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一種采用多特征融合的圖像自動標(biāo)注方法和系統(tǒng)
本技術(shù)成果公開了一種采用多特征融合的圖像自動標(biāo)注方法和系統(tǒng)，標(biāo)注方法是使用多種特征類型來 表示圖像內(nèi)容，引入多特征表示的特征簽名，結(jié)合K-Means聚類算法得到基于多特征融合的圖像語義統(tǒng)計 模型，用于對圖像自動標(biāo)注
中山大學(xué)
2021-04-10
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一種基于人體生物特征的飛機(jī)裝配路徑的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種基于人體生物特征的飛機(jī)裝配路徑的優(yōu)化方法，屬于飛機(jī)裝配技術(shù)領(lǐng)域。所述優(yōu)化方法包括建立裝配體模型；構(gòu)建虛擬人體模型；基于模糊綜合評價算法，建立基于時間任務(wù)的模糊綜合評價模型；根據(jù)裝配工人整體的受力情況建立狀態(tài)平衡方程；飛機(jī)裝配工人上肢的動力學(xué)建模；飛機(jī)裝配工人下肢的動力學(xué)建模；綜合各模型，得到優(yōu)化的裝配路徑。本發(fā)明以飛機(jī)數(shù)字化裝配為依據(jù)，通過虛擬人體建模研究裝配過程中工人的姿勢、人體生物特征等分析，優(yōu)化飛機(jī)裝配路徑，以達(dá)到提高飛機(jī)裝配效率和保護(hù)工人健康的目的。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10
揭示mRNA m5C的序列結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)變化規(guī)律
目前報導(dǎo)的“m5C”位點往往成簇存在于高GC含量區(qū)域，對針對NSUN2的RNA干擾不敏感，也無法被m5C抗體所富集，極可能是實驗引入的假陽性。根據(jù)這一特征，該研究建立了一套新穎的生物信息學(xué)計算流程過濾噪音，得以精確地定位mRNA上的m5C。通過進(jìn)一步分析，該研究發(fā)現(xiàn)NSUN2依賴的m5C位點傾向于擁有一個3’富G的基序，通常位于在一個小頸環(huán)結(jié)構(gòu)的底部，與其tRNA底物高度一致，揭示了mRNA m5C 序列和結(jié)構(gòu)特征的由來。該研究發(fā)現(xiàn)除了NSUN2，NSUN家族其他成員不調(diào)控mRNA m5C位點，暗示除了NSUN家族成員，可能存在新的甲基轉(zhuǎn)移酶參與了不依賴于NSUN2 的mRNA m5C位點的催化。通過進(jìn)一步對7個人類組織于10個小鼠組織的轉(zhuǎn)錄組測序分析，分別確認(rèn)了3212與2498個高置信度位點。結(jié)果表明，在不同組織中mRNA m5C位點的數(shù)量與甲基化水平有很大差異。在人和小鼠的睪丸、肝臟、心肌和骨骼肌，mRNA上有數(shù)百個高置信度的m5C位點，而在其他的一些組織則寥寥可數(shù)。另外，這些m5C位點在人和老鼠之間并不保守，說明它們很可能是受到順式調(diào)控（cis-regulation）的。 這項研究開發(fā)的方法為mRNA m5C的研究提供了新的工具；其構(gòu)建的哺乳動物mRNA m5C 精確圖譜為發(fā)現(xiàn)mRNA上m5C修飾的調(diào)控和功能奠定了堅實的基礎(chǔ)。奧地利因斯布魯克醫(yī)科大學(xué)Alexandra Lusser教授在同期撰寫的評述文章“Getting a hold on cytosine methylation in mRNA”中，評價張銳教授課題組開發(fā)的新計算方法增加了m5C檢測的精確度，進(jìn)一步提供了tRNA甲基化轉(zhuǎn)移酶NSUN2介導(dǎo)mRNA甲基化的令人信服的證據(jù)。
中山大學(xué)
2021-04-13
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基于特征吸收光譜的氣體體吸熱太陽能發(fā)電裝置
本實用新型公開了一種基于特征吸收光譜的氣體體吸熱太陽能發(fā)電裝置。光能轉(zhuǎn)換器件一側(cè)吸收聚焦太陽光轉(zhuǎn)換為熱能，熱能傳遞到光能轉(zhuǎn)換器件另一側(cè)，轉(zhuǎn)換為氣體工質(zhì)的特征吸收峰鄰近的輻射能，并向吸熱腔內(nèi)輻射換熱。回?zé)崞鞒隹诘臍怏w工質(zhì)進(jìn)入吸熱腔，立體吸收輻射能，溫度迅速升高。加熱后的高溫工質(zhì)進(jìn)入透平機(jī)膨脹做功，膨脹之后的工質(zhì)流經(jīng)回?zé)崞鲹Q熱，溫度降低后依次進(jìn)入冷卻器、壓縮機(jī)和回?zé)崞鳎責(zé)崞鞒隹诘墓べ|(zhì)再進(jìn)入吸熱腔內(nèi)立體加熱，完成一個熱功轉(zhuǎn)換循環(huán)。本實用新型采用光能轉(zhuǎn)換器件，將太陽能轉(zhuǎn)換為氣體工質(zhì)的特征吸收峰鄰近的輻射能，工質(zhì)直接立體吸收輻射能，大幅減少了吸熱表面積，吸熱器結(jié)構(gòu)簡單，效率高，成本低。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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多模態(tài)多特征融合的腦電信號分類與定位模型
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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面向大規(guī)模圖像視覺特征的多維倒排索引與快速檢索算法
本發(fā)明公開了面向大規(guī)模圖像視覺特征的多維倒排索引與快速檢索算法，包括：利用圖像的視覺特征訓(xùn)練增強(qiáng)型殘差量化所需的多層碼書，并利用所訓(xùn)練的碼書構(gòu)建多維倒排索引；根據(jù)已訓(xùn)練完成的碼書，對圖像視覺特征進(jìn)行量化和編碼，同時根據(jù)計算得到的編碼將其插入到倒排索引中對應(yīng)的倒排列表；利用查詢圖像視覺特征對所構(gòu)建的多維倒排索引進(jìn)行查詢，獲得查詢候選集；利用自適應(yīng)超球體過濾對查詢候選集進(jìn)行優(yōu)化，對過濾后的查詢結(jié)果排序，從而完成圖像視覺特征的檢索。本發(fā)明的方法通過對圖像特征進(jìn)行量化和編碼，提高圖像特征的量化效率；利用所生
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構(gòu)造尺度空間、在尺度空間中 并行的進(jìn)行關(guān)鍵點檢測和描述符生成。其中尺度空間構(gòu)造包括：多尺 寸數(shù)據(jù)打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執(zhí)行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數(shù)據(jù)依賴性，通過并行降采樣提 前得到各個尺寸下的初始圖像，使得各個尺寸下的非線性濾波、關(guān)鍵 點檢測和描述符生成可以在 GPU 中并行的執(zhí)行。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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納米材料-聚合物對道路瀝青的改性特征及作用機(jī)理
該成果 2013 年獲全國商業(yè)科技進(jìn)步獎二等獎。本研究采用納米 ZnO 和 SBS 為外摻劑，尋求合適的制備工藝，制備納米材料/聚合物復(fù)合改性瀝青。借鑒聚合物改性瀝青的研究方法、試驗手段及評價方法，探討納米材料/聚合物復(fù)合材料改性瀝青及混合料的路用技術(shù)性能；并通過微觀、化學(xué)分析手段，研究納米 ZnO 和 SBS 加入到基質(zhì)瀝青中，與基質(zhì)瀝青的相互作用機(jī)理，以期望達(dá)到較為良好的改性效果，促進(jìn)納米材料/聚合物復(fù)合改性瀝青的發(fā)展與應(yīng)用。
揚州大學(xué)
2021-04-14
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基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法
本發(fā)明公開了一種基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法，本發(fā)明針對遙感影像數(shù) 據(jù)回歸建模過程中變量空間自相關(guān)性對模型的影響，提出采用特征函數(shù)空間濾值方法，通過將影像進(jìn)行 分塊，利用搭建的并行計算集群進(jìn)行分布式計算，最后將分塊計算的結(jié)果返回給主節(jié)點匯總，通過對比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評價參數(shù) MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗證基于 遙感影像的特征函數(shù)空間濾值并行方法在空間統(tǒng)計回歸建模中能夠消除空間
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于模糊不變特征的模糊圖像識別方法
本發(fā)明公開了一種基于模糊不變特征的模糊圖像識別方法，屬于計算機(jī)視覺、模式識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：分別從紋理與結(jié)構(gòu)兩個方面提取模糊圖像的模糊不變特征；將所提取的特征采用 KCCA方法進(jìn)行融合；利用訓(xùn)練樣本提取融合特征訓(xùn)練 SVM 分類器；利用訓(xùn)練得到的 SVM 分類器對模糊圖像進(jìn)行識別。相比于傳統(tǒng)的模糊圖像識·751·別方法，本發(fā)明所提供的方法可以在不去圖像模糊的情況下直接對模糊圖像進(jìn)行識別，具有識別準(zhǔn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14