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1、成果簡(jiǎn)介：（500字以內(nèi)） 完成新型的微型光纖光譜儀的設(shè)計(jì)工作，包括對(duì)微型光纖光譜儀的光學(xué)部分和電學(xué)部分的模塊化設(shè)計(jì)，可以通過(guò)改變光柵和線陣CCD 傳感器型號(hào)來(lái)得到不同的光譜測(cè)量范圍和分辨率；新型微型光纖光譜儀光學(xué)部分采用Czerny - Turner 型光路設(shè)計(jì)；光學(xué)平臺(tái)采用鑄造成型的的制作方法；新型微型光纖光譜儀首次采用基于ARM 核心并帶有USB 接口的微處理器作為邏輯控制中心，極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)處理、傳輸能力并簡(jiǎn)化了電路設(shè)計(jì)；新型微型光纖光譜儀首次同時(shí)提供Windows 平臺(tái)

該平臺(tái)主要檢測(cè)和分析智能卡、密碼芯片等設(shè)備的信息安全特性，包括常規(guī)信息安全和邊信息安全。該平臺(tái)軟硬件各個(gè)功能模塊已經(jīng)完成，還需要進(jìn)一步的測(cè)試。知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸本課題組所有。該平臺(tái)能夠檢測(cè)和分析滿足ISO7816協(xié)議、ISO144443協(xié)議的接觸式和非接觸式智能卡以及常規(guī)密碼芯片，利用SPA、CPA或DPA等功耗分析方法和電磁輻射分析方法對(duì)智能卡和密碼芯片進(jìn)行邊信息分析，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)邊信息分析和檢測(cè)空白。

項(xiàng)目背景無(wú)人駕駛和輔助駕駛系統(tǒng)具有巨大的商業(yè)應(yīng)用前景，基于視覺(jué)的道路場(chǎng)景理解是無(wú)人駕駛和輔助駕駛系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。本項(xiàng)目可在提高安全性、提高道路通行能力、異常事件監(jiān)測(cè)與報(bào)警方面，提供便捷易用的解決方案。研究成果：(1)針對(duì)道路目標(biāo)檢測(cè)中的遮擋、光照、樣本不均衡等問(wèn)題，提出多項(xiàng)有效解決措施。(2)針對(duì)道路標(biāo)識(shí)線中的遮擋、磨損、光照等問(wèn)題，提出多項(xiàng)有效解決措施。

本發(fā)明公開(kāi)了一種偏振分析儀，包括徑向偏振轉(zhuǎn)換器、線性偏 振器、激光器、空間相位板、分束器、旋轉(zhuǎn)多普勒效應(yīng)發(fā)生器、模式 濾波器和光強(qiáng)探測(cè)裝置。徑向偏振轉(zhuǎn)換器和線性偏振器用來(lái)將輸入光 中的左旋和右旋圓偏分量分別轉(zhuǎn)換成不同的軌道角動(dòng)量 OAM 模式， 并且保持相同的偏振態(tài)；激光器和空間相位板用來(lái)產(chǎn)生參考光；旋轉(zhuǎn) 多普勒效應(yīng)發(fā)生器將分束器輸出的單束光中不同的 OAM 模式轉(zhuǎn)換成 基模，并且產(chǎn)生不同的多普勒頻移，輸出包含基模的

面向全球腦科學(xué)研究的尖端挑戰(zhàn)和我國(guó)老齡化帶來(lái)對(duì)退行疾病臨床的巨大需求，構(gòu)建基于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的腦影像組學(xué)模型，編碼與疾病對(duì)應(yīng)的指紋信息，開(kāi)發(fā)Brain Label (SAAS)云，精度比肩國(guó)際領(lǐng)先的FSL（牛津大學(xué)）和FreeSurfer（哈佛大學(xué)）。該平臺(tái)已在國(guó)內(nèi)神經(jīng)科排名前十的三甲醫(yī)院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國(guó)家臨床研究中心的唯一影像大數(shù)據(jù)技術(shù)，為其500余家聯(lián)盟醫(yī)院（含深圳市）提供智能化分析服務(wù)，也

? 隨著國(guó)內(nèi)外對(duì)公共安全問(wèn)題的重視，安全監(jiān)控在預(yù)防和制止危險(xiǎn)行為和事件的發(fā)生上起著越來(lái)越重要的作用。然而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控發(fā)展到今天，主要采用回溯性模式，即在危險(xiǎn)發(fā)生后進(jìn)行分析和追查，這是因?yàn)閮H靠人力去分析難以得到及時(shí)有效的處理。而智能化視覺(jué)監(jiān)控的應(yīng)用，使監(jiān)控從回溯性轉(zhuǎn)變成預(yù)防性，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)分析理解人的運(yùn)動(dòng)，并提供記錄和報(bào)警，有助于改善公共場(chǎng)所的安全監(jiān)控水平。本技術(shù)的研究致力于從最本質(zhì)的圖像運(yùn)動(dòng)信息出發(fā)，直接獲取高層人體行為信息，避免了中間過(guò)程的復(fù)雜性和不確定性，以提高算法的效率和魯棒

本發(fā)明提出一種血液顏色分析方法，屬于血液分析技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)計(jì)算紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的數(shù)值變化，精確量化血液顏色，并能有效去除美蘭污染，顯著提升血液顏色分析的精確性和可靠性；基于RGB定量分析的基本原理，構(gòu)建了一個(gè)血液顏色采集及數(shù)字化智能分析裝置，該裝置包含自主建模和3D打印制造的RGB顏色采集盒、數(shù)字化智能分析系統(tǒng)；采集盒內(nèi)含高清攝像頭，用于固定血液顏色采集條件和血液圖片采集，分析系統(tǒng)對(duì)攝像頭采集的圖片選區(qū)并分析，計(jì)算平均RGB值，實(shí)現(xiàn)了對(duì)血液顏色的數(shù)字化采集和分析，不僅可以顯著改善和提升實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果、評(píng)價(jià)客觀性和拓展實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、提升學(xué)習(xí)效果，還可以拓展到液體生物樣本的采集及智數(shù)識(shí)色。

在2003年成功預(yù)測(cè)SARS流行趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作，基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。  研究中利用2020年1月10日至1月22日的報(bào)告疫情數(shù)據(jù)，采用動(dòng)力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測(cè)武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達(dá)峰時(shí)間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值）。 研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證，得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時(shí)間大于6天或潛伏期越長(zhǎng)，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說(shuō)明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測(cè)結(jié)果與報(bào)告疫情數(shù)據(jù)基本一致。  研究中進(jìn)行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施，報(bào)告病例數(shù)會(huì)在一個(gè)周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強(qiáng)的控制措施會(huì)在一個(gè)周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對(duì)其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計(jì)算武漢封城前后對(duì)北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無(wú)來(lái)自武漢輸入病例）后，北京在未來(lái)7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說(shuō)明了武漢封城對(duì)全國(guó)疫情防控的關(guān)鍵作用。 SSRN 截圖   密切跟蹤隔離措施的敏感性分析

? 植物在重力引導(dǎo)下的生長(zhǎng)稱為植物的向重力性。根向重力是植物適應(yīng)陸地環(huán)境的重要過(guò)程。植物向重力性反應(yīng)的第一步是感受重力信號(hào)。目前，關(guān)于重力信號(hào)感受的機(jī)制有兩種假說(shuō)：一是淀粉平衡石 (statolith) 假說(shuō)，二是原生質(zhì)體壓力假說(shuō)。植物根冠的柱狀細(xì)胞和莖的維管束鞘細(xì)胞中存在淀粉體，這些淀粉體被命名為平衡石。中柱細(xì)胞和內(nèi)皮層細(xì)胞通過(guò)淀粉體的沉降來(lái)感受重力變化。生長(zhǎng)素在調(diào)節(jié)植物根系向重力作用中發(fā)揮重要作用，但生長(zhǎng)素促進(jìn)重力感知的分子機(jī)制及隨后的反應(yīng)尚不清楚。 ? 非損傷微測(cè)技術(shù)（Non-invasive Micro-test Technology, NMT）是通過(guò)測(cè)定活體動(dòng)植物組織、細(xì)胞與內(nèi)/外環(huán)境間Ca2+/Cd2+/Na+/K+/NO3-/NH4+/O2...交換量的實(shí)時(shí)變化，揭示基因功能的一種新技術(shù)。目前已被103位諾貝爾獎(jiǎng)得主所在單位，以及北大/清華/中科院使用。 應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)： 重力研究中對(duì)于活體樣品基因功能方面的檢測(cè)手段匱乏 樣品檢測(cè)過(guò)程中樣品重力變化與檢測(cè)設(shè)備的結(jié)合方式是一個(gè)難點(diǎn) 重力變化過(guò)程中生理指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 解決方法： 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)是基于非損傷微測(cè)技術(shù)的底層核心技術(shù)，是能夠檢測(cè)活體樣品基因功能的技術(shù) 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)配有立體可移動(dòng)旋轉(zhuǎn)樣品固定裝置，可對(duì)樣品施加不同方向的重力并能實(shí)時(shí)檢測(cè) 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)能夠進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)測(cè)，為重力變化過(guò)程中，比較分子、離子流動(dòng)速率，提供長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)結(jié)果 產(chǎn)品介紹 名稱：非損傷重力感知分析系統(tǒng)（GRASS） 型號(hào)：NMTG-100 品牌：旭月 產(chǎn)地：中國(guó) 功能特點(diǎn) 1.基本功能： 檢測(cè)樣品所受重力發(fā)生變化時(shí)的生理指標(biāo)變化 配備立體可移動(dòng)旋轉(zhuǎn)樣品固定裝置，對(duì)樣品施加不同方向的重力 檢測(cè)指標(biāo)：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+、Pb2+、Cu2+、O2、H2O2、IAA 2.性能參數(shù)： 工作電壓：220V 最短檢測(cè)周期：5s 離子分子濃度測(cè)量精度：10-6M 離子分子流速測(cè)量精度：10-12mol·cm-2·s-1 傳感器最小移動(dòng)距離：1μm 立體顯微成像系統(tǒng)分辨率：1920×1080 3. 軟件參數(shù)： 操作界面：中文 檢測(cè)指標(biāo)模塊化可選 離子流速、濃度檢測(cè)軟件模塊（包含：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+ 、Pb2+、Cu2+） 分子流速、濃度檢測(cè)軟件模塊（包含：O2、H2O2、IAA） 支持中英文輸入、標(biāo)記與記錄 可直接輸出流速、濃度數(shù)據(jù)和折線圖，無(wú)需額外換算

產(chǎn)品詳細(xì)介紹南京固琦分析儀器制造有限公司專業(yè)制造各類鋁合金金相分析儀，定量金相分析儀，鋼材金相分析儀，金相圖譜，金相標(biāo)準(zhǔn)圖譜，碳硅分析儀器，爐前碳硅化驗(yàn)儀，光學(xué)分析儀器，元素分析儀，金屬分析儀器，鋁合金分析儀，礦石化驗(yàn)儀器，礦石分析儀，鋁合金化驗(yàn)儀器,碳硫高速分析儀、多元素分析儀，生鐵分析儀器，鑄造化驗(yàn)儀器，礦石品位分析儀器，黑色金屬分析儀器，金屬材料化驗(yàn)儀器，有色金屬分析儀，化學(xué)分析儀，微量多元素分析儀器，金屬微量元素分析儀,五大元素分析儀，微量元素分析儀，微機(jī)三元素分析儀;鎳鉬鉻化驗(yàn)儀器，可測(cè)定工業(yè)材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀素的含量土等元素。儀器測(cè)量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應(yīng)用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗(yàn)儀器、鑄造化驗(yàn)設(shè)備、機(jī)械分析儀器，化工分析儀器、礦山開(kāi)發(fā)設(shè)備等行業(yè)及質(zhì)量監(jiān)督部門(mén)和大專院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)。