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研發階段/n本成果通過對泰樂菌素小分子的改造，合成了人工免疫原和包被原，首次制備出高效價(1：128000)的特異性單克隆抗體，建立了豬肌肉和肝臟組織中泰樂菌素和替米考星多殘留檢測ELISA方法。以上述方法為基礎，在國內外首次研制出同時檢測泰樂菌素、替米考星在豬肌肉和肝臟中殘留的ELISA試劑盒。通過與HPLC法的比對試驗、動物殘留試驗，并經多家檢測機構和研究單位的復核和應用，結果表明該試劑盒技術參數能滿足對這兩種化合物殘留監控要求，適用于泰樂菌素和替米考星多殘留的快速檢測。整體技術指達到國際領先水

本發明公開了一種工業機器人示教盒，包括中央處理器、協處理器、手動操作單元、動態存儲器和顯示單元，中央處理器分別與協處理器、動態存儲器和顯示單元電連接，手動操作單元通過協處理器與中央處理器電連接，動態存儲器中存儲用于運行的程序，手動操作單元用于手動輸入控制指令，中央處理器用于讀取動態存儲器中存儲的工業機器人運行程序并將其處理為運行指令，輸出到控制器以控制工業機器人的運行，或通過協處理器讀取從手動操作單元輸入的手動操作信息并處理為運行指令，輸出到控制器以控制工業機器人運行，顯示單元用于顯示運行指令。本發

該試劑盒提供了一種禽流感病毒 NA 亞型 RT-PCR 單重檢測引物組，以及禽流感病毒NA 亞型 RT-PCR 多重檢測引物組與禽流感病毒 NA 亞型 RT-PCR 多重檢測試劑盒，其中禽流感病毒 NA 亞型 RT-PCR 多重檢測引物組包括 3 組禽流感病毒 NA 亞型 RTPCR 檢測引物組，每組禽流感病毒 NA 亞型 RT-PCR 檢測引物組包括一對特異性引物對和一個熒光基團標記的探針。該試劑盒只需要同時進行 3 個體系的熒光定量 PCR，根據 CT 值就能直接判斷出 NA 亞型，實驗流程更加

本發明涉及基因檢測技術領域，公開了DLGAP5、CDK1、SKA3、KIF4A、BUB1、TPX2、NCAPG、HMMR和TOP2A的基因組合在制備用于前列腺癌干性分型的檢測試劑盒中的應用。還公開了一種用于前列腺癌干性分型檢測的試劑盒，包括檢測DLGAP5、CDK1、SKA3、KIF4A、BUB1、TPX2、NCAPG、HMMR、TOP2A的上、下游引物序列。本發明的檢測試劑盒，能客觀、準確、靈敏地對前列腺癌進行干性分型，協助前列腺癌患者選擇敏感治療方法，從而有助于提高患者預后。

本發明公開了一種測定甲胎蛋白的電化學免疫傳感器及其制備方法與應用，基底電極由MWNTs?CS溶液修飾，甲胎蛋白第一抗體溶液共價結合到修飾后的基底電極上，甲胎蛋白抗原溶液特異性結合到甲胎蛋白第一抗體上，CdTe@SiO2?GO?甲胎蛋白第二抗體溶液特異性結合到甲胎蛋白抗原上，所述基底電極為玻碳電極。本發明還提供了一種基于CdTe QDs信號放大的電化學免疫傳感器的人血清中甲胎蛋白的檢測方法，所述檢測方法靈敏度高、特異性好、具有很寬的線性范圍和較低的檢測限且成本低廉。

主要研究APT 網絡攻擊全鏈條的通用表征和威脅模型， 實現攻擊的全鏈條威脅分析；研究跨平臺內核數據實時可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技術的高效數據解析、基于 語義恢復技術的關鍵字段填充；研究多源異構內核數據的重 構方法；研究保持全局依賴的數據壓縮方法，實現實時、高 效、普適的數據壓縮；研究面向APT網絡攻擊全鏈條的智能 檢測框架，實現對攻擊的全鏈條高效檢測；研究APT網絡攻 擊的演化模式，實現APT網絡攻擊的可解釋溯源分析。

成果描述：通信網絡關鍵節點可視化分析系統提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節點的直接影響力強弱。 節點的Degree中心性值越高，該節點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節點之間的通信程度和節點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網絡中某些“流量”非常大的重要節點；本算法可用于設計網絡的通信協議、 優化網絡部署和檢測網絡瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節點在網絡中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節點不依靠其它節點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節點鄰居數量還考慮了其質量對節點重要性的影響， 這是從網絡中節點的地位和名望角度考慮，適用于網頁排序。HITS是一種重要的網頁重要性排序算法，主要適用于網絡信息檢索領域。 PageRank是網頁排序領域中最著名的算法；該算法基于網頁的鏈接結構給網頁排序；它認為萬維網中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數量和質量；本算法適用于網頁排序。 在本系統中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數據，選擇中心性算法，系統會快速展現算法分析結果；結果中越重要的節點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節點表示節點的重要性越低；在系統右側欄目中節點以重要性程度降序排序，前五個節點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數據。市場前景分析：發掘網絡中重要性節點 （邊）一直是圖論領域 的一個基本問題。隨著 近年來復雜網絡研究熱 潮的興起，特別是很多 實際網絡所抽象出來的 復雜網絡，表現出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無尺度 特性等。如何在復雜網 絡環境下，發掘重要性 節點已經成為復雜網絡 研究的一個基本問題， 同時網絡中節點的重要 性進行評估具有重要的 實用價值。尤其對各種 各樣具體的網絡，更可 以有針對性地分析其性 質，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優勢分析：本系統提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統上從多角度 分析數據，從而得出更 為準確的分析結果； 本系統提供了數據可視 化的展示方式，并且將 重要的節點突出展示； 本系統提供了不同算法 的對比分析表，方便分 析人員對比分析； 本系統提供重要節點的 進一步分析思路，提供 節點的詳細分析頁面。

面對疫情，北京航空航天大學機械工程及自動化學院先進數控和智能制造團隊劉強教授、肖文磊副教授等一批教師和研究生自發組成“大數據建模分析工作群”，開始收集疫情數據，交流和討論建模方法。劉強、肖文磊又與工作群中的孫鵬鵬、王柳權、臧辰鑫、朱三穎、高連生等人，組成了“2019-nCoV疫情建模分析應急響應研究小組”核心攻關組，全力以赴開展本次疫情建模仿真和預測分析研究工作。疫情建模分析應急響應小組的研究工作是在2003年郇極教授提出的“一種基于自動控制理論的SARS傳染預測模型”的基礎之上，結合此次新冠疫情原發地高度集中、恰逢春節期間人口流動的特點，采用控制論原理和大數據分析方法建立功能更全面的2019-nCoV動態感染過程模型。劉強教授團隊對北京、上海、重慶、溫州、長沙、鄭州、成都、杭州、深圳等40余個城市的疫情數據發展趨勢進行了動態仿真分析。基于分析結果，應急響應小組直接向上級部門提交疫情關鍵數據預測報告2份，直接向中國疾控中心提供預測分析數據及報告2份，向上級提出北京延期恢復正常上班的緊急建議1份，為高層疫情防控決策提供了及時有效的技術數據支持。

在長期為電力行業解決設備重大疑難故障的實踐過程中，提出了軸系載荷分配測試、分析和優化調整技術，發展了動平衡和振動故障診斷技術，提高了動平衡效率和振動故障診斷準確率。先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺、次大型機組重大疑難振動問題。該項成果先后獲得江蘇省科技進步一等獎和國家技術發明二等獎。

項目成果/簡介:隨著各種機械、交通、家電設備的廣泛使用，噪聲日益成為影響人居環境和身心健康的主要問題之一。因此對上述領域產品的噪聲要求不斷提高，噪聲指標逐漸成為產品的強制性生產標準，各類新型聲學材料、降噪設備層出不窮。這些行業對聲學測量儀器有著大量的需求，快速推動高端聲學測量儀器市場的發展。據相關調查資料顯示，全世界每年對聲學測量儀器的需求高達百億美元，而高端市場只被前幾名生產廠商壟斷。 在國內，由于中國制造業的興起，以及環保要求的不斷提高，航空航天、船舶、高鐵、車輛、家電、聲學材料、降噪設備等行業對聲學測量儀器需求的細分市場高達數十億美元，因此高端聲學測量分析儀器在國內有著越來越廣闊的市場。 經過近五年的努力，同濟大學聲學研究所與上海英波聲學工程技術股份有限公司合作，在高端聲學與振動測量領域獲得了較大的進步，在相關領域獲得六項國家發明專利，研制了三款測量設備：GAC/500/600/700，進入量產階段，面向全國銷售。應用范圍:應用于航空、航天、航海、高鐵、車輛、家電和電聲等領域的噪聲與振動的測量、分析。本項目所研發的聲音與振動綜合測量分析儀基本涵蓋了國際標準化組織（ISO）和國標（GB）所涉及到的全部聲學和振動測量指標。該分析儀具有精度高、速度快、功能全、體積小、操作簡便的特點，是進行現場噪聲與振動測量及分析的利器。項目階段:批量生產效益分析:合作研發的聲音與振動綜合測量分析儀基本涵蓋了國際標準化組織（ISO）和國標（GB）所涉及到的全部聲學和振動測量指標。該系列采用數字化測量與分析技術，高度整合了當今的聲學與振動測量技術、計算機技術、信號處理技術和信息通訊技術的成果，將傳感器、采樣卡、 計算機和數字儀器系統集成于一體，可直接得到目標量的測量結果，現場生成測試報告，并對測量數據進行深入分析，顯著提高了測量的效率和精度和能力。測量儀器具有精度高、速度快、功能全、體積小、操作簡便的特點，并具有良好的開放性。