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高等教育領域數字化綜合服務平臺
多通道記錄分析裝置
多通道記錄分析裝置按照虛擬儀器設計，由筆記本計算機及信號調理采集箱組成。能對多路電量進行連續記錄，系統具有完善的測量分析功能，能對記錄的電量進行時域和頻域的全面測量分析。特別適用于電器裝置投切動態過程和隨機過程的測量分析。 有效值測量誤差：＜0.5% 最大值/最小值測量誤差：＜0.5% 波形系數測量誤差：＜1% 諧波測量誤差：＜3% 綜合畸變率測量誤差：＜1%
西南交通大學
2021-04-13
網絡輿情分析系統
項目簡介：對政府部門來說， 他們高度關注的是那些最有可能給社會輿論和國家安全帶來災難性后果
西華大學
2021-04-14
脈搏語音圖像分析系統
該系統是與北大醫學部物理教研室聯合研制。涵蓋了脈搏、語音等非電量的信號采集、頻譜分析、分解與合成等功能；結合數字圖像處理技術，進行傅里葉光學實驗模擬。系統可完成多個設計性、創新性、趣味性的實驗內容。
《脈搏語音圖像分析系統》是與北京大學醫學部物理教研室聯合研制開發。
該系統涵蓋了脈搏、語音等非電量的信號采集、頻譜分析、分解與合成等功能；并結合數字圖像處理技術，進行傅里葉光學實驗模擬。
儀器可應用于開設“壓力傳感器測量脈搏”、“語音形態觀測”、“數字圖像的離散傅里葉變換”等多個實驗，更能夠讓學生自主設計各類頻譜濾波器，完成多個設計性、創新性、趣味性的實驗內容。
系統特色：
1. 直觀地展現語音、脈搏等生活中常見的信號,實現脈搏信號和語音信號的可視化；
2. 快捷地分析脈搏、語音信號的頻譜構成、選頻、重建；
3. 輕松地完成阿貝成像空間濾波物理研究性實驗內容，以及數字圖像的二維頻譜分析、濾波、重建等功能；
4. 高靈敏度的采集探頭對脈搏信號進行真實呈現，精確分析脈搏強度，實現科學定量地脈搏診斷。
功能模塊
一、脈搏語音實驗儀
二、信號分析軟件
1. 脈搏信號測量分析測量脈搏波，并對脈搏信號作傅里葉頻譜分析；并根據信號頻譜圖，進行原信號的分解以及合成還原。
教學應用：
可用于研究脈搏波的不同頻率構成，通過任意分解和還原脈搏信號，分析不同頻率對于脈搏圖像的影響程度和變化規律。
2. 語音信號觀察測量語音，并對語音信號作傅里葉頻譜分析；在此基礎上對原信號分解、合成、還原。
(1) 不同語音圖像和頻譜對比；
(2) 分析同一實驗者的不同音節，并進行信號的傅里葉變換，對比兩段語音的時域差別和頻域差別；(3) 分析不同實驗者語音頻譜，理解和掌握語音識別的原理；
(4) 長時動態傅里葉頻譜觀察，進行長時間動態觀察語音信號的時域圖像和頻域圖像。教學應用：(1) 方便學生觀察不同音節的語音形態，分析語音結構的細節特征；(2) 直觀地反映語音信號在短時間內重復的周期變化，對不同類周期信號進行分析，研究類周期信號之間的異同點；(3) 對語音進行時-頻分析，觀察不同人、不同聲音的頻譜特征。
3. 多通道信號疊加分析
將多通道信號進行疊加,頻譜分析、信號分解、分離和還原。將實驗中多種信號通過傳感器轉換為電信號，接入外接通道，進行信號觀察、檢測和時-頻分析。
教學應用：
(1) 用標準信號進行實驗分析，并與理論計算公式作對比，對傅里葉變換公式進行實驗驗證；
(2) 根據實際需要，可以讓學生設計測量各種物理量的傳感器，直接輸入到實驗儀的外接通道，進行待測信號的測量。
4. 數字圖像處理與光學實驗模擬
觀察黑白圖片的二維傅里葉頻譜，使用不同形狀和參數的濾波器，對圖像頻譜進行低通、高通以及帶通處理，對比處理后圖像與原圖的異同。
教學應用：
(1) 將數字圖像作為二維函數，通過傅立葉變換轉換到頻率域上，讓學生根據具體需要，對頻譜進行各種濾波處理，并將濾波后的頻譜反變換，得到特定增強濾波處理后的圖像；
(2) 使用不同的圖片模擬光學實驗，進行空間濾波。無需到實驗室搭建實際光路，就能夠讓學生觀察到復雜的光學成像結果。
典型應用
教學中可開展的實驗內容
1.壓力傳感器測量脈搏
壓力的測量是各種測量技術中最常見的一種測量。本實驗采用壓電晶體式壓力傳感器測量脈搏波的波形及脈搏頻率。
2. 語音形態觀測實驗由話筒采集語音信號，信號放大后輸入計算機由數/模轉換器轉換為數字信號，經軟件處理后顯示在監視器上。實驗中可通過觀察同一人發不同音、不同人發相同音，理解語音識別的基本原理。
3. 傅里葉光學的空間頻譜與空間濾波實驗濾波器：低通濾波，高通濾波，帶通濾波，自定義濾波器濾波 物屏：一維光柵濾波，二維光柵濾波， “光”字屏濾波。
安徽省科大奧銳科技有限公司
2021-02-01
熱重分析儀
熱重分析儀是一種利用熱重法檢測物質溫度-質量變化關系的儀器。熱重法是在程序控溫下，測量物質的質量隨溫度（或時間）的變化關系。廣泛應用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復合材料等各領域的研究開發、工藝優化與質量監控。主要測量與熱量有關的物理、化學變化，如物質的吸附與解吸、成分的含量分析、分解、化合、脫水、添加劑等變化進行研究。從微量樣品到大劑量的樣品均可滿足（更換支撐桿，最大樣品可達5g）。可滿足各種樣品在不同條件下的測試要求。坩堝種類可選擇Φ5×4、Φ5×8、Φ8×10、Φ18×8、Φ18×15、Φ18×20（mm）等。溫度范圍：HTG-1：室溫-1150℃、HTG-2：室溫-1250℃、HTG-3：室溫-1450℃、HTG-4：室溫-1550℃。
北京恒久實驗設備有限公司
2021-02-01
綜合熱分析儀
綜合熱分析將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結合為一體，在同一次測量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。 主要測量與熱量有關的物理、化學變化，如物質的熔點、熔化熱、結晶與結晶熱、相變反應熱、熱穩定性（氧化誘導期）、玻璃化轉變溫度、吸附與解吸、成分的含量分析、分解、化合、脫水、添加劑等變化進行研究。從微量樣品到大劑量樣品均可滿足（更換支撐桿，最大樣品可達5g）。可滿足各種樣品在不同條件下的測試要求。溫度范圍：HCT-1：室溫-1150℃ 、HCT-2：室溫-1250℃、HCT-3：室溫-1450℃、HCT-4：室溫-1550℃
北京恒久實驗設備有限公司
2021-02-01
大數據分析系統
大數據分析平臺，通過將企業內部數據與互聯網數據進行整合，形成企業大數據，然后利用分析平臺，探索、展示、分析與挖掘各業務信息資產，從海量的信息中及時地發現有價值的知識，進而通過應用層向最終企業領導提供商業分析和數據服務，降低管理決策中“憑經驗、拍腦袋”的風險和隱患，提高企業在市場中的應變力和競爭力。
山東廣納信息技術有限公司
2021-06-17
教學數據分析系統
教學數據分析系統是針對學校各類考試，為學校提供快速、科學的數據分析，即時、有效的數據發布，提供的分析圖表種類豐富、內容實用，是學校進行教學管理、質量監控與教學科學研究的得力助手。教學數據分析系統入圍了中央電化教育館2015年“數字校園綜合解決方案----區級、校級教學質量監控解決方案”的產品。為教育管理者、教研部門提供教學質量監控科學依據。
北京星立方科技發展股份有限公司
2021-02-01
NMT藥物分析儀
“NMT界喬布斯”許越先生推薦創新平臺
中關村NMT產業聯盟推介成員單位創新產品
“生物安全，人人有責”
推出背景：
在國際競爭白熱化，戰爭形態多樣化的今天，生物安全已成為國家安全的重要組成部分，為積極應對這一挑戰，2019年10月，生物安全法草案于首次提請十三屆全國人大常委會第十四次會議審議。本次新冠肺炎疫情的爆發，讓各界更加意識到，生物安全對于確保國家安全、保障社會穩定、人民群眾生命安全和身體健康的重要性。
國家安全就是國家競爭，歸根結底又是科技實力的競爭！因此，作為中國的高新技術企業，中關村NMT聯盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司利用20多年的技術積累，以NMT：非損傷微測技術為底層核心技術，迅速推出了與國家生物安全相關多種檢驗，監測儀器設備，以及適用于多個學科及領域的研發平臺：
《NMT生物安全創新平臺》特制系列產品！
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應對挑戰：
1） 安全性：NMT是用于研究活體材料的生理環境，其所檢測的Na+、H+、K+、Cl-等與細胞能量代謝、細胞凋亡、細胞形態維持等生理過程直接相關。
2） 有效性：NMT可實現活體組織層面研究，結果更貼近體內的真實藥效結果。
分類及用途：
1）《NMT藥物分析儀》（型號：NMT-DAR-100）
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創新工作。
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2）《NMT藥物分析儀》（型號：NMT-DAR-200）
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
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《NMT藥物分析儀》（型號：NMT-DAR-100）
應對挑戰：
1） 安全性：NMT是用于研究活體材料的生理環境，其所檢測的Na+、H+、K+、Cl-等與細胞能量代謝、細胞凋亡、細胞形態維持等生理過程直接相關。
2） 有效性：NMT可實現活體組織層面研究，結果更貼近體內的真實藥效結果。
用途：
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創新工作。
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參數：
1.基本功能：
1.1針對藥物分析設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、K+、Na+、NH4+、Ca2+、Mg2+、Cl-、O2、H2O2
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態監測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速
《NMT藥物分析儀》（型號：NMT-DAR-200）
應對挑戰：
1） 安全性：NMT是用于研究活體材料的生理環境，其所檢測的Na+、H+、K+、Cl-等與細胞能量代謝、細胞凋亡、細胞形態維持等生理過程直接相關。
2） 有效性：NMT可實現活體組織層面研究，結果更貼近體內的真實藥效結果。
用途：
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
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參數：
1.基本功能：
1.1針對藥物分析和相關研發設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、K+、Na+、NH4+、Ca2+、Mg2+、Cl-、O2、H2O2
1.4可實時監測和記錄檢測時的環境參數：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經緯度
1.5配備新指標拓展功能
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態監測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環境參數
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
General通用信號分析軟件
產品詳細介紹通用信號數據處理與分析ErgoLAB生理測試云平臺，除針對EMG、EDA、HRV、RESP信號的專業處理與分析軟件之外，還提供了General基礎通用信號分析軟件，如生物力學信號、環境信號、皮溫SKT、眼電等，該分析模塊默認為一般化的處理方式，可滿足基本的信號處理與分析統計。其他信號如生物力學信號、環境信號、其他生理信號、眼電信號等可在 General 一般性分析模塊中進行處理與分析。該模塊可以結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到的所有生物信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于查看數據，在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出分析報告單。技術要求： 1、信號處理模塊包括基礎濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；滑動濾波（Smooth），包括滑動均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數變換（Power Transform）和絕對變換（Absolute Transform）3種，以及數據降采樣（Resample）。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區域進行插值。2、信號分析模塊信號分析包括時域分析和頻域分析，且可時域分析、頻域分析自由切換。A.時域分析是將生物信號看作時間的函數，通過分析得到生物信號隨時間變化的統計特征。其統計分析指標包括：包括最大值（Max）、最小值（Min）、均值（Mean）、標準差（STD）、最大最小值差（Range）、方差（Variance）。B.頻域分析是運用參數模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告。
北京津發科技股份有限公司
2021-08-23
EMG肌電分析軟件
產品詳細介紹肌電信號分析肌電信號(Electromyogram)簡稱EMG，反映神經肌肉興奮性，評估神經與肌肉的功能狀態。可用于肌肉工作的工效學分析、安全操作姿態分析、康復狀態功能評價、疲勞識別以及肌電假肢控制等動作模式研究等。ErgoLAB肌電分析軟件自動對原始數據進行濾波降噪處理，根據MVC進行數據歸一化與統計分析。時域分析包括原始數據、處理數據、歸一化數據的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統支持自動識別周期性動態用力分析。EMG高級數據處理分析模塊可以結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到與EMG指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。技術要求1、信號處理模塊信號濾波方法包括小波降噪（Wavelet Filter）、高通濾波(High Pass)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的EMG信號。肌電整流(Rectification)，包括三種方法EMG包絡線（Envelope）、滑動均值濾波（Moving Average）、滑動均方根濾波（Moving RMS），可自定義分析窗口長度。EMG信號歸一化處理：自定義MVC（Maximum Voluntary Contraction），計算Normalization EMG數據。Cycle Analysis周期性分析。系統對周期性用力的肌電數據進行自動化的識別與統計分析。自定義激活閾值（Activation threshold(%)）、用力的最小持續時間（Minimum duration(ms)）、動態用力的最小時間間隔（Minimum interval(ms)）參數，進行自動處理。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區域進行插值。2、信號分析模塊信號分析模塊包括時域分析和頻域分析以及周期用力分析，二者可實現自由切換。A. 時域分析將肌電信號看作時間的函數，通過分析得到肌電信號的某些統計特征。統計分析指標包括：處理數據、整流數據、歸一化數據的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、最大值/最小值（Max/Min）、方差（Variance）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電（iEMG）。B. 頻域分析運用參數模型法和直接快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定肌電信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。具體包括中值頻率、均值頻率及頻譜圖。C. 周期用力分析，自動識別周期性用力片段，具體的指標包括：周期的開始時間（Start Time）、周期的結束時間（End Time）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電值（iEMG）、中值頻率（Median Frequency）、均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、歸一化數據（Normalized）、PSD數據以及整體結果報告。
北京津發科技股份有限公司
2021-08-23