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本發明公開了一種螺旋體MOC材料光催化劑的制備方法及應用，其為結構通式(I)的化合物。本發明化合物是一種在可見光下可降解染料、四環素及還原六價鉻的光催化劑，催化劑易于從溶液中分離，具有良好的結構穩定性和可重復使用性。

本發明涉及一種高效合成蟲草素的釀酒酵母菌株及其構建方法和應用，屬于微生物基因工程技術領域。本發明所涉及的構建方法包括：將異源的密碼子優化后的2’?羰基?3’?脫氧腺苷還原酶基因和3’?腺苷單磷酸磷酸水解酶基因經進行多拷貝基因組整合表達，增加了關鍵酶的劑量；并將工程菌株的缺陷基因進行回補，得到高產蟲草素的釀酒酵母菌株B5U3。本發明獲得的高效合成蟲草素的釀酒酵母菌株，經搖瓶發酵后蟲草素產量達到2.92g/L，發酵罐發酵后蟲草素的產量達到7.5g/L，為更安全可靠的工業化生產蟲草素奠定了基礎。

本發明涉及人體防護服降溫領域，具體涉及一種基于相變微膠囊的降溫織物。所述降溫織物包括聚酯纖維層、相變微膠囊層和PTFE防水透氣膜層。聚酯纖維層采用親膚聚酯纖維，具有優異的吸濕排汗性能，可提高穿著舒適性；相變微膠囊層由包覆相變材料的微膠囊均勻嵌入紡織結構中，在環境溫度升高時吸收熱量并發生相變，降低織物溫度；PTFE防水透氣膜層具備防水透氣功能，可防止外部液體滲透的同時允許水蒸氣透過，增強環境適應性。通過優化相變微膠囊的紡織方法，可使織物在保持透氣性的同時提高相變換熱效率，確保織物在高溫中的降溫性能。本發明可廣泛應用于高溫作業服、戶外運動服及智能溫控紡織品，具有溫度調節能力強、舒適透氣等優點。

二級肥膘經采用本技術加工，可全部轉化為豬油和膠原蛋白，其中豬油的得 率可高達 60%，膠原蛋白的得率可高達 20%。投資 800 萬元建設一套年處理 3000 噸二級肥膘的裝置，可年產豬油 1800 噸，膠原蛋白 600 噸，按豬油 16 元/kg，膠原蛋白 60 元/kg 計，年產值可達 6000 萬元以上，利潤在 1500 萬元以上。 

北京師范大學環境學院梁賽教授課題組研究成果在《自然》子刊《自然·食品》（Nature Food）以研究論文形式在線發表（Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012）。該研究分析了1600-2012年間中國磷循環網絡的韌性，研究結果表明，受自然流動、化肥使用和飲食轉變的影響，近幾十年中國磷循環網絡的韌性呈下降趨勢。 磷元素是人類生存和生態系統運轉所需要的一種必要營養元素。對人類和生態系統而言，磷循環網絡在遭受外部沖擊時仍能持續保障磷供給的能力（即韌性）至關重要。已有研究主要通過磷元素代謝路徑分析來研究磷資源使用和磷排放問題，較少關注磷循環網絡的韌性。本研究首次綜合運用生態網絡分析等方法，對1600-2012年間中國磷循環網絡的韌性進行了測度研究與影響因素分析。 結果表明：為滿足中國不斷增長的食品消費總量和結構的需求，中國磷循環網絡從由土壤自然磷流主導轉變為由化肥生產的工業磷流主導，并不斷強化。這種變化降低了網絡中的冗余路徑，從而導致近幾十年來磷循環網絡的韌性呈下降趨勢。城市化進程加劇了磷的單向流動，進一步降低了磷循環網絡的韌性。特別是在2000-2012年間，由于人群飲食結構中動物性食物比重不斷提高，磷循環網絡的韌性下降了11%。如果按這種趨勢繼續發展，在社會環境的沖擊和干擾下，磷供應會逐漸成為影響中國糧食安全的重要因素。 為提高磷循環網絡的韌性，本研究提出減少食物損失和浪費、提高“農田到餐桌”食物供應鏈效率、減少化肥使用、提升磷循環率等措施，并進一步量化這些措施對磷循環網絡韌性的提升程度。此外，本研究的框架和指標也適用于分析其他地區和資源的網絡韌性，可以為全球可持續發展目標的實現提供科學依據。 本研究由北京師范大學和華東理工大學領銜，國際應用系統分析研究所、意大利歐洲-地中海氣候變化中心和意大利威尼斯大學、美國陶森大學、捷克共和國馬薩里克大學、美國密歇根大學、中山大學、清華大學、英國倫敦大學學院、廣東工業大學等單位組成團隊共同完成。北京師范大學梁賽教授和華東理工大學余亞東副教授為論文共同第一作者，北京師范大學梁賽教授、華東理工大學余亞東副教授和英國倫敦大學學院米志付研究員為論文的共同通訊作者。合作作者楊志峰院士對論文完成給予了重要指導。該研究得到國家自然科學基金等項目的資助。

發電設備維修是一項復雜的系統工程，然而缺少適用的維修模式、先進的運行與維修智能決策系統和計算機化維修管理系統等作為技術支撐。本項目的主要內容及其技術經濟指標如下： 　?。?）基于SRCM的發電設備狀態維修管理模式及工作程序：確立了基于SRCM和以工單為主線的維修管理模式，制訂了狀態維修的工作程序及其具體內容。 　?。?）生產實時數據接口技術及數據庫管理系統：開發了生產實時數據接口技術及數據庫管理系統，實現了生產實時信息的遠程連接、智能查詢和有效共享。 　?。?）發電設備狀態維修理論與技術體系：確立了功能位置碼與系統碼相結合的設備編碼方案；建立了基于蒙特卡羅模擬的設備重要度分析模型和維修方式決策規則；給出了狀態劃分規則和狀態閾值確定方法，建立了基于模糊理論和變權方法的狀態綜合評價模型以及基于灰色理論和神經網絡的狀態綜合預測模型；建立了主設備定期維修的間隔優化模型，以及輔助設備定期檢查、定期更換、隱患檢查的間隔優化和狀態維修閾值模型；建立了基于RCM定量分析的維修優化模型；建立了復雜可修復系統的短期維修決策和評價模型。 　　（4）發電設備運行與維修智能決策系統和計算機化維修管理系統：建立了SRCM分析平臺和維修知識庫，可進行故障模式影響、故障樹、故障風險及可靠性分析；建立了狀態評價及預測平臺，可實現綜合狀態實時評價和預測；建立了維修決策及評價平臺，可實現維修的智能決策及優化；建立了缺陷管理平臺，可實現缺陷處理自動化；建立了備件存儲優化及管理平臺，可節省備件的購買和存儲費用；建立了維修過程管理平臺，可實現維修計劃的全程管理。 　　本項目完善和豐富了設備維修理論與技術體系，可促進發電設備維修技術的進步；為發電設備狀態維修的實施提供了先進的技術支持系統和高效的管理平臺，可以優化定期維修間隔，減少維修時間，降低維修費用和維修風險；提高設備的可靠性和可用率，改善機組的運行性能，增強發電能力。

針對北斗衛星導航系統（CNSS）等衛星定位系統在高樓林立的 城市和室內難以定位的問題，提出將地面數字電視廣播（DTMB）信 號與 CNSS 或調頻廣播（FM）信號相結合，研究一種適用于城市及 室內環境的高精度混合定位系統。項目研究成果可用于：提高可接收 CNSS 衛星數目不足的城市樓宇地區定位精度；實現多徑信道復雜的 室內環境下高精度定位；為室內外無縫定位技術產品化奠定基礎。