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產品詳細介紹用途：廣泛應用于分析鋼鐵中Cr、Mn、Ti、V、W、Mo、Ni、Co等合金元素的定性和牌號分類，區分各種牌號的混料，控制混料非破壞性，即對被測工件無損傷，100%逐件對成批鋼鐵原材料或成型零件全數檢測。特點：儀器輕便，采用光柵色散元件，譜線清晰，明亮，分辨率高。一機兩用，室內、室外都能工作。使用范圍廣，攜帶方便。適用于機械廠、軋鋼廠理化室對進廠的鋼鐵原料和鋼坯的牌號進行復雜，不受場地環境的限制。具有快速、準確、靈活、簡便的特點。

采用工業H2S尾氣，用新方法生產硫脲，可減少環境污染，縮短工藝路線，降低消耗指標。該項目投資不大，產品質量好、價格高，具有很好的經濟和社會效益。1. 硫脲的作用硫脲是制造硫胺藥物，驅蛔靈，避孕藥的原料，用于合成抗甲狀腺機能亢進藥物，抗結核病藥物，靜脈注射麻醉藥物等；它可用作染料、合成樹脂、壓塑粉的原料；還可制造橡膠硫化促進劑、合成纖維著色、增白和防止褪色的助劑、絲綢印染處理劑、金屬礦物的浮選劑；代替氰化鉀進行電鍍等。

本實用新型具體涉及一種H型鋼可替換裝配式連接節點，包括預制柱、左預制梁、右預制梁，所述左預制梁、右預制梁分別安裝在預制柱的兩側，所述左預制梁、右預制梁與預制柱之間均通過H型鋼板連接，所述H型鋼板由兩端固定板、中間連接板組成，所述中間連接板夾在左預制梁或右預制梁與預制柱之間，兩端固定板伸出梁柱的外側；所述左預制梁、右預制梁與預制柱的連接拐角處均設置有固定組件，所述固定組件為由大三角棱柱、兩個小三角棱柱組成的四棱柱狀，所述相鄰的兩個固定組件間通過高強度螺栓連接固定。本實用新型結構設計新穎，

本技術適用領域：油田油氣開采及集輸過程中，伴生氣、天然氣及儲油罐內產生大量的硫化氫氣體，引起設備和管路的腐蝕和催化劑中毒，含有硫化氫的天然氣逸出，對人的身體造成危害，對環境造成影響。因此.油田必須對罐內的硫化氫進行脫除和對逸出的含有硫化氫的天然氣進行整治。 本技術特色：采用生物法脫除伴生氣、天然氣及儲油罐硫化氫氣體的技術，生物脫除H2S的總體工藝為生物加濕和生物過濾兩段組成

成果簡介熱軋 H 型鋼， 是一種工程常用的熱軋型材， 使用廣泛， 但是隨著地球資源的枯竭， 在滿足工程強度要求的前提下， 盡量減少原材料消耗、 提高材料利用率成為必然的發展趨勢。 通過增加一套冷卻系統可以實現提高強度的目的， 而且成本相對偏低。 此外， 對于在原有生產線上增加一套這樣的冷卻系統， 往往水壓和水量都不能滿足供水的要求， 不能把冷卻水直接接入這個冷卻系統， 如果新上一條加壓供水系統將大大增加設備的改造成本。本發明的目的在于提供一種熱軋 H 型鋼軋后冷卻系統及工

研發階段/n屬甘藍型油菜雙低三系雜交種，半冬性?？共⌒詮娪趯φ?，耐旱性、耐漬性中等；抗倒性、耐寒性在區試中表現中等，但抗病性、抗倒性、抗寒性在生產試驗中均是最強的。生育期比對照（皖油14）長0.32天。結角密度大（兩年平均1.33個/cm）是華協102的重要特點。每果粒數20粒左右，千粒重3.2-3.5g，分枝平均9.85個。兩年安徽省正式區試平均華協102畝產185.30kg，較對照增產7.24%，增產點次為91.66%。兩年品質測定平均芥酸含量為0.33%，硫苷含量29.11%，油份為41.11

12代CPU性能全面提升，性能實力派，助力高效辦公最高搭載10納米工藝第十二代英特爾®酷睿™ i7-12700處理器，最大全核心睿頻頻率可達4.9GHz，擁有12MB二級緩存，輕松應對各種辦公需求，流暢處理文檔表格，代碼編程，視頻剪輯，平面設計等日常工作，高效完成各類復雜應用。 機箱：10L小體積機箱設計，給辦公桌“減負” 主板：B660芯片商用級主板，安全高效 硬盤：SSD+HDD組合，兼顧速度和容量需求 接口：前置5個USB+1個Type-C接口，方便連接外設 芯片：第十二代智能英特爾® 酷睿™處理器 顯卡：高性能2G/4G 顯存獨立顯卡，疾速圖像處理 擴展：PS/2、RJ-45、VGA、HDMI、DP、串口等應有具有 穩定：110萬小時無故障認證，貼心放心安心的保障

簡單介紹： 心肺復蘇及AED虛擬仿真實驗系統采用BS架構可以部署于校園網，心肺復蘇及AED虛擬仿真實驗系統在校內或授權公網上任意節點訪問，開展學習與管理。心肺復蘇及AED虛擬仿真實驗系統前臺包含門戶信息、熱門項目、在線虛擬仿真庫、學習桌面管理等模塊，采用WebGL技術無需安裝插件直接開展三維虛擬仿真訓練，心肺復蘇及AED虛擬仿真實驗系統前臺具備帳號認證等安全機制。 詳情介紹： 1、熱點虛擬仿真項目：包含入院介紹、手術室漫游、虛擬人、器械儀器三維學習與考核等。       1、熱點虛擬仿真項目：     （1）入院介紹、手術室漫游虛擬仿真項目運用3DMAX構建醫院三維場景，空間模型包含護士站、**室、病房、手術區限制區與非限制區、刷手區、手術室等，學習者可在三維空間進行自主漫游，通過拾取三維空間的熱區開展漫游式學習，每個熱區知識點均包含“圖文+語音”的多媒體呈現模式，該模塊配置系統漫游、自主漫游2種學習模式，并可在手術室調用手術器械三維模型。     （2）虛擬人項目用于檢測護理虛擬患者的生命體征數據，包含心率、心電圖、呼吸、血壓、體溫、血氧飽和度、有創血流動力學等監測數據，虛擬人通過Json接口與數據庫對接，根據院內監護以患者病情變化給出實施動態反饋，以訓練學生臨床護理實踐能力。 （3）虛擬人項目包含院前急救、院內監護完成流程，具有學習、訓練、考核三種虛擬訓練模式，滿足個性化學習的需求，在每個虛擬操作結束后立即給出學習反饋，逐一通過列表、柱形圖和雷達圖、路徑圖等多種形式全方位反饋學習每個環節，幫助學生查漏補缺，提升訓練效果。 （4）虛擬人項目具有立體化虛擬訓練的統計分析后臺，包含班級均分統計、分項均分統計、班級分項訓練統計、每個虛擬訓練考點的統計，對于學習、訓練、考核三種不同訓練模式通過不同顏色進行對比分析，同時可進行橫向班級間、縱向年級間的對比分析，通過列表、柱形圖和雷達圖、路徑圖進行直觀的呈現，并在路徑圖中通過方向箭頭展現，虛擬訓練中有順序操作的掌握情況。 （5）虛擬人訓練的分項權重，每一個考點分值均可通過數據庫動態自定義設置。   （6）器械儀器三維學習與考核項目，器械儀器至少包含牽開器、鉗類、手術剪、手術鑷、手術刀、縫合針等20個以上三維器械模型，能夠三維旋轉展示，要求支持三維任意角度旋轉學習，同時支持X軸、Y軸、軸Z自主旋轉學習，滿足精細化學習，該項目具備開展器械識別與器械考核功能。         2、一般虛擬仿真項目：不少于50項，通過構建三維場景，交互式虛擬訓練各項技能操作，具備要點提示，流程控制，各類交互操作過程動畫用三維動畫方式體現，通過語音、視頻、動畫將護理人文與規范化操作融入虛擬仿真訓練，虛擬仿真項目需包含：       肌內注射、靜脈注射、吸痰術、靜脈輸液、鼻飼法和胃插管、導尿術（男病人普通導尿管、男病人氣囊導尿管）、女病人普通導尿管、女病人氣囊導尿管）、無菌術、壓瘡的防護、壓瘡的護理（壓瘡的護理—淤血紅潤期、壓瘡的護理—潰瘍期）、口腔護理、保留灌腸、簡易呼吸器的使用、吸氧術（雙耳鼻氧管）、靜脈血標本采集技術、衛生手**、抽吸藥液（抽吸藥液法-安瓿瓶、抽吸藥液法-自密封瓶內吸藥法）、人工呼吸、備用床大單法、鋪麻醉床、止血帶止血法、**、脈搏測量、呼吸測量、口服給藥法（病區準備**、中心藥房準備**）、血壓測量（水銀血壓計、手臂式電子血壓計、手腕式電子血壓計、壓力表式血壓計）體溫計的測量（電子體溫計、兒童專用體溫計、紅外線耳式體溫計、紅外線體溫檢測儀、可棄式體溫計、水銀溫度計測肛溫、水銀溫度計測口溫、水銀溫度計測液溫）、穿手術衣、脫手術衣、穿隔離衣、脫隔離衣、戴無菌手套、脫無菌手套、輪椅護送法、換藥、尸體處理、老年人進食的照護、輪椅轉換、冰袋冷敷、乙醇拭浴、平車運送法（挪動法、一人搬運法、二人搬運法、三人搬運法、四人搬運法）、三腔二囊管止血法、電除顫、四肢骨折現場急救外固定（8字包扎法）、四肢骨折現場急救外固定（繃帶包扎法）、四肢骨折現場急救外固定（夾板固定法）、四肢骨折現場急救外固定（三角巾包扎法）、四肢骨折現場急救外固定（上臂開放性骨折固定法法）、清創術、脊柱損傷搬運 3、學習桌面：含我的課程、選課學習、即時通訊、公共資源、密鑰管理等欄目。      （1）我的課程呈現的是目前已經開展課程的虛擬仿真項目，在該模塊具有學習狀態、學習進度、學習時長、學習成績等統計功能，以及是否繼續學習等操作功能。         2）選課學習模塊學生可以選學平臺內我的課程以外的虛擬仿真項目進行學習。        3）即時通訊為學習桌面內嵌模塊，可以滿足學生與學生、學生與老師之間開展專題性的交流，便捷解決學習中遇到的問題，提升學習效果，可以應用于MOOC與翻轉課堂。       4）班級管理：可查看班級情況，也可查看每個學生的學習情況。      5）公共資源模塊為護理學虛擬仿真項目以外的各類相關資源，用于輔助虛擬仿真教學，拓展學生學習空間。     4、平臺后臺管理：包含虛擬仿真實驗管理、選修實驗管理、試題管理、考核管理、帳號管理、角色與權限管理、資源與公告管理、靜態化管理等。     （1）虛擬仿真實驗管理包含實驗分類與層級管理、虛擬仿真項目管理，用于管理具體虛擬仿真資源及其從屬課程。     （2）試題與考核管理管理模塊管理平臺的試題、考核、學生成績、學業狀態等。 4、平臺后臺管理：包含虛擬仿真實驗管理、選修實驗管理、試題管理、考核管理、帳號管理、角色與權限管理、資源與公告管理、靜態化管理等。    

針對傳統采用人力進行交通監控成本高、效率低的問題，開發了一套基于數字圖像 處理和模式識別技術的智能視頻交通監控系統（ITS）。通過架設在路邊的攝像頭采集的 道路監控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內的交通數據，并 檢測交通事件，及時自動報警。

本技術采用側信道攻擊的基本思路，針對典型/加密匿名通信流量，提出了一種快速、高效的流量識別方法，并在此基礎上通過選擇合適的網絡流特征對識別出的匿名/加密通信流量進行上層應用分類，重點針對HTTP等典型通信流量，設計了基于流量指紋的內容分析方法以推測潛在的通信目標。該技術可用于網絡監管、QoS區分服務等領域。