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結(jié)核分枝桿菌融合蛋白 Mtb10.4-Hsp16.3 的構(gòu)建.表達和 純化方法及其應(yīng)用
本發(fā)明選擇結(jié)核桿菌生長期和休眠期主要的保護性抗原 Mtb10.4 和 Hsp16.3，構(gòu)建融合蛋白 Mtb10.4-Hsp16.3(MH)。在大腸桿菌中表 達純化該蛋白，將該蛋白和佐劑混合構(gòu)建亞單位疫苗，分別于 BCG 初免后 12、14 周加強免疫 C57BL/6 小鼠兩次，最后一次免疫 6 周后 檢測細胞免疫反應(yīng)，最后一次免疫后 10 周進行結(jié)核菌毒株&nb
蘭州大學(xué)
2021-04-14
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東南大學(xué)孫岳明教授團隊在多重共振材料和發(fā)光器件領(lǐng)域取得重要進展
近日，東南大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院孫岳明教授團隊的蔣偉教授報道了一種簡單的純紅光多重共振材料設(shè)計策略，相關(guān)成果以“A Simple Molecular Design Strategy for Pure-Red Multiple Resonance Emitters”為題在化學(xué)領(lǐng)域國際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊Angew. Chem. Int. Ed.以Hot Paper形式在線發(fā)表。
東南大學(xué)
2023-03-22
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一種三維氮摻雜石墨烯復(fù)合材料及其制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種三維氮摻雜石墨烯復(fù)合材料及其制備方法和在電化學(xué)生物傳感中的應(yīng)用。本發(fā)明 借助三維氮摻雜石墨烯高比表面積、良好的生物相容性、高導(dǎo)電率的特性，構(gòu)造三維氮摻雜石墨烯復(fù)合 材料，首先以泡沫材料為基底，在含惰性氣體、氫氣及碳源與氮源條件下，利用化學(xué)氣相沉積方法（CVD 法），得到含基底的三維氮摻雜石墨烯；然后對三維氮摻雜石墨烯進行刻蝕、清洗處理得到三維氮摻雜 石墨烯復(fù)合材料。將三維氮摻雜石墨烯與酶/非酶材料進行復(fù)合，得到相應(yīng)的三維氮摻雜石
武漢大學(xué)
2021-04-14
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集電化學(xué)、光譜和質(zhì)譜方法于一體的單細胞成像儀
世界上首臺有機融合電化學(xué)、光譜學(xué)和質(zhì)譜技術(shù)的優(yōu)勢于一體的“單細胞時空分辨分子動態(tài)分析系統(tǒng)”
一、項目分類
重大科學(xué)前沿創(chuàng)新
二、成果簡介
南京大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院陳洪淵院士領(lǐng)銜的科研團隊，在國家自然科學(xué)基金重大科研儀器專項支持下，聯(lián)合清華大學(xué)、東南大學(xué)、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院藥物研究所的研究人員，攻克了單個細胞內(nèi)分子反應(yīng)動力學(xué)過程高時空分辨和微弱信號精準測量的技術(shù)瓶頸，研制成世界上首臺有機融合電化學(xué)、光譜學(xué)和質(zhì)譜技術(shù)的優(yōu)勢于一體的“單細胞時空分辨分子動態(tài)分析系統(tǒng)”。
首次闡明單細胞內(nèi)溶酶體中生物催化反應(yīng)機制；創(chuàng)建了胞內(nèi)不同空域熱傳導(dǎo)系數(shù)的準確測量，闡明胞內(nèi)熱量產(chǎn)生與耗散機制以及胞內(nèi)“出汗”與機體“出汗”散熱的生命整體一致性；研制成的極紫外(VUV)質(zhì)譜成像，擺脫了MALDI技術(shù)對電離介質(zhì)的依賴，極大地降低了二次離子質(zhì)譜(SIMS)的電離碎片，從而降低了重構(gòu)分子結(jié)構(gòu)的難度，顯著提升了我國生命與健康領(lǐng)域高端科研儀器的國際競爭力。
本項目迄今已發(fā)表研究論文逾百篇。包括PNAS 4篇，NatureComm. 2篇，Science Adv.1篇，JACS 6篇，Angew. Chem. Int. Ed. 6篇，Anal. Chem. 49篇等。申請了國內(nèi)專利41件，國際專利1件，授權(quán)18件。項目組成員獲得教育部“長江學(xué)者獎勵計劃”青年學(xué)者以及2018年度儀器儀表學(xué)會分析儀器分會“朱良漪分析儀器青年創(chuàng)新獎”；所研發(fā)的“單細胞活性分析儀”獲“2018年度科學(xué)儀器行業(yè)優(yōu)秀新產(chǎn)品獎”及“2021年度日內(nèi)瓦發(fā)明金獎”。
南京大學(xué)
2022-08-12
核苷酸合成酶 CAD 在治療動脈粥樣硬化中的功能和應(yīng)用
本發(fā)明公開一種核苷酸合成酶 CAD 在治療動脈粥樣硬化中的功能和應(yīng)用，屬于基因的功能與應(yīng)用 領(lǐng)域。本發(fā)明以 ApoE-/-小鼠及 CAD-/-ApoE-/-小鼠為實驗對象，通過高脂飲食誘導(dǎo)獲得動脈粥樣硬化模型， 結(jié)果表明與
武漢大學(xué)
2021-04-14
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邢偉教授團隊在團簇催化和稠環(huán)芳烴電極材料等方面取得系列進展
受益于自優(yōu)化配體效應(yīng)和原子精度結(jié)構(gòu)，Pt團簇基電催化劑表現(xiàn)出高質(zhì)量活性、優(yōu)異穩(wěn)定性和抗CO毒化能力。理論計算證實，增強的電催化性能歸因于三苯基膦配體的雙重效應(yīng)，它不僅可以調(diào)節(jié)原子級精確Pt團簇的形成，還可以改變Pt原子的d帶中心，從而有利于獲得*H、*OH 和 CO等中間體的良好吸附動力學(xué)。
中國石油大學(xué)（華東）
2022-05-31
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基于廣義量子超聲陷阱的顆粒物聚集方法、聚集處理方法和聚集處理系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于廣義量子超聲陷阱的顆粒物聚集方法、聚集處理方法和聚集處理系統(tǒng)。本發(fā)明顆粒物聚集方法首先通過向空間中發(fā)射超聲波生成超聲陷阱；然后，超聲陷阱使和超聲陷阱感應(yīng)的顆粒物，向超聲陷阱的中心聚集，在超聲陷阱中心形成高濃度顆粒物聚集處，即超聲陷阱中心。本發(fā)明所述的顆粒物聚集處理方法在經(jīng)過前面所述的步驟形成高濃度顆粒物聚集處后，對高濃度顆粒物聚集處的顆粒物進行吸附處理，從而實現(xiàn)對環(huán)境中顆粒物的收集。進一步地，本發(fā)明還提出了一套基于上述方法的系統(tǒng)，來配合本發(fā)明所述方法的特定需求。本發(fā)明所述的方法和系統(tǒng)可應(yīng)用于對各類與超聲陷阱感應(yīng)的顆粒物的收集處理，比如對環(huán)境空氣中PM2.5、PM10等顆粒物的聚集、吸附和處理。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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一種高濃度油墨廢液處理及其污泥脫水一體化方法和裝置
本發(fā)明公開一種油墨廢液處理及其污泥脫水的方法，其特征在于包括下列步驟：將水性油墨廢液和油性油墨廢液分別收集，向水性油墨廢液中投加無機酸，攪拌3-10min，調(diào)節(jié)廢液的pH值為1-2；向水性油墨廢液中加入油性油墨廢液并攪拌，加完后攪拌5-60min，使污染物析出并固化脫水，形成塊狀污泥，排出清液，取出塊狀污泥，自然干化。采用本發(fā)明的處理方法，實現(xiàn)了油墨廢液污染物去除和污泥脫水一體化，污染物去除率達到90%以上，脫色率達到99%以上，而且處理費用低。固化脫水污泥結(jié)構(gòu)致密，含水率低于60%。有益效果：a. 該種油墨廢液經(jīng)本方法處理，廢液脫色率高達99%以上，CODCr去除率達到90%以上，而且處理成本低；b. 水性油墨廢液中投加無機酸后通過酸析作用將親水性污染物質(zhì)轉(zhuǎn)變?yōu)槭杷晕廴疚镔|(zhì)，析出后成細小絮凝物。再加入油性油墨廢液，油性油墨廢液在酸性水溶液條件下攪拌過程中不斷脫出有機溶劑，使污染物質(zhì)不斷析出，并形成孔隙較大的微孔，析出物再聯(lián)結(jié)、包裹水性油墨絮凝物，使混合廢液中的污染物相互凝聚、收縮并最終固化脫水形成塊狀污泥。形成的塊狀污泥結(jié)構(gòu)致密，含水率低于60%，不再需要其他污泥脫水設(shè)備，實現(xiàn)了混合油墨廢液污染物去除與污泥脫水的一體化，其脫水效率高，方法極為簡便，投資低。
青島大學(xué)
2021-04-13
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一種耦合熱溶萃取和熱解制備高品質(zhì)生物油和氣體的方法
本發(fā)明公開了一種耦合熱溶萃取和熱解制備高品質(zhì)生物油和氣體的方法，首先采用熱溶萃取法對生物質(zhì)進行脫氧提質(zhì)萃取，得到無水無灰、高碳含量、低氧含量和含有大量芳香碳結(jié)構(gòu)的低分子量萃取物；然后將所述的低分子量萃取物進行熱解，收集氣體產(chǎn)物、液體產(chǎn)物(生物油)和固體產(chǎn)物(焦)。本發(fā)明通過耦合熱溶萃取和熱解技術(shù)所得到的生物油碳含量高、氧含量低、熱值高，并且生物油腐蝕性低、高附加值的芳香烴類化合物含量高，可以大大減少生物油的后處理工藝。另外，所得到的氣體產(chǎn)物的熱值增大。本發(fā)明工藝簡單，無需催化劑和氫氣，生產(chǎn)成本低，產(chǎn)物附加值高，具有較高的經(jīng)濟效益、環(huán)境效益和廣闊的應(yīng)用前景。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波灰度圖的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波灰度圖的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法，其包括以下步驟：(1)將振動位移傳感器及振動速度傳感器設(shè)置在旋轉(zhuǎn)機械上，利用所述振動位移傳感器及所述振動速度傳感器采集所述旋轉(zhuǎn)機械的振動信號；(2)對采集到的所述振動信號進行多尺度小波分解，以得到小波灰度圖；(3)按照預(yù)先訓(xùn)練過的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入形式，對所述小波灰度圖進行預(yù)處理；(4)將預(yù)處理后的所述小波灰度圖輸入到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對接收到的所述小波灰度圖進行分析診斷，以得到所述旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷結(jié)果。
華中科技大學(xué)
2021-04-13