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清華大學美術學院視覺傳達設計系向帆團隊運用數據可視化技術，開發了精準、及時向公眾傳達疫情信息的移動終端平臺。除了可以第一時間了解全國各省市新冠肺炎患者的增量、總數外，公眾還可以通過這個平臺對相關信息進行時間維度和空間維度的對比，進而提升自身對信息的認知度、理解度和解釋度。疫情流圖可視化設計的形式，是一個從左向右發展的時間結構。每個省的當日確診病例數量是一條曲線，每條曲線的垂直高度隨同當日國家發布的數據變化。曲線的外輪廓高低起伏的狀態可以清晰地呈現出新增病例數量的變化，并突出那些疫情嚴重的地區。每日流圖的生成、發布和討論，逐漸成為一種開放數據、動態傳播和公共參與的實驗，讓更多人愿意閱讀數據、理解數據。可視化設計在參與人文研究時，它本身的領域將會被拓展。隨著每日數據的注入，流圖的形式本身已經超出了靜態表達時間的實踐功能，流動的力量正驅動著我們看向疫情的終點。實時、交互的圈層圖反映了各地疫情的相對程度，每一個省的城市，都集合在一個圓圈里。每一個城市的新冠肺炎確診病例總量定義著圓圈的大小，它們緊緊地被省級圓圈包裹著，被中國和世界包圍著。每個城市的位置，根據容器圖的算法，按照空間面積自動分配。

項目的來源于國家863項目，并已經申請專利。 本成果應用人工心理（Artificial Psychology，AP）和人工智能理論，集成多種技術，將人類的情感、意識、智能賦予機器人。 AP人性化機器人具有以下功能：能聽會說，唱歌跳舞，知冷知熱，回避障礙，認識主人，識別同類，性格成長。 AP人性化機器人是一個系列產品，現有樣品： 1、智能爬蟲 2、走迷宮鼠 3、智能娃娃 4、智能表演團隊

中國生產的鎳氫電池性能與國外相比差距還很大，這是由于工藝設備落后、材料性能較差等原因造成的，電池的一致性、穩定性均有待提高。日本稀土貯氫合金全部采用片鑄(Strip Casting)工藝生產，我國則全部采用模鑄(Mold Casting)工藝生產。在國家“八六三”計劃支持下，開發具有自主知識產權的稀土貯氫合金的鑄片產業化技術，達到日本同期水平。該技術優點有：（1）可以提高稀土貯氫合金的比容量。相同成分的稀土貯氫合金采用模鑄工藝生產比容量為320mAh/g，如果采用片鑄工藝生產則比容量提高到340mAh/g；（2）活化速度快。模鑄工藝生產的稀土貯氫合金需要10-15個完全沖放周期才能達到最大吸氫量，片貯工藝則只需要2-3個完全沖放周期。（3）抗氧化、耐腐蝕、壽命長。片鑄工藝生產的相同成分稀土貯氫合金比模鑄工藝生產的抗氧化和耐腐蝕性能好，使用壽命長200個循環周期；（4）可以降低原材料成本。例如生產比容量為320mAh/g的稀土貯氫合金，采用片鑄工藝可以大幅度降低金屬鈷，降幅達到30%-50%；（5)能耗降低。片鑄工藝生產的稀土貯氫合金全部有均勻細小的柱狀晶組成、相分布均勻、偏析降低到最低限度、沒有富錳析出，不需要熱處理。模鑄工藝生產的稀土貯氫合金偏析嚴重、富錳相析出，因此需要熱處理來消除或減弱。 LaNi5型稀土貯氫合金是1969年荷蘭菲利浦公司發現的，它具有電化學容量高、循環工作壽命長、對電解液有良好的耐蝕性、對過充電時正極產生的氧要有良好的耐氧化性、電催化活性高、反應阻力（氫過電壓）小、氫擴散速率大、電極反應可逆性好、在電池工作溫度范圍（-20～+60）內有合適的氫平衡分解壓、無污染。稀土貯氫合金的重要應用是它可以被用作鎳氫電池的陰極材料。鎳氫電池與傳統的鎳鎘電池相比，其能量密度提高兩倍，廣泛應用于能源、化工、電子、宇航、軍事及民用各個方面，如筆記本電腦、計算機、攝像機、收錄機、數碼相機、通訊器材、電動工具、混合動力汽車等。

微膠囊化松果仁粉及其制造方法,它屬于沖調型飲品及其制造方法.它包含按重量百分比的松果仁粉28～60%,輔料25～55%,乳化劑2～15%,包埋壁材4～17%的原料.制造方法是將松果仁放入溫水中磨漿,再用膠體磨精磨,向松果仁粉漿中按比例加入輔料和預膨潤好的乳化劑及包埋壁材,送入加熱缸中在沸騰下保溫,冷卻后在240～500Mpa下均質兩次.泵入高位槽進行噴霧干燥,晾粉.本發明的產品色澤潔白,保持了原料中的天然成份,不飽和脂肪酸含量不減少,長期服用對大腦有營養保健作用.尤其是它可長期保存(18～24個月)而不酸敗.其制造方法簡單,易于大規模工業化生產.

成果描述：本實用新型公開了一種電氣自動化控制箱,包括控制箱本體和內置于控制箱本體的PLC控制器,所述PLC控制器連接有電源模塊、用于用戶管理操作的控制面板、用于數據采集的信息的傳感器模塊、數據處理模塊、顯示當前采集到的數據的顯示模塊和執行模塊,所述執行模塊包括半導體制冷片、報警裝置、除濕機和照明燈電路,所述半導體制冷片包括散熱片吸熱端,所述散熱片吸熱端連接有散熱片放熱端,所述散熱片放熱端連接有風機。控制箱內安裝半導體制冷片,可以快速達到散熱的效果,結構簡單。PLC控制器增加了冗余控制模塊,一旦主控制模塊在運行過程中出現故障,冗余控制模塊可以以最快速度啟動備用設備,從而維持控制箱的正常工作。市場前景分析：本實用新型公開了一種電氣自動化控制箱,包括控制箱本體和內置于控制箱本體的PLC控制器,所述PLC控制器連接有電源模塊、用于用戶管理操作的控制面板、用于數據采集的信息的傳感器模塊、數據處理模塊、顯示當前采集到的數據的顯示模塊和執行模塊,所述執行模塊包括半導體制冷片、報警裝置、除濕機和照明燈電路,所述半導體制冷片包括散熱片吸熱端,所述散熱片吸熱端連接有散熱片放熱端,所述散熱片放熱端連接有風機。控制箱內安裝半導體制冷片,可以快速達到散熱的效果,結構簡單。PLC控制器增加了冗余控制模塊,一旦主控制模塊在運行過程中出現故障,冗余控制模塊可以以最快速度啟動備用設備,從而維持控制箱的正常工作。與同類成果相比的優勢分析：國內領先

該檢測方法主要采用一種新型納米材料偶聯等溫擴增產物，放大檢測新冠病毒核殼蛋白和Orf1ab區域的擴增產物信號，再通過核酸試紙法觀測檢測結果。通過實驗驗證，檢測靈敏度達到目前廣泛使用的實時熒光定量PCR，可將現在實時熒光定量PCR方法的4小時檢測周期縮短為30分鐘，且檢測過程無需依賴專業人員及檢測設備，操作簡便、安全性高，為檢測的家庭化、個人化創造了條件，特別適合居家自我檢測。

本發明公開了一種模塊化智能碾米機。本發明包括框架外殼、模塊化儲谷倉、模塊化儲糠倉、剝離機構、往復式分篩機構、定量輸送機構、取米機構、風路循環機構和控制系統；所述的剝離機構的米出口端與所述往復式分篩機構的入口相接，所述的剝離機構的糠粉出口通過風路循環機構接入所述的模塊化儲糠倉；所述往復式分篩機構安裝于框架外殼右側三層橫梁之間，所述往復式分篩機構的米出口與所述定量輸送機構的入口相接，碎米出口與所述模塊化儲糠倉通過管道相連；所述定量輸送機構安裝于框架外殼右側中間層，所述定量輸送機構的出口與所述取米機構相接，控制信息與控制系統傳輸。本發明具有小型化、結構簡單，功能可靠和性能穩定等優點。

本實用新型涉及一種自閉合盒蓋一體化手提盒，具體實施為：盒蓋(1)與 盒子(2)相連，在盒蓋(1)兩 端開有孔，其上穿了分散手提帶(5)，在盒子 (2)邊上設有通線槽(4)，分散手提帶(5)通過通線槽(4)匯集 成手提帶(3)。 裝物品時打開盒蓋(1)，分散手提帶(5)和手提帶(3)被抽回；提起手提帶 (3)，手提帶(3) 和分散手提帶(5)被抽出，盒蓋(1)關閉。本實用新型從 而具有安全和保潔的功能。

細菌通過多個趨化受體來感受周圍不同的化學小分子，主動游動，實現獲得更好的生長環境或者實現趨利避害。但不是強的正趨小分子都是很好的可利用營養物質—好聞的不一定有營養，同樣，也不是容易代謝的營養就是強的趨化因子—有營養的不一定好聞。細菌在自然界中往往面臨多種不同強弱的趨化小分子，多種不同可代謝程度的營養來源的復雜濃度梯度環境中，細菌群落是如何通過趨化行為抉擇它們的去向，實現最優化它們的環境適應性與生長速度？細菌在個體與群體的選擇上是否有不同？這一基于細菌的生物行為的研究也許對了解復雜的高等生物的群體行為也有所幫助。 北京大學物理學院歐陽頎院士領導的“生物物理”團隊的羅春雄研究組在基于微流體細菌趨化分析芯片的實驗研究中發現：在反向不同引誘物濃度梯度下，細菌首先趨向聚集于強引誘物而少營養的一端， 但當細胞密度超過一個閾值時，細菌群落部分“逃逸”強引誘物濃度場，游向趨化因子相對弱但可代謝物質富集的一端。這一現象被刻畫為細菌群體運動的“逃逸相變行為”。羅春雄研究組通過與美國IBM沃森研究中心的涂豫海教授（北大定量生物學中心資深訪問學者）合作，對此現象涉及的趨化受體間的協作行為進行了系統細致的理論分析和實驗論證，發現營養物質通過數量較少的Tap趨化受體進行了響應行為，而且在較大的一個趨化響應參數空間均會出現由細菌密度超過臨界密度而產生的逃逸條帶（“Escape Band”）行為，該行為可以使得細菌群落在復雜的趨化物濃度場中獲得更好的生長優勢。相關的定量實驗與理論研究以“The escape band in Escherichia coli chemotaxis in opposing attractant and nutrient gradients”為題于2019年1月23日在線發表于Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS）雜志上。細菌群體趨化運動的“逃逸相變行為” 文章第一作者為北京大學定量生物學中心博士研究生張玄麒,通訊作者為北京大學物理學院/定量生物學中心羅春雄教授及美國IBM沃森研究中心/定量生物學中心的涂豫海教授，參與人包括歐陽頎院士，前沿交叉學科研究院博士研究生司光偉，董一名，物理學院博士研究生陳凱悅。工作得到國家自然科學基金委、物理學院介觀物理重點實驗室、 北京大學定量生物學中心、北大-清華生命科學聯合中心的支持。 工作原文連接: https://www.pnas.org/content/early/2019/01/22/1808200116

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