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“以飼代采”生物釀蜜新模式
原理：以蜜蜂為活體生物轉化器，利用體內酶系進行生物轉化，將果汁轉化為果蜜創新點：世界上首次提出“以飼代采”生物釀蜜概念，以大宗水果為原料，經前處理，飼喂蜜蜂，實現定場養蜂，實現蜂蜜工業化生產應用案例：2023年，在沈陽建立200群的生物釀蜜示范基地，輻射東北地區成果獲獎：第十五屆“挑戰杯”全國大學生課外科技活動大賽，三等獎成果評價：完全顛覆國內外幾千年的蜂蜜生產模式，實現0→1的突破，為蜂蜜生產打開一扇全新的大門，規避了傳統蜂蜜生產的限制因素以及不利因素，實現蜂蜜生產工業化、標準化、機械化、智能化，蜂蜜生產效率比傳統提高3-4倍，解決了水果滯銷、儲運損失的問題。
沈陽農業大學
2025-05-19
室內污染物分析
研究團隊擁有可進行污染物分析的氣質聯用儀和塵螨分析儀，可對室內 VOC采樣柱、灰塵取樣等進行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進行分析。
上海理工大學
2021-01-12
新一代基座大模型GLM-4
項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。
清華大學
2025-05-16
一種鹵代有機固體污染物的處理方法
本發明公開了一種鹵代有機固體污染物的處理方法，包括將過硫酸鹽與鹵代有機污染物混合后加入到球磨罐中，然后采用直徑不等的多個磨球在常溫常壓條件下執行研磨處理。
華中科技大學
2021-04-10
一種鹵代有機固體污染物的處理方法
本發明公開了一種鹵代有機固體污染物的處理方法，包括將過 硫酸鹽與鹵代有機污染物混合后加入到球磨罐中，然后采用直徑不等 的多個磨球在常溫常壓條件下執行研磨處理。本發明通過硫酸根自由 基對鹵代有機固體污染物的氧化作用，可在常溫常壓下對鹵代有機污 染物進行充分有效的降解，對十溴聯苯醚、六氯苯和四溴雙酚 A 的降 解率都超過 85％
華中科技大學
2021-01-12
新一代智能型建筑物預制構件
作為21世紀材料進展重要方向之一的智能材料結構是一種能自動感知環境及結構內部的狀態變化、能自行調節結構自身狀態以適應周圍變化了的環境并維系其自身安全可靠的一種新型仿生復合材料結構。由于民用建筑、大壩、橋梁、油庫、核電站及核廢料倉庫均屬于生命線工程，其安全問題直接與社會大眾的生命相關聯；因此，自90年代中后期以來，智能材料結構在土木工程中的應用已受到了廣泛關
西安交通大學
2021-01-12
鹵代芳硝基化合物高選擇性催化加氫
鹵代芳硝基化合物高選擇性催化加氫合成鹵代芳胺化合物是精 細有機合成中的重要反應，對醫藥、染料中間體的合成具有重要意義。 常見的催化體系如:選用 Pd、Pt 等貴金屬負載型加氫催化劑在鹵代 芳硝基化合物的催化加氫合成鹵代芳胺化合物的過程中存在嚴重的 脫鹵現象，使得鹵代芳胺化合物的選擇性較差。針對上述脫鹵問題，本課題開發了一種基于非貴金屬 Fe 的負載 型催化劑，該催化劑在鹵代芳硝基化合物的催化加氫合成鹵代芳胺的 過程中具有較高的催化活性，且催化過程
蘭州大學
2021-04-14
鹵代芳硝基化合物高選擇性催化加氫
鹵代芳硝基化合物高選擇性催化加氫合成鹵代芳胺化合物是精細有機合成中的重要反應，對醫藥、染料中間體的合成具有重要意義。 常見的催化體系如：選用 Pd、Pt 等貴金屬負載型加氫催化劑在鹵代 芳硝基化合物的催化加氫合成鹵代芳胺化合物的過程中存在嚴重的脫鹵現象，使得鹵代芳胺化合物的選擇性較差。 針對上述脫鹵問題，本課題開發了一種基于非貴金屬 Fe 的負載型催化劑，該催化劑在鹵代芳硝基化合物的催化加氫合成鹵代芳胺的過程中具有較高的催化活性，且催化過程中不存在脫鹵現象，鹵代芳胺選擇性高達。該催化反應具有效率高、
蘭州大學
2021-01-12
代坤
1981年 10 月生，山東東明人，漢族，山東科技大學體育學院教授，博士研究生畢業于北京體育大學，上海體育學院高級訪問學者，中國體育科學學會會員，國家體育總局教練員學院培訓講師，國家社科基金項目通訊評審及結項成果鑒定專家，全國高校高級職稱(體育學) 同行評議專家，中國國家隊身體功能訓練團隊成員，中國高等教育學會科技服務專家指導委員會委員。研究方向為竟技體育職業化、體育產業。
代坤
2023-03-10
智能物聯大數據分析決策系統
“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規模的系統裝備運行監測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環境下運行監測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了 53項發明專利（其中授權21項），發展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監控手段，為系統裝備運行工 況監測和運行機理認識和發現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。
重慶大學
2021-04-11