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本發(fā)明公開了一種分布式鍵值數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括客戶端和數(shù)據(jù) 服務(wù)器集群，客戶端包括哈希模塊、定位模塊和轉(zhuǎn)發(fā)模塊，數(shù)據(jù)服務(wù) 器集群包括多個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間，每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間包括一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和多個(gè)從節(jié) 點(diǎn)，主節(jié)點(diǎn)包括第一讀模塊、寫模塊、第一恢復(fù)模塊、第一日志模塊、 第一決議模塊和第一存儲(chǔ)引擎模塊，哈希模塊用于接收從客戶發(fā)來的 寫請求，并根據(jù)寫請求的鍵將該寫請求定位到數(shù)據(jù)區(qū)間，每個(gè)寫請求 都具有一個(gè)系統(tǒng)自動(dòng)分配的編號(hào),定位模塊用于將寫請求定

作為一種新型分布式驅(qū)動(dòng)方式，輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)顛覆了汽車傳動(dòng)產(chǎn)業(yè)，使得輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)成為純電動(dòng)汽車領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。與傳統(tǒng)集中式驅(qū)動(dòng)汽車相比，輪轂電機(jī)分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車具有傳動(dòng)效率高、車內(nèi)空間布置靈活、軸荷分布合理、驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)系統(tǒng)獨(dú)立可控、底盤結(jié)構(gòu)簡化、行駛穩(wěn)定性強(qiáng)、車輛噪聲低、再生制動(dòng)回收率高等特點(diǎn)。輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車能夠體現(xiàn)出節(jié)能、安全、環(huán)保的汽車設(shè)計(jì)理念，代表著未來電動(dòng)汽車發(fā)展的重要方向。  

本發(fā)明公開了一種基于分布式多光源的可見光多載波通信系統(tǒng)發(fā)射機(jī)設(shè)計(jì)方法，包括如下步驟：(1)調(diào)制裝置；(2)波束成形；(3)IFFT處理；(4)削波處理；(5)直流偏置；(6)數(shù)模轉(zhuǎn)換；(7)LED陣列。本發(fā)明的有益效果為：(1)多光源可以同時(shí)為通信和照明系統(tǒng)提供無所不在的覆蓋，在阻礙和遮蔽影響下更加魯棒，可以提高數(shù)據(jù)速率和服務(wù)質(zhì)量，增加調(diào)光靈敏度；(

近日，中國移動(dòng)天津分公司攜手華為，在天津市新天鋼鋼鐵集團(tuán)公司冷軋車間完成全球首個(gè)面向鋼鐵行業(yè)的5G8T分布式MassiveMIMO解決方案商用部署。

針對(duì)腦卒中與關(guān)節(jié)損傷高發(fā)趨勢，本產(chǎn)品基于康復(fù)醫(yī)學(xué)理論研發(fā)多關(guān)節(jié)智能康復(fù)產(chǎn)品，覆蓋肘、膝、踝、腕等上下肢關(guān)鍵關(guān)節(jié)，通過對(duì)關(guān)節(jié)的反復(fù)訓(xùn)練，增強(qiáng)關(guān)節(jié)本體感覺，打開活動(dòng)度，推動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)重組代償，助力關(guān)節(jié)功能恢復(fù)。 本產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)突破，運(yùn)用高精度傳感器，精準(zhǔn)捕捉關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)微小變化，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)與實(shí)時(shí)康復(fù)數(shù)據(jù)反饋；結(jié)合自適應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)重力補(bǔ)償，精準(zhǔn)調(diào)控角度/速度/力矩三維參數(shù)，通過循跡坐標(biāo)點(diǎn)樣線擬合生理運(yùn)動(dòng)軌跡；創(chuàng)新集成多訓(xùn)練模式切換系統(tǒng)，滿足全康復(fù)周期需求；產(chǎn)品兼具硬/軟件雙重安全防護(hù)，提高產(chǎn)品安全性。 腕關(guān)節(jié)康復(fù)器 前臂康復(fù)器 肘關(guān)節(jié)康復(fù)器 膝關(guān)節(jié)康復(fù)器 踝關(guān)節(jié)康復(fù)器

移動(dòng)通信是信息社會(huì)的重要基礎(chǔ)支撐。為實(shí)現(xiàn)寬帶信息服務(wù)向移動(dòng)終端延展，發(fā)展以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為主的寬帶移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)已成為我國的基本戰(zhàn)略需求。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能源消耗快速增長，頻譜資源日益緊缺，單純從點(diǎn)到點(diǎn)無線鏈路尋求系統(tǒng)性能的提升已面臨發(fā)展瓶頸，需要從全新的角度尋求突破，力求從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及多節(jié)點(diǎn)協(xié)作等方面著手解決移動(dòng)通信業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展所面臨的頻譜和功率利用率的大幅度提升問題。在國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目和國家科技重大專項(xiàng)課題等多項(xiàng)重要課題的支持下，經(jīng)過近10年的研究與探索，本項(xiàng)目在分布式無線網(wǎng)絡(luò)的容量解析分析方法、分布式系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與資源聯(lián)合調(diào)配、協(xié)作傳輸以及基于環(huán)境特征的自組織組網(wǎng)等方面取得了一系列突破，形成了分布式無線組網(wǎng)與協(xié)作傳輸理論技術(shù)體系，解決新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)所涉及的網(wǎng)絡(luò)效率、頻譜效率、功率效率和運(yùn)營效率等問題。

感光區(qū)長度不小于9cm，光電二極管點(diǎn)陣密度不小于15dot/mm。

XM-602-1內(nèi)囊位置、組成及分布模型 ? XM-602-1內(nèi)囊位置、組成及分布模型可拆分為2部件，顯示左半側(cè)的大、小腦的外形，左半側(cè)大腦作水平切面，示切面結(jié)構(gòu)，右半側(cè)剝離部分大腦皮質(zhì)，顯示內(nèi)囊位置，豆?fàn)詈撕臀矤詈说冉Y(jié)構(gòu)。 尺寸：自然大，13×16×14cm 材質(zhì)：PVC材料

1、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)性人才 2、存儲(chǔ)系統(tǒng)領(lǐng)域技術(shù)性人才 3、系統(tǒng)軟件領(lǐng)域技術(shù)性人才 4、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域技術(shù)性人才 5、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)重刪領(lǐng)域技術(shù)性人才 6、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)資源調(diào)度領(lǐng)域技術(shù)性人才 7、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)非易失介質(zhì)領(lǐng)域技術(shù)性人才 8、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)性人才 9、固態(tài)盤領(lǐng)域技術(shù)人才

本發(fā)明提供了一種材料強(qiáng)度分布獲取方法，通過材料的強(qiáng)度試驗(yàn)獲得若干個(gè)材料強(qiáng)度樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１１．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇６０＇　ｈｅ＝＇５９＇／）確定基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的強(qiáng)度隨機(jī)變量樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１２．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１７９＇　ｈｅ＝＇１２８＇／）將強(qiáng)度隨機(jī)變量η采用混沌多項(xiàng)式展開，根據(jù)高斯采樣計(jì)算得到各階混沌多項(xiàng)式基函數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１３．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１５６＇　ｈｅ＝＇６６＇／）采用馬爾科夫鏈?蒙特卡洛算法獲得各階混沌多項(xiàng)式系數(shù)γ的后驗(yàn)分布樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１４．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇７７＇　ｈｅ＝＇６０＇／）根據(jù)重構(gòu)的混沌多項(xiàng)式系數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１５．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇４７＇　ｈｅ＝＇５５＇／）和混沌多項(xiàng)式基函數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１６．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１２６＇　ｈｅ＝＇６３＇／）確定強(qiáng)度隨機(jī)變量的后驗(yàn)分布樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１７．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３６４＇　ｈｅ＝＇１２０＇／）根據(jù)強(qiáng)度隨機(jī)變量的后驗(yàn)分布樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１８．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３３＇　ｈｅ＝＇５３＇／）計(jì)算強(qiáng)度的后驗(yàn)分布樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１９．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇２４７＇　ｈｅ＝＇６２＇／）最終采用區(qū)間統(tǒng)計(jì)的方法獲得材料的強(qiáng)度分布。本發(fā)明方法僅需完成少量強(qiáng)度試驗(yàn)即可獲得材料的強(qiáng)度分布，且不需要假設(shè)材料的強(qiáng)度分布類型，節(jié)約了大量的試驗(yàn)時(shí)間和經(jīng)費(fèi)，同時(shí)，也避免了因材料強(qiáng)度分布模型的錯(cuò)誤選取而引入的誤差。