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高級環甲膜穿刺及氣管切開插管模型
XM-50高級環甲膜穿刺及氣管切開插管模型
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XM-50環狀軟骨氣管切開術訓練模型主要用于ALS課程中常規氣管切開、環甲膜穿刺、環甲膜切開等高級生命支持訓練。
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一、模型特點：
■ 高級環甲膜穿刺及氣管切開插管訓練模型為成人男性，解剖學標記（如甲狀軟骨、環狀軟骨、環甲膜、氣管）位置準確，易觸及。
■ 模型采用高分子材料制作，質地柔軟，富有彈性，形象逼真，可反復進行穿刺。
■ 模型頸部皮膚采用環狀結構，為此，當某一部位經多次穿刺、切開不能使用時，可適當地旋轉環狀頸部皮膚，將其移開，學生又可在新的頸部皮膚部位反復進行訓練，提高了模型的使用壽命。
■ 環狀頸部皮膚與甲狀軟骨、環狀軟骨、環甲膜、氣管模塊可以更換。
■ 可供學生進行環甲膜穿刺與切開術訓練。
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二、模型功能：
■ 模型具有標準的氣管解剖位置，用手可觸摸氣管，進行切口定位。
■ 模擬病人仰臥位，頸部伸展。
■ 可以進行傳統的經皮氣管切開術，包括不同類型的切口：縱向、橫向、十字形、U形和倒U形切口。
■ 可進行環甲膜穿刺和氣管切開訓練。
■ 模型的部位采用不同的材質，確保真實的操作手感。
■ 模型允許用戶在確定動脈位置時確定正確的切口位置，并可從頭部觀察頸部的內部操作情況。
■ 配備模擬氣管和頸部皮膚。
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三、標準配置：
■ 高級環甲膜穿刺及氣管切開插管模型：1臺
■ 可更換頸部皮膚：1塊
■ 可更換氣管模塊：3個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
云南省科技廳關于2024年科技特派團、科技特派員申報工作的通知
為組織動員全省科技資源聚焦服務鄉村振興主戰場，現將云南省2024年科技特派團、科技特派員申報有關事宜通知如下。
農村科技處
2023-07-31
一種反滲透膜組件連續清洗裝置及利用該裝置清洗反滲透膜組件的方法
本發明涉及一種反滲透膜組件連續離線清洗裝置，包括：用于浸泡和清洗反滲透膜組件的清洗槽，所述清洗槽有若干個且相互獨立；還包括用于帶動反滲透膜組件在相互獨立的清洗槽內連續清洗的驅動傳送裝置。采用離線清洗方法，污染的膜組件浸泡在清洗液槽中，設備采用并聯方式同時對多支膜組件單獨清洗，清洗液入口端蓋與膜組件的一頭用卡箍固定于雙鏈條上，組件另一頭用卡箍固定于另一側雙鏈條上，組件安裝方便，免去了組件復雜的拆裝過程，省工省力。每個清洗液槽中安裝相同數量的膜組件，鏈條的傳動方式使該設備的自動化程度提高，不同的清洗液槽中的膜組件同時運行，整條流水線具有連續性，節約清洗時間，提高清洗效率。
青島農業大學
2021-04-13
一種能區分小麥初生根、次生根的分根套管裝置
本實用新型涉及一種能區分小麥初生根、次生根的分根套管裝置，包括內PVC管和外PVC管，內PVC管設置在外PVC管內部縱向中心線位置；內PVC管頂部設有分根錐形帽，分根錐形帽頂部中間位置設有填土注水孔，分根錐形帽上部錐形側面上分布有多個種植孔；內PVC管管壁側面分布有多個水分平衡孔。該實用新型的優勢在于內管頂部錐形帽的設計，既可以實現更好的初生根、次生根分離，又可以填土，注水；內管壁有水分平衡孔，可以保證初生根、次生根的生長環境一致，具有分離徹底，操作方便，干擾少，苗存活率較高等優點。
青島農業大學
2021-04-11
超聲波改變濕藻細胞分形結構促進油脂萃取的方法
本發明涉及生物質能利用技術，旨在提供一種超聲波改變濕藻細胞分形結構促進油脂萃取的方法。該方法包括：收獲分形維數為1.21～1.24、細胞壁厚度為0.07～0.08μm的濕藻，然后進行超聲波輻照改性，控制超聲波輻照功率和時間使濕藻中細胞的分形維數上升為1.46～1.51，細胞壁厚度減小為0.04～0.06μm；向處理后的濕藻中加入萃取劑，進行油脂萃取；所述濕藻細胞是指含水率在10～90％的微藻細胞的集合體。本發明利用超聲波改變濕藻細胞分形結構促進油脂萃取，省去了傳統方法中濕藻細胞的脫水干燥等高能耗步驟，通過提高藻細胞分形維數和降低細胞壁厚度，使萃取劑對細胞內油脂的萃取效率提高到85-90％。
浙江大學
2021-04-13
基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態信號解調方法
本發明公開了一種基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態信 號解調方法，包括：掃描得到光譜紋波；對光譜紋波進行擬合獲得靜 態光譜；將光譜紋波與靜態光譜進行差分處理獲得差值信號；對光譜 紋波的極值點進行擬合獲得上下邊緣包絡曲線；對上下邊緣包絡曲線 進行差分處理獲得光譜變化函數，將差值信號與光譜變化函數進行歸 一化處理，獲得去包絡后差值信號，根據掃描速度和初始波長將波長 換算為時間，獲得去包絡后時域動態信號。本方法對紋波光譜及其擬 合曲線進行差分獲得動態信號，可以消除諸如溫度、濕度等環境干擾， 且恢復的動態
華中科技大學
2021-04-14
基于分形彈簧結構的 RFID 電子標簽、射頻天線及制備方法
本發明公開了一種基于平面分形彈簧結構的 RFID 電子標簽射頻天線，其為由多個呈分形彈簧結構的線圈段依次首尾相連形成的閉合線圈。本發明還提供了基于所述射頻天線的 RFID 電子標簽，射頻天線附著于基板上，線圈段的彈簧伸縮方向與其處的基板區域受到的拉伸方向一致。本發明還提供了制備所述 RFID 電子標簽的方法。本發明 RFID 電子標簽在基板橫向和縱向分別布置有與基板拉伸方向一致的多級彈簧分形結構的射頻天線，存在較大的變形冗余，能夠承受軸向和橫向拉伸與壓縮，具有很大的彎曲變形能力，從而使其可以貼在人體
華中科技大學
2021-04-14
基于差分熵和結構相似性的圖像編碼質量預測方法
本發明公開了一種基于差分熵和結構相似性的圖像編碼質量預測方法，包括步驟：步驟 1，獲取樣本圖 像序列中各樣本圖像的圖像差分熵及不同壓縮倍數下的圖像結構相似性；步驟 2，基于步驟 1 獲取的數據， 采用線性擬合方式構建不同壓縮倍數下圖像差分熵與圖像結構相似性間的線性關系，即圖像編碼質量預測模 型；步驟 3，根據待預測圖像的圖像差分熵，采用圖像編碼質量預測模型即可獲得待預測圖像在不同壓縮倍 數下的圖像結構相似性。本發明簡單，高效，無需消耗較大的硬件
武漢大學
2021-04-14
基于空譜差分輔助核聯合稀疏表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創新性在于：1）能夠將光譜的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數據上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。
主要技術指標
不同數據集下的訓練樣本與測試樣本數參閱表 1. 在該訓練樣本集數量下的分類結果表現參見表 2. 相比于傳統分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。
該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。
表 1. 不同數據集下的訓練樣本選取數量
表 2. PaviaU 大學數據下不同方法的正確率比較
西安電子科技大學
2023-03-22
一種低噪聲差分前置放大電路及放大器
本發明公開了一種低噪聲差分前置放大電路及放大器，低噪聲差分前置放大電路采用差分輸入輸出電路，對整體電路的噪聲性能起主導作用。由 Q1、Q2、Q3、Q4 四個并聯的 NPN 型晶體管對管和 Q5組成共射—共基放大電路。在 Q1、Q2、Q3、Q4 的基極引入無噪聲偏置電路。由電阻 R11、R16 和電容 C5 組成的電路為 Q5 提供基極偏置電壓。儀用放大器 U1、U2 對差分信號進行放大。通過電阻 R2L(R2R)和
華中科技大學
2021-04-14