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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法，包 括：客戶端采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密進行跨用戶文 件級數(shù)據(jù)去重；若文件不重復(fù)采用用戶協(xié)助的收斂加密進行用戶內(nèi)部 的塊級去重；采用多級密鑰管理，使用文件級密鑰加密塊級密鑰，使 用秘密共享將文件級密鑰切分成分片級密鑰存儲到分布式密鑰服務(wù) 器。本發(fā)明還提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)。本 發(fā)明通過在文件級采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密和
華中科技大學(xué)
2021-04-14
靜壓氣體止推軸承氣膜面的氣體壓強分布測量裝置及方法
本發(fā)明公開了一種靜壓氣體止推軸承氣膜面的氣體壓強分布測 量裝置及方法，該測量裝置沿光路方向依次包括準(zhǔn)直光源、起偏鏡、 1/4 波片、前透明方塊、光彈性薄片、后透明方塊、1/4 波片、檢偏鏡 和成像記錄儀，所述光彈性薄片采用受應(yīng)力產(chǎn)生雙折射現(xiàn)象的透明光 彈性材料制成，固定在前后透明方塊之間，并置于供氣狀態(tài)的止推軸承氣膜之下；所述測量方法采用單色光通過起偏鏡和 1/4 波片后垂直 入射到光彈性薄片，并經(jīng)過第二個 1/4 波片和檢偏鏡后產(chǎn)生明暗相間 的干涉條紋，用成像記錄儀記錄光彈性條紋，經(jīng)過計算和標(biāo)定反
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種周期腔體型低頻寬帶隙隔振器及制備方法
本發(fā)明公開了一種周期腔體型低頻寬帶隙隔振器及制備方法。 該隔振器包括兩個或兩個以上周期單元。周期單元包括兩個薄板主體 和一個環(huán)腔散射體，兩個薄板主體的外緣用環(huán)腔散射體相連以形成一 腔體；周期單元之間用連接塊散射體相連。所述制備方法包括如下步 驟：選取材料以制備薄板主體、環(huán)腔散射體和連接塊散射體；調(diào)整它 們的幾何參數(shù)，使得隔振器的有效帶隙頻率能覆蓋所需隔振環(huán)境的振 動頻率；校核隔振器是否符合安全條件，從而制備周期腔體型低頻寬 帶隙隔振器。本發(fā)明適用于隔離低頻率的振動，且能在保持相應(yīng)的承 載力的同時實現(xiàn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于標(biāo)識密碼技術(shù)的電子護照擴展訪問控制系統(tǒng)及鑒權(quán)方法
本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)識密碼技術(shù)的電子護照擴展訪問控制系統(tǒng)及鑒權(quán)方法。密鑰服務(wù)中心提供密鑰服務(wù)；護照驗證中心提出閱讀敏感生物特征信息權(quán)限的申請，密鑰服務(wù)中心頒發(fā)授權(quán)智能卡進行授權(quán)，護照驗證中心將授權(quán)智能卡分發(fā)給所管轄的驗證終端；護照發(fā)放中心向密鑰服務(wù)中心申請鑒權(quán)的認(rèn)證密鑰及公開參數(shù)，并將認(rèn)證密鑰及公開參數(shù)寫入到電子護照的護照智能卡中。在驗證護照時，授權(quán)智能卡和護照智能卡之間進行基于標(biāo)識密碼算法的鑒權(quán)協(xié)議，判斷驗證終端是否有權(quán)閱讀敏感生物特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明能克服歐盟方案中授權(quán)信任傳遞的漏洞，不需建設(shè)復(fù)雜
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于磁致伸縮導(dǎo)波短吊桿索力測量裝置及方法
一種基于磁致伸縮導(dǎo)波短吊桿索力測量裝置及方法。該裝置包 括激勵偏置磁化器、接收偏置磁化器、激勵線圈、接收線圈、導(dǎo)波測 量儀等組成，根據(jù)磁致伸縮效應(yīng)原理，通過激勵線圈長時間激勵在短 吊桿內(nèi)部形成穩(wěn)態(tài)振動，在接收線圈基于逆磁致伸縮效應(yīng)獲得感應(yīng)信 號，對感應(yīng)信號進行分析計算得到短吊桿索力。該方法利用磁致伸縮 導(dǎo)波長時間頻率激勵，在短吊桿中產(chǎn)生穩(wěn)態(tài)振動，停止激勵后，通過 提取短吊桿從停止激勵到衰減為 0 時段的振動信號，進行頻譜分析得 到短吊桿縱向固有頻率，通過縱向固有頻率與索力的對應(yīng)關(guān)系，得出 短吊桿索力
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統(tǒng)，包括建立待處理的高光譜遙感圖像 的端元光譜庫；用基于稀疏回歸的混合像元分解方法對每個像元進行初步混合像元分解并按照豐度值的 大小降序排列，對排序后的豐度序列進行顯著性分析，得到顯著性豐度的臨界值，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的顯著 性豐度閾值進行判斷組成該像元的稀疏表示端元子集；最后采用豐度約束的最小二乘法再次進行混合像 元分解，將結(jié)果作為最終的混合像元分解結(jié)果。本發(fā)明可以得到更為稀疏和準(zhǔn)確的像元表示端元
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于區(qū)域相關(guān)反饋的行人重識別方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種基于區(qū)域相關(guān)反饋的行人重識別方法及系統(tǒng)，進行初次查詢匹配和反饋樣本收集， 選取不相關(guān)圖像作為反饋樣本并標(biāo)記類型;確定近鄰集合、區(qū)域權(quán)重調(diào)整和特征權(quán)重調(diào)整;進行特征表 達和距離度量，得到查詢匹配結(jié)果;查詢匹配結(jié)果，如果符合要求則輸出結(jié)果，如果不符合要求，則返 回進行迭代更新反饋樣本，直到符合要求。本發(fā)明提出的基于區(qū)域相關(guān)反饋的技術(shù)，是充分了利用行人 圖像的局部特征信息，從局部特征出發(fā)，結(jié)合其他信息實時動態(tài)地調(diào)整局部特征權(quán)重，并結(jié)合傳統(tǒng)行人 重識別方法最終實現(xiàn)準(zhǔn)確快速地找出并成功匹配目標(biāo)嫌
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種水體表觀光譜觀測雙通道自校驗系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種水體表觀光譜觀測雙通道自校驗系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括主控裝置、太陽追蹤裝置、 轉(zhuǎn)臺和雙通道光譜測量裝置;主控裝置分別與太陽追蹤裝置、轉(zhuǎn)臺和雙通道光譜測量裝置電連接，用于 控制太陽追蹤裝置、向轉(zhuǎn)臺下達調(diào)整觀測方位命令，并控制雙通道光譜測量裝置完成雙通道水體表觀光 譜的采集和數(shù)據(jù)存儲;方法包括前期部署、觀測方位角調(diào)整、雙通道光譜測量、數(shù)據(jù)檢驗和數(shù)據(jù)存儲; 本發(fā)明為測量數(shù)據(jù)有效性的判斷增加非常重要的參考依據(jù)，為水體表觀光譜數(shù)據(jù)的檢驗提供一種新的方 法和工具。
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種多層土壤水肥遷移轉(zhuǎn)化參數(shù)測試裝置及方法
本發(fā)明涉及一種多層土壤水肥遷移轉(zhuǎn)化參數(shù)測試裝置及方法，包括如下步驟：(a)制作圓柱形有機玻 璃內(nèi)外柱和分層土壤土柱，其中有機玻璃內(nèi)柱指定高度上分布著梅花狀孔洞，土壤土柱被內(nèi)柱包裹并根 據(jù)稻田原狀土特點分為耕作層、犁地層、底土層；(b)各個土層內(nèi)分別埋設(shè)土壤水勢傳感器、負壓取水樣 器和土壤含水率測量儀器；(c)土壤水分下滲過程中同時產(chǎn)生的側(cè)向滲流水通過梅花孔排出到內(nèi)外柱之間 的環(huán)形區(qū)域，抽取到外部裝置進行化驗分析。本發(fā)明用以探究分層土壤水肥入滲和
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種人行橫道線自動檢測分析方法及系統(tǒng)
一種人行橫道線自動檢測分析方法及系統(tǒng)，包括輸入街景的影像，將影像分為訓(xùn)練組和測試組，利 用訓(xùn)練組訓(xùn)練用于檢測人行橫道線的分類器；例如分類器對測試組影像進行人行橫道線的檢測識別，通 過后期處理排除錯誤檢測；利用分類器對訓(xùn)練組影像進行人行橫道線的檢測識別，并通過后期處理排除 錯誤檢測；根據(jù)步驟 4 所得各測試組影像的識別結(jié)果和步驟 5 所得各訓(xùn)練組影像的識別結(jié)果分別統(tǒng)計檢 測結(jié)果，包括對任一張測試組影像或訓(xùn)練組影像，依照橫坐標(biāo)值的不同，對每一個識別
武漢大學(xué)
2021-04-14