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基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創(chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。
主要技術(shù)指標
不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本與測試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓(xùn)練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。
該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓(xùn)練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。
表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本選取數(shù)量
表 2. PaviaU 大學(xué)數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較
西安電子科技大學(xué)
2023-03-22
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一種基于 AXI4 總線的 FCoE 協(xié)議加速引擎 IP 核
本發(fā)明公開了一種基于 AXI4 總線的 FCoE 協(xié)議加速引擎 IP 核， 包括發(fā)送模塊和接收模塊，其中發(fā)送模塊包括發(fā)送幀封裝單元、發(fā)送 描述符與寄存器管理單元、發(fā)送幀 FIFO 單元、發(fā)送隊列選擇單元、發(fā) 送 buffer 單元和發(fā)送 AXI4 總線單元；接收模塊包括接收 FCoE 幀解封 裝單元、接收描述符與寄存器管理單元、接收幀 FIFO 單元、接收隊列 選擇單元、接收 buffer 單元和接收 AXI4 總線單元。該 IP
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于隨機和連續(xù)磁盤訪問的高速核外圖處理方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于隨機和連續(xù)磁盤訪問的高速核外圖處理 方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的圖計算與處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括： 應(yīng)用于 I/O 操作子模塊的核外數(shù)據(jù)的快速索引機制，采用內(nèi)存映射的 方式快速處理核外數(shù)據(jù)；應(yīng)用于算法調(diào)度子模塊的基于位圖管理的同 步與異步模型相結(jié)合的混合調(diào)度策略，達到減少迭代次數(shù)并節(jié)省內(nèi)存 的目的；應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理子模塊的中間計算數(shù)據(jù)的“核內(nèi)”置放與處 理策略，達到減少中間計算數(shù)據(jù)的額外 I/O 開
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種石墨烯支撐的微米金核殼結(jié)構(gòu)及其制備方法
本發(fā)明公開了一種石墨烯支撐的微米金核殼結(jié)構(gòu)及其制備方法；制備方法包括下述步驟：(1)獲得聚苯乙烯微球乳液，并在聚苯乙烯微球乳液中加入改性溶液后進行攪拌，獲得表面改性的聚苯乙烯微球乳液；(2)獲得微球金種子的凝膠溶液；(3)獲得表面有金殼層的聚苯乙烯微球的凝膠溶液；(4)將所述表面有金殼層的聚苯乙烯微球的凝膠溶液進行烘干后獲得粉末狀的樣品；通過將樣品在四氫呋喃溶液中浸泡使其在金殼層內(nèi)壁生長出石墨烯多層并除去聚苯乙烯微球，再進行烘干后獲得石墨烯支撐的微米金核殼結(jié)構(gòu)。本發(fā)明中改進的單分散法制備的聚苯乙烯微
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點檢測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點檢測方法及系統(tǒng)，包括:步驟 1，構(gòu)造一個圓 模板和 m 個角模板;步驟 2，獲得圓模板和角模板的核相似區(qū)面積;步驟 3，按核相似區(qū)面積大小對角 模板對應(yīng)的方向排序，獲得方向序列;步驟 4，基于方向序列確定主方向并判斷主方向連續(xù)性;步驟 5， 根據(jù)圓模板的核相似區(qū)面積、角模板中最大核相似區(qū)面積和最小核相似區(qū)面積的差值、主方向數(shù)量和主 方向連續(xù)判斷模板中心是否為候選角點;步驟 6，基于步驟 5 的判斷結(jié)果進行非極大值抑制，確定圖像 角點。在角點提取過程中，本發(fā)明同時考慮了核相似區(qū)的面積和分布特性，可避免角點的誤提取，從而 提高角點檢測精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13
XM-617C-1帶數(shù)字標識腦干及下丘腦核團模型
XM-617C-1腦干及下丘腦核團模型（帶數(shù)字標識）
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XM-617C-1帶數(shù)字標識腦干及下丘腦核團模型可拆分為4部件，顯示腦干的形狀結(jié)構(gòu)和間腦神經(jīng)核團，腦干部除可觀察延髓、腦橋，菱形窩和中腦的形態(tài)外，還可觀察第Ⅱ至Ⅻ對腦神經(jīng)在腦干部位，間腦可觀察到上丘腦、背側(cè)丘腦、后丘腦和下丘腦，在背側(cè)丘腦和下丘腦部顯示了各主要核團，共有多個部位數(shù)字指示標志和對應(yīng)的文字說明。
尺寸：放大，14×11×22cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
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一種原位可移動封閉式室內(nèi)外小球藻培養(yǎng)裝置
一種原位可移動封閉式室內(nèi)外小球藻培養(yǎng)裝置，包括桶體和桶蓋，所述桶體由透明的PET材質(zhì)一次成型，其特征在于：所述桶體包括成長方體形狀的桶身，成圓錐臺體形狀的瓶頸和成圓柱體形狀的桶口，所述桶口上安裝有封口膜。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本實用新型的有益效果為：成本低廉，使用方便，效果好。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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疏水性有機硅烷-聚酰胺6嵌段共聚物原位制備技術(shù)
聚酰胺在汽車、電器、通訊、電子、機械等產(chǎn)業(yè)已獲得廣泛的應(yīng)用，而這些產(chǎn)業(yè)的技術(shù)提升對聚酰胺的性能及功能等提出了更高的新要求。利用高鍵能、低表面能、分子鏈柔順的聚硅氧烷改性聚酰胺，可以改善耐熱性、耐候性、電絕緣性、耐化學(xué)藥品性、疏水性、透氣性及阻燃性等，但簡單共混存在有機硅與聚酰胺的相容性差問題，如采用化學(xué)反應(yīng)將兩聚合物偶合連接，所形成的Si-O-C易水解致使產(chǎn)物穩(wěn)定性差。本技術(shù)選用與ε-己內(nèi)酰胺相容性好、能與聚酰胺能形成穩(wěn)定鍵接的有機硅化合物，采用特殊制備的端羥基有機硅烷型助催化劑，與陰離子聚合催化劑一起通過雙螺桿反應(yīng)擠出原位引發(fā)ε-己內(nèi)酰胺陰離子聚合，制備有機硅烷-聚酰胺?嵌段共聚物。這種共聚物可以直接澆鑄成型，制造改性MC尼龍產(chǎn)品，也可與聚酰胺類進行共混改性，具有提高材料表面疏水性、改善表面潤滑性和韌性的作用。
華東理工大學(xué)
2021-04-11
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原位熱壓燒結(jié)工藝制備致密ＺｒＯ２／Ｔｉ２ＡｌＮ復(fù)合材料
研發(fā)階段/n原位熱壓燒結(jié)工藝制備致密ＺｒＯ２／Ｔｉ２ＡｌＮ復(fù)合材料 本發(fā)明是原位熱壓燒結(jié)工藝合成致密ＺｒＯ２／Ｔｉ２ＡｌＮ復(fù)合塊體材料。原料組成及成分范圍為：以Ｔｉ粉、Ａｌ粉、ＴｉＮ粉的摩爾比為ｎ（Ｔｉ）∶ｎ（Ａｌ）∶ｎ（ＴｉＮ）＝１∶（０．８～１．４）∶１，ＺｒＯ２粉的摻入量為５～４０ｖｏｌ％。本材料由原位熱壓燒結(jié)工藝制成，其步驟包括：按配比稱取原料，原料混合均勻后，置于石墨模具中，在熱壓燒結(jié)系統(tǒng)中的真空環(huán)境下進行燒結(jié)，真空度為１０－２Ｐａ；升溫速度為５～８０℃／ｍｉｎ，燒結(jié)溫度為１２００～１４
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種原位顆粒混雜增強鋁基復(fù)合材料及其制備方法
本發(fā)明公開了一種原位顆粒混雜增強鋁基復(fù)合材料及其制備方 法，顆粒增強體為 TiB2 和 Mg2Si，分別通過 KBF4 與 K2TiF6 混合鹽 反應(yīng)生成和合金元素添加的方法生成，兩種增強體占整個復(fù)合材料的 體積分數(shù)分別為 TiB21～10％，Mg2Si-2～20％。鋁合金基體成分為 Al-Mg 合金。制備方法為：合金配料與混合鹽的烘干混料等預(yù)處理； 合金熔煉并保持溫度為 700～900℃；混合鹽的加入與機械攪拌，熔體 保溫并合成 TiB2；保溫結(jié)束后降溫至 700～780℃左右并扒除反應(yīng)鹽 渣；以 Al-Si 中間合金形式加入 Si 并加入純 Mg，兩者原子比例為 1:2； 700～780℃保溫并攪拌，合成 Mg2Si；熔體進行精煉、除氣后澆注。 該復(fù)合材料具有密度低，力學(xué)性能良好，增強相體積分數(shù)可選擇范圍 大等優(yōu)點。能夠在滿足輕量化要求同時，提供更優(yōu)力學(xué)性能的鋁基復(fù) 合材料。
華中科技大學(xué)
2021-04-13