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本實用新型提供一種基于 555 斯密特觸發(fā)器的聲控鼓風(fēng)機(jī)電路，包括依次連接的音頻采集電路、放 大電路和驅(qū)動電路。本實用新型對微小的音頻信號進(jìn)行采集，放大和處理，使得音頻信號經(jīng)過觸發(fā)器之 后成為高電平方波信號，觸發(fā)鼓風(fēng)機(jī)電機(jī)工作，達(dá)到送風(fēng)的目的。本實用新型電路結(jié)構(gòu)簡單、經(jīng)濟(jì)實用， 可以通過簡易的電路信號處理裝置，將音頻信號轉(zhuǎn)化成為一種觸發(fā)信號。

本發(fā)明基于CT和PR的位置關(guān)系，提出假設(shè)和將CT在PR所使用頻段的中監(jiān)聽到的信號強(qiáng)度E作為判決統(tǒng)計量，根據(jù)概率統(tǒng)計，計算E在假設(shè)和下的累積分布函數(shù)；根據(jù)假設(shè)和下的能量E的分布情況，確定判決事實，設(shè)計雙門限檢測器，在允許的干擾概率下計算門限ηL和ηH的最佳值。與傳統(tǒng)能量檢測法相比，本發(fā)明所提出的方法能夠通過設(shè)定的雙門限，在一定的干擾概率下，提高約100%到300%的接入機(jī)會。

本發(fā)明公開了一種提高外包加密數(shù)據(jù)共享功能的代理重加密方 法，其應(yīng)用在包括多個用戶、云端以及 KGC 的存云存儲系統(tǒng)中，該方 法包括：根據(jù)預(yù)先確定的安全級別構(gòu)建對應(yīng)的雙絲性映射，并根據(jù)該 雙線性映射和系統(tǒng)中的用戶數(shù)量計算主公共密鑰 PK 和主秘密參數(shù) MK，根據(jù)生成的主秘密參數(shù) MK 和每個用戶所具有的身份 ID，為每 個用戶生成私鑰 SK，并將該私鑰發(fā)送給對應(yīng)的用戶，接收由接收方集 合向數(shù)據(jù)擁有者發(fā)送的數(shù)據(jù)請求，并根

項目“動態(tài)頻譜資源共享寬帶無線通信系統(tǒng)驗證網(wǎng)絡(luò)開發(fā)”屬于國家863重點項目“頻譜資源共享無線通信系統(tǒng)”的子課題。該項目目標(biāo)是開發(fā)與現(xiàn)有系統(tǒng)共存的寬帶無線通信系統(tǒng)驗證網(wǎng)絡(luò)，并在694～806MHz頻段進(jìn)行演示驗證。在不影響現(xiàn)有系統(tǒng)業(yè)務(wù)的前提下，為固定和移動用戶提供語音和其它寬帶業(yè)務(wù)。 項目所開發(fā)的動態(tài)頻譜資源共享實驗驗證網(wǎng)絡(luò)支持8個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，可通過配置構(gòu)成集中、分布和混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。與現(xiàn)有業(yè)務(wù)共存的情況下，在694～806MHz頻段完成實驗驗證；單節(jié)點的覆蓋范圍>1km2；支持20Mbps的峰值傳輸速率，并支持可變速率傳輸；可接入Internet網(wǎng)絡(luò)，支持VoIP、交互式視頻業(yè)務(wù)；工作頻段的整體頻譜利用效率達(dá)到30％以上； 本課題對動態(tài)頻譜資源共享網(wǎng)絡(luò)的體系架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計、協(xié)議棧開發(fā)、演示驗證以及相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)級研究，完成了系統(tǒng)總體方案設(shè)計、軟件無線電平臺和協(xié)議棧開發(fā)的相關(guān)工作，成功搭建了具有認(rèn)知功能的、能夠在694-806MHz頻段內(nèi)動態(tài)使用頻譜資源的集中式、分布式和混合式實驗驗證網(wǎng)絡(luò)，并在多種環(huán)境下，對該系統(tǒng)進(jìn)行了實際測量，獲取了大量實驗數(shù)據(jù)，實際測試結(jié)果表明，本課題搭建的具有認(rèn)知功能的三種不同架構(gòu)驗證網(wǎng)絡(luò)能夠正常完成預(yù)期功能（如協(xié)同感知、動態(tài)獲取可用頻譜資源、組網(wǎng)、切換、保護(hù)主用戶、多跳傳輸?shù)龋⒛軌驅(qū)崿F(xiàn)較好的網(wǎng)絡(luò)性能（如吞吐量、網(wǎng)絡(luò)時延、丟包率等）。同時，本課題還對動態(tài)頻譜資源共享網(wǎng)絡(luò)的多項關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究，在物理層頻譜感知技術(shù)、傳輸技術(shù)、MAC協(xié)議設(shè)計、頻譜接入策略研究、網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議設(shè)計等發(fā)面均取得了大量研究成果。 動態(tài)頻譜資源共享寬帶無線通信系統(tǒng)能夠有效地應(yīng)用于我國國民生產(chǎn)生活的各個方面，其中該系統(tǒng)的分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)尤其具有廣闊的應(yīng)用前景，可以在移動環(huán)境下，在任何地點建立起高速無線數(shù)據(jù)鏈路，處置緊急、突發(fā)事件，或建立臨時信息采集網(wǎng)絡(luò)。該類型設(shè)備可以廣泛應(yīng)用于軍事指揮、油田監(jiān)控、水文調(diào)查、地質(zhì)勘探、野外搶險作業(yè)以及特種行業(yè)的實時移動數(shù)據(jù)傳輸和監(jiān)控。

隨著我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高，城市居民對重塑慢行系統(tǒng)、提升城市空間品質(zhì)提出了更高的要求。共享單車作為一種便捷、高效、綠色的新型出行方式，是解決城市短距離出行和"最后一公里"難題的重要工具。本文以一種新的視角，應(yīng)用共享單車騎行軌跡數(shù)據(jù)從騎行行為角度對騎行環(huán)境進(jìn)行研究。以龍崗區(qū)為例，首先對街道騎行行為的時空間分布特征進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)騎行行為在時間上主要集中在早晚高峰時段，在空間分布上主要集中在地鐵和公交的接駁站點和龍

本發(fā)明公開了一種居住區(qū)停車場開放共享泊位數(shù)量的確定方法，包括如下步驟：1、獲取居住區(qū)停車者信息；2、建立停車高峰和平峰階段停車者的停車設(shè)施使用類型logit模型；3、判斷停車者是否使用共享停車；4、確定停車高峰和平峰階段固定停車選擇比例；5、確定停車高峰和平峰階段共享停車泊位數(shù)量。該方法可以充分利用停車場的共享泊位，提高利用效率。

本發(fā)明公開了一種針對多輸入多輸出發(fā)射機(jī)的共享數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)，包括共享數(shù)字預(yù)失真模塊，輸入信號經(jīng)過共享數(shù)字預(yù)失真模塊產(chǎn)生預(yù)失真信號，預(yù)失真信號經(jīng)過功率放大器產(chǎn)生輸出信號，將預(yù)失真信號和輸出信號均送入系數(shù)提取模塊和容限計算模塊，系數(shù)提取模塊計算出每個功率放大器對應(yīng)的數(shù)字預(yù)失真器的系數(shù)，容限計算模塊計算出每個功率放大器的系數(shù)容限，將所有功率放大器的系數(shù)容限送入共享數(shù)字預(yù)失真器個數(shù)判決模塊，計算出共享數(shù)字預(yù)失真器的個數(shù)，根據(jù)共享數(shù)字預(yù)失真器的個數(shù)更新共享數(shù)字預(yù)失真模塊。本發(fā)明還公開了針對多輸入多輸出發(fā)射機(jī)的共享數(shù)字預(yù)失真方法。本發(fā)明能夠以較低的代價實現(xiàn)所有通道中的功率放大器的線性化。

該項目是863計劃項目，現(xiàn)處于實驗室研究階段。項目成果受專利保護(hù)。 1、項目概述 本項目針對高速公路進(jìn)出城路段交通擁堵嚴(yán)重、事故頻發(fā)，以及高速公路監(jiān)控系統(tǒng)和城市快速路監(jiān)控系統(tǒng)各自為政、協(xié)同性差的普遍現(xiàn)象，構(gòu)建了基于互聯(lián)網(wǎng)的分布式交通特征信息共享平臺，實現(xiàn)了不同監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享；借助信息共享平臺，系統(tǒng)分析了結(jié)合部的動態(tài)交通特征，提出了適應(yīng)不同交通條件的短時交通特征預(yù)測技術(shù)；采用分層遞階控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的方法，研發(fā)了多匝道的協(xié)同控制系統(tǒng)軟件，并實現(xiàn)了結(jié)合部道路交通系統(tǒng)的微觀仿真。 2、技術(shù)創(chuàng)新點 在監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平臺，其中對異構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)之間交通特征級信息共享的內(nèi)容和模式進(jìn)行了系統(tǒng)分析，對異構(gòu)信息進(jìn)行了融合處理，實現(xiàn)了特征級信息的發(fā)布。 在短時交通特征預(yù)測研究方面，已對京津塘高速公路及北京市快速環(huán)路監(jiān)控系統(tǒng)的海量交通流實測數(shù)據(jù)進(jìn)行了特征與關(guān)聯(lián)分析，完成了短時交通特征的預(yù)測，并實現(xiàn)了交通擁擠的預(yù)判。 在結(jié)合部的協(xié)同控制方面，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和學(xué)習(xí)方法，對高速公路多匝道控制系統(tǒng)算法進(jìn)行設(shè)計，并進(jìn)行了控制效果仿真。   3、能為產(chǎn)業(yè)解決的關(guān)鍵技術(shù) （1）基于服務(wù)水平的特征級交通動態(tài)信息融合技術(shù) 針對目前高速公路和城市快速路監(jiān)控系統(tǒng)所采集的交通流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式和像素級融合技術(shù)都有所不同，控制目標(biāo)參數(shù)不統(tǒng)一的現(xiàn)實情況，項目提出的交通特征信息共享平臺首先要處理現(xiàn)有高速公路和城市快速路服務(wù)水平判定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題，其次需要解決區(qū)域交通監(jiān)控系統(tǒng)的特征級數(shù)據(jù)融合問題，尋求基于服務(wù)水平的動態(tài)信息融合技術(shù)和方法。 （2）交通特征信息共享平臺的設(shè)計技術(shù) 針對集中式信息共享平臺投資大、實施困難的缺點，提出采用成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及分布式技術(shù)建立交通信息共享平臺，為異構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享模式提供了一種新的建設(shè)思路。不需要增加額外的硬件投資、操作方便，就現(xiàn)有的管理體制來說，也容易實現(xiàn)。 （3）基于關(guān)聯(lián)分析和智能控制技術(shù)的短時交通特征預(yù)測模型 將時間序列理論與關(guān)聯(lián)理論引入交通狀態(tài)分析，并根據(jù)不同交通條件建立的短時交通預(yù)測模型，在很大程度上提高了預(yù)測方法的實時性、準(zhǔn)確性和可靠性，有利于預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用和推廣。 （4）高速公路和城市快速路結(jié)合部實現(xiàn)協(xié)同控制的關(guān)鍵技術(shù) 基于區(qū)域道路交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的綜合利用與共享，在交通服務(wù)水平判定技術(shù)的支持下，運用系統(tǒng)論、控制論的思想以及智能交通系統(tǒng)工程的理論方法，實現(xiàn)高速公路和城市快速路結(jié)合部的協(xié)同控制。 4、相關(guān)的行業(yè)發(fā)展水平，以及同類技術(shù)產(chǎn)品或成果比較 目前，我國已建設(shè)的交通信息系統(tǒng)中，各子系統(tǒng)基本上是作為一個個分支存在的，不僅子系統(tǒng)自身的數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)充分融合，集成度很低，而且系統(tǒng)之間存在行政分割問題，異構(gòu)情況嚴(yán)重；在信息共享平臺設(shè)計上，大都采用集中式為主，需要新建一個監(jiān)控總中心，投資大，操作困難。 與本項目所提出的預(yù)測思路及預(yù)測方法相比，現(xiàn)有預(yù)測方法的適用性方面還存在不少缺陷。 目前，我國高速公路和城市快速路交通控制所采取的區(qū)域控制策略尚未形成較成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的協(xié)同控制模式更是處于起步階段，尚未形成成熟的技術(shù)產(chǎn)品。 應(yīng)用范圍： 本課題針對的主要對象是高速公路與城市快速路的結(jié)合部，課題研究成果不僅充分利用了現(xiàn)有的道路監(jiān)控系統(tǒng)硬件資源，節(jié)省了建設(shè)成本，而且可以滿足結(jié)合部的交通控制與管理需要，具有較強(qiáng)的應(yīng)用和推廣價值。在實際的應(yīng)用和推廣中，還需進(jìn)一步擴(kuò)充和細(xì)化協(xié)同控制目標(biāo)，優(yōu)化大范圍內(nèi)的多匝道協(xié)同控制模型及其算法，并對具體的控制策略和控制設(shè)施進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計，以提升協(xié)同控制的實際效果。 預(yù)期效果： 運用系統(tǒng)論和其他相關(guān)領(lǐng)域研究的最新成果，探索建立區(qū)域高速公路和城市快速路交通信息共享平臺的新思路和新方法，并在系統(tǒng)平臺的基礎(chǔ)上研究協(xié)同控制的策略和方法，并形成整套協(xié)同控制系統(tǒng)算法和軟件。在實踐中，研究成果能夠得到較好的應(yīng)用，并且能夠部分解決高速公路和城市快速路結(jié)合部的交通問題。

本發(fā)明公開了云存儲系統(tǒng)中基于溯源信息的視頻共享方法。系統(tǒng)客戶端收集視頻溯源信息，客戶端上傳共享的視頻及相關(guān)視頻溯源信息，服務(wù)器根據(jù)客戶端上傳的視頻溯源信息建立溯源圖。云存儲系統(tǒng)服務(wù)器接收到視頻下載請求后，在溯源圖中查找所述請求下載視頻的起始視頻，若查找到起始視頻存在于云存儲系統(tǒng)中，則根據(jù) BFS(廣度優(yōu)先遍歷)算法選擇一條從所述起始視頻到所述請求下載視頻的代價最小的路徑，依照該路徑重新生成所述請求下載的視頻并發(fā)送給客