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本發(fā)明公開(kāi)了一種絲腺蠶絲蛋白的提取方法。將五齡熟蠶在水中浸死后，置于在一定溫度下放置，直至絲腺體凝固后解剖取出；將得到的中部絲腺蠶絲蛋白原料用蒸餾水清洗，除去蠶體組織雜質(zhì)，獲得中部絲腺蠶絲蛋白；將得到的后部絲腺蠶絲蛋白原料用蒸餾水清洗，得到的后部絲腺蠶絲蛋白為后部絲腺絲素；將中部絲腺蠶絲蛋白中的外層進(jìn)行剝離，外層剝離得到的蠶絲蛋白為中部絲腺絲膠，剝離剩余得到的內(nèi)部蠶絲蛋白為中部絲腺絲素。本發(fā)明方法簡(jiǎn)單有效，避免了熟蠶直接解剖時(shí)絲腺蠶絲蛋白粘性而引起的操作不易性，具有勞動(dòng)強(qiáng)度低、提取效率高、產(chǎn)物易干燥和保存等特點(diǎn)；其成品可用于食品、化妝品、組織工程、載藥系統(tǒng)等多種領(lǐng)域，應(yīng)用范圍廣。

本發(fā)明公開(kāi)了一種水處理材料磁性復(fù)合有機(jī)膨 潤(rùn)土的制備方法。方法的步驟如下：1)將干燥、粉碎過(guò)60－150 目篩的膨潤(rùn)土原土15－20g、7.8－ 8.2gFeCl3和3.9－ 4.1gFeSO4混合，加水到600－ 700mL，將得到的懸濁液置于70－80℃的恒溫水浴中，攪拌下 滴加5－6mol/L的NaOH溶液80－100mL，滴加完畢后繼續(xù)攪 拌3－4小時(shí)；2)攪拌停止后，用蒸餾水清洗沉淀物3－5次， 110－120℃下烘3－4小時(shí)；3)烘干、碾磨后，加入400－600mL 濃度為2mmol/L－4mmol/L陽(yáng)離子表面活性劑溶液中，攪拌5 －6小時(shí)，產(chǎn)物在室溫下老化10－12小時(shí)，經(jīng)多次洗滌過(guò)濾后， 在60～80℃下烘干，研磨，過(guò)60－100目篩，即可。本發(fā)明所 制得的磁性復(fù)合有機(jī)膨潤(rùn)土能夠同時(shí)去除廢水中的有機(jī)污染 物和酸根離子污染物，并具有非常好的沉降分離性能。可以在 廢水處理領(lǐng)域中推廣使用。

本發(fā)明涉及生物支架材料的制備及蠶絲蛋白的加工利用領(lǐng)域，特別涉及一種組織工程用絲素/海藻酸鈉復(fù)合納米纖維支架材料的制備方法。本發(fā)明的基本步驟是將脫膠后的纖維狀絲素溶解在濃度為9mol/L的LiBr溶液中，控制溫度37℃，時(shí)間6h，溶解后經(jīng)過(guò)濾、透析、風(fēng)干濃縮后獲得不同重量濃度的絲素蛋白溶液，將500mg海藻酸鈉溶于100ml去離子水中，60℃水浴中溶解1h，再磁力攪拌溶解1h，制成0.5%（w/v）的海藻酸鈉溶液等，本發(fā)明采用熱致相分離法制備絲素/海藻酸鈉復(fù)合納米纖維支架材料，制備工藝簡(jiǎn)單，無(wú)需其他復(fù)雜設(shè)備，條件易控制，成本低廉，可進(jìn)行規(guī)模化批量生產(chǎn)。

本發(fā)明涉及一種塑性絲膠蛋白膜的制備方法。目前還沒(méi)有一種工藝簡(jiǎn)單、制備條件溫和、無(wú)有毒化交聯(lián)劑、有較好的力學(xué)性能的塑性絲膠蛋白膜的制備方法。本發(fā)明的特點(diǎn)在于：依次包括如下步驟：（1）將蠶絲蛋白原料置于濃度為7-11mol/L的LiBr溶液中，于30-100℃的條件下溶解處理0.25-15min，得到不溶膠狀物；（2）將步驟（1）中得到的不溶膠狀物取出，用蒸餾水洗滌數(shù)次，除去不溶膠狀物中的LiBr分子，得到絲膠蛋白膠體；（3）將步驟（2）中得到的絲膠蛋白膠攤開(kāi)鋪平，干燥后制得塑性絲膠蛋白膜。本發(fā)明的工藝簡(jiǎn)單、制備條件溫和、不添加任何化學(xué)交聯(lián)劑而獲得具有較好力學(xué)性能的塑性絲膠蛋白膜。

本發(fā)明提供了一種基于Ethernet POWERLINK的時(shí)鐘同步方法，應(yīng)用于Ethernet POWERLINK菊花鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，采用了主從式結(jié)構(gòu)組織整個(gè)時(shí)鐘同步系統(tǒng)。本發(fā)明針對(duì)EPL協(xié)議自帶的時(shí)鐘同步方法的不足，提出了提高時(shí)鐘同步精度的改進(jìn)方法，采用迭代計(jì)算的方法消除了主從站時(shí)鐘同步報(bào)文往返的路徑延遲。相對(duì)于EPL協(xié)議自帶的同步方法，本發(fā)明的方法對(duì)于提高站點(diǎn)之間的時(shí)鐘同步精度取得了良好的效果，時(shí)鐘同步精度提高了約一個(gè)數(shù)量級(jí)，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)基于EPL的高精度分布式時(shí)鐘同步網(wǎng)絡(luò)具有重要意義。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于， 包括：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，以將其不同類型的屬性全部轉(zhuǎn)換為 數(shù)值型屬性；對(duì)于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的原始數(shù)據(jù)，提取其屬性的自依賴函數(shù) 特征；對(duì)于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的原始數(shù)據(jù)，提取其屬性之間的互依賴函數(shù)； 根據(jù)自依賴函數(shù)特征和互依賴函數(shù)確定需要進(jìn)行清洗及待清洗的屬性 及樣本，并根據(jù)該屬性及樣本形成相關(guān)清洗決策依據(jù)，判斷待清洗的 屬性對(duì)象是采用自依賴函數(shù)清洗還是采用互依賴函數(shù)進(jìn)行清洗，若采 用自依賴函數(shù)清洗，則將不符合條件的樣本根據(jù)自依賴函數(shù)確定的多 項(xiàng)式進(jìn)行校準(zhǔn)修復(fù)，并加上白噪聲作為隨機(jī)擾動(dòng)。本發(fā)明能夠解決大 數(shù)據(jù)中“臟數(shù)據(jù)”問(wèn)題，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析挖掘提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種注意力焦點(diǎn)測(cè)量方法，對(duì)測(cè)試對(duì)象的頭部偏 移數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量，根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)估算測(cè)試對(duì)象的注意力焦點(diǎn)所在 位置；通過(guò)異常判別及聚類消除部分測(cè)試對(duì)象注意力分散導(dǎo)致的群體 注意力測(cè)量誤差；將本發(fā)明提供的這種注意力焦點(diǎn)測(cè)量方法應(yīng)用于教 室環(huán)境中監(jiān)測(cè)課堂情況，可為了解學(xué)生上課狀態(tài)提供了可靠而直觀的 數(shù)據(jù)，對(duì)于當(dāng)前課堂教學(xué)中學(xué)生學(xué)習(xí)情況的監(jiān)測(cè)具有較高的價(jià)值。

熒光顯微成像是分子生物學(xué)研究的主要手段，然而由于激發(fā)光的高光子通量和光毒性，成像總次數(shù)受限，因而目前還未能全面揭露細(xì)胞內(nèi)部細(xì)胞器的相互作用及動(dòng)態(tài)過(guò)程。活細(xì)胞的高分辨長(zhǎng)時(shí)程成像目前仍然是生物學(xué)研究中的巨大挑戰(zhàn)，由于軸向掃描速度的限制，三維熒光成像需要更大的激發(fā)光子通量，而光漂白效應(yīng)則極大限制了三維成像的總時(shí)長(zhǎng)。同時(shí)，由于熒光光譜較寬，成像過(guò)程中通道數(shù)目受限，熒光成像一般僅能同時(shí)標(biāo)記有限種類的分子。而電鏡等輔助成像手段雖可觀察多種細(xì)胞器，但僅能提供靜態(tài)快照作為輔助。光學(xué)衍射層析顯微成像具有光通量低，光毒性小的特點(diǎn)，可有效解決熒光成像遇到的問(wèn)題。光學(xué)衍射層析成像系統(tǒng)中，先前的工作缺少熒光成像作為輔助，衍射層析圖像中的多數(shù)結(jié)構(gòu)缺乏標(biāo)定，僅能進(jìn)行形態(tài)學(xué)分析。傳統(tǒng)光學(xué)衍射層析成像中，也僅對(duì)脂滴、染色體和線粒體進(jìn)行了結(jié)合寬場(chǎng)熒光成像的鑒別標(biāo)定。 北大研究團(tuán)隊(duì)提出一種結(jié)合光學(xué)衍射層析顯微成像和結(jié)構(gòu)光照明超分辨熒光成像的雙模態(tài)顯微成像方法，用超分辨熒光成像輔助光學(xué)衍射層析進(jìn)行共定位成像。在雙模態(tài)成像系統(tǒng)中，光學(xué)衍射層析成像具有優(yōu)異的分辨能力，且無(wú)光毒性的限制，因而可以長(zhǎng)時(shí)間、全面地記錄細(xì)胞內(nèi)各種細(xì)胞器間的三維相互作用動(dòng)態(tài)；熒光成像模態(tài)可提供分子層面的化學(xué)特異性分辨能力，因此成為鑒別無(wú)標(biāo)記成像模態(tài)成像結(jié)果的重要依據(jù)。利用光學(xué)衍射層析-結(jié)構(gòu)光照明熒光雙模態(tài)成像系統(tǒng)，可開(kāi)展一系列的活細(xì)胞成像研究，并應(yīng)用于病理診斷、藥理分析、耐藥性研究等。

線性規(guī)劃問(wèn)題在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，作為最優(yōu)化方法的一個(gè)重要分支，非線性規(guī)劃方法在經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、國(guó)防等國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的各領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。但是在非線性規(guī)劃中，有一些理論問(wèn)題沒(méi)有解決，有些新的方法有待進(jìn)一步完善，特別在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的算法已經(jīng)不能適應(yīng)新的需求（如問(wèn)題的數(shù)據(jù)量龐大且?guī)в刑厥饨Y(jié)構(gòu)，Jacobian矩陣計(jì)算困難等）。因此，一方面需要對(duì)原有的算法理論進(jìn)一步完善，另一方面，需要研究在大數(shù)據(jù)背景下的優(yōu)化算法的理論和實(shí)際計(jì)算效果。 本項(xiàng)目考慮把NCP函數(shù)和濾子方法相結(jié)合，利用對(duì)偶信息，減弱收斂的條件，提高計(jì)算效果。其次，針對(duì)濾子方法、SQP方法各自的不足之處，考慮將其同其它算法結(jié)合并利用數(shù)值代數(shù)技術(shù)，如與序列線性方程組方法相結(jié)合，以減少其計(jì)算量，可以克服原約束優(yōu)化算法的一些缺點(diǎn)。最后，考慮一些帶有特殊結(jié)構(gòu)的大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題，如約束Jacobian計(jì)算困難或Jacobian結(jié)構(gòu)特殊，利用數(shù)值代數(shù)技術(shù)對(duì)模型降階并設(shè)計(jì)合適的優(yōu)化算法。簡(jiǎn)言之，在現(xiàn)有的濾子方法的研究結(jié)果基礎(chǔ)上，擬利用數(shù)值代數(shù)（如Krylov子空間方法）和濾子技術(shù)提出一些解決約束非線性規(guī)劃問(wèn)題的新方法，完善它們的收斂性分析和其它理論分析，提高它們的計(jì)算效果。這不僅在濾子方法等數(shù)學(xué)規(guī)劃理論與算法方面有所貢獻(xiàn)，而且在經(jīng)濟(jì)、工程、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域也具有重要的應(yīng)用價(jià)值。 該項(xiàng)目已獲國(guó)家自然基金項(xiàng)目立項(xiàng)支持。

本發(fā)明提供一種基于廣義空間調(diào)制系統(tǒng)的自適應(yīng)調(diào)制方法，選擇最有的調(diào)制方式組合對(duì)信號(hào)進(jìn)行傳輸，能夠使星座點(diǎn)間最小歐式距離變大，在使系統(tǒng)在引入較少的反饋量和增加較小的復(fù)雜度的情況下，使系統(tǒng)的BER性能得到顯著的提高。