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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
一種硼化鋯-碳化硅超細復合粉體及其制備方法
本發(fā)明涉及一種硼化鋯-碳化硅超細復合粉體及其制備方法。其技術方案是：先將64——85wt%的鹵化物粉、4——15wt%的氧化鋯粉、2——5wt%的氧化硅粉、2——6wt%的氧化硼粉、0.3——1.1wt%的炭粉和6——10wt%的鎂粉混合均勻，機壓成型；再將成型后的坯體置于電爐中，在氬氣氣氛和升溫速率為2——8℃/min的條件下升溫至1000——1250℃，保溫2——6小時，將燒成后的坯體用蒸餾水洗滌，然后放入濃度為1.0——4.0mol/L的鹽酸中浸泡3——8小時，過濾，用去離子水清洗，在80℃條件下干燥11——24小時，粉碎，即得硼化鋯-碳化硅超細復合粉體。本發(fā)明具有反應溫度低、反應時間短、過程易于控制、工藝簡單、產率高的特點；其制品分散性好、顆粒團聚小、成分均勻、純度高和產業(yè)化前景大。
（注：本項目發(fā)布于2014年）
武漢科技大學
2021-01-12
基于多模態(tài)情感分析的個性化英語教育系統(tǒng)及方法
本申請?zhí)峁┮环N基于多模態(tài)情感分析的個性化英語教育系統(tǒng)及方法，其系統(tǒng)包括：用于接收并處理學生的多模態(tài)數(shù)據(jù)的多模態(tài)交互模塊、用于對輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行情感分析的情感識別模塊、基于學生的歷史學習數(shù)據(jù)評估該學生的實時學習狀態(tài)的個性化模塊、根據(jù)情感狀態(tài)與實時學習狀態(tài)動態(tài)調整互動反饋的核心大腦模塊。情感識別模塊包括情感信息融合，情感信息融合采用加權策略，并通過情感一致性約束和沖突修正機制來調整最終輸出的情感狀態(tài)。本申請通過情感一致性損失函數(shù)、沖突修正機制和基于知識圖譜的超綱控制機制，精準識別學生情感和認知狀態(tài)。
廈門大學
2021-01-12
一種多箱體組合式顆粒飼料粉化率測定裝置
本發(fā)明公開一種多箱體組合式顆粒飼料粉化率測定裝置，包括座體、粉化裝置和驅動裝置，其中，粉化裝置可活動地安裝于座體，粉化裝置具有多個粉化腔，粉化腔用于容納顆粒飼料；驅動裝置用于驅動粉化裝置活動，以使得粉化腔內的顆粒飼料與粉化腔的內腔壁相互碰撞而破碎。本發(fā)明提供的技術方案中，粉化裝置在驅動裝置的驅動下同時帶動多個粉化腔活動，以使得多個粉化腔內的顆粒飼料分別與內腔壁相互碰撞而破碎，可同時進行多組顆粒飼料的粉化率測定，有利于提高測定效率。
（注：本項目發(fā)布于2019年）
武漢輕工大學
2021-01-12
一種用于數(shù)控機床進給系統(tǒng)的預緊力數(shù)字化檢測裝置
本發(fā)明屬于數(shù)控機床技術領域，并公開了一種用于數(shù)控機床進 給系統(tǒng)的預緊力數(shù)字化檢測裝置，包括壓力傳感器、信號放大和調理 單元、數(shù)模轉換單元和顯示單元，其中壓力傳感器設置在用于支撐進 給系統(tǒng)滾珠絲杠副的軸承組與用于施加預緊力的鎖緊螺母及隔套之 間，用于對軸承組所承受的預緊力執(zhí)行實時檢測，并輸出相應的模擬 信號；信號放大和調理單元用于將壓力傳感器所輸出的模擬信號執(zhí)行 放大和濾波處理；數(shù)模轉換單元用于將經過放大和濾波處理后的模擬 信號執(zhí)行數(shù)模轉換，然后在顯示單元上予以直觀顯示。通過本發(fā)明， 能夠結構緊湊、便于操控的方式直接獲得數(shù)控機床進給系統(tǒng)的預緊力 數(shù)據(jù)，同時具備高精度、高響應度和適用面廣等特點。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經網絡來提取人臉圖像的特征以實現(xiàn)人臉識別。在構建卷積神經網絡的過程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取，另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發(fā)明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調整尺寸，不同尺寸的圖像都能使用同一個網絡進行訓練和識別?；诙喑叨瘸鼗木矸e神經網絡不但解決了輸入圖像尺寸可以不固定的問題，使得網絡能夠提取多尺度的人臉特征，而且對網絡性能帶來極大的提升，將會促進多尺度池化的卷積神經網絡在人臉識別中的廣泛應用。
浙江大學
2021-01-12
集成寬帶小型化和差相位比較網絡的單脈沖天線陣列
本發(fā)明設計了一種集成寬帶小型化和差相位比較網絡的單脈沖天線陣列，包括小型化寬帶平面和差相位比較網絡和平面八木陣列天線；小型化寬帶平面和差相位比較網絡由雙面平行帶線構成，包括第一級網絡和第二級網絡，第一級網絡包括第一級環(huán)形耦合器，第二級網絡包括兩個第二級環(huán)形耦合器，耦合器環(huán)形部分設置有反相器，反相器上下兩層之間通過金屬化通孔形成電連接。
本發(fā)明增加了和差相位比較網絡的帶寬，并具有更小的結構尺寸，比一般的T型功分饋電網絡的尺寸還小，同時不需要饋電網絡到天線間的過渡結構；采用平面結構大大簡化了整體構造，加工難度低，易于大規(guī)模生產，且易于同其它平面電路集成，尤其適合集成在雷達系統(tǒng)中，安裝調試極為方便。
東南大學
2021-04-11
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禽蛋新型加工與副產物利用關鍵技術創(chuàng)新及產業(yè)化
禽蛋蛋白質種類多，在攻克13種功能成分分離純化的基礎上，實現(xiàn)了溶菌酶、卵轉鐵蛋白等五種蛋白質的聯(lián)合純化。采用合適離子強度打開卵粘蛋白與其它蛋清蛋白質的結合，規(guī)避了溶菌酶和卵轉鐵蛋白與卵粘蛋白易結合特點，實現(xiàn)5種成分高提取率與高純度，同時保持了蛋白質的分子結構與生物活性；操作簡便快捷，縮短純化周期1/3；所用填料支持快流速，適合大規(guī)模生產；實現(xiàn)了功能蛋白、剩余蛋清以及環(huán)境“三方面”無損害的綠色技術。卵轉鐵蛋白補鐵劑使我國補鐵食品由無機鐵、有機鐵、卟啉鐵發(fā)展到蛋白鐵時代。攻克以水為介質的殼膜高效環(huán)保分離技術，避免了媒介對殼、膜有效成分損害及環(huán)境二次污染。發(fā)明蛋殼鈣生物發(fā)酵與轉化乳酸鈣、丙酸鈣、檸檬酸鈣、乙酸鈣的技術方法；突破不溶性膠原蛋白轉化成可溶性膠原蛋白等技術難題，開發(fā)出堿性蛋白酶酶解雞蛋殼膜蛋白制備抗氧化肽技術，實現(xiàn)了蛋殼膜資源的高附加值利用。合成所用復合金屬氧化物催化劑具有環(huán)境友好和重復利用性，并開發(fā)出了乳化和油溶性涂膜保鮮劑。
利用禽蛋中豐富的蛋白質開發(fā)功能性產品，具有十分廣闊的前景。
（注：本項目發(fā)布于2019年）
華中農業(yè)大學
2021-01-12
適宜機械化收獲的矮桿緊湊型油菜的育種設計及鑒定方法
本發(fā)明屬于油菜育種領域。公開了一種適應高密度種植和機械化收獲的新型矮桿緊湊型油菜的選育及鑒定方法。以華中農業(yè)大學選育的保藏號為CCTCC－P200601的油菜品種5148－2和加拿大人工合成的黃籽油菜DH系YN90－1016為親本雜交，得到F1。開花期選用F1植株主花序和上部分枝上大小在2.8－3.8mm的花蕾，用秋水仙堿加倍染色體，小孢子培養(yǎng)獲得雙單倍體分離群體。對分離群體進行多年多點田間表型特征鑒定，選擇株高、分枝特性、花序長度、角果數(shù)量、生育期五個主選性狀與普通油菜存在差異的表型為矮桿、株型緊湊、分枝及主花序短小簇生、花期集中和結莢層緊密的油菜變異類型材料，得到矮桿緊湊型適于機械化收獲的油菜新品種。本發(fā)明還公開了分子鑒定方法。
成果發(fā)布時間:2008 年
華中農業(yè)大學
2021-04-11
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功能性耐鹽微生物菌劑的開發(fā)與產業(yè)化應用
微生物菌肥以其改良土壤、增加產量、提高品質且保護環(huán)境等特點而受到人們的追捧。但這些菌劑產品主要是單獨或添加到低濃度的有機肥中使用的，無法在高養(yǎng)分復合微生物肥料中使用。這不僅增加了施用成本，還因時間差造成兩種肥料都不能發(fā)揮最大功效。
針對以上問題，本團隊對功能性耐鹽微生物菌劑的制備關鍵技術、與常規(guī)化肥的整體成型工藝展開了研究。首先開發(fā)出了枯草芽孢桿菌、地衣芽孢桿菌、解淀粉芽孢桿菌、膠凍樣類芽孢桿菌、蠟質芽孢桿菌、側孢短芽孢桿菌、巨大芽孢桿菌等8種功能性耐鹽微生物菌劑產品，芽孢率≥98%；并確定了適用于復合肥、有機肥、液體肥的添加工藝，保證菌種在肥料中的高效存活，使有效活菌數(shù)符合國標。本技術產品可以有效改善多種連作土壤，抑制有害微生物的繁殖，提高土壤養(yǎng)分的利用。該產品具有很強的實用性價值。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
一種電化學催化芳香烷烴碳氫鍵直接胺化反應的方法
本發(fā)明屬于精細有機合成領域，具體涉及一種電化學催化芳香烷烴碳氫鍵直接胺化反應的方法，本發(fā)明經一步反應將一級或二級芳香烷烴高效轉化為相應的胺化反應產物。與目前常用方法相比該方法具備顯著優(yōu)勢：(1)來源廣泛且價格低廉的一級或二級芳香烷烴作為起始原料；(2)無金屬催化劑，無外源性氧化劑和堿參與，以電子作為清潔的氧化媒介，摒棄了傳統(tǒng)外源性氧化劑的添加，降低了成本，減少了環(huán)境污染；(3)溫和反應條件實現(xiàn)惰性碳氫鍵的活化官能團化；(4)反應以磺酰亞胺類底物作為氮源引入氨基，能夠以較為理想的分離產率得到目標產物，產物結構豐富。
南京工業(yè)大學
2021-01-12