7*24小時工作; 　　? 易用性：人性化設計，簡單操作，錄播主機使用“一鍵”錄播功能，并且根據實際應用，提供以下控制方式： 　　A、攝像機云臺控制器，能夠控制攝像機的云臺和鏡頭; 　　B、5路輸入畫面預監功能，實時監看每路信號輸入通道; 　　C、提供操作桿，將錄播的所有功能體現在操作桿上，進行硬件導播、錄播控制; 　　D、具備“錄制、停止、重啟”功能按鈕，操作非常便捷; 　　E、具備“手動、自動”控制模式，可實現真正的無人值守錄制。 　　? 先進性 　　A. 具備圖像跟蹤功能，主機嵌入式跟蹤控制軟件，所有的攝像機接入均可實現自動跟蹤功能; 　　B. 便攜式主機具備100個點的同時在線直播數量; 　　C. 采用低功率供電：12V弱電供電，不會出現主機過熱而導致死機的情況; 　　D. 主機集成攝像機控制、錄播控制、特技切換控制功能，真正實現“一機多用”功能; 　　E. 能夠外接航拍設備，實現多角度、立體式拍攝。 　　? 靈活性： 　　A. 搭建靈活，10分鐘內完成所有設備的搭建，即搭即用，無需繁瑣的調試工作; 　　B. 支持跨網段直播; 　　C. 自動化程度高，切換為自動模式后，可實現無管理員的情況下，自動導播切換和錄制。 　　? 易維護性 　　所有設備均采用標準化、一體化設計，安裝布線等均按照國家相關規定執行，最大減少故障率。 　　功能特點 　　l 一體化嵌入式設計界，穩定可靠，不會出現病毒的干擾; 　　l 主機支持100個點的在線高清直播; 　　l 非云臺實現教師跟蹤、學生定位功能，可實現無人值守; 　　l 3路視頻信號輸入與自動導播切換; 　　l 自動/手動雙模式切換，簡單實用 　　l 10分鐘完成搭建，即搭即用;無需繁瑣的調試工作; 　　l 跟蹤、導播、錄制、直播一機完成; 　　l 集成控制鍵盤，可靈活控制云臺、鏡頭; 　　l 獨創4G無線傳輸，可通過互聯網直播。 　　產品參數 功能模塊 描述 系統架構 嵌入式架構，linux操作系統 顯示屏 15寸液晶顯示屏幕，分辨率：1920*1080 顯示畫面預監： 視頻輸入 3路HD-SDI信號輸入 視頻輸出 HDMI輸出，VGA輸出 音頻輸入/輸出 雙聲道輸入，本地監聽輸出 電源 12V 直播數量 100個 控制鍵盤 自主研發38鍵控制 控制搖桿 自帶控制搖桿，按鍵控制拉近/拉遠 跟蹤功能 自帶1路視頻的跟蹤功能 控制切換 具備手動/自動控制功能 一鍵控制 具有“開始/停止”按鈕

QFView是公司自主研發的后處理軟件，對二維和三維數據進行可視化和分析，依據計算機結果繪制二維曲線、云圖、矢量圖、動畫等。QFView基于VTK圖像庫采用C++語言編寫，圖形用戶界面采用Qt框架可跨平臺運行。QFView針對CFD領域提供靈活接口，易于集成到其他平臺。

智能危化品柜由主控柜、存儲柜組成。每個主控柜可帶10個儲存柜，包括防爆柜、強酸強堿柜、PP柜等。 產品參數: 操控界面 21寸進口觸摸屏，人臉識別，前置高清攝像機，RFID自動讀取、自動盤點，自動稱重。 應急功能 斷電可用物理鎖緊急開柜，斷網系統自動保存用戶操作數據，恢復后系統自動上傳至服務器。 危化品柜材質 整機鋼制噴涂防腐材料；雙層優質鋼板點焊接構造，兩層鋼板之間相隔38mm絕緣層；防閉火裝置雙透氣孔，5cm高的防漏液槽；嚴格按照OSHA規范，柜身設有靜電接地傳導接口。 主控柜外形尺寸 400*500*1850mm；重量：50KG,功率：160W，帶排風裝置和調節腳萬向輪。 存儲柜外形尺寸 900*500*1850mm，重量：180KG,功率：160W，帶排風裝置和調節腳萬向輪。 凈氣型過濾系統（選配） 高效過濾系統，按照顆粒大小選擇排列分布，遵循 ASTM 標準，有效針對酸性氣體和有機氣體，吸附能力強，針對粒子過濾器，采用高效 HEPA 過濾器，對大于 0.3um 的粒子，過濾效率達 99.995%。

可視化智慧校園是基于校園物理環境，以真實校園整體為藍本，利用網絡技術，完成校園的可視化孿生校園的搭建，實現校園多維度、跨平臺的虛擬展示和呈現，是物理校園與虛擬校園的結合提供鏈接紐帶，是智慧校園的重要基礎組成部分。 智慧校園多維的孿生數字校園的建設，構建完整的虛擬孿生校園底座，提供面向校園各場景的孿生底座支撐。并在此基礎上提供孿生微應用服務的可視化和孿生微管理場景應用的打造，支持服務與應用的擴展。通過全域數據感知，提供基于全域指揮中心態勢感知，逐步推進高校孿生數據大腦建設完善。

以“數字+行業場景化理念”，打造區域特色標桿實訓空間，支整體提升學校實訓室建設的品牌，提升華為單實訓室建設項目的競爭力；1、    成果外顯在實訓室中融入行業數字化轉型場景概念，將ICT技術與學校行業特色結合更緊密，讓實訓室整體更加豐滿為學校建的華為ICT實訓室增加可展示性2、    內涵充實增加了行業數字化轉型的應用認知微課內容，讓ICT專業學生更能理解行業中數字技術的應用增加行業崗位認知內容，補充了學校教師不了解行業、企業、崗位的短板超強體驗性與交互性，大屏、PC、手機三端同時體驗微課與測試功能

實現非特定人的自然流暢的對話，準確率在99%以上，內容在600句話以上，同時可以發出男聲、女聲、卡通聲等合成效果，具備5種語言以上的語音表達能力（漢語、英語、日語、韓語、阿拉伯語）；在此基礎上，完成10種以上不同情緒的語音表達。圖像處理方面，基于場館內光線條件，實現非特定人的人臉識別，準確率在95%以上，同時完成6種以上的典型表情識別，5種以上基于典型情緒的特定行為理解，準確率93%以上。在臉部有17個自由度，與人工皮膚材料有機配合，完成10種以上的表情生成，軀干部分由高性能伺服控制系統進行驅動，完成21個自由度的靈活運動控制，過載能力（190%，1分鐘），調速范圍（0%-110%額定速度），恢復時間（300毫秒以內），速度超調（2%以內），電流超調（13%以內），加減速時間（6秒以內）。數據庫可以進行實時更新，數據信息內容在10000條以上，通過無線局域網完成，智能庫可以根據現場制訂規則，相應的響應時間在600毫秒以內。可以和展區內全能機器人、變形金剛等設備進行互聯，實時響應時間小于500毫秒。該技術可應用于煉鋼鐵水的脫硫和化鐵爐鑄造用鐵水的脫硫等領域。

本發明屬于外骨骼機器人控制相關技術領域，其公開了一種基 于交互力識別運動意圖的欠驅動康復機器人的控制方法，其包括以下 步驟:(1)確定欠驅動康復機器人的驅動電機數量及驅動角度矢量;(2)確定運動關節角度矢量;(3)確定初始關節角度矢量。(4)計算出傳動矩 陣;(5)求得驅動電機與關節轉角之間的關系式;(6)確定欠驅動康復機 器人的剛體雅可比矩陣;(7)確定欠驅動康復機器人末端的速度映射矩 陣;(8)構建出驅動電機的驅動空間到欠驅動康復機器人操作空間的投 影矩陣;(9)根據測量數據計算出患者的手施加在

目前第一代完整的呼吸音采集設備已研發完畢，完全實現呼吸活動的柔性無感持續智能監測評價和適應多場景下交互設計需求，提高醫療救護能力和應急救援能力，減輕醫療及養老行業人力與經濟運營成本，創新引領社會與經濟發展。 圖1 技術路線 【技術優勢】 (1) 基于駐極體薄膜的高靈敏度接觸式壓力傳感器 目前用于呼吸音及心音監測的傳感器大多采用較硬的基底，難以適應人體胸部曲線，不適合長期可穿戴使用。因此，本成果基于駐極體的自驅動壓力傳感器的自供能、響應速度快和靈敏度高等優勢，設計了一種用于可穿戴式聲音監測的高靈敏度柔性駐極體壓力傳感器，以實現對人體呼吸音與心音地長期、實時監測。 圖2 部分成果展示 (2) 智能呼吸音監測分析預警平臺 通過深入臨床大規模收集心音和呼吸音樣本、對病理性樣本進行學習訓練，對信號的模式識別進行研究匹配，采用人工神經網絡、支持向量機兩種識別模式，對病理性聲音特征進行分析得出智能化參考病癥分析。由于呼吸音信號的復雜性，同一種類型的呼吸音有不同人或是同一人在不同時間發出時，樣本數據不完全相同，傳統方法容錯率與識別率極低。本成果將呼吸衰竭患者的呼吸音數據進行分類識別和特征標定，采用人工智能算法進行測試和集訓，實現為大數據分析提供數據參考。 (3) 呼吸音智能監測預警系統的人機交互設計 通過分析多個智能呼吸音監測預警操作系統的使用場景、認知特點、輸入和輸出方式，歸納出它們在交互設計上的一般性的設計原則和設計缺陷。通過多學科的交叉，如人因功效學、設計語義學、設計美學、設計心理學等學科，進行了全面整體的交互設計研究。 圖3 智能呼吸音診斷軟件界面 圖4 臨床人員操作軟件試用 【性能指標】