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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種獲取物體變形量的數(shù)字圖像分析方法
本發(fā)明公開了一種獲取物體變形量的數(shù)字圖像分析方法，步驟 S1 獲得變形前和變形后的物體圖像，步驟 S2 在兩幅圖像中同一物體 相同部分處分別選取坐標(biāo)相同的分析區(qū)域；步驟 S3 分別對兩個區(qū)域內(nèi) 的像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行快速傅里葉變換和數(shù)學(xué)處理，得到關(guān)于分析區(qū) 域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值、變形量以及關(guān)于數(shù)學(xué)處理中變量的函數(shù)；步驟 S4 為分別計算所述數(shù)學(xué)處理中變量取四個不同定值時獲得的四個不同 函數(shù)；步驟 S5 為對步驟 S4 中四個不同函數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，從而獲得 第五函數(shù)；步驟 S6 對所述第五函數(shù)進(jìn)行傅里葉變
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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成都市民營醫(yī)院競爭力的調(diào)查與分析
成都市民營醫(yī)院競爭力的調(diào)查與分析
成都中醫(yī)藥大學(xué)
2015-05-24
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基于代理的城市交通流分析、預(yù)測與控制系統(tǒng)
南京郵電大學(xué)
2021-04-14
一種動目標(biāo)的紅外輻射光譜特性仿真分析方法
本發(fā)明公開了一種動目標(biāo)的紅外輻射光譜特性仿真分析方法，該方法首先為動目標(biāo)三維幾何建模并將目標(biāo)按區(qū)域劃分；之后建立目標(biāo)溫度分布模型，計算不同觀測角度下目標(biāo)表面各點(diǎn)的溫度；然后建立紅外大氣傳輸模型，計算大氣透過率及大氣路程輻射；之后設(shè)定測量系統(tǒng)及動目標(biāo)的各參數(shù)；再利用已建立的目標(biāo)溫度分布模型及紅外輻射傳輸模型計算動目標(biāo)像方的輻射能量；最后分別計算點(diǎn)目標(biāo)及面目標(biāo)的紅外輻射能量并繪制相應(yīng)的輻射光譜曲線。本發(fā)明技術(shù)方案方
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種摩擦噪聲的試驗(yàn)分析方法及其試驗(yàn)裝置
一種摩擦噪聲的試驗(yàn)分析方法及其試驗(yàn)裝置，方法是：夾持下摩擦件的下夾具固定在往復(fù)運(yùn)動裝置上；夾持上摩擦件的上夾具，穿過水平支架與應(yīng)變式力傳感器的底面接觸，上夾具上安有三維加速度傳感器，水平支架的兩端通過壓電式力傳感器固定在支架基座上，應(yīng)變式力傳感器固定在二維移動臺的底部；聲學(xué)傳感器的感應(yīng)端位于上、下摩擦件接觸界面附近；控制二維移動臺使上、下摩擦件進(jìn)行受控往復(fù)摩擦運(yùn)動，同時，由三傳感器種精確同步動態(tài)采集摩擦噪聲、振動加速度和摩擦力并實(shí)時分析。從而較準(zhǔn)確地分析摩擦噪聲與界面及系統(tǒng)特性的相互關(guān)系和影響規(guī)律，以揭示摩擦噪聲的產(chǎn)生機(jī)理，為機(jī)械設(shè)備的降噪設(shè)計，提高機(jī)械的性能與壽命提供更準(zhǔn)確可靠的試驗(yàn)依據(jù)。
西南交通大學(xué)
2016-10-20
一種高溫超導(dǎo)磁體非線性分析的建模方法
本發(fā)明提供了一種高溫超導(dǎo)磁體非線性分析建模方法，根據(jù)磁 體實(shí)際模型，建立電磁熱耦合分析的 PDE 模型，并根據(jù) PDE 模型求 解結(jié)果計算動態(tài)電感、電阻等效參數(shù)，并獲取超導(dǎo)磁體臨界電流、最 大溫升等關(guān)鍵參量；根據(jù)電感、電阻參數(shù)與磁體兩端壓降的數(shù)學(xué)關(guān)系， 利用受控電流源來等效磁體模型，在仿真中任意時刻，磁體的等效電 感、等效電阻及關(guān)鍵參量均與磁體當(dāng)前狀態(tài)相關(guān)，充分考慮了超導(dǎo)磁 體的非線性 E-J 特性。本發(fā)明可以體現(xiàn)系統(tǒng)控制模塊與超導(dǎo)磁體的相 互影響，進(jìn)而分析控制算法對超導(dǎo)磁體響應(yīng)特性的影響。與傳統(tǒng)將
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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帶圖形用戶界面的手機(jī)（巖土工程參數(shù)分析軟件）
1．外觀設(shè)計產(chǎn)品的名稱：帶圖形用戶界面的手機(jī)（巖土工程參數(shù)分析軟件）。2．外觀設(shè)計產(chǎn)品的 用途：本外觀設(shè)計產(chǎn)品用于帶圖形用戶界面的手機(jī)，視圖中的手機(jī)的圖形用戶界面為一種用于顯示巖土 工程參數(shù)分析計算過程的手機(jī)軟件用戶界面。3．外觀設(shè)計的設(shè)計要點(diǎn)：在于手機(jī)屏幕中的圖形用戶界 面內(nèi)容。4．指定一幅最能表明設(shè)計要點(diǎn)的圖片或者照片：界面變化狀態(tài)圖 3。5．界面用途：―主視圖‖ 為軟件開啟初始狀態(tài)主界面；―界面變化狀態(tài)圖 1-6‖分別為軟件開啟后觸控界面
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種針對 AMR 音頻文件的隱寫分析方法
本發(fā)明公開了一種針對 AMR 音頻文件的隱寫分析方法，本發(fā)明深入挖掘了 AMR 編碼過程中的固 定碼本搜索原理以及嵌入算法原理，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有基于軌道脈沖位置調(diào)制的 AMR 隱寫算法必然會破壞固定 碼本搜索的脈沖固有特征，導(dǎo)致同軌道中第一個脈沖位置和第二個脈沖位置之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性;本 發(fā)明可應(yīng)用于所有基于脈沖位置調(diào)制的隱藏算法以及 AMR-NB、AMR-WB 不同編碼模式，G729、G723.1 等一類基于 ACELP 技術(shù)編碼的壓縮語音隱寫分析，具有廣泛地通用性和較高的檢測正確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于圖像噪聲分析的照片來源識別方法
本發(fā)明涉及圖像鑒別領(lǐng)域，尤其涉及基于圖像噪聲分析的照片來源識別方法。包括以下步驟:步驟 1:構(gòu)建模式噪聲數(shù)據(jù)庫;步驟 2:將待測圖像通過小波變換得到去除噪聲之后的圖像;步驟 3:將所述 的除去噪聲之后的圖像和所述的待測圖像相減，得到該圖像的模式噪音;步驟 4:通過 K 近鄰法判定該 圖像所屬相機(jī)源。本發(fā)明通過對圖像的噪聲分析便可以準(zhǔn)確定位照片的來源，提高了正確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種基于浮動車ＧＰＳ數(shù)據(jù)的干線停車分析方法
本發(fā)明公開了一種基于浮動車ＧＰＳ數(shù)據(jù)的干線停車分析方法，通過數(shù)據(jù)抽樣以及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，生成可視化的時空散點(diǎn)圖實(shí)現(xiàn)浮動車通行數(shù)據(jù)的時間匯集，進(jìn)而分析車輛的行駛特性，并進(jìn)行干線停車的統(tǒng)計分析。本發(fā)明的干線停車分析方法，以數(shù)據(jù)可視化方式對浮動車定位數(shù)據(jù)進(jìn)行時間匯集，直觀分析干線車輛通行情況，在此基礎(chǔ)上，對車輛到達(dá)交叉口的相對時間與其在下游的停車概率進(jìn)行統(tǒng)計，從海量ＧＰＳ定位數(shù)據(jù)中分析探究干線交通流實(shí)際運(yùn)行模式，并進(jìn)行精細(xì)化的停車概率估計，為干線綠波誘導(dǎo)提供可靠、精細(xì)的數(shù)據(jù)支撐。
東南大學(xué)
2021-04-14