|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
人工智能實驗室
優化人工智能學科布局，加快人工智能領域一級學科建設。
密切關注人工智能領域前沿技術，將技術及資源引入到人才培養。
部署完整的人工智能實驗環境、實驗資源、課程體系和教學全流程平臺。
搭建完整的專業框架，全面支撐高校人工智能方向的教學與科研。
培養具備深度學習算法設計開發的人工智能應用型人才。
青軟創新科技集團股份有限公司
2022-07-06
智能監測實訓室解決方案
監測實訓室本著“統籌規劃、分步實施、標準統一、先進實用、安全可靠、軟硬并重、重點突破、以用促建”的建設原則，科學決策，有計劃、有步驟地逐步將學院建設成為一個智慧、網絡化、智能化的虛擬大學，通過建造基坑監測實訓室、高支模監測實訓室、隧道監測實訓室、大壩監測實訓室、橋梁監測實訓室等實訓基地，形成“教、學、練、考、交互、體驗、協作”的綜合培訓模式，學習工程安全監測技術，提升安全素質，增強安全意識，提高安全技能。
廣州南方高速鐵路測量技術有限公司
2022-07-01
中醫智能診斷系統1.0
“依脈中醫四診智能診斷系統”是傳統中醫理論與現代科技的完美結合，將中醫脈診、舌面診、問診等子系統整合，自動辨識人體體質，并通過智能辨證分析開展個體化中醫養生干預服務，給予合理的養生調養指導和經典處方建議等。
智能脈診單元
智能脈象采集模塊選用航天級壓力傳感器，獨創磁吸式腕帶，通過“無級快速氣動加壓-連續緩慢減壓”模式，充分模擬中醫脈診過程中的“浮中沉”指法，對受試者脈搏壓力信號進行采集。通過傳感器將壓力信號轉化為電信號，能夠實時顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數據中的特征值，與中醫脈象數據庫中數據進行實時比對，智能分析出受試者的中醫脈象類型。系統通過權威算法分析被試脈象數據，自動獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時頻指標，助力中醫脈診客觀化研究。
智能舌面診單元
智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業級單反相機進行成像。系統采用支持向量機（SVM）、動態形狀模型（ASM）等多項成熟技術，能夠智能分析舌色、舌形、舌態、苔色、苔質、舌絡、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態的辨識、干預效果的評價提供客觀化依據。
體質辨識系統
體質辨識系統根據中華中醫藥學會發布的《中醫體質分類與判定》標準、《中醫藥健康管理服務技術規范》、《國家基本公共衛生服務規范（2011年版）》等文件要求設計，開展亞健康人群中醫體質辨識、準確快速識別人體9種體質及其兼夾體質。并開拓展設計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質辨識問卷，助力健康中國戰略。
智能辨證分析系統
通過對設備客觀化采集到的中醫四診信息，進行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結果，并為用戶提供個性化健康養生方案（經典方劑、中成藥、季節調養、針灸、穴位按摩等）。
系統可對用戶數據進行實時統計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫客觀化診斷信息，挖掘潛在規律。助力中醫診斷信息客觀化研究。
依脈人工智能醫療科技（天津）有限公司
2022-06-13
智能中醫診斷系統3.0
“依脈中醫四診智能診斷系統”是傳統中醫理論與現代科技的完美結合，將中醫脈診、舌面診、問診等子系統整合，自動辨識人體體質，并通過智能辨證分析開展個體化中醫養生干預服務，給予合理的養生調養指導和經典處方建議等。
智能脈診單元
智能脈象采集模塊選用航天級壓力傳感器，獨創磁吸式腕帶，通過“無級快速氣動加壓-連續緩慢減壓”模式，充分模擬中醫脈診過程中的“浮中沉”指法，對受試者脈搏壓力信號進行采集。通過傳感器將壓力信號轉化為電信號，能夠實時顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數據中的特征值，與中醫脈象數據庫中數據進行實時比對，智能分析出受試者的中醫脈象類型。系統通過權威算法分析被試脈象數據，自動獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時頻指標，助力中醫脈診客觀化研究。
智能舌面診單元
智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業級單反相機進行成像。系統采用支持向量機（SVM）、動態形狀模型（ASM）等多項成熟技術，能夠智能分析舌色、舌形、舌態、苔色、苔質、舌絡、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態的辨識、干預效果的評價提供客觀化依據。
體質辨識系統
體質辨識系統根據中華中醫藥學會發布的《中醫體質分類與判定》標準、《中醫藥健康管理服務技術規范》、《國家基本公共衛生服務規范（2011年版）》等文件要求設計，開展亞健康人群中醫體質辨識、準確快速識別人體9種體質及其兼夾體質。并開拓展設計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質辨識問卷，助力健康中國戰略。
智能辨證分析系統
通過對設備客觀化采集到的中醫四診信息，進行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結果，并為用戶提供個性化健康養生方案（經典方劑、中成藥、季節調養、針灸、穴位按摩等）。
系統可對用戶數據進行實時統計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫客觀化診斷信息，挖掘潛在規律。助力中醫診斷信息客觀化研究。
依脈人工智能醫療科技（天津）有限公司
2022-06-13
人工智能教學實驗平臺
面向人工智能專業方向理論和實驗的云教學平臺，融合了Jupyter Notebook實驗平臺和教學資源中心兩大模塊。提供開箱即用人工智能編碼實驗環境，使教學過程高效、便捷。
新大陸教育
2022-06-23
基于光力相互作用的非互易聲子耦合的新原理
學諧振子在現代科技和生活中具有廣泛的應用，大到引力波探測裝置，小到我們身邊的手機，涉及傳感、變頻、濾波等重要器件。一般的諧振子器件是互易的，即器件內部或者兩個器件之間的聲子傳遞和方向無關。而非互易的諧振子器件對于全雙工聲子信號收發、聲子隔離等有著非常關鍵的作用，甚至還可以用來對熱能進行單向傳遞，使冷的物體更冷，熱的物體更熱。圖a，基于光力相互作用的非互易聲子耦合機制。b，通過控制激光相位，聲子隔離度±30分貝連續可調。 光力學是光學和力學相結合的新興科研領域。光力相互作用可以用于光學和力學模式的精密調控和測量，有著重要的物理意義和實際應用。這個工作中的光力學系統由超高品質因子的氮化硅納米薄膜和高精細度光學腔構成。激光將聲子從納米薄膜的一個諧振模式轉化為光子，再變回另一個諧振模式中的聲子。多束激光的物理效應互相干涉，使聲子傳遞增強或者減弱。通過控制激光相位，實現了聲子隔離度在±30分貝范圍內連續可調（如圖所示）。在徐海潭等人之前的工作（Nature 537，80 （2016））中，他們通過拓撲操作實現了瞬態的非互易聲子傳遞，而在最新的工作中，他們通過光力相互作用產生了聲子模式間靜態的非互易耦合，從而實現了穩定的非互易聲子傳遞。
北京大學
2021-04-11
深圳博升光電科技半導體垂直腔體激光器（VCSEL）光芯片
深圳博升光電科技有限公司是由美國工程院院士常瑞華創辦的中外合資企業，致力于研究生產用于3D感知領先世界的半導體垂直腔體激光器（VCSEL）光芯片。博升光電的創始團隊來自加州大學伯克利分校、斯坦福大學、清華大學等國際知名高校。其中研發團隊來自硅谷，工程生產團隊來自臺灣，市場運營團隊來自美國及中國，在產品研發、生產、商業運營等方面經驗豐富。博升光電成立后即獲得業界頂級投資公司武岳峰資本、力合創投、嘉御資本、聯想之星等超過1億元人民幣的A輪融資。點擊上方按鈕聯系科轉云平臺進行溝通對接！
清華大學
2021-04-10
主動式偏振目標增強的共光路全景環帶光學成像裝置
本實用新型公開了一種主動式偏振目標增強的共光路全景環帶光學成像裝置，包括全景環帶偏振照明系統與全景環帶偏振成像系統；全景環帶偏振照明系統與全景環帶成像系統共光路，由全景環帶透鏡、后續鏡組、偏振分光組件及靶面依次排布組成；偏振分光組件一側的靶面為照明光源，另一側的靶面為成像相機。本實用新型實現了大視場范圍高對比度的關鍵目標探測，利用目標物體和背景物體保偏性能的差異，可增強關鍵目標物體與背景環境的對比度，有利于目標探測與追蹤。采用主動成像方式可以提供更真實有效的物體保偏性能信息。本實用新型采用共光路設計，提高了對振動等環境因素的穩健性，裝置結構緊湊，體量輕巧，可適用于較為惡劣的工作環境。
浙江大學
2021-04-13
一種間距調整裝置及視網膜光適應治療儀
本實用新型公開了一種間距調整裝置及視網膜光適應治療儀，間距調整裝置包括連接塊，所述連接塊上設置有螺栓孔，所述螺栓孔用于實現對應連接螺栓在連接塊上的連接位置可調，所述螺栓孔的形式為以下兩種形式中的任意一種：所述連接塊上的螺栓孔為條形孔，且所述條形孔的長度方向平行于連接塊左右側的連線方向，且條形孔為通孔，所述條形孔的數量至少為一個；所述連接塊上的螺栓孔的數量至少有三個，且沿著連接塊左右側的連線方向，不同螺栓孔位于連接塊的不同位置，所述螺栓孔為內螺紋孔；視網膜光適應治療儀包括所述間距調整裝置。本治療儀采用如上所述的連接塊，可實現光源盒之間間距可調整，利于佩戴者在使用時的佩戴舒適性和利于治療療效。
浙江大學
2021-04-13
一種光伏發電系統環境自適應式 MPPT 方法及系統
本發明公開了一種光伏發電系統環境自適應式 MPPT 方法，本發明的方法引進電壓修正參數ΔU， PI 控制環節，實時調節直流斬波器占空比 D，加快最大功率點電壓 Um 尋優速度，減小功率損耗，并使 最大功率點電壓 Um 實時跟隨環境條件變化，減小增量電導法(I&C)尋優步長，快速、準確實現光伏電 池 MPPT，既改善傳統 MPPT 算法易受環境影響，魯棒性差，功率損耗較大的缺點，又避免智能型 MPPT 算法復雜，易陷入局部最優的劣勢。
武漢大學
2021-04-13