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本項目根據我國公路橋梁的實際需求，圍繞在 用橋梁技術狀況與使用功能評價、耐久性狀況與承 裁力評定、加固改造、試驗檢測技術及其關鍵設備 等主要技術內容，組織20多家科研、高校和養管單 位，從1983年也 分四個階段，依托十多個國家級、 省部級科研項目和800多座橋梁進行了系列研究。提出了橋梁技術狀況與使用功能評定方法，建 立了質量與耐久性參數檢測評價指標體系，創建了 基于橋梁技術狀況、承栽力惡化、截面折減和活栽 影響修正等多系數影響的承裁力檢測評定畬數理論 祺3!與計算方法；研發了多項橋梁加固新技術和加 81評價方法；開發了混凝土智能無損檢測等8臺套 具有自主知識產權的試驗測試裝置。

本實用新型公開了一種公路交通信號傳輸裝置，包括主體，所述主體的前端設有安裝板，所述主體的上端面設有指示燈，所述主體上設有信號接收器，所述主體上設有提手放置槽，所述提手放置槽的內部設有提拿結構，所述主體的下端面邊緣設有支腳，所述支腳的下端均連接有強力吸盤，所述主體的左側設有電插孔，所述主體的上端面中部設有單片機，所述單片機的輸入端電連接電插孔的輸出端，本實用新型結構簡單、使用方便，可以避免車輛需要依次讀取前排車輛所顯示信號所帶來的延遲，避免交通堵塞的出現，保證車輛的正常行駛，具備相應的提拿和固定結構，

自主設計巡檢機器人機械結構：• 穩定性好（機器人重心和軌道重心較為重合）• 柔性貼合軌道（軌道內側有8組彈性導向機構輔助導向）• 可快速拆卸（在軌道任意處可將機器人拆分為兩部分）• 可擴展性（上方平臺充分預留空間，可根據應用場景更換搭載設備） 客戶端采用Web可視化工具IOT Studio進行上位機開發。上位機界面接入視頻信息以及巡檢機器人狀態信息，并且可以下發控制信息，實現了用戶與機器人的遠程交互功能，后期可根據需求進行擴展，可在界面接入數據庫存放檢測信息以及對多臺巡檢機器人進行監控。

本實用新型公開了一種高速公路安全防護欄，包括護欄本體，所述護欄本體的表面上設有熒光紙，所述護欄本體內部設有緩沖板一和緩沖板二，所述緩沖板一的左側表面上均設有左卡塊和左卡扣，且左卡扣位于左卡塊的內側，所述緩沖板二的表面上均設有右卡塊和右卡扣，且右卡扣位于右卡塊的內側，所述緩沖板一和緩沖板二均通過左卡塊與右卡塊連接，且左卡塊與右卡塊相扣在一起，本實用新型結構簡單，增設了緩沖板一和緩沖板二，起到緩沖作用，減少受力，同時在緩沖板內部增加了卡扣和彈簧，可以更好的起到雙重緩沖作用，使得力變得更小，在緩沖板兩邊增加了卡塊起到限位固定作用，使受力時不會對本體受到損壞。

本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。

本發明公開了一種高速公路網交通流量分布的預測方法，假設已經預測了高速公路網在某一時間標度下各入口站的未來產生量和各出口站的未來吸引量，通過站點的歷史流量分布來計算現狀流量分布和現狀效用系數，之后計算預測流量分布，得到預測結果。本發明的有益效果在于：（1）對高速公路流量分布預測具有較高的預測準確率；（2）算法收斂速度快；（3）采用滑動窗口技術，能夠充分利用歷史流量數據，從而準確、有效的修正分布預測模型中的參數，提高預測的準確度；（4）具有較好的普遍適用性，不局限于某一特定高速路段。

本項目提供壓縮機全生命周期管理系統，建立模塊化、集成化數據環境，面向于往復壓縮機、隔膜壓縮機，服務于石油化工、加氫站、儲氣庫、船舶動力等行業主要包括： 設計規劃階段——壓縮機整體方案設計，壓縮機結構形式設計，核心部件材料遴選分析，啟/停流程設計，安全控制策略設計等； 運行工作階段——壓縮機運行數據實時采集、遠程動態展示，核心部件狀態監測與故障診斷，監測診斷一體式/分體式硬件與軟件系統開發； 檢修維護階段——零部件維修預警、壽命預測，可視化維修方案、維修模型、維修視頻，壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺。 關鍵技術一：壓縮機性能計算技術與選型設計技術 基于 Windows 平臺，遵循結構化、模塊化原則，采用 QT 框架、C++語言編制交互設計軟件，可實現往復壓縮機物性計算、熱力計算、動力計算、設計校核復算、平衡計算、產品系列化自動匹配、多工況計算七項功能于一體，可實現往復壓縮機機組設計計算、選型、零部件管理一體化功能。現階段已授權發明專利 1 項，軟件著作權 1 項。 關鍵技術二：壓縮機狀態監測與故障診斷技術及設備 針對壓縮機核心零部件構建相應狀態監測方案與故障診斷方法，包括：①集成氣缸內熱力過程特征和閥片聲發射信號的診斷方法，基于氣閥聲發射信號獲得氣閥故障的特征參數和反映故障程度的量化指標，診斷不同類型氣閥故障；②基于活塞桿應變重構 pV 圖方法的往復壓縮機氣閥無損故障診斷方法，基于活塞桿應變重構壓力-容積圖（p-V圖）的無損監測方法，為傳統侵入式方法破壞氣缸完整性帶來安全隱患的問題提供解決方案；③十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障診斷方法，對不同程度十字頭銷磨損、活塞桿松動故障進行模擬試驗，對比時頻域分析研究十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障機理、聲發射信號和振動信號特征，提取故障特征識別故障程度；④基于壓縮機內油-氣壓力“伴隨”關系，國內外首次提出了集成聲發射與油-氣壓無損監測的隔膜壓縮機狀態監測新方法，進一步根據油-氣壓力“伴隨”關系的失調追溯故障根源；⑤基于增量式編碼器的往復壓縮機軸系扭振測試方法，基于增量式編碼器構建了往復式壓縮機扭振測試系統，為傳統方法在現場實際應用時難于實施提出解決方案；⑥壓縮機氣流脈動和振動模態分析技術，隔振結構設計、管路結構設計，提供機組振動測試、診斷以及改進方案。 本項關鍵技術現階段已授權國內發明專利 4 項，申請國際專利 2 項、國內發明專利10 項；應用于中海油海洋平臺天然氣壓縮機；開發壓縮機故障診斷儀，已在某加氫站壓縮機調試中成功檢測出氣閥泄漏、膜片運動失效、活塞環磨損、溢油閥閥芯磨損等嚴重故障。 關鍵技術三：壓縮機數據共享與健康管理云平臺 構建壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺；構建壓縮機熱力-動力-應力-壽命分析模塊，集成監測數據評價機組運行狀態；基于故障診斷技術，建立機組現場監測數據與健康/故障狀態信息實時共享平臺，打破機組現場與遠程管理者之間的技術壁壘；實現壓縮機核心部件維修預警、壽命預測，交互 GUI 界面集成可視化壓縮機維修維保手冊、指導視頻、三維模型；壓縮機全生命周期管理，顯著提高運維效率和管理水平。

如何為身處激烈競爭環境的員工疏解精神壓力、降低亞健康比例、預防職業疾患、遠離流行疾病，從而有效實施企業人才發展規劃、降低醫療費用支出，最終實現企業效益和社會效益雙贏，已成為現代企業管理者最關注的戰略性課題。 2017年，外投人力隆重推出健康管家服務，為您的健康管理分憂，也為您的企業發展分憂。 健康管理的三大服務體系 以“端（設備）+大數據+移動互聯網”為工具，滿足“私享+定制+健康”為目標，提供個人專享“全生命周期的健康管理服務體系”。 智能健康體系 通過網絡以線上（Online）形式提供相關智能健康服務，包括：健康數據動態監測，健康指標預警、線上健康咨詢、線上就醫預約服務等。 技術支持體系 醫療技術支持體系，由專業的醫學團隊查看健康數據，分析數據，做出評估。 醫療服務體系 以線下（Offline）服務和活動為主題，提供專屬健康管理師、私人醫生、專家門診、就醫服務、慢病管理等相關健康醫療服務。 全周期無縫式健康管理解決方案 就醫服務： 診前、診中、診后專家預約；全程導診；住院治療；專家手術預約服務。掌握協和醫院、301醫院、阜外心血管醫院、腫瘤醫院、中醫醫院等近50家三甲及專科醫院的專家醫療資源。 體檢： 全國范圍多家體檢機構任選，為外投客戶定制專屬體檢服務，含癌癥篩查、三高篩查等高端項目。 健康管家： 專職企業健康管理師定期巡視駐場，接受員工現場醫學咨詢，答疑解惑，員工生理指標分類管理。 電子檔案： 數字化健康管理系統，為客戶長期監控身體狀態和就醫診斷提供基礎數據。 健康沙龍： 約請知名專家定期舉辦保健養生、慢性病調理維護、常見病預防與治療等系列健康講座。 智能健康： 實時采集健康數據并上傳云端，健康管理由被動變為主動，線上采集分析，線下服務遞進，打造完整服務閉環。