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高等教育領域數字化綜合服務平臺
智能工廠管理平臺
融合物聯網、工業 4.0 和智能制造技術，我們研發了一套專門適用于過程監控的智能化生產線配套軟硬件，可以完成配合工藝的生產線生產控制、產品質量控制、生產線 / 環節 / 設備 效能分析，大大降低了人員勞動強度，減少了用工數量，節約了成本 。 可根據企業定制智能模塊，進行大數據分析和展示，為企業生產全面智能化打好基礎。 一套系統中軟件包括中央控制平臺、數據分析平臺和手機查詢 APP 等，硬件以國產自主品牌為核心。該系統已在行業應用了 5 年，穩定可靠。
北京工業大學
2021-04-13
生產管理系統
針對生產企業定制管理系統軟件，從產品訂單開始，按照 QS9000/TS16949 質量管理體系的APQP 流程實現產品全程管理。產品項目管理分為整體情況監督、單個產品的分階段、分科室管理。在產品的生產加工過程中，實時采集生產數據并保存到數據庫中，并以看板顯示在車間內。實現生產 設備的點檢管理，并與 K3 等軟件實現無縫對接，將整個企業管理集成于一個軟件。
北京工業大學
2021-04-13
茶園生態管理技術
已有樣品/n本項目針對亞熱帶丘陵茶園大多土壤貧瘠，病蟲草害嚴重，夏秋季高溫強光和季節性干旱導致夏秋茶產量低、品質差等生態問題，模擬山區生態環境，創建丘陵茶園生態系統優化管理技術體系。通過建立人工復合生態茶園、應用遮陽網遮蔭、覆蓋稻草、間種豆科綠肥和菜子餅肥配施等關鍵技術，改善茶園土壤結構、增強土壤保水保肥能力、提高土壤養分的有效性、降低茶園溫度、增加茶園濕度和土壤含水量、豐富茶園生物多樣性、保護天敵昆蟲抑制茶園害蟲、控制茶園雜草的生長。項目集成組裝了茶園主要雜草和害蟲的生態控制按術體系等。開發了迎春
中國科學院大學
2021-01-12
智能工廠管理平臺
北京工業大學
2021-04-14
智能工廠管理系統
該系統綜合應用了自動控制技術、信息技術、現代管理技術、智能化技術等先進技術，與工藝生產技術相融合，實現企業從原材料選擇、采購、生產加工到產品出廠全過程的智能化生產及管理，以適應復雜環境下的安全可靠、綠色低碳、經濟高效的可持續發展要求，以三個層次專業應用和IT技術相結合，通過數據整合、應用和業務集成，達到商務智能、運營智能、操作智能。包括智能分析、經營預測、數據挖掘，運營優化、預警預報、實時績效、應急指揮，傳感分析、現場總線、先進控制、實時優化、動態模擬、在線仿真等功能。 該系統綜合應用了自動控制技
南京大學
2021-04-14
溫差發電管理系統
項目簡介： 本項目應用場景為鋼鐵廠的余熱回收利用 ， 通過溫差發電片產生電流進行匯集發電。溫差發電系統丁光伏發電系統類似
西華大學
2021-04-14
居民健康管理云
1 成果簡介清華大學研發的居民健康管理平臺結合了清華大學的云計算技術和中國醫院協會健康管理專委會的優質醫療資源，目前已經在河南、四川等地開展了多項服務和部署，獲得了當地衛生局和民眾的好評。該平臺可以根據用戶需求進行修改和定制，平臺數據可委托清華大學信息技術研究院數據托管中心進行第三方可信托管，也可以集成數據和服務幫助用戶定制私有云解決方案，同時提供專業醫療機構的健康管理委托代管服務。 本平臺的基礎功能包括：健康檔案管理、健康監測、健康評估、飲食管理和運動管理等。同時提供一站式平臺服務全托管、半托管、單獨運營支持等服務2 應用說明該產品主要功能為創建與管理健康檔案、實時健康監測、健康評估、飲食管理和運動管理等。讓使用者在全面了解自身健康的同時，推出合理的、個性化的健康管理方案。同時開放第三方開發接口，支持即插即用 API， 支持云審計、安全、隱私策略，支持第三方數據托管，第三方健康管理服務托管。
清華大學
2021-04-13
校園物業管理
致力于校園物業管理的改革和探索，率先把社會物業管理的成功經驗和服務模式應用于校園管理，作為主要起草者，參與制定校園物業管理和學生公寓管理上海市地方標準，大力推進高校校園管理社會化改革。
在全國教育系統中，率先在高校教學樓物業管理方面導入ISO9001質量管理體系，率先以合同能源管理方式開展校園節能改造，率先將EAM系統二次開發后應用于高校資產管理，率先將信息化應用于校園物業管理。
經過長期的管理實踐，在校園物業管理方面形成了鮮明的管理和服務特色，有利彰顯了“讓先生、學生快樂！”的理念。
上海高校后勤服務股份有限公司
2021-02-01
井控管理系統
系統面向石油工程、油氣生產等單位的井控管理部門，針對井控安全管理，防范相關風險的發生，采用先進的管理理念和多種信息化技術，建設開發了井控裝置管理、井控持證管理、井控檢查管理、井控監督等功能，實現了井控裝置全壽命周期管理，滿足了各級管理人員對井控管理的需求，整體水平國內領先。
山東勝軟科技股份有限公司
2021-06-17
磅房管理系統
通過磅房管理系統的使用，確保收發貨物數據的真實性、準確性、及時性，對收發貨物的數量、金額的統計分析，對收貨來源（供應商）和發貨目的（客戶）的跟蹤分析，對各種原料及成品的價格和數量的歷史數據的有效分析，對收貨質量的檢驗管理，對客戶訂單和供應商訂單的合理管理，都將給企業帶來高效能的管理和可靠決策支持。
山東廣納信息技術有限公司
2021-06-17