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TDA（芯片熱設計自動化）軟件是清華航院曹炳陽教授團隊全自主研發的國際首個芯片跨尺度熱仿真與設計系統。TDA軟件可實現芯片從納米至宏觀尺寸的熱設計與仿真，支持芯片微納結構內部熱輸運過程的模擬研究，直接提高芯片熱仿真精度與結溫預測準確度，進而提高芯片性能、壽命和可靠性。

"本項目屬工程裝備設計制造技術領域。我國是地下施工最多，全斷面隧道掘進裝備需求量最大和發展速度最快的國家。由于引進裝備不適應我國復雜多變的地質情況，導致可靠性差，嚴重影響施工效率與效益，因此亟需發展相關設計技術并自主研制。掘進裝備的關鍵核心部件是刀盤，缺少地質適應性好與可靠性高的刀盤設計技術是困擾掘進裝備自主研制的瓶頸問題。項目組圍繞國家重大隧道工程需求，攻克了刀盤地質適應性與高可靠性設計關鍵技術，促進了我國掘進裝備自主設計能力跨越式發展。 本項目技術發明一為提出了廣譜地質適應性掘進載荷建模新理論。創建了掘進裝備總載荷預測模型，突破了現有建模理論僅適用于單一地質的局限性，降低了總載荷預測誤差，為刀盤地質適應性與高可靠性設計提供了載荷條件；本項目技術創新二為發明了軟土類刀盤地質適應性設計新技術。建立了掘進裝備刀盤高精度參數化建模新方法，實現了復雜地質條件下掘進過程全物理仿真及刀盤結構強度優化設計，突破了刀盤輕量化設計關鍵技術，降低了設計制造成本；本項目技術創新三為發明了硬巖類刀盤高可靠性設計新技術。提出了隨機動態載荷作用下刀盤強度設計方法“

本發明公開了一種基于有限元的鈦合金變齒距銑削三維建模方 法，包括以下步驟:首先獲取刀具系統參數、工件與刀具的材料參數， 并制定切削工藝參數;根據工藝參數，按照銑刀各刀齒與前一刀齒的 徑向夾角之比等于對應的每齒進給量之比的原則進行銑刀幾何建模; 對銑刀與工件的物理模型、接觸關系與運動關系進行建模;提交工作 到 ABAQUS/Explicit 求解器進行求解計算;得到求解結果后，繪制銑 削力-時間曲線圖，銑削溫度-時間曲線圖，或某特定節點集合的應力、 應變圖。由于本發明中考慮了銑刀的

多架構建模軟件基于多架構統一建模語言KARMA開發。KARMA語言是一種可讀文本式語言，多架構建模指在軟件中采用一種建模語言及技術實現多種架構描述及表達的方法。基于KARMA語言，可以實現基于模型系統工程相關語言建模，架構驅動，代碼生成，系統行為動態描述，指標分析及驗證，數值分析，支持數據顯示化（表格，甘特圖）、二維固定語法展示及三維固定可視化建模，與工業本體的互轉化。 本項目可解決航空、航天、防務、船舶等領域復雜裝備研制過程中存在的子系統多、不同部門人員專業語言不通、開發溝通過程困難等問題。用戶在基于模型的軟件工具環境中，高效的建立各種專業模型，進而實現復雜裝備產品開發過程中的自動化開發。 使用本項目不僅可以在系統開發的早期階段形式化其需求、功能、邏輯、架構等視點，還可以在系統方案初步確認前的概念設計階段檢查系統設計是否滿足需求規范，從而極大地降低產品開發的成本與風險。 本項目相較目前市場上現有產品，支持更多建模功能，并可兼容十余種建模語言，具有良好的可擴展性。

本項目主要研究基于 UPDM 的裝備體系結構建模特征，研究與開發裝備需求分析與體系結構建模工具，支持體系結構建模框架設計和體系結構建模方法，為裝備需求分析和體系結構論證提供技術支持。 項目關鍵技術：流程動態配置、UPDM 框架實現、元模型及數據模板

產品詳細介紹請登錄 中國科學軟件網 了解更多WMS軟件信息和報價。完整一體化流域解決方案 GIS工具 基于網絡的數據采集工具 地形數據輸入和編輯工具 自動描繪集水區&水文建模 支持大多數行業標準的水文模型入門水文建模向導 水工建模&泛濫平原填圖 雨水道建模 2D（分布式）水文學 綜合FHWA水力計算軟件 將WMS動畫導出到Google Earth自動描繪集水區&水文建模 使用數字地形數據自動描繪分水嶺和子流域。 自動計算幾何盆地數據，比如面積、斜坡、平均海拔和最大流動距離等等。 用少量的輸入，計算水文流域數據，如集流時間、曲線數和入滲參數。 行業標準方程用來計算子流域滯后時間和集流時間，這些都包括在WMS中。 添加任意數量的內部出口點并且讓WMS自動將流域細分。 操縱流網絡來代表人為特征或流域中提議的變化。 覆蓋派生盆地邊界來匹配您的流域知識。 支持大多數行業標準的水文模型  WMS水文學許可證包括以下行業標準的水文模型接口：  HEC-1   HEC-HMS   TR-20   TR-55   推理計算法  MODRAT   OC (Orange County, California) Rational  OC水道測量  HSPF  國家河流統計  為一個模型和WMS中支持的任何其他模型的轉變和比較流域發展結果  讀取和比較觀察到的水位標高與計算出來的水位標高     水力建模&泛濫平原填圖  定義一個流中心線和海岸站  定義橫截面位置  自動切割橫截面并從海拔和地面材料數據得到Manning粗糙度值  導出橫截面到HEC-RAS或者簡化的潰壩水力模型中  運行水文模型并回到WMS中讀取水位標高  從水利模型中讀取水表面標高數據或手動輸入已知的水位標高  用數值地形數據和水表面標高數據點來創建洪水泛濫程度和深度圖  從任何WMS支持的水文模型到HEC-RAS水文模型中鏈接峰值水流或完整的水位圖     雨水排水建模  繪制一個雨水排水管網絡或者從GIS中導入一個網絡  從潛在的標高數據來計算水位高度、長度和管道傾斜度  讓雨水排水管網絡跟水文模型數據鏈接  導出水文模型數據和雨水排水管網絡到EPA-SWMM 或者XP-SWMM  導入現有的EPA-SWMM 或 XP-SWMM文件到WMS中     二維（分布式）水文學  WMS支持的二維模型有：  美國陸軍工程兵（USACE）GSSHA模型  HMS版本的準分布式MODClark 方法  洪水預報（在整個2D域的深度和速度）  雷暴雨（局部降雨）洪水分析  地表積水和滲透分析  濕地建模  土地利用變化的影響建模  地下水/地表水作用建模  沉積物和污染物建模     導入您所需的  USGS DEMs: 從USGS下載和使用任何格式的DEM  USGS NED數據——無縫的海拔數據能夠被下載和讀取到WMS中。  ArcGIS光柵（ASCII格式）—以網格形式從ArcGIS中讀取海拔數據或者屬性資料數據  ESRI形文件—讀取所有的框架和屬性到WMS中  DXF和DWG CAD文件—WMS現在支持最新版本的DXF和DWG  TIFF,JPEG圖像檔案—圖像與地球參考信息能夠通過WMS讀取  ArcGIS 支持的任何數據能夠被讀取到WMS中（需要ArcGIS許可證，與ArcGIS10.0兼容）  

本成果突破了熱模鍛件精確三維測量、測量視點自動規劃、測量數據無標拼接等多項關鍵技術，研制了系列熱模鍛件在線自動化三維測量裝備，首次在線實現了1000℃熱模鍛件三維尺寸的全測全檢，能夠為熱模鍛件的鍛模設計和鍛造工藝優化提供重要的基礎數據，提升熱模鍛件的成形精度及其生產線的智能化水平。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 熱模鍛件廣泛應用于航空、航天、汽車等高端裝備的關鍵承力部位，其品種多、需求大。熱模鍛件成形工藝復雜，在成形過程中經歷冬鍛、切邊、熱處理等多個高溫變形過程，成形精度難以控制。目前大部分熱模鍛件仍采用大余量模鍛加機加工的方式進行生產，導致模鍛件流線紊亂，嚴重影響鍛件性能，且材料和能源浪費嚴重。因此亟需發展精益熱模鍛技術，優化鍛模設計和鍛造工藝，提升鍛件性能和精度。 痛點問題： （1）生產線現場溫度高、振動強，熱模鍛件三維數據精確測量難。 （2）熱模鍛件形狀復雜，多視點測量路徑自動規劃難。 （3）熱模鍛件無法粘貼標志點、工裝背景復雜，多視測量數據自動拼接和處理難。 解決方案： 本成果圍繞上述痛點問題，突破了熱模鍛件精確三維測量、測量視點自動規劃、測量數據無標拼接等多項關鍵技術，研制了系列熱模鍛件在線自動化三維測量裝備，首次在線實現了1000℃熱模鍛件三維尺寸的全測全檢，能夠為熱模鍛件的鍛模設計和鍛造工藝優化提供重要的基礎數據，提升熱模鍛件的成形精度及其生產線的智能化水平。

一、建模和仿真 針對國內機車柴油機運用現狀，本項目確定了基于電控單體泵噴油系統的機車柴油機作為研究對象，對柴油機和控制策略進行建模，并通過大量的仿真進行驗證。在該模型中，可以通過調整模擬平臺的各個功能算法中的控制參數，使系統的性能達到最佳，為電控單元的硬件開發提供理論依據，能夠在最大程度上加快電控柴油機ECU開發進程。 二、硬件開發 依據電控單元的建模仿真所得出的最佳控制參數，我們開發研制了該套電噴控制系統。 它可以精確地控制電噴柴油機各種噴油系統的各個缸的噴油，泵噴嘴系統(Pump Nozzle Unit--PNU)和泵管嘴系統(Pump PipeNozzle---PPN)。它除了可以用于電噴柴油機的轉速控制外。同時，由于使用了功能強大的處理芯片，它還能完成如輸出功率控制等其他的功能和任務。 在電噴控制系統中還有故障檢測功能，并可以通過網絡上傳給司機室顯示屏，一旦發生故障時可以給司機更直觀的顯示。同時我們也開發了標定系統。 目前，對機車柴油機采用電子控制技術成為當前提高柴油機乃至整車性能的一種有效方法。我們開發研制的電噴控制系統已經成功應用到我國內燃機車牽引用的柴油機中，對于提高柴油機和整車性能起到很大的作用。   應用范圍： 該項目所建立的柴油機和電噴控制系統的模型能夠應用在應用基于電控單體泵噴油系統的機車柴油機的電控系統開發中。我們所開發的電噴控制系統能夠應用在國內內燃機車牽引用的柴油機中。

產品質量已經成為市場競爭中決定勝負的最關鍵的要素。建立生產質量模型無論是對生產過程的本質特性研究還是對實際生產過程的控制、預測、優化、仿真和質量診斷都具有重要的現實意義。 本系統重點實現對生產過程相關因素進行實時監測，解決產品生產過程中各項指標的變化與產品質量之間的模型關系，基于統計模型，運用偏最小二乘法、具有優化結構的神經網絡、多變量統計過程控制等方法，對從實際生產過程中得到的統計數據進行分析和建模，消除、避免生產過程的異常波動，使過程處于正常波動狀態。研究影響產品質量的關鍵因素，給出調整的策略，科學指導生產。 以鋼鐵制造流程為代表的大型流程工業是一類由不同功能但又相互關聯、相關支撐、相互制約的多種工序和多種裝置及相關設施構成的、工序串聯并集成運行的復雜過程系統。針對大型流程工業的特點，解析多流程、多尺度、多裝置間的相互關系，建立有效的質量控制模型，尋求最優的質量控制策略，監控產品的生產質量狀態，確保產品的質量成為一個重大的研究課題。 生產質量建模和過程監控可以應用于鋼鐵冶金生產等流程型工業中，也可以廣泛應用于石油、化工和機械制造等其他領域中。本系統的應用案例有：寶鋼股份有限公司條鋼部高線生產中的軋件尺寸精度評估與SPC控制系統，鞍鋼股份有限公司冷軋熱鍍鋅生產質量建模與分析系統。