葡京娱乐场-富盈娱乐场开户_百家乐试玩_sz全讯网网址xb112 (中国)·官方网站

1.痛點問題 多年來，工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析算法和模型都是基于大量代碼實現(xiàn)，效率低，難以實現(xiàn)快速開發(fā)。同時，工業(yè)大數(shù)據(jù)處理分析模型處理過程多由多個算法通過一定的計算流程構(gòu)成，計算流程復雜多變，迫切需要一款支持靈活定制和快速開發(fā)的處理分析技術(shù)來支持工業(yè)大數(shù)據(jù)處理分析。 2.解決方案 清華數(shù)為交互式大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)針對工業(yè)大數(shù)據(jù)處理與分析任務的交互式探索、建模、調(diào)試和應用而設(shè)計。根據(jù)CRISP-DM設(shè)計原則，一般大數(shù)據(jù)處理與分析分為業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建模、評估和部署等階段，各階段相輔相成，形成一個大數(shù)據(jù)處理分析生命周期。 圖1.交互式大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)設(shè)計思想 本成果技術(shù)基于上述CRISP-DM的設(shè)計思想而設(shè)計，完全支持大數(shù)據(jù)處理與分析生命周期。該技術(shù)的特點包括： （1）內(nèi)置數(shù)百種通用和專用的大數(shù)據(jù)分析算法和模型，并提供了按需擴展機制，用戶可以按照自己的需要隨時添加和擴充，以支持客戶特定的大數(shù)據(jù)應用需求； （2）支持拖拽方式構(gòu)建處理與分析流程，完全圖形化設(shè)計大數(shù)據(jù)處理分析計算流程，并能在設(shè)計過程中進行單步/多步運行調(diào)試，查看中間結(jié)果，實時調(diào)整運行結(jié)果，以獲得用戶期望的處理分析結(jié)果； （3）支持機器學習模型訓練及使用，內(nèi)置了機器學習模型訓練框架，一般機器學習模型在該技術(shù)的支持下，可以實現(xiàn)快速訓練，訓練結(jié)果可支持進一步的大數(shù)據(jù)處理與分析； （4）支持數(shù)據(jù)處理與分析流程參數(shù)化，在其提供的內(nèi)部數(shù)據(jù)處理與分析算法模板中，用戶通過算法模板可以開發(fā)面向Java、Python的算法，并集成和擴展到該技術(shù)的算法集合，實現(xiàn)按需定制處理分析； （5）支持數(shù)據(jù)畫像和學習模型可視化，以圖形化的方式定制數(shù)據(jù)畫像的方法模型，并以二維和三維圖表的形式展示給用戶； （6）支持批處理、流處理和流轉(zhuǎn)批處理三種處理方式； （7）按需定制運行計劃與資源有效利用，用戶可設(shè)置任務執(zhí)行計劃，任務執(zhí)行計劃定期運行，以實現(xiàn)周期性處理分析，方便獲得持續(xù)的運行結(jié)果。 清華數(shù)為交互式大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)面向多種用戶角色，包括數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家、算法工程師、運維工程師、代碼工程師等。采用分層設(shè)計，分為客戶層、服務層、計算層。 客戶層包括流程建模調(diào)試工具，用戶可用工具圖形化拖拽式設(shè)計處理與分析計算模型，并可進行調(diào)試和查看中間結(jié)果；管理工具，針對服務層所調(diào)用和訪問的計算框架或者外部系統(tǒng)進行管理，包括對于數(shù)據(jù)源、計算環(huán)境、存儲環(huán)境等的管理工具。 服務層主要包括流程調(diào)度服務，即負責按照用戶所設(shè)定的工作計劃來定時調(diào)度執(zhí)行計算模型；執(zhí)行服務，是負責執(zhí)行處理分析計算的模型和算法的服務；計算資源管理服務負責管理執(zhí)行服務中所能集成的所有的服務，如計算框架和存儲設(shè)施等。 計算層是執(zhí)行服務在執(zhí)行處理分析算法和模型中所訪問的外部服務，包括計算組件或框架，以及持久化存儲組件或者系統(tǒng)等。 圖2.交互式大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)架構(gòu) 本成果的交互式處理與分析技術(shù)較好地解決了工業(yè)大數(shù)據(jù)處理分析工作中所遇到的問題和痛點，并且能夠廣泛應用于多個行業(yè)和領(lǐng)域中，如能源、礦山、醫(yī)療器械、裝備制造業(yè)、消費品制造業(yè)、工程機械行業(yè)等。 合作需求 期待與工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域企業(yè)緊密合作，獲得各領(lǐng)域的實際需求，促使該技術(shù)不斷完善和升級迭代，走向成熟。 未來將在工程機械行業(yè)、醫(yī)療機械行業(yè)、礦山行業(yè)、裝備制造行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)等尋求更多的成果轉(zhuǎn)化、深度合作機會，在合作基礎(chǔ)上，推動上述行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，為國家實現(xiàn)“雙碳”目標做出清華貢獻。

深入了研究低電壓芯片電泳的理論原理和控制方法，開展了低電壓電泳分離檢測相關(guān)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵加工技術(shù)的研究。通過芯片微流道中流體的電場和流場等的模擬分析，對低電壓電泳芯片進行了結(jié)構(gòu)設(shè)計，提出集成非接觸高頻電導檢測器的硅基低電壓電泳芯片和玻璃基低電壓電泳芯片的新結(jié)構(gòu)；突破了SOI硅基芯片側(cè)壁微電極陣列及其與高頻非接觸電導檢測器一體化三維集成等關(guān)鍵加工技術(shù)，研發(fā)出基于SOI的集成低電壓電泳芯片和集成光學濾色薄膜的玻璃基低電壓電泳芯片的兩套加工工藝；成功研制出柱端集成非接觸高頻電導檢測器的兩種低電壓電泳芯片

成果與項目的背景及主要用途 目前，對于心臟進行檢測的儀器主要有兩類：一類是基于心臟電學特性的心電圖；一類是基于心臟聲學的特性的聽診和心音圖。心電圖是現(xiàn)在醫(yī)院普遍采用的心臟監(jiān)測方式，它能夠較為準確和全面的反映心臟的健康狀況。但是，有些心臟疾病，當它在心音圖上反映出來的時候在心電圖上還沒有反映，所以，心電監(jiān)測較心音檢測有一定的滯后性。一個完整的心動周期，心臟會產(chǎn)生兩個聲音：第一心音（S1）和第二心音（S2）。有些情況下，比如幼年和老年的時候也會出現(xiàn)第三心

成果簡介（1） 回轉(zhuǎn)支承回轉(zhuǎn)支承是一切兩部分之間需要相對回轉(zhuǎn)又同時承受軸向力、 徑向力和傾覆力矩的機械傳力基礎(chǔ)元件。 其基本功能是采用螺栓將其固定在機械設(shè)備的上、 下支座上進行傳力和傳動， 實現(xiàn)機械設(shè)備兩部分之間的相對回轉(zhuǎn)。本項目運用彈性接觸理論及有限元方法， 以 SOLIDWORKS 軟件和 ANSYS 軟件為工具， 建立了球式及柱式回轉(zhuǎn)支承產(chǎn)品的整體有限元計算模型， 研究了典型的球式及柱式回轉(zhuǎn)支承產(chǎn)品在傾覆力矩和軸向力綜合作用下的力學性能。 尤其針對回轉(zhuǎn)

通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節(jié)點的直接影響力強弱。 節(jié)點的Degree中心性值越高，該節(jié)點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點之間的通信程度和節(jié)點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點；本算法可用于設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節(jié)點不依靠其它節(jié)點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對節(jié)點重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁排序；它認為萬維網(wǎng)中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點表示節(jié)點的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點以重要性程度降序排序，前五個節(jié)點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。

XH-98型動態(tài)心電圖記錄分析系統(tǒng)，即心電HOLTER。它的前身XH-9400型動態(tài)心電圖記錄分析系統(tǒng)是國家醫(yī)藥局下達的“八五”期間重點醫(yī)療儀器開發(fā)研制項目，并于1996年通過國家醫(yī)藥局主持的專家鑒定驗收。新的XH-98型在技術(shù)和指標上又有新的突破和提高。它是綜合應用最新信號處理和分析技術(shù)、特征檢測和模式識別技術(shù)、小波變換和非線性分析技術(shù)、微電子和計算機技

針對目前汽車、機床、航空航天等機械行業(yè)關(guān)鍵件的結(jié)構(gòu)強度、加工質(zhì)量控制的技術(shù)需求，基于有限元仿真 CAE 技術(shù)提出最佳解決方案，提高生產(chǎn)效率、降低企業(yè)成本，通過合理優(yōu)化結(jié)構(gòu)靜動態(tài)特性、加工工藝參數(shù)等，提升結(jié)構(gòu)部件的穩(wěn)定性及質(zhì)量。 

在長期為電力行業(yè)解決設(shè)備重大疑難故障的實踐過程中，提出了軸系載荷分配測試、分析和優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，發(fā)展了動平衡和振動故障診斷技術(shù)，提高了動平衡效率和振動故障診斷準確率。先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺、次大型機組重大疑難振動問題。該項成果先后獲得江蘇省科技進步一等獎和國家技術(shù)發(fā)明二等獎。

重量控制技術(shù)作為海洋工程項目管理的一項重要內(nèi)容，就是要在建造過程中通過準確的統(tǒng)計計算和嚴格的控制，以期望在設(shè)計初期設(shè)定的承受可變載荷能力能在完工后得到保證。此要求在業(yè)主與船廠關(guān)于海洋工程的招標文件、建造合同以及技術(shù)規(guī)范中均提出。 本項目的研究目的是使船廠在建造的海洋結(jié)構(gòu)物的重量控制精度上達到數(shù)據(jù)化和程序化，滿足并提高海洋結(jié)構(gòu)物的制造水平，為實現(xiàn)造船全過程的精度控制創(chuàng)造有利條件，全面提升企業(yè)的生產(chǎn)管理水平奠定基礎(chǔ)。通過消化吸收國外的先進技術(shù)，開發(fā)出具有自主版權(quán)的海洋結(jié)構(gòu)物重量控制計算軟件系統(tǒng)（單機版），在此基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)的進一步提高生產(chǎn)管理水平的要求和網(wǎng)絡(luò)功能方面的擴充需要，研制出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的海洋結(jié)構(gòu)物重量控制計算軟件系統(tǒng)（網(wǎng)絡(luò)版）。該成果已經(jīng)在船廠的實際工程項目上應用多年，完全達到了推廣應用的技術(shù)要求和技術(shù)水平。具有顯著的經(jīng)濟效益，對社會發(fā)展和科技進步的重要意義

隨著人類社會的日益網(wǎng)絡(luò)化，使得復雜網(wǎng)絡(luò)分析與控制成為重大科學挑戰(zhàn)。項目組在網(wǎng)絡(luò)科學興起之初即進入這一領(lǐng)域，開創(chuàng)了基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的復雜網(wǎng)絡(luò)動力學分析與牽制控制的研究，主要學術(shù)貢獻包括：1）率先揭示了復雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)牽制控制策略的可行性和有效性。2）提出了基于牽制控制思想的分布式蜂擁控制算法。3）提出了復雜網(wǎng)絡(luò)拓撲演化的局域世界優(yōu)先連接機制。4）揭示了度相配性等特征對復雜網(wǎng)絡(luò)傳播動力學的影響。 8篇代表性論文SCI他引869次、WoS他引1283次。主要成果被多位知名學者在Nature等多種著名期刊上作為復雜網(wǎng)絡(luò)牽制控制策略研究最早的代表性工作引用。主要完成人發(fā)表IEEE雜志上首篇復雜網(wǎng)絡(luò)綜述（2003）、發(fā)起組織首屆全國復雜網(wǎng)絡(luò)論壇（2004）、出版國內(nèi)首部系統(tǒng)闡述網(wǎng)絡(luò)科學的著作（2006）和國際上首部牽制控制英文專著（2013）；曾獲IEEE電路與系統(tǒng)匯刊最佳論文獎（2005）、上海市自然科學一等獎（2008）和2項國家杰出青年科學基金（2002、2014）。