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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種新型透明質(zhì)酸和硫酸軟骨素超級裂解酶
本項目涉及一種新型的超級糖胺聚糖裂解酶 HCLase. 通過對提取的外周血基因組 DNA 與目的基因 GSTM3 啟動子的甲基化特異 性引物對和探針、內(nèi)參基因 ALU-C4 的特異性引物對和 Taqman 熒光探針序列， 對處理過的 DNA 進行實時定量聚合酶鏈?zhǔn)剑≒CR）反應(yīng),用甲基化特異性 PCR 205 的方法檢測目的基因 GSTM3 和內(nèi)參基因 ALU-C4 的閾值循環(huán)值，并計算出基 因 GSTM3 甲基化定量值。有助于評估病情、判斷預(yù)后及指導(dǎo)治療。
山東大學(xué)
2021-04-13
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一種大規(guī)模磁紡設(shè)備及用該設(shè)備制備微納米纖維的方法
該發(fā)明公開了一種大規(guī)模磁紡設(shè)備及使用該設(shè)備制備微納米纖維的方法，該設(shè)備包括支架，給料裝置，紡絲噴射裝置和水平設(shè)置的滾筒式收集裝置，收集滾筒的表面固定有提供磁場的條形永磁鐵，紡絲噴射裝置有多個噴頭，排成一列，指向條形永磁體，被固定在可沿滾筒中軸線方向做往復(fù)運動的驅(qū)動器上。該設(shè)備以磁場力代替電場力，在交變磁場力作用下拉伸鐵磁流體制備磁性微納米纖維，整個過程無需高壓電作用，有效降低生產(chǎn)成本和安全隱患，同時可批量連續(xù)生產(chǎn)微納米纖維，且制得的纖維排布有序，產(chǎn)量高適合大規(guī)模生產(chǎn)。
青島大學(xué)
2021-04-13
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一種英文微博中地理興趣點抽取和感知其時間趨勢的方法
本發(fā)明公開了一種抽取英文微博中地理興趣點和感知其時間趨勢的方法，本發(fā)明首先對一條英文微 博進行掃描，確定其中包含的候選地理興趣點;然后從微博中抽取詞匯，語法和 BILOU 模式標(biāo)記三類 特征;基于三類特征，運用時間趨勢地理興趣點標(biāo)記器，對微博中的候選地理興趣點進行確定和感知其 對應(yīng)的時間趨勢。依照本發(fā)明所提供自動確定英文微博中涉及的地理興趣點以及其時間趨勢的技術(shù)方法， 可以基于精細度地理位置來進行個性化的服務(wù)和開展市場營銷。由于地理興趣點知識庫的構(gòu)建利用了位 置社交網(wǎng)絡(luò)，不需人工進行生成，而且三類特征信息具有普遍性，使本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于同類各種英 文微博服務(wù)平臺，具有廣泛的實際意義和商業(yè)價值。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法，本發(fā)明的異構(gòu) CAD 模型數(shù) 據(jù)交換的系統(tǒng)包括二個部分:源端 CAD 系統(tǒng)和目標(biāo)端 CAD 系統(tǒng)。同時，將異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換分為兩 層:3D 特征參數(shù)層和 2D 草圖參數(shù)層。在 3D 特征參數(shù)層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現(xiàn) 特征數(shù)據(jù)的交換。在 2D 草圖參數(shù)層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數(shù)層中 樣條映射問題轉(zhuǎn)換為樣條擬合問題。創(chuàng)新性的將遺傳算法引入到異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換領(lǐng)域。在遺傳算法個體 的適應(yīng)度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發(fā)明可以用于復(fù)雜模型的異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換，交換之后的 目標(biāo)模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數(shù)化特征信息。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于 USB3.0 的電離層探測系統(tǒng)控制器
本實用新型涉及電子通信領(lǐng)域，具體涉及一種基于 USB3.0 的電離層探測系統(tǒng)控制器，包括 A/D 采 集，恒溫晶體振蕩器；包括依次連接的 USB3.0 通訊接口、FPGA 模塊，與所述 FPGA 模塊連接的 SPI 總線、I/O 控制線，與所述 SPI 總線連接的本振 DDS 與發(fā)射通道 DDS、頻率調(diào)節(jié)器，以及與所述 I/O 控 制線連接的開關(guān)陣列；所述 FPGA 模塊連接所述 A/D 采集；所述頻率調(diào)節(jié)器連接所述恒溫晶體振蕩器； 所述 USB3.0 通訊接口連接所述上位機。該控制器用于電離層探測系統(tǒng)其數(shù)據(jù)傳輸速率快，實時性好， 傳輸穩(wěn)定，指令與回波數(shù)據(jù)傳輸互不干涉，支持熱插拔即插即用。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于金屬微納結(jié)構(gòu)天線陣列的反射式離軸透鏡
本發(fā)明提供一種基于金屬微納結(jié)構(gòu)天線陣列的反射式離軸透鏡，包括襯底層、反射層、光學(xué)薄膜匹 配層和金屬微納結(jié)構(gòu)天線層。每一個金屬微納結(jié)構(gòu)天線的朝向均不同，通過特定排布，可實現(xiàn)將平行入 射的激光反射匯聚在與入射光束同側(cè)的任意方向上，可應(yīng)用于激光離軸光學(xué)系統(tǒng)中。由金屬微納結(jié)構(gòu)天 線陣列構(gòu)造的反射式離軸透鏡，不僅可連續(xù)調(diào)制入射光的位相，且僅需簡單的一次光刻工藝步驟即可制 造完成，因此具有設(shè)計靈活、加工簡單、結(jié)構(gòu)緊湊等突出優(yōu)點。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種利用行波固有頻率和原子分解能量熵的故障選相法
本發(fā)明涉及一種輸電線路故障選相方法，尤其是涉及利用行波固有頻率和原子分解能量熵的故障選 相法。本發(fā)明利用原子分解算法處理三相電流，根據(jù)迭代產(chǎn)生的原子確定電流信號中的主導(dǎo)頻率成分的 頻率值和能量熵值信息，結(jié)合三相電流的主導(dǎo)成分頻率值與能量熵值特征，對多相故障與多相接地故障 情況下的故障類型進行判別;針對單相故障，則根據(jù)不同基準(zhǔn)相下解耦得到β模量來尋找故障相。該方 法準(zhǔn)確有效，能快速辨別所發(fā)生的故障類型。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于氣液交界面耦合的調(diào)壓室通氣洞風(fēng)速模擬方法
本發(fā)明涉及一種基于氣液交界面耦合的調(diào)壓室通氣洞風(fēng)速模擬方法，該方法通過建立調(diào)壓室水位液 面與通氣洞氣體分界面的氣液耦合模型，將通氣洞內(nèi)的氣體與引水隧洞內(nèi)的液體耦合在一起，再通過特 征線解法，實現(xiàn)通氣洞內(nèi)的氣體與引水隧洞內(nèi)的液體在過渡過程中非恒定流動的聯(lián)合模擬，精確地得到 通氣洞內(nèi)風(fēng)速的變化過程。本發(fā)明方法理論依據(jù)充分，實現(xiàn)方式簡單：通過氣液交界面的耦合，實現(xiàn)引 水隧洞液體與通氣洞氣體的同時、聯(lián)合模擬，能夠真實反映管道液體及調(diào)壓室水位波動對通氣洞風(fēng)速的 影響，得到的風(fēng)速模擬結(jié)果可信、精度高，并且計算穩(wěn)定、速度快，模擬結(jié)果可直接用于指導(dǎo)調(diào)壓室與 通氣洞的設(shè)計，為通氣洞的體型設(shè)計與優(yōu)化提供了可靠保障。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種提高微型光譜儀紫外響應(yīng)和分辨率的濾光片
本實用新型提供一種提高微型光譜儀紫外響應(yīng)和分辨率的濾光片，包括基板、鍍膜層和鍍膜保護層， 所述鍍膜層分為三個區(qū)域，在不同區(qū)域分別鍍有紫外轉(zhuǎn)換膜，紫外截止濾光膜，可見光截止濾光膜。本 實用新型同時解決了紫外效率低、可見光、紅外光波段存在高次衍射光的問題，并且可以根據(jù)光譜儀的 光譜范圍選擇鍍膜的層數(shù)、類型、區(qū)間長度，具有安裝拆卸方便，結(jié)構(gòu)簡單，使用靈活的特點，且鍍膜 之間不會相互產(chǎn)生干涉。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種跨比例尺矢量地圖水網(wǎng)數(shù)據(jù)同名目標(biāo)匹配方法
本發(fā)明涉及一種跨比例尺矢量地圖水網(wǎng)數(shù)據(jù)同名目標(biāo)匹配方法：1.導(dǎo)入具有相同投影坐標(biāo)系的兩份 同區(qū)域不同比例尺版本的待匹配水網(wǎng)數(shù)據(jù)，將小比例尺數(shù)據(jù)設(shè)置為匹配層，大比例尺數(shù)據(jù)設(shè)置為參考層； 2.分別對匹配層和參考層水網(wǎng)數(shù)據(jù)進行幾何維度一致化處理，使之統(tǒng)一表達為結(jié)點—弧段的線狀水網(wǎng)結(jié) 構(gòu)；3.引入概率松弛模型依據(jù)距離關(guān)系指標(biāo)進行結(jié)點匹配，4.基于結(jié)點匹配關(guān)系以及距離、長度指標(biāo)進 行弧段匹配；5.由線狀水網(wǎng)結(jié)構(gòu)間的弧段及結(jié)點匹配關(guān)系，導(dǎo)出原始匹配層水網(wǎng)數(shù)據(jù)與參考層水網(wǎng)數(shù)據(jù) 間的同名目標(biāo)匹配關(guān)系。本發(fā)明克服了不同比例尺版本水網(wǎng)數(shù)據(jù)目標(biāo)表達存在維度差異的難點，能夠準(zhǔn) 確高效地建立不同比例尺版本水網(wǎng)數(shù)據(jù)同名目標(biāo)匹配關(guān)系。
武漢大學(xué)
2021-04-13