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一、產品簡介： 本系統由傳感節點、控制節點、中繼節點、網關、基站、現場監控終端、本地監控終端及遠程監控終端（包括遠程監控中心、客戶監控終端、便攜式移動監控終端）等組成，采用以無線傳感器網絡（Wireless Sensor Networks—WSN）為核心的物聯網對諸如雞、豬、奶牛等畜禽設施養殖環境進行監控。 本系統根據畜禽設施養殖需求，采集畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度、硫化氫氣體濃度、氨氣氣體濃度等參數，以及畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數，以多跳路由方式無線自組網、路由傳輸到無線傳感器網絡基站；無線傳感器網絡基站處理及存儲網絡數據，并根據畜禽室內環境信息控制排風扇、水簾、噴淋設備、照明燈和加料設備等執行設備，調控畜禽室內環境；無線傳感器網絡基站又與本地監控終端和遠程監控終端進行通信交互，各監控終端向用戶實時提供監測數據以及執行裝置的工作狀況，用戶還能通過監控終端遠程控制監控現場執行設備的工作。 本系統還能擴展采集、傳輸圖像、視頻和語音信息。系統能進行室內參數超限和室外自然災害（極端氣候）應急報警，并且系統各監控終端具有智能決策功能，人機操作界面采用層次結構，數據及狀態顯示多樣。本系統能實現設施畜禽業技術、生態修復技術、健康養殖技術的有機融合，對畜禽室內環境進行綜合監控與修復，改善畜禽養殖環境，使畜禽在適宜的環境下生長，增強畜禽的抗病能力，減少和避免大規模病害的發生，并且能實現畜禽產品溯源與質量安全控制， 有效提高畜禽產品的產量和質量。系統實時性強、穩定性好、可靠性高、成本低、安裝維護使用方便。 本系統產品獲授權國家發明專利 4 項、實用新型專利 3 項、軟件著作權登記1 項和外觀設計 1 項，并獲江蘇省農業裝備產品推廣資質證書。本產品經部省級組織專家鑒定，其成果達到國際先進水平。產品系統架構及部分產品實物如圖1～圖 7 所示。 圖 1 畜禽設施養殖物聯網系統架構 圖 2 無線溫室采集器     圖 3 單通道無線控制器 圖 4 8 通道無線控制器 圖 5 WSN 基站 圖 6 8 通道采集控制及現場監控終端 圖 7  物聯網遠程監控終端 二、主要功能和性能指標 主要功能指標： （1）能實現畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度以及畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數數據的采集、處理、傳輸、存儲、顯示及遠程無線網絡化監控、決策和管理。 （2）能根據多媒體信息、各種標量信息及內建的專家數據庫，協助用戶明確問題，構建和修改完善模型，列舉可能的方案，然后在多方案、多目標、多準則的情況下加以自動比較、分析、綜合處理和優化，以完成所需的決策和估計任務，即選定和實施最佳方案。 （3）無線傳感器網絡的無線信號繞射性強、分布性強、實時性強、自組織性強、擴展性強、魯棒性強、帶寬效率高。 （4）能根據不同畜禽、各種季節對畜禽室內環境指標的要求，通過監控終端自行設定溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等環境參數的采集時間和監控范圍，并且能通過監控終端遠程控制監控現場執行裝置的工作以及進行相應的狀態顯示。 （5）能夠根據畜禽設施養殖室內環境要求自適應控制畜禽室內相關設備如：排風扇、水簾、噴淋裝置、照明燈和加料裝置的開啟和關閉，使畜禽一直保持在相對適宜的溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等參數環境中。 （6）除能檢測和/或控制畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等畜禽室內環境參數以及設施畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數外，還能擴展采集、傳輸圖像、視頻和語音信息以及擴展畜禽產品溯源與質量安全控制，并能進行溫室內參數超限和溫室外自然災害（極端氣候）應急報警。 （7）能對實時測量的所有參數數據及其融合數據進行實時處理、實時繪制曲線及表格，并能實現虛擬現實的實時顯示； （8）能進行歷史采集數據查詢、表格及曲線繪制、報表統計、打印。 （9）能實現設施畜禽業技術、生態修復技術、健康養殖技術的有機融合， 對畜禽室內環境進行綜合修復，增強畜禽的抗病能力，減少和避免大規模病害的發生，從而有效提高畜禽產品的產量和質量。 主要性能指標： （1）環境溫度、濕度和照度的測量量程、精度、靈敏度（或分辨率）為： 溫度測量指標： 量程：-20℃～70℃；精度：示值誤差不超過±0.5℃(溫度范圍 0℃～55℃)， 示值誤差不超過±1.0℃(其余溫度范圍)；靈敏度：0.5mV/℃。 濕度測量指標： 量程：0％RH～95％RH；精度：示值誤差不超過±4%RH(濕度范圍 20％RH～ 80％RH)，示值誤差不超過±5%RH(其余濕度范圍)；分辨率：0.5％RH。照度測量指標： 量程：0 lx～40000 lx；精度：示值誤差不超過±5% rdg。有害氣體濃度測量指標： 量程：0 ppm～100ppm (典型探測范圍：0～30 ppm)；精度：示值誤差不超過±0.5 ppm；靈敏度：0.15～0.5。 （2）智能決策選擇熟練度≥ 95%。 （3）智能決策學習熟練度≥ 95%。 （4）智能決策制定精確度≥ 98%，其中關鍵智能決策制定精確度 100%。 （5）WSN無線通信頻段：433MHz ISM/SRD。 （6）模擬信號輸入/輸出接口：4mA～20mA、0～10mA 、0～5V、0～5V。 （7）數字信號輸入/輸出接口：I/O、UART、RS-485、RS-232、開關量、頻率量。 （8）網卡接口：RJ45。 （9）WSN節點工作溫度：-20℃～70℃（其中 WSN 中繼節點和 WSN 網關工作溫度：-40℃～85℃）。 （10）WSN基站工作溫度：-40℃～85℃。 （11）WSN節點和基站系統工作濕度：≤95%RH。 （12）WSN供電電壓：AC 150V～265V、50Hz。 （13）WSN各節點、網關防護等級：IP65 或 IP55。

新冠病毒除了呼吸道傳播以外，是否還有其他途徑，這一直是科研人員關心的熱點問題。2月26日，浙江大學醫學院附屬第一院副院長、眼科學科帶頭人沈曄教授團隊，在《醫學病毒學雜志》(Journal of Medical Virology)在線發表了一項研究工作，揭示在研究的新冠肺炎患者樣本中，存在一名結膜炎患者的眼淚和結膜分泌物樣本，在核酸檢測中出現病毒陽性結果。該研究第一作者為夏建華，共同通訊作者為沈曄、郭東煜。論文第一單位為浙江大學醫學院附屬第一醫院。沈曄介紹，研究不同的傳播方式，對于把握新冠病毒傳染規律，改進疾病治療方法和防控措施具有重要意義。浙大科研人員從1月26日至2月9日在浙江大學醫學院附屬第一醫院確診的30例新冠肺炎患者，對他們的淚液和結膜分泌物混合物開展研究。在第一階段6例樣本研究中，均未發現核酸檢測病毒陽性。團隊果斷認為，已有樣本并不具有代表性與全面性，為此需要延長觀察周期，繼續留在隔離病房開展采樣與研究。研究團隊在一位新冠肺炎患者身上發現，該病人左眼具有結膜炎癥，即新冠引起的紅眼病，而右眼沒有此癥狀。而在此前的了解中，該患者入院前無結膜炎。本次研究中的其他患者樣品核酸檢測均為陰性。研究樣本這位患者眼部的差異性非常具有代表性，在征得同意后，我們就研究結膜炎癥是否與病毒具有聯系?！蓖ㄟ^核酸檢測，浙大研究人員發現患有結膜炎的左眼新冠病毒檢測為陽性，而右眼則是陰性。為確保研究準確性，對兩只眼睛的結膜分泌物做了三次核酸檢查，結果均一致。目前該患者通過抗病毒綜合治療，整體治愈的情況下，結膜炎癥也轉好，再次檢測眼部病毒轉陰。對于患者是如何因新冠病毒發生眼部結膜炎癥的，科研人員表示仍在持續研究。

"本項目借鑒國外經驗：用水浸泡煙葉、再用團隊研制的新材料吸附溶液里的TSNA。 凈化后溶液用于煙草制品的生產，顯著降低TSNA含量，形成新賣點而促進產品銷售。團隊提供吸附材料的配方和使用的資料；應用于口含煙等不燃煙新產品以及傳統卷煙，減少煙草對于環境和人體健康的負面影響，提高產品的競爭能力。"

本發明公開了一種rTRAIL突變體，其氨基酸序列如SEQ?ID?No.1所示。本發明還公開了所述rTRAIL突變體的編碼基因及含有該編碼基因的表達單元、重組載體或表達系統。本發明還公開了一種rTRAIL突變體-vcMMAE偶聯物及其制備方法和應用。本發明偶聯物具有rTRAIL突變體和MMAE兩者的生物學功能，通過rTRAIL突變體與腫瘤細胞表面的死亡受體特異結合，將MMAE定向轉運到腫瘤細胞，并在腫瘤細胞內釋放發揮作用，既可殺傷對TRAIL敏感性低甚至抵抗的腫瘤細胞，也減少MMAE單獨給藥產生的毒副作用。

本發明涉及顆粒物荷電量測量裝置及方法，所述裝置包括順次連接的氣瓶、顆粒發生裝置、荷電器、檢測器和引風機，所述氣瓶與顆粒發生裝置之間設有第一流量計，檢測器與引風機之間設有第二流量計；所述荷電器設置在檢測器左端，檢測器右端通過管道與引風機連通；所述荷電器通過第一導線與荷電器高壓電源相連，檢測器通過第二導線與檢測器高壓電源相連。本發明結構簡單，設計合理，能夠精準測量靜電除塵器中各單一顆粒的荷電量，從而研究靜電除塵器顆粒的荷電機理；有助于靜電除塵系統進行設計和研究，從而提高靜電除塵器除塵效率，有效地控制燃煤煙氣顆粒物的排放。

面向物聯網研制一類適合無線傳感網絡環境下使用的智能家居無線控制系統，該系統基于Zigbee協議，遠程控制家居生活中的各類電器設備，還可對房間中的煙霧進行檢測和報警（自動撥打設定電話）。

本發明提供一種治療大菱鲆紅體病的中藥組合物，由以下重量份數的原料配制而成：金銀花10?30份，連翹10?30份，牛蒡子10?20份，大青葉20?40份，元參10?20份、紫草10?30份，黃芩5?20份，僵蠶10?20份，陳皮5?20份，土茯苓10?30份，薄荷10?30份。制備方法為水煎劑或按上述重量份稱取原料，洗凈、晾干，粉碎，過80?100目篩，得到細粉即可。本發明通過中藥組合物的清熱解毒、消痛散結作用，針對大菱鲆紅體病進行治療，同時可以提高大菱鲆抵御其他疾病的能力。

防治牛子宮復舊不全的中藥組合物，由以下組分組成：10?30份益母草、10?30份當歸、10?30份黃芪、10?30份白鮮皮、10?20份延胡索、10?30份艾葉、10?30份丹參、10?20份川芎、10?20份炮姜、10?20份醋香附、10?20份海螵蛸、10?20份川斷、10?20份連翹、10?20份硼砂、10?20份薄荷、10?20份三七、10?20份白及和10?20份甘草。本發明所述的中藥組合物有效的結合了益母草、當歸、黃芪、白鮮皮、延胡索、艾葉和丹參核心藥物的功效，并輔以川芎、炮姜、醋香附、海螵蛸、川斷、連翹、硼砂、薄荷、三七、白及和甘草輔助藥材，采用適當的制備方法，實現了加強子宮平滑肌收縮、抑菌抗炎、增強免疫力、止血鎮痛和祛腐生肌的藥效，能有效預防和治療牛子宮復舊不全，降低產后子宮感染幾率，提高患牛的繁殖能力。

項目成果/簡介:數據采集技術可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數據?？蓪⒉煌膫鞲衅骷稍谥悄苁汁h、腳環、腰帶等可穿戴設備中，以實現加速度、角速度和生理等數據的采集；物體和環境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現各種環境信息的采集。多模態傳輸技術LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網絡)在LPWAN技術出現以前，通信技術已經有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發現在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現正好彌補了這個短板。       LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權頻譜的基于蜂窩組網的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa：物聯網（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節點成本、網絡成本、電池壽命、數據傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業特性，也是最有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯網應用。LoRa （Long Range）:   一個LoRaWAN網絡架構中包含了終端、基站、NS(網絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節點可以同時發送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協議數據做轉發處理，將LoRaWAN數據分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構建基于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的LTE網絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優化的網絡架構；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業預期的單個接連模塊不超過5美元。數據分析技術人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。2012年以后，得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現，人工智能開始大爆發。機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經網絡、循環神經網絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現對被監護者摔倒等異常行為的檢測。應用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態統計和日常需求預測與推薦；多模態行為分析和數據采集和傳輸系統；多模態行為數據采集和分析平臺；基于LoRaWAN/5G的工廠環境、農業大棚等環境監測系統。技術成熟度:通過中試

本發明公開了一種吡唑酰胺類化合物及其制備方法與應用。該吡唑酰胺類化合物的結構通式如式I所示。相關生物活性驗證發現其中某些化合物具有特異的油菜素內酯反應，如促進黑暗中擬南芥突變體det2?1下胚軸伸長，水稻葉片傾角增大，增強玉米耐鹽脅迫的能力等。個別化合物在低濃度就具有很高的響應值，另外在高濃度情況下，還能抑制小麥的株高，延緩生長，提高其抗倒伏的能力。同時在防治野燕麥、節節麥、稗草、狗尾巴草、山羊草等禾本科雜草上具有很好的防治效果。該系列化合物制備容易，成本低廉，農業應用推廣價值高，值得后續的深入研究開發。