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本發(fā)明主要由計算機、數(shù)字攝像機、補光裝置和聲光提示裝置組成,數(shù)字攝像機的視頻信號輸出給計算機,接受到視頻傳感器輸入后計算機控制補光設(shè)備和聲光提示設(shè)備,計算機內(nèi)安裝有QR碼智能檢測模塊,通過循環(huán)讀取掃描視頻中的幀數(shù)據(jù),檢測其中的QR碼圖形,并提取和譯碼。

本發(fā)明公開了一種皮膚病理切片的制作方法，該方法通過活體取材，離體皮膚組織固定，離體組織脫 水，浸蠟、包埋，切片，染色制得皮膚病理切片，將動物皮膚、皮下組織的取材、固定和包埋方法規(guī)范 化，解決了皮膚病理標本與活體組織形態(tài)一致性差、病理圖片信息不完整的問題，還能在不顯著增加操作 難度的前提下，為皮膚免疫組織化學(xué)、免疫熒光染色提供自身對照。采用常規(guī)取材及固定方法處理時皮膚 組織容易出現(xiàn)蜷曲、變形無法還原活體組織的原有形態(tài)不僅會造成實驗標本的浪費還會使表皮、真皮或病 變組織測量數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大誤差。

本發(fā)明提供了一種微米級分子篩負載型納米鐵材料的制備方法，該方法包括步驟：分子篩載體的預(yù)處理、微米級分子篩負載型納米鐵材料的制備。本發(fā)明以MCM-41介孔分子篩為載體，通過液相還原法在分子篩載體上原位生成納米鐵顆粒，其納米鐵質(zhì)量負載率為25%-90%，制得的微米級分子篩負載型納米鐵材料的粒徑范圍為1.2μm-20μm，孔徑范圍為1.5nm-4.5nm。MCM-41介孔分子篩與納米鐵耦合后制備成高活性微米級負載型納米鐵材料，有益效果是有效的改善納米鐵在空氣中的穩(wěn)定性，提高納米鐵在水介質(zhì)中的分散性，有效抑制納米鐵顆粒的團聚效應(yīng)，增加了納米鐵材料的活性位點，提高納米鐵材料的表面活性。使其在水處理工藝中更易于分離回收，回收率可達100%。

本發(fā)明公開了一種自粘接雙壁香精微膠囊的制備及應(yīng)用方法。采用復(fù)合乳化劑，以香精為囊芯，密胺樹脂和聚丙烯酸酯為壁材，分別通過原位聚合法和界面聚合法分別對香精進行包囊，制備了自粘接雙壁香精微膠囊，并提供了這種自粘接雙壁香精微膠囊的應(yīng)用方法。本發(fā)明效果為采用一種安全環(huán)保的制備方法制得自粘接雙壁香精微膠囊，其固含量為30%-35%，較市面上其他香精微膠囊固含量高出10%-15%。通過原位聚合法和界面聚合法進行雙層造壁，對香精包裹率可達90%-95%，產(chǎn)品乳液具有良好的穩(wěn)定性。自粘接雙壁香精微膠囊在保持微膠囊特有優(yōu)勢的同時，使其具備了自粘接性能，簡化了棉織物整理工藝。且整理的棉織物留香效果良好，靜置留香可達6個月，水洗10次后仍然能保持怡人香氣。

小試階段/n在強噪聲背景下進行微弱信號檢測, 在現(xiàn)代無線通信、傳感器與機械設(shè)備檢測等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測方法有相關(guān)檢測、頻譜分析等。對微弱信號而言，直接通過波形采集進行頻譜分析是不合適的，同時，傳統(tǒng)的相關(guān)運算采用的參考信號為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號檢測，且由于方波信號存在豐富的諧波成分，對低頻微弱信號的檢測存在干擾；同時由于參考頻率誤差、參考信號相移誤差，難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，以及被檢信號的重建輸出。。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，無法進行被檢信號的重建輸出的缺陷，提供一種可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號的頻率，利用微處理器測量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號，該信號作為相關(guān)檢測所需的參考信號。運算模塊采用乘法器和積分電路實現(xiàn)相關(guān)檢測，通過步進調(diào)整參考信號的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測信號同頻同相的再生信號，從而實現(xiàn)微弱信號的檢測與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測量特性和較高的準確度，可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大。。支持額度：。50。萬元。承接單位：。湖北省。項目進展：。在強噪聲背景下進行微弱信號檢測, 在現(xiàn)代無線通信、傳感器與機械設(shè)備檢測等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測方法有相關(guān)檢測、頻譜分析等。對微弱信號而言，直接通過波形采集進行頻譜分析是不合適的，同時，傳統(tǒng)的相關(guān)運算采用的參考信號為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號檢測，且由于方波信號存在豐富的諧波成分，對低頻微弱信號的檢測存在干擾；同時由于參考頻率誤差、參考信號相移誤差，難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，以及被檢信號的重建輸出。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，無法進行被檢信號的重建輸出的缺陷，提供一種可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號的頻率，利用微處理器測量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號，該信號作為相關(guān)檢測所需的參考信號。運算模塊采用乘法器和積分電路實現(xiàn)相關(guān)檢測，通過步進調(diào)整參考信號的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測信號同頻同相的再生信號，從而實現(xiàn)微弱信號的檢測與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測量特性和較高的準確度，可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大。。項目基本內(nèi)容：。在強噪聲背景下進行微弱信號檢測, 在現(xiàn)代無線通信、傳感器與機械設(shè)備檢測等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測方法有相關(guān)檢測、頻譜分析等。對微弱信號而言，直接通過波形采集進行頻譜分析是不合適的，同時，傳統(tǒng)的相關(guān)運算采用的參考信號為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號檢測，且由于方波信號存在豐富的諧波成分，對低頻微弱信號的檢測存在干擾；同時由于參考頻率誤差、參考信號相移誤差，難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，以及被檢信號的重建輸出。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，無法進行被檢信號的重建輸出的缺陷，提供一種可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號的頻率，利用微處理器測量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號，該信號作為相關(guān)檢測所需的參考信號。運算模塊采用乘法器和積分電路實現(xiàn)相關(guān)檢測，通過步進調(diào)整參考信號的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測信號同頻同相的再生信號，從而實現(xiàn)微弱信號的檢測與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測量特性和較高的準確度，可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大。

已有樣品/n本發(fā)明涉及一種稱重式液面位置的檢測物塊、裝置及檢測方法，該稱重式液面位置的檢測方法，包括以下步驟：將電子秤位置高度固定，通過不可拉伸的固定長度掛線將檢測物塊浸入待檢測液體中；待檢測液面在檢測物塊上部的中間位置；記錄電子秤的讀數(shù)F1；當電子秤的讀數(shù)變化時，記錄電子秤的讀數(shù)F2；根據(jù)電子秤的讀數(shù)變化，計算液面位置的變化。該檢測方法用于汽車發(fā)動機氣體噴嘴流量特性試驗，該檢測方法檢測精度高，易于操作，即使微小的液面位置變化也能檢測出來。

其他成果/n本發(fā)明公開了一種安裝在汽車進氣系統(tǒng)上的薄膜吸振器，用于消除由進氣系統(tǒng)引起的至少一種車內(nèi)噪聲，所述汽車進氣系統(tǒng)包括依次連接的進氣管、空氣濾清器和出氣管，該吸振器包括開設(shè)在所述進氣管振動異常處的開孔以及密封覆蓋在所述開孔外側(cè)的薄膜，所述開孔的孔徑小于進氣管的直徑。本發(fā)明在不增加進氣系統(tǒng)降噪空間的前提下，以及合理的成本控制下，可以有效改善進氣系統(tǒng)低、中、高各頻率段噪聲。

本發(fā)明公開了一種基于ＢＩＭ的無人機道路檢測系統(tǒng)，包括：無人機，ＢＩＭ中心和道路檢測中心三個子系統(tǒng)；無人機子系統(tǒng)包括無人機測量系統(tǒng)、ＧＰＳ定位系統(tǒng)、飛行控制系統(tǒng)和無線收發(fā)模塊；ＢＩＭ中心子系統(tǒng)包括道路檢測模塊、三維信息模型建立模塊、存儲模塊和無線收發(fā)模塊；道路檢測中心子系統(tǒng)包括飛行控制系統(tǒng)、地面監(jiān)視系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)和無線收發(fā)模塊。本發(fā)明采用無人機代替道路監(jiān)測車進行道路檢測，解決了車輛振動和交通流對測量數(shù)據(jù)的影響，同時彌補了道路檢測車無法測量道路沉陷指標的缺點；無人機將比道路監(jiān)測車進一步智能化，節(jié)省勞動力，更加省時省事；ＢＩＭ技術(shù)將道路檢測從二維擴展到三維，為以后的檢測、養(yǎng)護和再設(shè)計都提供了良好的基礎(chǔ)。

本發(fā)明公開一種基于多人眼感知分組特性的圖構(gòu)造方法，包括以下步驟：將待處理圖像過分割成多個超像素，并將超像素定義為圖的頂點；基于人眼感知分組特性中的空間鄰近特性，將在圖像空間中相鄰的超像素相連，作為圖的一部分邊；基于人眼感知分組特性中的顏色相似特性，將圖像中顏色特征相似的超像素相連，作為圖的另一部分邊；基于人眼感知分組特性的紋理相似特性，將圖像中紋理特征相似的超像素相連，作為圖的又一部分邊；基于PRSVM算法，學(xué)習(xí)空間鄰近度、顏色相似性和紋理相似性對圖中邊權(quán)的作用大小；將圖的邊權(quán)定義為相連的兩個超像素之間空間鄰近度、顏色相似性和紋理相似性的加權(quán)和。本發(fā)明充分考慮人眼的多種感知分組特性，有效描述圖像中各區(qū)域之間的關(guān)系，有助于對圖像中的目標進行檢測。

本發(fā)明實施例提供一種面向果蔬冷鏈物流呼吸速率的監(jiān)測裝置及方法，屬于冷鏈物流領(lǐng)域。該方法確定了果蔬冷鏈物流環(huán)境中呼吸速率隨時間、溫度變化的測定方法和步驟，可以記錄果蔬冷鏈物流過程中的時間、溫度、濕度、O2、CO2、乙烯和呼吸速率信息，記錄方式為存儲、有線發(fā)送和無線發(fā)送。本發(fā)明能夠有效實現(xiàn)對果蔬冷鏈物流呼吸速率監(jiān)測與記錄，對研究果蔬冷鏈物流過程中的品質(zhì)變化和有效控制呼吸作用以及各種生命活動提供了研究基礎(chǔ)，為果蔬冷鏈物流全過程提供數(shù)據(jù)的透明性和追溯性，便于及時發(fā)現(xiàn)并解決冷鏈物流中存在的問題。