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項目成果/簡介:長牡蠣“海大1號”是我國培育的第一個牡蠣新品種，填補(bǔ)了我國牡蠣良種培育的空白。中國海洋大學(xué)自2006年在國內(nèi)率先開始了長牡蠣快速生長系的選擇育種，以山東乳山海區(qū)自然采苗養(yǎng)殖的長牡蠣為基礎(chǔ)群體，基于群體選育、輔以分子標(biāo)記輔助育種，采用有效繁殖親本數(shù)量控制、選育群體世代遺傳參數(shù)與選擇效應(yīng)評估以及選育世代遺傳多樣性監(jiān)測等多項關(guān)鍵技術(shù)，通過連續(xù)6代成功培育出長牡蠣“海大1號”新品種。該新品種具有生長速度快、殼型規(guī)則等特性，目前在山東、遼寧、江蘇等地養(yǎng)殖面積超過20萬畝，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)和社會效益，有力推動了我國牡蠣養(yǎng)殖業(yè)的良種化進(jìn)程。長牡蠣“海大2號” 新品種是中國海洋大學(xué)繼培育我國第一個生長性狀優(yōu)良的長牡蠣“海大1號”新品種的基礎(chǔ)上培育的長牡蠣第二個新品種。長牡蠣“海大2號” 新品種是以金黃殼色和生長速度作為選育目標(biāo)性狀，采用家系選育和群體選育相結(jié)合的混合選育技術(shù)，輔以分子標(biāo)記輔助育種，經(jīng)過4代培育而成。該新品種體重和出肉率可分別提高38%和25%以上，左右殼和外套膜均為色澤亮麗的金黃色（養(yǎng)殖戶喜稱“金牡蠣”“金蠔”），在北方沿海進(jìn)行了示范養(yǎng)殖，深受育苗企業(yè)和廣大養(yǎng)殖戶的喜愛，大大提高了我國養(yǎng)殖牡蠣的品質(zhì)和檔次。長牡蠣“海大3號”新品種是以2010年從山東沿海長牡蠣野生群體中篩選出的左殼為黑色的個體為基礎(chǔ)群體，以殼黑色和生長速度為目標(biāo)性狀，采用家系選育和群體選育相結(jié)合的混合選育技術(shù)，經(jīng)連續(xù)6代選育而成。在相同養(yǎng)殖條件下，與未經(jīng)選育的長牡蠣相比，10月齡貝殼高平均提高9%，軟體部重平均提高64.5%，左右殼和外套膜均為黑色，黑色性狀比例達(dá)100%。適宜在山東和遼寧人工可控的海水水體中養(yǎng)殖。項目階段:工業(yè)化生產(chǎn)階段效益分析:牡蠣是世界上養(yǎng)殖產(chǎn)量最大的海水養(yǎng)殖種類，世界年產(chǎn)量為400多萬噸，產(chǎn)值近40億美元，也是消費(fèi)量最多的貝類產(chǎn)品。我國是牡蠣的故鄉(xiāng)，牡蠣居我國四大經(jīng)濟(jì)貝類之首，年產(chǎn)量480多萬噸，占世界牡蠣產(chǎn)量的4/5。我國牡蠣產(chǎn)量雖然很大，但產(chǎn)值僅占世界的1/4左右。在我國牡蠣價格僅為2-4元/kg，而在美國和歐盟國家的牡蠣價格卻高達(dá)1~2 美元/個。雖然國外牡蠣價格昂貴，但我國每年卻要從美國、澳大利亞等國家進(jìn)口大量的牡蠣，來滿足各大城市高檔市場的需求。長牡蠣“海大1號”、“海大2號”和“海大3號”新品種品質(zhì)優(yōu)良，可作為進(jìn)口牡蠣的替代產(chǎn)品，具有廣闊的市場前景。預(yù)期投資500萬元，養(yǎng)殖規(guī)模2000畝，產(chǎn)值2000~3000萬元。知識產(chǎn)權(quán)類型:發(fā)明專利 、 軟件著作權(quán)知識產(chǎn)權(quán)編號:GS-01-005-2013 GS-01-007-2016 ZL201410120162.9 GS-01-007-2018技術(shù)成熟度:通過中試技術(shù)先進(jìn)程度:達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無

長牡蠣“海大1號”是我國培育的第一個牡蠣新品種，填補(bǔ)了我國牡蠣良種培育的空白。中國海洋大學(xué)自2006年在國內(nèi)率先開始了長牡蠣快速生長系的選擇育種，以山東乳山海區(qū)自然采苗養(yǎng)殖的長牡蠣為基礎(chǔ)群體，基于群體選育、輔以分子標(biāo)記輔助育種，采用有效繁殖親本數(shù)量控制、選育群體世代遺傳參數(shù)與選擇效應(yīng)評估以及選育世代遺傳多樣性監(jiān)測等多項關(guān)鍵技術(shù)，通過連續(xù)6代成功培育出長牡蠣“海大1號”新品種。該新品種具有生長速度快、殼型規(guī)則等特性，目前在山東、遼寧、江蘇等地養(yǎng)殖面積超過20萬畝，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)和社會效益，有力推動了我國牡蠣養(yǎng)殖業(yè)的良種化進(jìn)程。 長牡蠣“海大2號” 新品種是中國海洋大學(xué)繼培育我國第一個生長性狀優(yōu)良的長牡蠣“海大1號”新品種的基礎(chǔ)上培育的長牡蠣第二個新品種。長牡蠣“海大2號” 新品種是以金黃殼色和生長速度作為選育目標(biāo)性狀，采用家系選育和群體選育相結(jié)合的混合選育技術(shù)，輔以分子標(biāo)記輔助育種，經(jīng)過4代培育而成。該新品種體重和出肉率可分別提高38%和25%以上，左右殼和外套膜均為色澤亮麗的金黃色（養(yǎng)殖戶喜稱“金牡蠣”“金蠔”），在北方沿海進(jìn)行了示范養(yǎng)殖，深受育苗企業(yè)和廣大養(yǎng)殖戶的喜愛，大大提高了我國養(yǎng)殖牡蠣的品質(zhì)和檔次。 長牡蠣“海大3號”新品種是以2010年從山東沿海長牡蠣野生群體中篩選出的左殼為黑色的個體為基礎(chǔ)群體，以殼黑色和生長速度為目標(biāo)性狀，采用家系選育和群體選育相結(jié)合的混合選育技術(shù)，經(jīng)連續(xù)6代選育而成。在相同養(yǎng)殖條件下，與未經(jīng)選育的長牡蠣相比，10月齡貝殼高平均提高9%，軟體部重平均提高64.5%，左右殼和外套膜均為黑色，黑色性狀比例達(dá)100%。適宜在山東和遼寧人工可控的海水水體中養(yǎng)殖。

主要科研成果屬于速生楊木綠色建筑結(jié)構(gòu)件，基于速生木材“改性增強(qiáng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化”專利核心技術(shù)研發(fā)，可廣泛用于建筑結(jié)構(gòu)、建筑圍護(hù)體系、平改坡工程、建筑物增層改造及建筑模板體系等領(lǐng)域。可全面替代進(jìn)口，填補(bǔ)國內(nèi)空白。課題組研發(fā)出速生木材“改性增強(qiáng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、連接構(gòu)造、新型復(fù)合”新工藝，突破優(yōu)質(zhì)原木約束，提高上游楊木附加值300％，提升建筑節(jié)能效果65％，同比優(yōu)質(zhì)原木綜合成本為其70％，同比混凝土、粘土材，綠色“零污染”，綜合成本為其90％。課題組取得的一系列科研成果跨越提升我國速生木材深加工產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，大幅拓寬速生木材以往僅能在家具裝潢等狹窄應(yīng)用格局，延伸出高附加值方向。同時在建筑節(jié)能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“零污染、低成本、綠色節(jié)能環(huán)保”科技革命。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹系統(tǒng)概述： 科研管理系統(tǒng)用于管理學(xué)校科學(xué)研究工作各項資料，確保學(xué)校的“科研項目管理,科技著作管理,科技論文管理,學(xué)術(shù)會議管理,鑒定成果管理,專利成果管理,技術(shù)轉(zhuǎn)讓管理,獲獎成果管理,教案管理,課件管理”等科研信息得到統(tǒng)一登記和管理。 系統(tǒng)特色： 1.格式化填寫表單模式，確保各項數(shù)據(jù)代碼統(tǒng)一； 2.產(chǎn)品符合《中華人民共和國教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) JY/T 1002—2012》編碼標(biāo)準(zhǔn)； 3.產(chǎn)品符合《中華人民共和國教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) JY/T 1004—2012》編碼標(biāo)準(zhǔn)。

集數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、預(yù)測、評估為一體的一站式大數(shù)據(jù)智能分析挖掘平臺，提供豐富的大數(shù)據(jù)教學(xué)資源，交互式圖形接口及高質(zhì)量的算法庫，滿足高校在大數(shù)據(jù)分析教學(xué)、實驗、科研等典型場景的應(yīng)用。

一、產(chǎn)品功能及內(nèi)容 實用的科研方法指導(dǎo)類專題文獻(xiàn)推送； 常用的寫作模板及相應(yīng)的寫作規(guī)范參考； 基于先進(jìn)算法的萬方檢測所提供的學(xué)術(shù)預(yù)審； 覆蓋基礎(chǔ)教育各細(xì)分研究領(lǐng)域的熱點推薦及可視化圖像比較分析，助力于一線科研開題參考； 文獻(xiàn)檢索實現(xiàn)多參數(shù)精確聚類，同時實現(xiàn)檢索條件的自主訂閱，主動訂閱后系統(tǒng)在訂閱空間中給出更新提示，以方便用戶對同一熱點主題持續(xù)關(guān)注； 基于精選的與基礎(chǔ)教育科研相關(guān)的主流期刊實現(xiàn)主題分類導(dǎo)航，對于單本期刊可實現(xiàn)自主訂閱，主動訂閱后系統(tǒng)在訂閱空間中給出更新提示； 提供用戶個人空間對于用戶個人在本系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生的個人成果進(jìn)行管理，同時也對用戶個人在本系統(tǒng)內(nèi)的訂閱、收藏及使用進(jìn)行記錄，以實現(xiàn)高可用、無負(fù)擔(dān)的知識管理。 二、產(chǎn)品特色 從知識服務(wù)的角度上，這一產(chǎn)品真正切入到基礎(chǔ)教育行業(yè)的教育教學(xué)生態(tài)、不同于傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館產(chǎn)品，不只是簡單的實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行查閱，而是將專屬文獻(xiàn)在教研工作這一具體的需求點上提供相對應(yīng)的精準(zhǔn)服務(wù)。 產(chǎn)品創(chuàng)新點在于產(chǎn)品針對于基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中細(xì)分服務(wù)的教育科研，另外在知識服務(wù)上進(jìn)行功能延伸，既有基礎(chǔ)教育行業(yè)的專屬性，也突出了服務(wù)的功能性和針對性。 三、功能介紹 （一）科研助手 提供三方面的科研服務(wù)： 其一為科研指導(dǎo)方法文獻(xiàn)，目前推出五個類別的指導(dǎo)類文獻(xiàn)： 1.?教育科研方法類； 2.?選題、開題和立項類； 3.?教研論文指導(dǎo)類； 4.?課題報告類； 5.?關(guān)注小課題研究。 其二為常用的寫作規(guī)范（包括各分類體裁的教育教研論文的體例，如調(diào)查報告、開題報告、考試評析、學(xué)術(shù)論文等具體的寫作規(guī)范），可以下載到本地供用戶寫作時參考；寫作規(guī)范功能介紹：按基礎(chǔ)教育科研常見文體提供樣例范文和寫作規(guī)范與模版，在當(dāng)前頁面下可以在線預(yù)覽也可以直接下載到本地使用。 其三為相似性檢測，采用先進(jìn)的檢測技術(shù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)全文對比，秉持客觀、公正、精準(zhǔn)、全面的原則，提供多版本、多維度的檢測報告，檢測結(jié)果精準(zhǔn)詳實，為科研管理機(jī)構(gòu)、教育領(lǐng)域、出版發(fā)行領(lǐng)域、學(xué)術(shù)個體等客戶和用戶提供各類學(xué)術(shù)科研成果的相似性檢測服務(wù)。相似性檢測功能介紹：用戶可以采用上傳（支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式論文檢測）和粘貼兩種方式對文章進(jìn)行相似性比對，比對結(jié)果可視，并可生成簡明版和詳情版兩種檢測報告，并提供PDF版簡明報告和詳細(xì)報告的下載功能。生成報告可以在“我的成果－檢測報告記錄”中查找并進(jìn)入檢測結(jié)果頁面重復(fù)下載。 （二）熱點發(fā)現(xiàn) 細(xì)分到基礎(chǔ)教育科研的六大領(lǐng)域（教育研究、學(xué)校管理、教學(xué)研究、健康教育、德育教育、教育裝備）進(jìn)行熱門關(guān)鍵詞分類推送，選中后可按年份進(jìn)行熱點分析；用戶也可以自定義熱點詞，錄入后自動顯示研究趨勢的圖示，包括：相關(guān)研究論文成果統(tǒng)計分析、相關(guān)的論文貢獻(xiàn)者和機(jī)構(gòu)統(tǒng)計。 同時提供開題服務(wù)：根據(jù)用戶輸入或選中的關(guān)鍵字實現(xiàn)知識脈絡(luò)的比較分析圖解，同時提供熱詞的推薦以幫教師了解相關(guān)的熱點及研究趨勢，可以幫助教師修訂自己的課題方向。并且提供生成word版的開題報告。報告可以在“我的成果－開題報告記錄”中查找并重復(fù)下載。 （三）文獻(xiàn)檢索 文獻(xiàn)檢索實現(xiàn)在全部文獻(xiàn)（期刊文獻(xiàn)、學(xué)位論文、會議論文三類文獻(xiàn)）中按組合條件進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果的聚類按類別支持時間、期刊刊名、作者、作者單位、會議名稱、學(xué)位授予單位等。對最近十次檢索行為進(jìn)行記錄，并可能對其檢索表達(dá)式進(jìn)行收藏和訂閱。收藏和訂閱記錄可以在我的知識庫里找到記錄。文獻(xiàn)檢索結(jié)果頁中單條文獻(xiàn)可以進(jìn)行下載、閱讀、導(dǎo)出和收藏的操作；在當(dāng)前頁面中還可以實現(xiàn)復(fù)選，并對選中的文獻(xiàn)條目信息進(jìn)行批量導(dǎo)出。 （四）期刊導(dǎo)航 按現(xiàn)有中小學(xué)數(shù)字圖書館的分類對所收錄期刊進(jìn)行展示，可以進(jìn)行條件篩選，可實現(xiàn)單刊的主動訂閱，在期刊詳情頁面呈現(xiàn)該刊物的統(tǒng)計分析，包括主題詞、作者和作者單位；主題詞、作者和作者單位的分析是基于全刊的所有文章來進(jìn)行，按出現(xiàn)頻度提排名前20名的數(shù)據(jù)顯示在圖表中，如果同名作者單位不同默認(rèn)為不同作者。并提供專版呈現(xiàn)征稿信息。 （五）課題空間 課題空間作為用戶的課題管理空間，是以課題為主要的組織形式呈現(xiàn)在平臺界面上，包括用戶創(chuàng)建的和用戶參與的課題，同時可以自主創(chuàng)建和管理課題。創(chuàng)建者可以管理和關(guān)閉課題，參與者在授權(quán)范圍內(nèi)可以共享和統(tǒng)計文檔。 這個模塊可以用于機(jī)構(gòu)下發(fā)課題通知、收繳論文成果，也可以實現(xiàn)個人自發(fā)的小課題研究，同時可以實現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)課題參與信息的統(tǒng)計以及對課題成果數(shù)量的統(tǒng)計，用于教研機(jī)構(gòu)和學(xué)校進(jìn)行階段性教研總結(jié)時作為數(shù)據(jù)支持和參考。 （六）我的成果 我的成果作為用戶的個人成果管理空間，下設(shè)開題報告記錄和我的文稿管理和檢測報告記錄三個子功能，開題報告記錄用戶在熱點發(fā)現(xiàn)進(jìn)行熱點分析后生成的開題報告；可以提供再次下載。我的文稿管理主要功能是用戶自己的文稿上傳到平臺，可以跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)頁面實現(xiàn)相似性檢測，并生成相似性檢測報告，對于歷史記錄可查詢、可刪除；檢測報告記錄是對用戶在本站內(nèi)的所有檢測記錄可查詢、可刪除。 （七）我的知識庫 我的知識庫是記錄用戶在本站內(nèi)對資源進(jìn)行訂閱、收藏和閱讀下載等行為的管理空間，包括我的訂閱空間、我的收藏記錄、我的使用記錄。訂閱空間實現(xiàn)文獻(xiàn)及期刊的訂閱及更新提醒；關(guān)注收藏記錄用戶的收藏歷史；使用記錄為用戶實際閱讀和下載的歷史記錄，可查詢、可刪除。

基于跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，幫助教師與學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系及規(guī)律，為教師科研提供數(shù)據(jù)分析探索、模型構(gòu)建、成果應(yīng)用的一站式數(shù)據(jù)挖掘工具，高效開展行業(yè)應(yīng)用研究。平臺支持用戶通過簡單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。同時支持模型自動化構(gòu)建、模型智能評估，推薦最優(yōu)模型與算法。 1、極簡的建模過程 基于拖拽式節(jié)點操作、連線式流程串接、指導(dǎo)式參數(shù)配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。平臺內(nèi)置數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、特征工程、擴(kuò)展編程等功能，讓用戶能夠靈活運(yùn)用多種處理手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提升建模數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多選擇，自動學(xué)習(xí)功能通過自動推薦最優(yōu)的算法和參數(shù)配置，結(jié)合“循環(huán)行”功能實現(xiàn)批量建模，幫助用戶高效建模，快速挖掘數(shù)據(jù)隱藏價值。 2、豐富的分析算法 內(nèi)置150多個分析算子，包含30余種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，5種數(shù)據(jù)融合方法、11種常用特征工程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合處理與特征構(gòu)建；包含聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時間序列、綜合評價、協(xié)同過濾等7類N種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)與自然語言處理等人工智能分析方法，滿足各類業(yè)務(wù)科研場景需求。 3、靈活的擴(kuò)展能力 支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實現(xiàn)個性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過R\Python\Java\Scala基于平臺規(guī)范封裝自主算法并發(fā)布形成平臺節(jié)點，方便用戶靈活擴(kuò)展平臺算法節(jié)點功能，增強(qiáng)平臺的業(yè)務(wù)適應(yīng)能力，充分滿足不同領(lǐng)域科研的個性化需求。 4、全面的分析洞察 通過豐富詳實的洞察內(nèi)容，幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節(jié)點的執(zhí)行結(jié)果，為用戶開展建模流程的改進(jìn)優(yōu)化提供依據(jù)，從而快速得到最優(yōu)模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務(wù)價值。建模分析報告支持在線查看，并且支持下載可編輯Word版本，支持科研報告及相關(guān)成果發(fā)布應(yīng)用。 5、全棧科研成果管理與應(yīng)用能力 分析成果的快速工程化應(yīng)用，支持模型以調(diào)度任務(wù)、異步服務(wù)、同步服務(wù)、流服務(wù)及本地化服務(wù)包等形式應(yīng)用，滿足工程化的不同訴求。提供統(tǒng)一的成果分類統(tǒng)計及統(tǒng)一管理監(jiān)測，幫助用戶高效便捷地管理成果、利用成果及監(jiān)測成果。 6、跨平臺模型遷移及融合 支持PMML文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出，可以實現(xiàn)跨平臺模型之間的遷移和融合，利于用戶進(jìn)行歷史模型的遷移，實現(xiàn)用戶在不同平臺的模型成果快速共享，提升各類科研成果的復(fù)用性。