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產品詳細介紹偉倫腸鏡檢查燈燈泡07800-U 6V6V,0.71A3050K色溫75小時額定壽命替代品每個單獨吸塑包裝，一卡6粒

產品詳細介紹Welch Allyn偉倫48400 48410檢眼鏡燈泡04100-U 14.5V品牌：Welch Allyn偉倫型號： 04100 14.5V規格： 14.5V  2.3A電壓：14.5（V）壽命：100h總長：32mm直徑：11.2mm底徑：4.7mm產地：美國光源類型：檢眼鏡燈主要適用范圍：檢眼鏡48400、48410設備

產品詳細介紹產品優勢：１、本產品是無需電腦后臺管理軟件可單機獨立完成所有考勤操作的一站式考勤機；２、員工實現以分部門管理；支持節假日登記；允許短時間的遲到或者早退；員工可直接查詢個人考勤明細，直觀方便；３、支持有規律的按周循環的班次，支持跨天，并且通過EXCEL格式文件進行排班，直觀易懂；直接生成EXCEL格式的考勤報表，并通過 U 盤輸出；４、支持 T9 輸入法，可在考勤機上直接錄入員工資料；５、人員信息可通過 U 盤導入導出EXCEL格式，方便備份及資料變更；６、可設置響鈴，實現上下班提醒, 語音提示上班、下班、遲到、早退信息；７、定義上班、下班；當不進行人員排班時，可以像卡鐘一樣考勤；解決復雜班次問題。

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產品詳細介紹 【外置圖像采集卡產品簡介】 MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡是便攜的外掛式USB彩色/黑白圖像采集盒，這種輕便的盒子可通過USB2.0總線和主機連接,與便攜式或臺式計算機配合，形成各種類型的移動式圖像處理工作站，特別適用于野外、活動場所、和工作環境狹小的場合。  MV-U2000外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡軟硬件更新升級，新的圖像采集盒采用10BIT A/D轉換芯片,圖像更清晰,色彩更豐富艷麗，實時性更強,采樣頻率更高,配套的SDK開發包軟件功能更強大,是外置的圖像采集處理的理想選擇，歡迎咨詢。　　MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡特別適于:筆記本圖像采集處理、高精度高速圖像采集處理  醫學圖像采集、顯微成像、工業檢測、野外圖像采集存儲、野外監控錄像系統 便攜移動圖像采集處理、移動智能交通、移動電子警察、移動車輛稽查系統 【USB圖像采集卡數據流向】　　MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡是模擬圖像數據由攝像頭采集后，經視頻編碼芯片處理，轉化成數字圖像，傳給可編程邏輯器件FPGA；FPGA接收到數字圖像數據后，送RAM緩存，然后從RAM中取出數據，傳給USB 2.0控制芯片，該芯片利用USB 2.0接口將數據最終傳給計算機實時顯示并存儲。【工業圖像采集卡技術特點與指標】　　●MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡接收標準的視頻信號，彩色和黑白圖像采集。　　●實現多路視頻信號的實時切換/掃描、同時采集處理。　　●采樣位數:黑白方式9Bit，彩色方式RGB15、16、24和32Bit。　　●MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡水平解像度:可達電視線480以上。　　●一路復合或Y/C視頻輸入可選,亮度、對比度、飽和度軟件可調。　　●圖象顯示采集分辯率:720X576，具有開窗功能，縮小功能。　　●MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡采集和傳送的圖像數據格式:彩色:YUV422、RGB888、RGB8888。黑白:GRAY8。　　●USB2.0時的圖像傳速度:至內存:25幀（YUV422）至顯存:25幀（RGB888）。　　●本圖像采集卡嚴格執行場同步，保證不丟幀；且每一幀圖像均完整，正確，圖像不抖動。　　●界面及操作:界面友好，操作簡單，即插即用，系統自動完成所有的環境設置。【開發工具】 　　● MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡操作系統支持：Windows 2000、XP、Vista。　　● SDK支持：VC、VB、Delphi。提供演示程序及演示程序源代碼！　　● 驅動支持：WDM、VFW、DirectX、OpenCV、Twain、Matlab、LabView、Halcon、MIL。 　　　　  （產品可大量為客戶提供裸板或定制，為OEM、系統集成商所配套，提供優惠的價格優良的服務）【典型應用】　　廣泛應用于便攜、野外圖像采集，移動電子警察、公路收費、工業檢測、醫學影像、儀器儀表、生物識別、多媒體監控，機器視覺等領域。

規格參數 主板平臺 第六代智能英特爾® 酷睿™ i5處理器 CPU Intel® Core Processor i5-6360U     2核/4線程    2.0GHz 可睿頻到3.1GHz               內存 DDR4-2400（4G/8G/16G可選） 顯示設備 顯卡 Intel® HD Graphics 540（300-1000MHz） 視頻端口 HDMI *1, VGA *1 硬盤 1塊 2.5 英寸 SATA 128GB 數據中心級固態硬盤1 塊 2.5 英寸 SATA 2TB 企業級機械硬盤 COM口   4個 USB端口 USB 2.0×2，USB 3.0x4 無線局域網 內置4G模塊 電源 交流10-220V AC/50-60Hz   19V6.32A 尺寸 250mm*175mm*35mm 聲卡 Realtek HD ALC 269 以太網 RJ45*2千兆自適應網口  Spk，mic Spk*2,Mic*2前后雙音頻接口 功耗 TDP 65W 操作系統 Windows及liunx 重量 2KG（全套） 產品包裝清單 序列號 數量 物料名單 1 1 云終端  2 1 19V6.32A電源適配器 3 1 安全與保修指南 4 1 產品使用手冊 5 1 支架（套） 6 6 螺絲釘 單價(含稅    

本發明提出一種基于MWC系統的盲多帶稀疏信號快速恢復算法，首先利用Xampling采樣板獲得壓縮采樣值y[n]，將y[n]乘以一個高斯隨機矩陣R，得到傳統的壓縮感知模型V=y[n]R=CU,這種方法避免了原方法中需要做特征值分解的操作，可以有效的減少MWC系統中CTF模塊的運行時間，此外，控制高斯隨機R的列數在一個較低水平，可以進一步減少矩陣V的列數，這樣在用M-OMP算法恢復支撐集的過程中又能進一步的減少運行時間。經過驗證，該算法可以大幅度提高CTF模塊的運算速度。

為了解決計算機多視幾何中稀疏特征點錯誤匹配導致基本矩陣F精度不高的問題，提出一種RANSAC(RANdom SAmple Consensus)求解F時自動設置內點門限的方法。此方法根據RANSAC求解F矩陣的要素，將固定設置極線距離門限Th的方式改為自動設置，提高了算法的魯棒性。這些要素是圖像對中的稀疏特征點匹配的個數N、圖像像素多少、初始計算得到的特征點到極線的平均距離Dinit。Th計算采用公式Th = Min(w×N/51200, Dinit/3)，w為圖像的寬，單位為像素。Min為取二者最小值的函數。門限Th與圖像大小和特征點匹配個數成正比，圖像越大，匹配越多，Th越大。相對于傳統方法，本方法將固定門限變成了自動設置，可以自適應三維重建不同類型的圖片，更加實用和魯棒。

本發明公開了一種基于改進差分進化(IDE)算法的電力系統無功優化方法。包括以下步驟：建立電力系統無功優化模型；輸入電網參數，形成初始種群，計算種群所有個體的適應度；對種群個體按適應度從大到小排序，設定前Ns個個體為優良群體；以優良群體為基向量，引導群體變異操作；提取優良群體信息，以此確定個體各維變量的交叉概率，指導種群的交叉操作，生成試驗向量；比較試驗向量與目標個體的適應度，優者成為下一代個體，從而生出新一代群體。本發明的方法收斂速度快、計算精度高、穩定性好、能有效地求解電力系統無功優化問題，可用于電力系統提高電力系統輸電效率、降低網絡損耗配置實時性運行控制中。