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當(dāng)前市場的外設(shè)式3D成像設(shè)備，包括VR/AR/MR（頭戴式）、3D大屏（眼鏡式）等，都是 利用人的雙目視差成像，但大多存在屏幕閃爍、高串?dāng)_等顯示問題，會(huì)導(dǎo)致長時(shí)間觀看易疲勞、 易眩暈等缺陷。 我們采用全新的3D技術(shù)，光線通過前偏光板倒置相位差90°后，再經(jīng)過圓偏振片進(jìn)行光排 布，使人眼觀察到3D影像，相比原有3D屏幕的主動(dòng)快門顯示技術(shù)，產(chǎn)品性能有了大幅提高。我 們通過控光模組的重新設(shè)計(jì)，解決了傳統(tǒng)3D屏幕亮度損失大、頻閃和有害光未得到有效過濾導(dǎo)致 的眼睛不適等問題，通過3D微納光場顯示系統(tǒng)展現(xiàn)的高清晰、大出入屏深度的影像，結(jié)合可按需 定制的 交互方式，可以打造更真實(shí)、更觸手可及的沉浸式體驗(yàn)，為建構(gòu)3D行業(yè)應(yīng)用提供全新方 式。

5-氨基酮戊酸光動(dòng)力療法（ALA-PDT）是一種藥械聯(lián)合的新型靶向療法，治療非黑素性皮膚腫瘤、痤瘡、尖銳濕疣等難治性皮膚病療效顯著、副作用小。但ALA-PDT治療過程伴有劇烈疼痛，嚴(yán)重影響患者治療感受，是業(yè)界公認(rèn)的ALA-PDT治療瓶頸。此項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院、附屬上海市皮膚病醫(yī)院王秀麗教授帶領(lǐng)下，長期致力于ALA-PDT臨床與基礎(chǔ)研究，在國內(nèi)外率先掌握了“無痛ALA-PDT關(guān)鍵技術(shù)”，形成相關(guān)成果申請(qǐng)國家專利，并將其轉(zhuǎn)化生產(chǎn)出第一代無痛光動(dòng)力治療儀用于臨床治療。在此基礎(chǔ)上擬進(jìn)一步打造個(gè)性化、智能化、便捷的新型無痛ALA-PDT，降低對(duì)專業(yè)醫(yī)師的依賴程度，打破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)無痛ALA-PDT擴(kuò)大推廣應(yīng)用，引領(lǐng)ALA-PDT無痛治療新時(shí)代。 第一代無痛光動(dòng)力治療儀圖片 團(tuán)隊(duì)已將諸多原創(chuàng)性研究成果進(jìn)行臨床轉(zhuǎn)化，總結(jié)關(guān)鍵技術(shù)并將其推廣至全國2000多家醫(yī)院，直接獲益患者逾100萬人次。 第二代治療儀

一種空間分辨激光誘導(dǎo)擊穿光譜分析系統(tǒng)，包括脈沖激光器，激光束變換聚焦光學(xué)系統(tǒng)，位移臺(tái)，激光誘導(dǎo)等離子體信號(hào)采集裝置，光譜儀，計(jì)算機(jī)；激光誘導(dǎo)等離子體信號(hào)采集裝置包括夾持器和光纖探針，夾持器的弧形導(dǎo)軌上至少有一個(gè)滑塊，滑塊可在弧形導(dǎo)軌上滑動(dòng)，滑塊中央的孔中有可沿弧形導(dǎo)軌徑向移動(dòng)的套筒；光纖探針固定在套筒的圓孔中。

本書內(nèi)容包括:熱彈性力學(xué)基礎(chǔ);疊層梁;疊層板;疊層圓柱殼和球殼;疊層扁殼和深殼;壓電材料疊層結(jié)構(gòu).

與華為技術(shù)有限公司開展互聯(lián)網(wǎng)語義分析合作研究，雙方共同研發(fā)了“電商知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建和電商評(píng)論分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)可以自動(dòng)化將不同電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抽取和集成，形成一個(gè)龐大的電商知識(shí)圖譜，并且利用這個(gè)知識(shí)圖譜來對(duì)電商評(píng)論做語義分析。該項(xiàng)目中的技術(shù)已經(jīng)被華為公司用于大數(shù)據(jù)中的視頻分析，并且產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)庫和應(yīng)用研究”項(xiàng)目，提交并審核通過一項(xiàng)專利“一種醫(yī)療知識(shí)庫中保健品與疾病的關(guān)聯(lián)構(gòu)建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中實(shí)體關(guān)系的方法，項(xiàng)目成果被百度用于醫(yī)療保健品的搜索中，取得了很好的社會(huì)效應(yīng)。

中醫(yī)理論和臨證經(jīng)驗(yàn)是通過傳承、實(shí)踐以及創(chuàng)新而形成的具有特色的知識(shí)體系，包含在中醫(yī)辨證施治過程之和醫(yī)案之中。中醫(yī)醫(yī)案蘊(yùn)含著豐富的臨證經(jīng)驗(yàn)、診療技能、技巧和訣竅，醫(yī)案包含的結(jié)構(gòu)與關(guān)系非常復(fù)雜很難用計(jì)算機(jī)來分析處理。在多年工作積累的基礎(chǔ)上，經(jīng)過“十五”國家科技攻關(guān)計(jì)劃 “基于信息挖掘技術(shù)的名老中醫(yī)臨床診療經(jīng)驗(yàn)及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)知識(shí)獲取技術(shù)，并開發(fā)了中醫(yī)醫(yī)案管理與智能分析系統(tǒng)。系統(tǒng)以中醫(yī)理論知識(shí)為基礎(chǔ)，利用人工智能、中醫(yī)自然語言理解技術(shù)，提供多種方法與工具對(duì)臨床醫(yī)案進(jìn)行多層次解析和挖掘，以獲取醫(yī)案中隱含的診療知識(shí)和臨證經(jīng)驗(yàn)。系統(tǒng)以中醫(yī)基礎(chǔ)理論為知識(shí)源，通過對(duì)中醫(yī)專家的醫(yī)案進(jìn)行實(shí)例化，提取醫(yī)案中的診療規(guī)律和臨證經(jīng)驗(yàn)，醫(yī)案分析結(jié)果可以用語義網(wǎng)絡(luò)、表格以及可視化的形式展現(xiàn)出來。 系統(tǒng)包括領(lǐng)域知識(shí)建模、Ontology的形式化與存儲(chǔ)、信息資源語義描述與存儲(chǔ)、語義分析等多個(gè)組件。通過這些組件的有機(jī)結(jié)合，知識(shí)工程師可以利用領(lǐng)域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領(lǐng)域知識(shí)樹查找相關(guān)醫(yī)案，查看領(lǐng)域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進(jìn)行語義查詢。將相關(guān)技術(shù)集成開發(fā)完成了中醫(yī)智能信息處理系統(tǒng)，系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了以下功能：①醫(yī)案管理：對(duì)醫(yī)案進(jìn)行存儲(chǔ)、檢索、刪除、修改。②文本預(yù)處理：對(duì)文本進(jìn)行分詞、標(biāo)注、抽取特征詞和特征詞的標(biāo)準(zhǔn)化。③知識(shí)管理：對(duì)本體知識(shí)庫進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)、更新和檢索。④知識(shí)獲取：對(duì)醫(yī)案進(jìn)行實(shí)例化映射，建立語義網(wǎng)絡(luò)，獲取中醫(yī)知識(shí)。⑤數(shù)據(jù)挖掘：對(duì)醫(yī)案進(jìn)行常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘。⑥數(shù)據(jù)可視化：把知識(shí)模型以可視化的形式展現(xiàn)出來。本系統(tǒng)可用于國家中醫(yī)藥管理局、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等行業(yè)。

用于鑄造生產(chǎn)現(xiàn)場準(zhǔn)確評(píng)價(jià)鑄鐵、鑄鋼、鋁合金、銅合金等線收縮、內(nèi)應(yīng)力、熱裂的新型儀器。測試時(shí)，液態(tài)合金澆入濕型砂砂型中，系統(tǒng)可自動(dòng)鑒別被測合金的凝固特性參數(shù)。該系統(tǒng)具有體積小、造型和砂箱定位簡單準(zhǔn)確、測量準(zhǔn)確率高、可靠性好、抗干擾性強(qiáng)和操作方便等優(yōu)點(diǎn)。

本項(xiàng)目開發(fā)的流量預(yù)測系統(tǒng)，主要功能是預(yù)測未來某一天的資金流量，設(shè)計(jì)了一套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)用來精確預(yù)測未來某天的資金流量

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業(yè)價(jià)值最高的 Web2.0 業(yè)務(wù)，在世界范圍內(nèi)，最著名的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)代表是 Facebook、Twitter，用戶量分別達(dá)到 12 億、5 億;國 內(nèi)使用人數(shù)最多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶達(dá)到 5 億，騰訊 微博用戶超過 8 億。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的巨大用戶群每天產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和信息數(shù) 據(jù)，若能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、及時(shí)的分析，則會(huì)在精確營銷、輿情探測以及網(wǎng)絡(luò)安全等方面創(chuàng)造巨大價(jià)值。然而由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)特性以及分析方面要求準(zhǔn)確、及時(shí)，目前缺 乏融合多項(xiàng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的、成熟的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，也是一項(xiàng)熱門的研究，涵蓋了社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、社 會(huì)語言學(xué)、地理、社會(huì)心理學(xué)、通信研究、資訊科學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與探勘、組織研究、經(jīng) 濟(jì)學(xué)以及生物學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，是一項(xiàng)多學(xué)科交叉技術(shù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要求具有堅(jiān) 實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，即數(shù)據(jù)獲取全面、更新及時(shí)、獲取數(shù)量大，也強(qiáng)調(diào)多維度、多粒度的分析手 段相結(jié)合，并對(duì)分析速度、可視化以及人機(jī)交互等方面都提出很高的要求。基于上述現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，在國家科技支撐項(xiàng)目的資助下，實(shí)現(xiàn)基于新浪微博、Twitter 等 主要社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交流工具的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)完成從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 消息中心、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果可視化展示的閉環(huán)處理流程，支持多種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Twitter、新浪 微博等)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、不間斷獲取，獲取數(shù)據(jù)量在國內(nèi)外同研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位;實(shí)現(xiàn)整 體、個(gè)體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時(shí)具備良好的人機(jī)交互操作界面以 及優(yōu)秀的分析展示效果。