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一種對(duì)固體燃料顆粒物單顆粒識(shí)別與
分析
的方法
本發(fā)明公開了一種對(duì)固體燃料顆粒物單顆粒識(shí)別與分析的方法,其利用計(jì)算機(jī)控制掃描電鏡技術(shù)(CCSEM)分析固體燃料燃燒后收集的灰樣,由粒徑換算公式將 CCSEM 所測(cè)每個(gè)灰顆粒的幾何粒徑換算為空氣動(dòng)力學(xué)直徑,可識(shí)別出飛灰中各粒徑段的顆粒物,如具有代表性的空氣動(dòng)力學(xué)直徑 0.5-10μm 粒徑段的 PM0.5-10,以及 PM0.5-2.5 和PM2.5-10 等。通過分析灰顆粒的粒徑與礦物組成信息,可得到PM0.5-2.
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率
分析
方法
本發(fā)明公開了一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率分析方法,屬于水文學(xué)中的洪水預(yù)報(bào)領(lǐng)域。該發(fā)明方法率先將廣義第二類貝塔分布引入洪水頻率分析中,建立洪水概率密度預(yù)測(cè)模型,并依據(jù)分布函數(shù)特點(diǎn)采用最大熵原理實(shí)現(xiàn)洪水概率密度預(yù)測(cè)模型的參數(shù)推導(dǎo),將河流歷年洪峰序列代入?yún)?shù)推導(dǎo)公式中求出參數(shù),再將參數(shù)代入洪水概率密度預(yù)測(cè)模型,最后利用完整的洪水概率密度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)大規(guī)模洪水的概率預(yù)測(cè)。本發(fā)明的洪水概率分析方法非常適合水文頻率分析,其擬合效果基本優(yōu)于水文中的其它傳統(tǒng)分布,本發(fā)明為水文頻率分析提供了一種更加有效的途徑
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于敏感性
分析
的梯級(jí)水電站調(diào)度方案評(píng)價(jià)方法
本發(fā)明公開了一種基于敏感性分析的梯級(jí)水電站調(diào)度方案評(píng)價(jià)方法,在梯級(jí)水電站制定出日計(jì)劃發(fā)電調(diào)度方案的基礎(chǔ)上,通過改變徑流大小、改變徑流方差對(duì)水庫入庫徑流的蒙特卡洛模擬,通過改變負(fù)荷大小對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的蒙特卡洛模擬,模擬徑流的不確定性和負(fù)荷的不確定性,進(jìn)而通過常規(guī)優(yōu)化調(diào)度模型計(jì)算電站運(yùn)行指標(biāo)參數(shù),統(tǒng)計(jì)分析參數(shù)指標(biāo)敏感性的平均值和方差從而實(shí)現(xiàn)對(duì)調(diào)度方案進(jìn)行評(píng)價(jià)的優(yōu)劣。本發(fā)明可用于定量評(píng)價(jià)發(fā)電調(diào)度方案是否健壯,是否能應(yīng)對(duì)徑流和負(fù)荷的不確定性。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
中國對(duì)美國疫情的報(bào)道及其輿論引導(dǎo)效果
分析
——以大學(xué)生為例
在敘事話語的研究視角下分析我國媒體的國際報(bào)道現(xiàn)狀,結(jié)合輿論學(xué)探討輿論引導(dǎo)的作用與效果,具體上運(yùn)用文本分析法總結(jié)我國媒體報(bào)道的特點(diǎn)與趨勢(shì),并進(jìn)一步提出增強(qiáng)輿論引導(dǎo)效果的建議。
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
2022-08-01
一種計(jì)及非共振傳輸?shù)闹蓄l動(dòng)響應(yīng)預(yù)示簡(jiǎn)化
分析
方法
本發(fā)明公開了一種計(jì)及非共振傳輸?shù)闹蓄l動(dòng)響應(yīng)預(yù)示簡(jiǎn)化分析方法,包括如下步驟:(1)將系統(tǒng)劃分成連續(xù)耦合的子系統(tǒng);(2)計(jì)算子系統(tǒng)的模態(tài);(3)計(jì)算相鄰子系統(tǒng)中特定頻帶內(nèi)的模態(tài)間的耦合參數(shù);(4)建立系統(tǒng)功率平衡方程,并計(jì)算子系統(tǒng)中頻動(dòng)響應(yīng)。本發(fā)明針對(duì)一種計(jì)及非共振傳輸?shù)闹蓄l動(dòng)響應(yīng)預(yù)示方法,提出了一種簡(jiǎn)化分析方法,提高計(jì)及非共振傳輸?shù)闹蓄l動(dòng)響應(yīng)預(yù)示方法的
東南大學(xué)
2021-04-14
一種基于旋轉(zhuǎn)多普勒效應(yīng)的軌道角動(dòng)量模式
分析
儀
本發(fā)明公開了一種基于旋轉(zhuǎn)多普勒效應(yīng)的軌道角動(dòng)量模式分析 儀。包括激光器、空間相位板、分束器、旋轉(zhuǎn)多普勒效應(yīng)發(fā)生器、模 式濾波器和光強(qiáng)探測(cè)裝置;空間相位板和分束器依次設(shè)置在激光器的 輸出光路上,旋轉(zhuǎn)多普勒效應(yīng)發(fā)生器設(shè)置在分束器的輸出光路上,用 于將分束器輸出的單束光中不同的 OAM 模式轉(zhuǎn)換成基模,并且產(chǎn)生 不同的多普勒頻移,輸出散射光,模式濾波器設(shè)置在旋轉(zhuǎn)多普勒效應(yīng) 發(fā)生器的輸出光路上,用于從散射光中濾出基模,光強(qiáng)探
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種適用于交流保護(hù)的柔性直流雙極短路解析
分析
方法
本發(fā)明公開了一種適用于交流保護(hù)的柔性直流雙極短路解析分 析方法,應(yīng)用于交流保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,將 MMC-HVDC 閉鎖后換流站不 控整流分為四個(gè)臨界狀態(tài),分別是三相環(huán)流、兩相環(huán)流、單相環(huán)流和 無環(huán)流狀態(tài);建立這四個(gè)臨界狀態(tài)的電流微分方程與邊界條件方程, 得出對(duì)應(yīng)的電流與臨界電阻解析表達(dá)式;通過線性化擬合,得出任意 短路電阻下的故障電流解析表達(dá)式,以對(duì) MMC-HVDC 直流雙極短路 故障進(jìn)行分析。通過本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)任意短路電阻下的交流電流計(jì)算, 彌補(bǔ)了交流保護(hù)整定計(jì)算無法計(jì)及 MMC-HVDC 直流雙極短
華中科技大學(xué)
2021-04-14
JY2004萬分之一平衡式電子
分析
天平
電子天平是采用高穩(wěn)定性傳感器和單片微機(jī)組成的智能化電子天平。它解決了目前國內(nèi)外用電阻應(yīng)變式傳感器帶來的蠕變,線性等問題。它具有去皮重、自校、記憶、計(jì)數(shù)、故障顯示等功能。天平稱重準(zhǔn)確、快速穩(wěn)定、操作簡(jiǎn)單、功能齊全、適用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)學(xué)校,科研等單位作快速測(cè)定物體的重量和數(shù)量。稱量范圍:0.0001g~200g的質(zhì)量物體
上海理工大學(xué)
2021-04-13
一種統(tǒng)計(jì)
分析
水中泥沙顆粒粒徑大小的試驗(yàn)裝置
本實(shí)用新型涉及一種統(tǒng)計(jì)分析水中泥沙顆粒粒徑大小的試驗(yàn)裝置,包括模型水槽實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)、視頻圖 像采集與處理系統(tǒng)、電機(jī)控制攪拌系統(tǒng);所述模型水槽實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)包括水槽、放置在所述水槽內(nèi)的沙粒和 水流;所述視頻圖像采集與處理系統(tǒng)包括依次連接的 B 超探頭、B 超儀、視頻圖像采集卡和計(jì)算機(jī);所 述電機(jī)控制攪拌系統(tǒng)包括轉(zhuǎn)軸、攪拌器、步進(jìn)電機(jī)和用于固定所述轉(zhuǎn)軸和攪拌器的固定支撐裝置,所述 轉(zhuǎn)軸的一端連接在固定支撐裝置上,一端與攪拌器相連接,所述攪拌器由步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)。本實(shí)用新型具 有直觀可視、實(shí)時(shí)性好的優(yōu)點(diǎn),通過 B 超儀對(duì)水流沙粒進(jìn)行超聲成像,分析 B 超圖像中的沙粒成像光 斑及其大小和分布情況,實(shí)現(xiàn)對(duì)水中沙粒粒徑大小的統(tǒng)計(jì)分析。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于多模態(tài)情感
分析
的個(gè)性化英語教育系統(tǒng)及方法
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多模態(tài)情感分析的個(gè)性化英語教育系統(tǒng)及方法,其系統(tǒng)包括:用于接收并處理學(xué)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)的多模態(tài)交互模塊、用于對(duì)輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析的情感識(shí)別模塊、基于學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)評(píng)估該學(xué)生的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)狀態(tài)的個(gè)性化模塊、根據(jù)情感狀態(tài)與實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整互動(dòng)反饋的核心大腦模塊。情感識(shí)別模塊包括情感信息融合,情感信息融合采用加權(quán)策略,并通過情感一致性約束和沖突修正機(jī)制來調(diào)整最終輸出的情感狀態(tài)。本申請(qǐng)通過情感一致性損失函數(shù)、沖突修正機(jī)制和基于知識(shí)圖譜的超綱控制機(jī)制,精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生情感和認(rèn)知狀態(tài)。
廈門大學(xué)
2021-01-12
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